ตัวแปรและตัวอย่างขึ้นอยู่กับและอิสระ
กำลังโหลด...
เพื่อความราบรื่นระหว่างการวิจัย คุณต้องเข้าใจตัวแปรที่มีอยู่ในการวิจัยอย่างแท้จริง อย่างน้อย มีสองตัวแปรหลักในการศึกษา ได้แก่ ตัวแปรอิสระและตัวแปรตาม
หากคุณไม่เข้าใจตัวแปรทั้งสองนี้ คุณจะมีปัญหาระหว่างการวิจัย แล้วไง นรก ตัวแปรทั้งสองนี้หมายความว่าอย่างไร? มาอ่านกันให้จบ!
รายการเนื้อหา
ความหมายของตัวแปร
ก่อนพูดคุยเพิ่มเติมว่าตัวแปรตามและตัวแปรอิสระคืออะไร คุณจำเป็นต้องรู้คำจำกัดความของตัวแปรก่อน
ตัวแปรคือสิ่งที่สามารถมีค่าที่แตกต่างและแยกแยะได้ ค่าสามารถเปลี่ยนแปลงได้ในเวลาต่างกันบนวัตถุเดียวกัน หรือในเวลาเดียวกันกับวัตถุที่แตกต่างกัน
ตัวแปรมีหลายประเภท ได้แก่ ตัวแปรอิสระ ตัวแปรตาม การแทรกแซง ผู้ควบคุม ตัวแปรควบคุม และอื่นๆ ตัวแปรสามารถแยกกันได้ (เช่นชายหรือหญิง) และหรือต่อเนื่อง (เช่นค่าจ้าง)
ตัวอย่างของตัวแปร ได้แก่ แรงจูงใจของนักเรียน กำไรสุทธิของบริษัท ประสิทธิภาพของเนื้อหา ความสามารถของเครื่องมือ และอื่นๆ
ตามหลักวิทยาศาสตร์ ตัวแปรคือเป้าหมายของการวิจัยหรือบางอย่างที่ต้องศึกษา ในขณะเดียวกัน ตามคณิตศาสตร์ ตัวแปรคือตัวอักษรหรืออักขระที่จะแสดงถึงจำนวนที่ไม่ทราบแน่ชัด
อ่าน: บทนำตัวแปร
คำจำกัดความของตัวแปรตามผู้เชี่ยวชาญ
สุงิโยโนะ
ตามสุงิโยโนะ ตัวแปรถูกกำหนดให้เป็นทุกอย่างที่กำหนดโดยผู้วิจัยในรูปแบบใด เท่านั้นที่จะศึกษาเพื่อให้ได้มาซึ่งข้อมูลที่เกี่ยวข้องกับมันแล้วถอนออก ข้อสรุป
เอฟ น. Kerlinger
นิยามของตัวแปรตาม F. น. Kerlinger เป็นแนวคิดที่มีการเปลี่ยนแปลงและมีค่านิยมต่างๆ
ซูเกียร์โต
คำจำกัดความของตัวแปรตาม Sugiarto เป็นอักขระที่สามารถสังเกตได้จากหน่วยการสังเกตและกลายเป็นตัวระบุหรือคุณลักษณะของกลุ่มวัตถุ วัตถุประสงค์ของตัวแปรที่กล่าวถึงคือการเกิดขึ้นของการเปลี่ยนแปลงระหว่างวัตถุหนึ่งกับวัตถุอื่นในกลุ่มใดกลุ่มหนึ่ง
Hatch และ Farhady
ตัวแปรคือคุณลักษณะของวัตถุหรือบุคคลที่แตกต่างกันไปตามวัตถุหนึ่งไปยังอีกวัตถุหนึ่งหรือจากบุคคลหนึ่งไปอีกคนหนึ่ง
โม. นาซีร์
ตัวแปรเป็นแนวคิดที่มีค่าต่างๆ
ดร. อาหมัด วาติก ปราติกญา
