Veri Analizinin Tanımı, Veri Analizinin Prosedürleri ve Türleri

Veri Analizinin Tanımı, Veri Analizinin Prosedürleri ve Türleri – Bu tartışmada veri analizini tartışacağız. Tabii ki, bazı insanlar hala veri analizi terimine çok aşina değiller. Ve veri analizinin kendisi tam olarak nedir?

Bu nedenle ihtiyacı olan okuyuculara bilgi vermek için tartışmaya başlayacağız. Tartışmanın daha net olması için, aşağıda açıklanacak olan tartışmaya başlayalım.

Veri Analizinin Tanımı, Veri Analizinin Prosedürleri ve Türleri

Önce veri analizinin anlamını dikkatlice tartışalım.

Veri Analizinin Tanımı

Veri analizi, verileri bilgiye dönüştürmek için bir çaba veya bir yoldur, böylece Verinin özelliklerini anlaşılır ve çözüm için kullanışlı hale getirmek sorun. Ve en önemlisi bir araştırma ile ilgili bir problemdir. Buna ek olarak, veri analizinin başka bir anlayışı da vardır, yani gerçekleştirilen bir faaliyettir. araştırma verilerini daha sonra almak için kullanılabilecek bilgilere dönüştürmek çözüm.

Veri Analiz Prosedürü

Verilen açıklamanın dışında, bu sefer aşağıda açıklanacak olan bir veri analizi prosedürü veya adımları hakkında tekrar tartışacağız.

1. Veri toplama aşaması.
2. Bu aşamada veri toplama araçlarının doldurulmasının netliği veya eksiksizliğinin incelenmesi olan düzenleme.
3. Kodlama aşaması, yani veri toplama aracında da yer alan her bir sorunun, çalışılan değişkene göre tanımlama ve sınıflandırma sürecinin gerçekleştirilmesidir.
4. Çalışmada ana tablolara veri kaydetmek ve girmek için bir faaliyet yürütmek olan tablolama.
5. Test aşaması ve bu aşamada verilerin kalitesi test edilecektir, yani bir veri koleksiyonundan aracın geçerliliği veya güvenilirliği test edilecektir.
6. Veri tanımlama aşaması, frekans tabloları veya diyagramları şeklinde ve çeşitli merkezi eğilim veya dağılım ölçüleri ölçülerinde sunulur. Bir çalışmadan alınan örnek verilerin özelliklerini anlamak amacıyla.
7. Bir önermenin reddedilip reddedilmediğini veya kabul edilip edilmediğini test etme aşaması olan hipotez testi kabul edilir ve ayrıca kararın daha sonra uygulanacağına dair bir hipotez temelinde anlamı vardır veya yoktur. yapılmış.

Veri Analizi Türleri

Verilen iki açıklamadan sonra, kullanılan veri analizinin türü olan başka bir açıklama daha var. aşağıda açıklanacak olan bir çalışmada iki veri analiz tekniğinden oluşmaktadır: Bugün nasılsın.

1. Tanımlayıcı veri analiz tekniği

Tanımlayarak veya tanımlayarak verileri analiz etmek için kullanılacak analitik bir tekniktir. bir sonuçtan herhangi bir genelleme yapma niyeti olmaksızın ayık bir şekilde toplanan verileri tanımlar. ders çalışma.

2. Çıkarımsal veri analiz tekniği

Genel olarak da geçerli olan bir sonuç çıkararak veri analizi yapmak için kullanılan bir istatistiktir. Ve çıkarımsal veri analizinin özelliği, belirli bir istatistiksel formülün kullanılmasıdır. Böylece yapılan hesaplamaların sonuçları, popülasyon için kaynaklardan da gelen genellemeler yapmak için temel olacaktır. Ve örnek bir çalışmanın sonuçlarını evrene genelleme işlevine sahiptir. Bu işlevle, örnek bir çalışma için çıkarımsal istatistikler çok faydalıdır.

Bu makalenin verebileceği açıklama bu kadar Veri Analizinin Tanımı, Veri Analizinin Prosedürleri ve Türleri, umarız verilen açıklama okuyucuların hayatına biraz bilgi katar, umarız faydalı olur