Bağımlı ve Bağımsız Değişkenler ve Örnekler

Araştırma sırasında akıcılık adına, araştırmanın içerdiği değişkenleri gerçekten anlamalısınız. Araştırmada en az iki ana değişken vardır, bunlar bağımsız ve bağımlı değişkenlerdir.

Bu iki değişkeni anlamazsanız, araştırma sırasında zorluk yaşarsınız. Peki ne cehennem bu iki değişken aslında ne anlama geliyor? Sonuna kadar okuyalım!

Değişkenin Tanımı

Bağımlı ve bağımsız değişkenlerin ne olduğunu daha fazla tartışmadan önce, önce değişkenin tanımını bilmeniz gerekir.

Değişken, farklı ve ayırt edilebilir değerlere sahip olabilen herhangi bir şeydir. Değer, aynı nesne üzerinde farklı zamanlarda veya farklı nesnelerle aynı anda değişebilir.

Bağımsız, bağımlı, araya giren, moderatör, kontrol değişkenleri vb. dahil olmak üzere birçok değişken türü vardır. Değişkenler ayrık (erkek veya kadın gibi) ve veya sürekli (ücretler gibi) olabilir.

Değişkenlere örnek olarak öğrenci motivasyonu, şirketin net karı, içerik etkinliği, araç yetenekleri vb. verilebilir.

Bilime göre değişken, bir araştırma nesnesi veya çalışılacak bir şeydir. Bu arada, matematiğe göre değişken, belirsiz bir miktarı temsil edecek bir alfabe veya karakterdir.

Okumak: Değişken Giriş

Uzmanlara Göre Değişkenlerin Tanımlanması

Sugiyono

Sugiyono'ya göre değişkenler, araştırmacı tarafından hangi biçimde belirlenen her şey olarak tanımlanmaktadır. sadece incelenmek için, böylece onunla ilgili bilgileri elde edebilirler, sonra geri çekilirler. sonuç.

F. N. Kerlinger

F'ye göre değişkenlerin tanımı. N. Kerlinger, değişen ve çeşitli değerlere sahip bir kavramdır.

sugiarto

Sugiarto'ya göre bir değişkenin tanımı, gözlem biriminden gözlemlenebilen ve bir grup nesnenin tanımlayıcısı veya niteliği haline gelen bir karakterdir. Bahsedilen değişkenlerin amacı, belirli bir grupta bir nesne ile başka bir nesne arasındaki varyasyonların ortaya çıkmasıdır.

Hatch ve Farhady

Değişken, bir nesnenin veya kişinin bir nesneden diğerine veya bir kişiden diğerine değişen bir özelliğidir.

Moh. Nazir

Değişken, çeşitli değerlere sahip bir kavramdır.

Dr. Ahmed Watik Pratiknya

Değişken, değişkenliği olan bir kavramdır. Bu arada kavram, belirli bir fenomenin bir soyutlaması veya açıklamasıdır. Kavram, çeşitli özelliklere sahip olduğu sürece herhangi bir şey olabilir, dolayısıyla bir değişken olarak kabul edilebilir.

Kısacası, bir değişken, değişen herhangi bir şey olarak tanımlanabilir.

Dr. Soekidjo Notoatmodjo

Dr. Soekidjo Notoatmodjo, değişkenler 2'ye (iki) ayrılabilir, yani:

• Diğer gruplara ait olmayan bir grubun üyelerinin sahip olduğu boyut veya özellikler kavramını içeren değişkenler.
• Değişken, belirli bir kavram üzerine yapılan bir araştırmadan elde edilen/elde edilen bir özellik, nitelik veya ölçü olarak kullanılan bir şeydir.

Değişken Türleri

1. Bağımsız değişken veya bağımsız

Bağımsız değişken veya bağımsız değişken olarak anılan, araştırmacı tarafından ölçülen faktörleri etkileyebilen veya değişikliklere neden olabilen bir değişkendir (bağımlı değişken). Bağımsız değişken değişirse, bağımlı veya bağımlı değişken de değişecektir.

Bağımsız değişken, gözlemlenen semptomlarla ilişkiyi belirlemek için araştırmacı tarafından seçilir, ölçülür veya manipüle edilir. Bağımsız değişkenin birkaç özelliği vardır, yani:

• Bağımsız değişken, değeri bağımlı değişkeni belirleyen denklemde bağımsız değişken olarak adlandırılır: y = f (X), burada x bağımsız değişkendir.
• Bağımsız değişkenler, istatistikte öngörücü değişkenler olarak da bilinir. Tahmini değişkenler, diğer niceliklerle ilişkileri gözlemlemek için deneyleri kasıtlı olarak manipüle eden veya deneydeki farklı koşulları belirleyen değişkenlerdir.
• Bağımsız değişkenler karmaşıklık potansiyeline sahiptir çünkü çoğu zaman birçok insanın kafasını karıştıran şeylerdir. Birçoğu, bağımsız değişkenin herhangi bir manipülasyona bağlı olmadığını varsayar.