ตัวแปรเป็นแนวคิดที่มีความแปรปรวน ในขณะเดียวกัน แนวคิดนี้เป็นนามธรรมหรือคำอธิบายของปรากฏการณ์หนึ่งๆ แนวคิดสามารถเป็นอะไรก็ได้ ตราบใดที่มีลักษณะที่หลากหลาย จึงถือได้ว่าเป็นตัวแปร
กล่าวโดยย่อ ตัวแปรสามารถกำหนดเป็นสิ่งที่แตกต่างกันไปได้
ดร. ซอคิดโจ โนโต้มอดโจ
ตามที่ ดร. Soekidjo Notoatmodjo ตัวแปรสามารถแบ่งออกเป็น 2 (สอง) คือ:
- ตัวแปรที่มีแนวคิดเกี่ยวกับขนาดหรือลักษณะเฉพาะของสมาชิกในกลุ่มที่ไม่ได้เป็นเจ้าของโดยกลุ่มอื่น
- ตัวแปรคือสิ่งที่ใช้เป็นคุณลักษณะ คุณลักษณะ หรือการวัดที่เป็นเจ้าของ/ได้มาจากการค้นคว้าเกี่ยวกับแนวคิดเฉพาะ
ประเภทตัวแปร
1. ตัวแปรอิสระหรืออิสระ
ตัวแปรอิสระหรือเรียกว่าตัวแปรอิสระเป็นตัวแปรที่สามารถมีอิทธิพลหรือทำให้เกิดการเปลี่ยนแปลงกับปัจจัยที่วัดโดยผู้วิจัย (ตัวแปรตาม) หากตัวแปรอิสระเปลี่ยนแปลง ตัวแปรตามหรือตัวแปรตามก็จะเปลี่ยนไปด้วย
ตัวแปรอิสระจะถูกเลือก วัด หรือจัดการโดยผู้วิจัยเพื่อกำหนดความสัมพันธ์กับอาการที่สังเกตได้ ตัวแปรอิสระมีลักษณะหลายประการ กล่าวคือ:
- ตัวแปรอิสระเรียกว่าตัวแปรอาร์กิวเมนต์ในสมการที่มีค่ากำหนดตัวแปรตาม: y = f (X) โดยที่ x คือตัวแปรอิสระ
- ตัวแปรอิสระเรียกอีกอย่างว่าตัวแปรทำนายในสถิติ ตัวแปรทำนายคือตัวแปรที่จงใจจัดการการทดลองเพื่อสังเกตความสัมพันธ์กับปริมาณอื่นๆ หรือที่กำหนดเงื่อนไขต่างๆ ในการทดลอง
- ตัวแปรอิสระมีศักยภาพสำหรับความซับซ้อนเพราะมักเป็นสิ่งที่สร้างความสับสนให้กับคนจำนวนมาก หลายคนคิดว่าตัวแปรอิสระไม่ได้ขึ้นอยู่กับการจัดการใดๆ
ในการศึกษานี้ ผู้วิจัยได้เลือกตัวแปรอิสระตามสมมติฐานการวิจัยที่จะทำการทดสอบ ผู้วิจัยเชื่อว่าตัวแปรอิสระที่เลือกอาจมีสาเหตุหรือผลกระทบต่อกระบวนการที่กำลังศึกษา
2. ตัวแปรตามหรือตามตัวแปร
ตัวแปรตามคือตัวแปรที่วัดในการทดลอง เรียกว่าขึ้นอยู่กับเนื่องจากตัวแปรนี้ขึ้นอยู่กับตัวแปรอิสระ ในการทดลองทางวิทยาศาสตร์ ผู้วิจัยไม่สามารถมีตัวแปรตามหากไม่มีตัวแปรอิสระ
ตัวแปรอิสระเรียกอีกอย่างว่าตัวแปรผลลัพธ์ ผลสืบเนื่อง หรือเกณฑ์ ตัวแปรตามเรียกว่าตัวแปรที่ได้รับผลกระทบเพราะเป็นตัวแปรอิสระ ตัวแปรนี้ไม่สามารถเปลี่ยนแปลงได้เว้นแต่จะมีบางสิ่งที่กระทบต่อตัวแปรนั้น มีลักษณะเฉพาะหลายประการของตัวแปรตามหรือตัวแปรตาม กล่าวคือ:
