ค่าเฉลี่ย ค่ามัธยฐาน โหมด (ความเข้าใจ สูตร คำถาม)

บ่อยครั้งที่เราต้องเผชิญกับสถานการณ์ที่ต้องการให้เรากำหนดค่าเฉลี่ย ค่ามัธยฐาน หรือ Datum ที่มีความถี่มากที่สุด ในการพิจารณาสามสิ่งนี้ มีค่าเฉลี่ย ค่ามัธยฐาน และโหมดที่สามารถช่วยเราแก้ปัญหาได้

ดังนั้น เรามาศึกษาค่าเฉลี่ย ค่ามัธยฐาน แบบวิธี ผ่านบทความนี้กัน จะได้ไม่ประสบปัญหาเมื่อเผชิญกับสถานการณ์นี้ เรียนให้ดี!

ความหมายของค่าเฉลี่ย ค่ามัธยฐาน และโหมด

1. หมายถึง

ค่าเฉลี่ยหรือค่าเฉลี่ยเป็นตัวแทนของชุดข้อมูลขนาดใหญ่ ค่าเฉลี่ยแสดงด้วย x (อ่านเป็น x bar) และสามารถคำนวณค่าได้จากข้อมูลเดียวหรือข้อมูลเดียวในกลุ่ม

2. ค่ามัธยฐาน

ค่ามัธยฐาน (Me) หรือควอร์ไทล์คือค่ากลางของชุดข้อมูลหลังจากที่ข้อมูลถูกจัดเรียงจากน้อยไปหามาก หากชุดข้อมูลมีจำนวนคี่ ค่ามัธยฐานจะอยู่บนข้อมูล 1/2(n+1) โดยมี n เป็นจำนวนข้อมูล

อย่างไรก็ตาม หากชุดข้อมูลมีจำนวนคู่ ค่ามัธยฐานจะอยู่ที่ และ data n/2 และ data (n/2) + 1 คือจำนวนข้อมูล

3. โหมด

โหมด (Mo) คือ Datum ที่เกิดขึ้นบ่อยครั้งและเป็นการวัดความเข้มข้นเพื่อแสดงปรากฏการณ์ที่มีความถี่มากที่สุด

หากข้อมูลที่ได้รับเป็นข้อมูลเดียวในกลุ่มหรือข้อมูลที่แสดงในตาราง คุณจะเห็นจุดอ้างที่มีความถี่สูงสุดในทันที

อ่าน: ขีด จำกัด ทางคณิตศาสตร์

การประยุกต์ใช้ค่าเฉลี่ย ค่ามัธยฐาน และโหมด

ค่าเฉลี่ย ค่ามัธยฐาน โหมดมักจะจำเป็นในการวิเคราะห์ผลลัพธ์หรือรวบรวมข้อมูล หลังจากได้รับข้อมูลสำเร็จแล้ว ข้อมูลจะถูกประมวลผลโดยใช้วิธีการทางสถิติ

เช่น การรับข้อมูลผลผลิตข้าวทุกปี ค่าเฉลี่ยหรือค่ากลางสามารถใช้กำหนดจำนวนข้าวที่ผลิตได้โดยเฉลี่ยต่อปี ในขณะเดียวกัน ค่ามัธยฐานจะใช้หากคุณต้องการหาค่ากลางของการเก็บเกี่ยว

โหมดนี้ใช้เพื่อค้นหาว่าได้ข้าวกี่ตันในจำนวนหนึ่ง หรือเพื่อกำหนดความถี่ที่จะเก็บเกี่ยวผลผลิตข้าวทั้งหมดได้มากที่สุด

มาเรียนรู้สูตรของค่าเฉลี่ย ค่ามัธยฐาน โหมดกัน!

สูตร Rumus เฉลี่ย ค่ามัธยฐานและโหมด

สูตรเฉลี่ย

1. ข้อมูลเดียว

2. ข้อมูลที่จัดกลุ่ม

อ่าน: อนุพันธ์ทางคณิตศาสตร์

สูตรมัธยฐาน

1. ข้อมูลเดี่ยวที่มีจุดอ้างเป็นเลขคี่

ในการพิจารณาค่ามัธยฐานหากจุดอ้างเป็นเลขคี่ คุณสามารถใช้สูตรต่อไปนี้:

2. ข้อมูลเดี่ยวที่มี Datum เท่ากัน

หากจุดอ้างกลายเป็นจำนวนคู่ ให้ใช้สูตรต่อไปนี้เพื่อกำหนดค่ามัธยฐาน:

3. ข้อมูลที่จัดกลุ่ม

สูตรโหมด

ในการกำหนดโหมดของข้อมูลเดียว คุณสามารถสร้างตารางความถี่เพื่อให้ง่ายต่อการดูความถี่สูงสุดในแต่ละจุดอ้าง สำหรับข้อมูลที่จัดกลุ่ม คุณสามารถใช้สูตรด้านล่าง:

อ่าน: ลอการิทึม

ตัวอย่างคำถาม ค่าเฉลี่ย ค่ามัธยฐาน และโหมด

หลังจากจบด้วยค่าเฉลี่ย ค่ามัธยฐาน โหมดน้อย อัฟโดล รู้สึกเหมือนว่าคุณไม่ได้ฝึกฝนความเข้าใจนั้นด้วยคำถามฝึกหัด มาทำคำถามต่อไปนี้กัน!

1. ตัวเลขคือ 163, 167, 168, 170, 175, 180, 185 ค่ามัธยฐานคืออะไร?

• 168
• 170
• 185
• 163

ตอบ:

163, 167, 168, 170, 175, 180, 185

ดังนั้น ค่ามัธยฐานของชุดตัวเลขคือ 170 (B)

2. ให้ความสนใจกับตารางต่อไปนี้!

ค่าที่มักปรากฏจากตารางด้านบนคือ?

• 105
• 95
• 80
• 75
• 60

ตอบ:

ดูจากตารางค่าที่มีความถี่สูงสุดคือ 105 (A)

3. ตัวเลขคือ 150, 165, 168, 168, 175, 177, 180, 188 ค่ามัธยฐานคืออะไร?

• 188
• 175
• 165
• 171,5
• 177

ตอบ:

150, 165, 168, 168, 175, 177, 180, 188

ใช้สูตร:

ดังนั้น ค่ามัธยฐานของชุดตัวเลขคือ 171, 5 (D)

4. ค่าโหมด 40,40,45,45,45,50,55,65,65,70 คือ …

• 70
• 65
• 55
• 50
• 45

ตอบ:

โหมดหรือค่าที่มีความถี่สูงสุดของตัวเลขเหล่านี้คือ 45 (E)

ดูตารางต่อไปนี้เพื่อตอบคำถามข้อ 5, 6 และ 7!

5. ค่าเฉลี่ยของข้อมูลข้างต้นคืออะไร?

• 41,77
• 41,87
• 42,77
• 42,87
• 43,77

ตอบ:

ดังนั้น ค่าเฉลี่ยหรือค่าเฉลี่ยของข้อมูลคือ 42.87 (D)

6. ค่ามัธยฐานของตารางด้านบนคืออะไร?

• 40,27
• 40,37
• 40,47
• 40,57
• 40,67

ตอบ:

ดังนั้น ค่ามัธยฐานของข้อมูลข้างต้นคือ 40.67 (E)

7. โหมดของตารางด้านบนคืออะไร?

• 35,53
• 35,63
• 36,63
• 36,53
• 36,73

ตอบ:

ตอบ:

ค่าโหมดที่ได้รับคือ 36.63 (C)

บทสรุป

ในสถิติ มีข้อมูลเดียวและข้อมูลกลุ่ม เราสามารถค้นหาค่าเฉลี่ย ค่ามัธยฐาน โหมดของข้อมูลเดี่ยวหรือข้อมูลที่จัดกลุ่มโดยใช้สูตรที่อธิบายข้างต้น

ตามที่อธิบายไว้แล้ว ค่าเฉลี่ยคือค่าเฉลี่ยหรือตัวแทนของข้อมูล ค่ากลางคือค่ากลางของข้อมูล ในขณะที่โหมดคือจุดอ้างที่ปรากฏบ่อยที่สุดหรือมีความถี่มากที่สุด

ในชีวิตประจำวันเราใช้โหมดค่าเฉลี่ย ค่ามัธยฐาน เพื่อช่วยแก้ปัญหาเหล่านี้ ดังนั้นจึงเป็นสิ่งสำคัญสำหรับเราที่จะเข้าใจเนื้อหานี้เป็นอย่างดี

นั่นคือทั้งหมดที่อภิปรายเกี่ยวกับโหมดค่าเฉลี่ย ค่ามัธยฐาน ที่สามารถช่วยปัญหาประจำวันของคุณได้ อย่าลืมฝึกฝนกับคำถามที่มีอยู่อยู่เสมอ คุณจะสามารถพัฒนาให้ดีขึ้นกว่าเดิมได้