Bu çalışmada bağımsız değişken, test edilecek araştırma hipotezine uygun olarak araştırmacı tarafından seçilmiştir. Araştırmacı, seçilen bağımsız değişkenin incelenen süreç üzerinde bir nedeni veya etkisi olabileceğine inanmaktadır.

2. Bağımlı veya bağımlı değişken

Bağımlı değişken, bir deneyde ölçülen değişkendir. Bu değişken bağımsız değişkene bağlı olduğundan bağımlı olarak adlandırılır. Bilimsel bir deneyde araştırmacı, bağımsız değişken olmadan bağımlı değişkene sahip olamaz.

Bağımsız değişken aynı zamanda çıktı değişkeni, sonuçsal veya ölçüt olarak da adlandırılır. Bağımlı değişken, bağımsız bir değişken olduğu için etkilenen değişken olarak adlandırılır. Bu değişken, onu etkileyen şeyler olmadıkça değişemez. Bağımlı veya bağımlı değişkenin birkaç özelliği vardır, yani:

• Bağımlı değişken, deneydeki bağımsız değişkenin etkisini ölçen değişkenin türünü ifade eder.
• Araştırmacı bağımlı değişkeni ölçmeye karar verir çünkü araştırmacıya göre bağımlı değişken, bağımsız değişkenden etkilenmesi gereken süreci yansıtır.
• Bu değişkene bağımlı değişken denir çünkü bağımsız değişkenin varyasyonuna bağlı olarak kabul edilir.

En yaygın bağımlı değişkenlere örnek olarak zaman ve yaş verilebilir. Bunun nedeni, zamanı yavaşlatmak ve hızlandırmak için yapılabilecek hiçbir şey yoktur.

3. Araya giren veya aracı değişkenler

Ara değişkenler, bağımsız ve bağımlı değişkenler arasındaki ilişkiyi dolaylı bir ilişki içinde etkileyen değişkenler olarak açıklanabilir.

Ara değişkenler, değişkenler arasındaki ilişkiyi güçlendirip zayıflatabilen ancak gözlemlenemeyen veya ölçülemeyen değişkenlerdir. Araya giren veya aracı değişkenler, bağımsız ve bağımlı değişkenler arasındadır.

Böylece bağımlı değişken, bağımsız değişkenden doğrudan etkilenemez. Ara değişkenlere örnekler, yani:

Velilerin harcaması gereken eğitim masraflarının öğrencinin yaşam tarzına etkisi ve genel not ortalamasına etkisi olacaktır.

• Toplam öğrenim ücretleri (bağımsız değişken).
• Öğrenci GPA (bağımlı değişken).
• Yaşam tarzı (araya giren değişken).

4. moderatör değişkeni

Moderatör değişken, bağımsız değişken ile bağımlı değişken arasındaki ilişkidir. Bu moderatör değişken, değişkenler arasındaki ilişkiyi güçlendirmek veya zayıflatmak için kullanılabilir.

Bu açıklamadan, moderatör değişkenin, bağımsız değişken ile bağımlı değişken arasındaki ilişkiyi değiştirebilen üçüncü taraf bir değişken olduğu bilinmektedir.

Düzenleyici değişkenin amacı, bağımsız değişken ile bağımlı değişken arasındaki ilişkinin gücünü ölçmektir. Örneğin, moderatör değişken yaş ise, bağımsız değişken maaş, bağımlı değişken ise sağlık muayene ücretidir.

Bu nedenle, yaşlılar için maaş ve tıbbi muayene maliyetleri arasındaki ilişki, gençlere göre daha büyük olacaktır.

Bağımsız değişken ve bağımlı değişken bu makalede daha ayrıntılı olarak açıklanacaktır. Bu nedenle, sonuna kadar okuyun evet!

Okumak: Tek Değişkenli Doğrusal Mutlak Değer Denklemi

Araştırma Değişkenlerinin Özellikleri

1. Değişkenler farklı değerlere sahiptir

Değişkenler farklı değerlere sahip olmalıdır çünkü görevleri bir nesne ile hala aynı popülasyonda bulunan başka bir nesne arasında ayrım yapmaktır. Örneğin 25 öğrenci ve not ortalaması ile ilgili araştırma yapmak istiyorsunuz.