- ตัวแปรตามหมายถึงประเภทของตัวแปรที่วัดผลกระทบของตัวแปรอิสระในการทดลอง
- ผู้วิจัยตัดสินใจวัดค่าตัวแปรตามเพราะตามที่ผู้วิจัยระบุ ตัวแปรตามสะท้อนถึงกระบวนการที่ควรได้รับอิทธิพลจากตัวแปรอิสระ
- ตัวแปรนี้เรียกว่าตัวแปรตามเพราะถือว่าขึ้นอยู่กับความผันแปรของตัวแปรอิสระ
ตัวอย่างของตัวแปรตามทั่วไป ได้แก่ เวลาและอายุ เหตุผล ไม่มีอะไรที่สามารถทำได้เพื่อชะลอและเร่งเวลา
3. ตัวแปรแทรกแซงหรือไกล่เกลี่ย
ตัวแปรแทรกแซงสามารถอธิบายได้ว่าเป็นตัวแปรที่ส่งผลต่อความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรอิสระและตัวแปรตามในความสัมพันธ์ทางอ้อม
ตัวแปรแทรกแซงคือตัวแปรที่สามารถเสริมสร้างและลดความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรได้ แต่ไม่สามารถสังเกตหรือวัดได้ ตัวแปรแทรกแซงหรือไกล่เกลี่ยอยู่ระหว่างตัวแปรอิสระและตัวแปรตาม
ด้วยวิธีนี้ ตัวแปรตามจะไม่ได้รับผลกระทบโดยตรงจากตัวแปรอิสระ ตัวอย่างตัวแปรแทรกแซง ได้แก่
อิทธิพลของจำนวนเงินค่าเล่าเรียนที่ผู้ปกครองจำเป็นต้องใช้กับไลฟ์สไตล์ของนักเรียนและจะส่งผลต่อเกรดเฉลี่ย
- ค่าเล่าเรียนทั้งหมด (ตัวแปรอิสระ)
- เกรดเฉลี่ยนักศึกษา (ตัวแปรตาม)
- ไลฟ์สไตล์ (ตัวแปรแทรกแซง)
4. ตัวแปรผู้ดูแล
ตัวแปรโมเดอเรเตอร์คือความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรอิสระและตัวแปรตาม ตัวแปรโมเดอเรเตอร์นี้สามารถใช้เพื่อทำให้ความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรแข็งแกร่งขึ้นหรืออ่อนลง
จากคำอธิบายนี้ เป็นที่ทราบกันดีอยู่แล้วว่าตัวแปรผู้ดูแลเป็นตัวแปรของบุคคลที่สามที่สามารถปรับเปลี่ยนความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรอิสระและตัวแปรตาม
โฆษณา
วัตถุประสงค์ของตัวแปรการกลั่นกรองคือการวัดความแข็งแกร่งของความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรอิสระและตัวแปรตาม ตัวอย่างเช่น หากอายุเป็นตัวแปรที่กลั่นกรอง เงินเดือนจะเป็นตัวแปรอิสระ และค่าตรวจสุขภาพจะเป็นตัวแปรตาม
ดังนั้นความสัมพันธ์ระหว่างเงินเดือนกับค่าตรวจสุขภาพสำหรับผู้สูงอายุจะมากกว่าคนอายุน้อยกว่า
ตัวแปรอิสระและตัวแปรตามจะอธิบายเพิ่มเติมในบทความนี้ ดังนั้น อ่านให้จบ ใช่!
อ่าน: สมการค่าสัมบูรณ์เชิงเส้นหนึ่งตัวแปร
ลักษณะของตัวแปรการวิจัย
1. ตัวแปรมีค่าต่างกัน
ตัวแปรต้องมีค่าต่างกันเพราะบทบาทของมันคือการแยกความแตกต่างระหว่างวัตถุหนึ่งกับวัตถุอื่นที่ยังคงอยู่ในประชากรเดียวกัน ตัวอย่างเช่น คุณต้องการทำวิจัยเกี่ยวกับนักเรียน 25 คนและเกรดเฉลี่ยของพวกเขา
ดังนั้น เกรดเฉลี่ยของคนทั้ง 25 คนจึงต้องมีค่านิยมที่หลากหลาย หากไม่มีการเปลี่ยนแปลงหรือมี GPA เท่ากัน แสดงว่า GPA นั้นไม่เป็นไปตามข้อกำหนดในการป้อนแนวคิดของตัวแปร
อีกตัวอย่างหนึ่งคือถ้าประชากรที่อาศัยอยู่ในพื้นที่มีอาชีพเดียวกัน อาชีพนั้นก็ไม่ใช่ตัวแปร
2. ตัวแปรแยกแยะวัตถุหนึ่งจากอีกวัตถุหนึ่ง
วัตถุสามารถเป็นสมาชิกของประชากรได้เนื่องจากมีลักษณะเหมือนกัน แม้ว่าจะมีความคล้ายคลึงกัน แต่ก็ยังมีความแตกต่างระหว่างวัตถุในประชากรในตัวแปร
ตัวอย่างเช่น ประชากรนักศึกษาประกอบด้วยสมาชิกที่มีสิ่งหนึ่งที่เหมือนกันคือนักเรียน อย่างไรก็ตาม นักเรียนทุกคนมีความแตกต่างในด้านสติปัญญา แรงจูงใจ การงาน ความสามารถ ความสำเร็จ ภูมิหลัง และอื่นๆ
ความแตกต่างนั้นเรียกว่าตัวแปรเพราะมันทำหน้าที่เป็นตัวสร้างความแตกต่างระหว่างวัตถุในประชากรนักเรียน
3. ตัวแปรต้องวัดได้
ตัวแปรเป็นรูปแบบหนึ่งของการดำเนินการตามแนวคิด ตัวแปรสามารถวัดได้ไม่เหมือนกับแนวคิด ตัวอย่างเช่น การเรียนรู้คือแนวคิด แล้วผลลัพธ์การเรียนรู้ก็คือตัวแปร อีกตัวอย่างหนึ่งคือนักเรียนเป็นแนวคิด ดังนั้นจำนวนนักเรียนจึงเป็นตัวแปร
ดังนั้นตัวแปรการวิจัยจึงต้องเป็นสิ่งที่สามารถวัดและสังเกตได้ เช่น คุณต้องการ ค้นคว้าเกี่ยวกับผลสัมฤทธิ์ทางการเรียนแล้วจำนวนคำตอบที่ถูกต้องเมื่อทำแบบทดสอบคือ ตัวบ่งชี้
ตัวแปรตาม
1. คำจำกัดความของตัวแปรตาม
ตัวแปรตามหรือตัวแปรตามคือสิ่งที่วัดในการวิจัย ตัวแปรนี้เรียกว่า "ผูก" เนื่องจากสัมพันธ์กับตัวแปรอิสระ นั่นคือ คุณจะไม่มีตัวแปรตามโดยไม่มีตัวแปรอิสระ
เนื่องจากสิ่งที่แนบมา หมายความว่าทุกการเปลี่ยนแปลงที่เกิดขึ้นในตัวแปรตามเกิดจากตัวแปรอิสระ
ตัวแปรตามเป็นตัวแปรที่นักวิจัยพิจารณาอย่างสูง เป้าหมายของพวกเขาคือการอธิบายการแพร่กระจาย (ความแปรปรวน) ทำความเข้าใจ อธิบาย ทำนายค่า และรู้ค่าของตัวแปรตาม
กล่าวได้ว่าตัวแปรตามเป็นตัวแปรหลักที่เหมาะสมสำหรับการวิจัยเป็นปัจจัยที่เป็นไปได้
หากทำการวิเคราะห์ตัวแปรตามหรือตัวแปรใดที่ส่งผลต่อตัวแปรนั้น มีความเป็นไปได้ที่จะได้รับคำตอบหรือแนวทางแก้ไขปัญหาที่เกิดขึ้นในการวิจัย คุณ.