Yani 25 kişinin genel not ortalaması çeşitli değerlere sahip olmalıdır. Herhangi bir varyasyon yoksa veya aynı GPA'ya sahipseniz, GPA, değişken kavramına girmek için gereksinimleri karşılamamaktadır.

Diğer bir örnek ise, bir bölgede yaşayan bir nüfus aynı mesleğe sahipse, meslek bir değişken değildir.

2. Değişkenler bir nesneyi diğerinden ayırır

Nesneler, aynı özelliklere sahip oldukları için popülasyonun üyeleri olabilirler. Benzerlikler olsa da, bir değişkende popülasyondaki nesneler arasında hala farklılıklar vardır.

Örneğin, öğrenci popülasyonu, ortak bir şeye sahip olan üyelerden, yani öğrencilerden oluşur. Ancak her öğrencinin zeka, motivasyon, iş, yetenek, başarı, geçmiş vb. açılardan farklılıkları vardır.

Bu fark, öğrenci popülasyonundaki nesneler arasında bir farklılaştırıcı görevi gördüğü için değişken olarak adlandırılır.

3. Değişkenler ölçülebilir olmalıdır

Değişken, kavramın operasyonel hale getirilmesinin bir şeklidir. Kavramların aksine, değişkenler ölçülebilir. Örneğin, öğrenme bir kavramdır, o zaman öğrenme çıktıları değişkenlerdir. Diğer bir örnek ise kavram olarak öğrencidir, yani öğrenci sayısı değişkendir.

Bu nedenle, araştırma değişkeni ölçülebilen ve gözlemlenebilen bir şey olmalıdır, örneğin, öğrenme başarısı hakkında araştırma yapmak, daha sonra teste girerken doğru cevapların sayısı bir gösterge.

Bağımlı değişken

1. Bağımlı Değişkenin Tanımı

Bağımlı veya bağımlı değişken, araştırmada ölçülen bir şeydir. Bu değişken, bağımsız değişkenle ilişkisi nedeniyle "bağlı" olarak adlandırılır. Yani, bağımsız değişken olmadan bağımlı değişkeniniz olmayacak.

Bağlanma nedeniyle, bağımlı değişkende meydana gelen her değişikliğin bağımsız değişkenden kaynaklandığı anlamına gelir.

Bağımlı değişken, araştırmacılar tarafından oldukça dikkate alınan bir değişkendir. Amaçları, yayılımı (değişkenliği) açıklamak, anlamak, tanımlamak, değeri tahmin etmek ve bağımlı değişkenin değerini bilmektir.

Bağımlı değişkenin, uygulanabilir bir faktör olarak araştırmaya uygun ana değişken olduğu söylenebilir.

Bağımlı değişken veya onu etkileyen değişkenler üzerinde bir analiz yapılıyorsa, Araştırmada ortaya çıkan sorunlara cevap veya çözüm bulma olasılığı vardır. Sen.

2. Bağımlı Değişken Özellikleri

Homojen

Bağımlı değişken homojendir ve spektrum veya kromatogram gibi sürekli bir parametrenin fonksiyonu olarak tanımlanır. Komşu yordayıcılar arasındaki yüksek korelasyon nedeniyle, tek bir değişken yerine bir grup değişken seçmek daha iyi olacaktır. zaman.

tahmin edici

Bunun nedeni, bağımlı değişkenin, tahmin edici değişken tarafından varsayılan veya tahmin edilen veya bağımsız olan değerlere sahip olmasıdır.

Değişim bağımsız değişkenden etkilenir

Adından da anlaşılacağı gibi, bağımlı değişken her zaman bağımsız değişkenden etkilenecektir. Dolayısıyla araştırmacı bağımsız değişkende değişiklik yaptığında bağımlı değişken de otomatik olarak değişecektir. Bu değişkenin bağımsız değişkene bağlı olduğu sonucuna varılabilir.

endojen

Yapısal Eşitlik Modellemesinde (YEM), bağımlı değişkene içsel değişken denir.

Bir deneyde test edilen veya ölçülen bir değişken olarak

Bir deney veya deneyde, bağımlı değişken, ölçülen değişken olur. Örneğin, özel ders vermenin (les) test puanlarını nasıl etkilediğini inceleyen bir vaka çalışmasında. Yani bağımlı değişken, teste giren kişinin puanıdır, çünkü ölçülen budur.

Geniş bir çeşide sahiptir

Bağımlı değişken, diğer değişkenlerdeki değişikliklere yanıt olarak değişen bir şeydir. Psikolojik araştırmalarda bağımlı değişken, araştırma katılımcılarının davranışlarının belirli yönlerinin bir ölçüsüdür.