2. ลักษณะตัวแปรขึ้นอยู่กับ
เป็นเนื้อเดียวกัน
ตัวแปรตามเป็นเนื้อเดียวกันและถูกกำหนดให้เป็นฟังก์ชันของพารามิเตอร์ต่อเนื่อง เช่น สเปกตรัมหรือโครมาโตแกรม เนื่องจากมีความสัมพันธ์กันสูงระหว่างตัวทำนายที่อยู่ใกล้เคียง จึงเป็นการดีกว่าที่จะเลือกกลุ่มของตัวแปรมากกว่าหนึ่งตัวภายในตัวแปรเดียว เวลา.
คำทำนาย
เนื่องจากตัวแปรตามมีค่าที่สันนิษฐานหรือทำนายโดยตัวแปรทำนายหรือเป็นอิสระ
การเปลี่ยนแปลงได้รับอิทธิพลจากตัวแปรอิสระ
ตามชื่อที่แนะนำ ตัวแปรตามจะได้รับผลกระทบจากตัวแปรอิสระเสมอ ดังนั้นเมื่อผู้วิจัยทำการเปลี่ยนแปลงตัวแปรอิสระ ตัวแปรตามก็จะเปลี่ยนโดยอัตโนมัติด้วย สรุปได้ว่าตัวแปรนี้ขึ้นอยู่กับตัวแปรอิสระ
ภายนอก
ในแบบจำลองสมการโครงสร้าง (SEM) ตัวแปรตามเรียกว่าตัวแปรภายใน
เป็นตัวแปรที่ถูกทดสอบหรือวัดในการทดลอง
ในการทดลองหรือการทดลอง ตัวแปรตามจะกลายเป็นตัวแปรที่ถูกวัด ตัวอย่างเช่น ในกรณีศึกษาที่ตรวจสอบว่าการสอนพิเศษมีผลกับคะแนนสอบอย่างไร ดังนั้น ตัวแปรตามคือคะแนนของผู้สอบ เพราะนั่นคือสิ่งที่กำลังวัด
มีความหลากหลาย
ตัวแปรตามคือสิ่งที่แตกต่างกันไปตามการเปลี่ยนแปลงของตัวแปรอื่นๆ ในการวิจัยทางจิตวิทยา ตัวแปรตามคือการวัดลักษณะบางอย่างของพฤติกรรมของผู้เข้าร่วมการวิจัย
เรียกอีกอย่างว่าตัวแปรเป้าหมาย
บน เครื่องมือ การทำเหมืองข้อมูลในสถิติหลายตัวแปรและการเรียนรู้ของเครื่อง ตัวแปรตามทำหน้าที่เป็นตัวแปรเป้าหมาย ในขณะที่ตัวแปรอิสระทำหน้าที่เป็นตัวแปรปกติ
โดยปกติ ตัวแปรเป้าหมายจะถูกใช้ในอัลกอริธึมการเรียนรู้ภายใต้การดูแล แต่ไม่ใช่ในการเรียนรู้แบบไม่มีผู้ดูแล
มีชื่อเรียกอีกมากมาย
อีกชื่อหนึ่งสำหรับตัวแปรตามคือตัวแปรตาม, ผลลัพธ์, ผลสืบเนื่อง, การตอบสนอง, การถดถอย, วัดได้, สังเกต, ผลลัพธ์, อธิบาย, ทดลองหรือเกณฑ์
3. วิธีสร้างตัวแปรตาม
- สังเกตและใส่ใจอย่างใกล้ชิดว่าตัวแปรใดได้รับผลกระทบและตัวแปรใดบ้างที่ได้รับอิทธิพลจากตัวแปรอื่น
- เพื่อให้แน่ใจว่าความจริง ให้สร้างประโยคเชิงสาเหตุ (สาเหตุและผลกระทบ) โดยมีตัวแปรอิสระเป็นสาเหตุและตัวแปรตามเป็นผล
- ตัวอย่างเช่น "ผลกระทบของประเภทน้ำต่อการเจริญเติบโตของพืช" จากนั้นสิ่งที่ขึ้นอยู่กับการเจริญเติบโตของพืชและสิ่งที่เป็นอิสระคือประเภทของน้ำ
อ่าน: ระบบสมการเชิงเส้นกำลังสองตัวแปรสองตัวแปร
ตัวแปรอิสระ
1. คำจำกัดความของตัวแปรอิสระ
ตัวแปรอิสระหรือตัวแปรอิสระเป็นหนึ่งในตัวแปรที่ส่งผลต่อตัวแปรตาม ทางบวกหรือทางลบ และมีความเข้มต่ำ ปานกลาง หรือสูง
เมื่อใช้ตัวแปรนี้ในระหว่างการวิจัย จะต้องมีตัวแปรตามซึ่งมีอิทธิพล ดังนั้น ทุกๆ การเพิ่มขึ้นหรือลดลงในตัวแปรอิสระ สามารถทำให้เกิดการเปลี่ยนแปลงในตัวแปรตามได้
เรียกได้ว่า ความแปรปรวน หรือการแพร่กระจายของค่าของตัวแปรตามคำนวณโดยใช้ตัวแปรอิสระ
มีสี่สิ่งที่ต้องปฏิบัติตามเพื่อให้คุณสามารถค้นหาว่าตัวแปรอิสระสามารถมีอิทธิพลต่อตัวแปรตามหรือไม่ สี่สิ่งนี้คือ:
- ตัวแปรตามและตัวแปรอิสระควรเปลี่ยนพร้อมกัน
- การเปลี่ยนแปลงในตัวแปรอิสระควรมาก่อนการเปลี่ยนแปลงในตัวแปรตาม
- จะดีกว่าที่ไม่มีปัจจัยอื่น (นอกตัวแปรอิสระ) ที่ทำให้เกิดการเปลี่ยนแปลงในตัวแปรตาม ดังนั้นนักวิจัยจึงต้องสามารถควบคุมตัวแปรแทรกแซงและตัวแปรกลั่นกรองได้
- มีคำอธิบายเชิงทฤษฎีเชิงตรรกะเพื่ออธิบายว่าทำไมตัวแปรอิสระจึงสามารถมีอิทธิพลต่อตัวแปรตามได้
2. ลักษณะของตัวแปรอิสระ
- ตัวแปรเหล่านี้เรียกว่าอินพุตสำหรับฟังก์ชัน และมักจะถูกพล็อตบนแกน x ของกราฟ
- มีชื่ออื่น ๆ มากมาย ได้แก่ ตัวแปรอิสระ ตัวทำนาย ความเสี่ยง ปัจจัยอธิบายหรือปัจจัยเสี่ยง
- บางครั้งเรียกว่าตัวแปร "การจัดกลุ่ม" เนื่องจากแต่ละกลุ่มมีระดับหรือค่าที่แน่นอนของตัวแปรนี้
สมาชิกทั้งหมดของแต่ละกลุ่มจะได้รับหรือมีส่วนร่วมในการแทรกแซงเดียวกัน แต่จะแตกต่างกันไปในแต่ละกลุ่ม
3. วิธีสร้างตัวแปรอิสระ
ใช้สูตร “[ตัวแปรตาม] ได้รับอิทธิพลจาก [ตัวแปรอิสระ] และ [ตัวแปรอิสระ] ไม่น่าจะได้รับอิทธิพลจาก [ตัวแปรตาม]”
ตัวอย่างเช่น "ความอุดมสมบูรณ์ของพืชได้รับผลกระทบจากปริมาณน้ำและปริมาณน้ำไม่น่าจะได้รับผลกระทบจากความอุดมสมบูรณ์ของพืช" (TRUE) และ “ปริมาณน้ำได้รับผลกระทบจากความอุดมสมบูรณ์ของพืชและความอุดมสมบูรณ์ของพืชไม่สามารถได้รับผลกระทบจากปริมาณน้ำ” (ผิด).
การป้อนชื่อตัวแปรที่จะใช้ในประโยคจะช่วยให้คุณระบุประเภทของตัวแปรได้
นั่นคือความเข้าใจ ลักษณะเฉพาะ และวิธีสร้างตัวแปรอิสระและตัวแปรตาม ที่จะช่วยให้คุณเข้าใจตัวแปรต่างๆ ในการศึกษาวิจัยได้ง่ายขึ้น เพราะการกำหนดตัวแปรบางครั้ง หากิน อย่าลืมพูดคุยและถามคำถามเสมอ โอเค!
X ปิด
โฆษณา
โฆษณา
X ปิด