Hedef değişken olarak da adlandırılır

Açık aletler çok değişkenli istatistik ve makine öğreniminde veri madenciliği, bağımlı değişken hedef değişken olarak hareket ederken, bağımsız değişken düzenli bir değişken olarak hareket eder.

Genellikle hedef değişkenler denetimli öğrenme algoritmalarında kullanılır, ancak denetimsiz öğrenmede kullanılmaz.

Başka birçok adı var

Bağımlı değişken için başka bir isim, bağımlı değişken, çıktı, sonuç, yanıt, regresyon, ölçülebilir, gözlemlenen, sonuç, açıklanan, deneysel veya ölçüttür.

3. Bağımlı Değişken Nasıl Oluşturulur

1. Hangi değişkenlerin etkilediğini ve hangi değişkenlerin diğer değişkenlerden etkilendiğini gözlemleyin ve yakından izleyin.
2. Gerçeği sağlamak için, bağımsız değişkenin neden ve bağımlı değişkenin sonuç olduğu bir nedensel cümle (sebep ve sonuç) yapın.
3. Örneğin, "Su Tipinin Bitki Büyümesine Etkisi" sonra bağımlı bitki büyümesi ve bağımsız su tipidir.

Okumak: İki Değişkenli İkinci Dereceden Doğrusal Denklem Sistemi

Bağımsız değişken

1. Bağımsız Değişkenin Tanımı

Bağımsız veya bağımsız değişken, bağımlı değişkeni olumlu veya olumsuz olarak düşük, orta veya yüksek yoğunlukta etkileyen değişkenlerden biridir.

Bu değişken araştırma sırasında kullanıldığında, etkilediği bir bağımlı değişken olmalıdır. Dolayısıyla bağımsız değişkendeki her artış veya azalış, bağımlı değişkende değişikliğe neden olabilir.

denilebilir ki varyans veya bağımlı değişkenin değerinin yayılımı bağımsız değişken kullanılarak hesaplanır.

Bağımsız değişkenin bağımlı değişkeni etkileyip etkilemediğini öğrenebilmeniz için karşılanması gereken dört şey vardır. Bu dört şey şunlardır:

1. Bağımlı değişken ve bağımsız değişken aynı anda değişmelidir.
2. Bağımsız değişkendeki değişiklikler, bağımlı değişkendeki değişikliklerden önce gelmelidir.
3. Bağımlı değişkende değişikliğe neden olan başka faktörlerin (bağımsız değişkenler dışında) olmaması daha iyidir. Bu nedenle, araştırmacılar, araya giren değişkenleri ve düzenleyici değişkenleri kontrol edebilmelidir.
4. Bağımsız değişkenin bağımlı değişkeni neden etkileyebildiğini açıklamak için mantıklı bir teorik açıklama vardır.

2. Bağımsız Değişkenlerin Özellikleri

1. Bu değişkenler, fonksiyon için girdiler olarak adlandırılır ve geleneksel olarak grafiğin x ekseni üzerinde çizilir.
2. Bağımsız değişken, tahmin edici, maruz kalma, açıklayıcı veya risk faktörü gibi çeşitli başka adları vardır.
3. Bazen "gruplama" değişkeni olarak adlandırılır, çünkü her grup bu değişkenin belirli bir düzeyine veya değerine sahiptir.

Her grubun tüm üyeleri aynı müdahaleyi alacak veya katılacak, ancak farklı gruplar için farklı olacaktır.

3. Bağımsız Değişkenler Nasıl Oluşturulur

“[bağımlı değişken] [bağımsız değişken] tarafından etkilenir ve [bağımsız değişken] [bağımlı değişken] tarafından etkilenmez” formülünü kullanın.

Örneğin, "Bitki verimliliği su miktarından etkilenir ve su miktarının bitki verimliliğinden etkilenmesi olası değildir" (DOĞRU) ve “Su miktarı bitkinin verimliliğinden etkilenir ve bitkinin verimliliği su miktarından etkilenmez” (YANLIŞ).

Cümlede kullanılacak değişkenin adını girerek değişkenin türünü belirlemenize yardımcı olabilir.

Bu, çalışmada yer alan değişkenleri anlamanızı kolaylaştırabilecek bağımsız ve bağımlı değişkenlerin anlaşılması, özellikleri ve nasıl oluşturulacağıdır. Çünkü değişkenlerin belirlenmesi bazen zor Her zaman tartışmayı ve soru sormayı unutmayın, tamam!