เทคนิคและตัวอย่างการเก็บรวบรวมข้อมูล (สรุป)

สิ่งสำคัญอย่างหนึ่งในการวิจัยคือการรวบรวมข้อมูล จากข้อมูลสามารถดำเนินการประมวลผลและวิเคราะห์เพื่อผลิตข้อมูลที่ถูกต้องซึ่งสนับสนุนการวิจัย เพื่อให้ข้อมูลที่เก็บรวบรวมถูกต้อง จำเป็นต้องมีเทคนิคการเก็บรวบรวมข้อมูลที่เหมาะสม

การใช้เทคนิคที่เหมาะสมในการเก็บรวบรวมข้อมูลจะส่งผลอย่างมากต่อกระบวนการวิจัย เนื่องจากมีความเข้มข้นและควบคุมได้มากขึ้น ต่อไปเราจะนำเสนอการทบทวนเทคนิคและวิธีการรวบรวมข้อมูลตลอดจนกระบวนการและประเภทที่สำคัญที่ต้องรู้

คำจำกัดความของเทคนิคการรวบรวมข้อมูล

ก่อนหน้านี้ มีการกล่าวถึงความสำคัญของการใช้เทคนิคและวิธีการเก็บรวบรวมข้อมูลในการศึกษาวิจัย บางทีคุณอาจต้องการทราบเพิ่มเติมเกี่ยวกับความหมายของเทคนิคการรวบรวมข้อมูล

โดยพื้นฐานแล้วเทคนิคการเก็บรวบรวมข้อมูลสามารถตีความได้ว่าเป็นวิธีการหรือเทคนิคที่นักวิจัยใช้ในการเก็บรวบรวมข้อมูลที่เกี่ยวข้องกับสิ่งที่จะศึกษา ดังนั้นจำเป็นต้องมีขั้นตอนที่มีประสิทธิภาพและเป็นระบบเพื่อให้ข้อมูลเป็นไปตามข้อเท็จจริงและถูกต้อง

การเก็บรวบรวมข้อมูลมีจุดมุ่งหมายเพื่อให้ได้ข้อมูลหรือข้อมูลตามข้อเท็จจริงในสาขา เพื่อที่จะเป็นประโยชน์ในการสนับสนุนการวิจัย ในกรณีนี้ การเลือกเทคนิคในการเก็บรวบรวมข้อมูลจะขึ้นอยู่กับวิธีการวิจัย

ในเทคนิคการรวบรวมข้อมูลนี้ จำเป็นต้องมีเครื่องมือบางอย่างที่ทำหน้าที่รวบรวม ตรวจสอบ และตรวจสอบปัญหาที่กำลังศึกษา เครื่องมือเหล่านี้จะช่วยให้นักวิจัยสำรวจอาการที่มีอยู่เพื่อเป็นพื้นฐานในการพิสูจน์หรือหักล้างสมมติฐาน

ดังนั้นเครื่องมือที่ใช้ในการเก็บรวบรวมข้อมูลจึงต้องถูกต้องและเชื่อถือได้ สำหรับรายละเอียดเพิ่มเติม สิ่งที่ต้องพิจารณาเมื่อรวบรวมข้อมูลมีดังนี้

• ข้อมูลถูกกำหนดตามตัวแปรการวิจัยแล้วสามารถประมวลผลและวิเคราะห์อย่างเป็นระบบได้โดยตรง
• ข้อมูลที่ได้รับการวิเคราะห์และประมวลผลจะถูกเลือกตามความเกี่ยวข้องกับวัตถุประสงค์ของการวิจัย แนวคิด และเหตุการณ์ ข้อมูลสามารถอยู่ในรูปของตัวเลข รูปภาพ เป็นต้น
• เก็บรวบรวมข้อมูลเพื่อให้ได้ข้อมูลตามวัตถุประสงค์ของการวิจัยผ่านสมมติฐาน
• ข้อมูลที่รวบรวมได้ถูกกำหนดโดยตัวแปรหลายตัวในสมมติฐาน ซึ่งอาจเป็นตัวอย่างที่มีอยู่แล้วก็ได้

อ่าน: ตัวอย่างข้อความการเจรจา

กระบวนการรวบรวมข้อมูล

ในกระบวนการรวบรวมข้อมูล การใช้เทคนิคการเก็บรวบรวมข้อมูลจะต้องดำเนินการอย่างเป็นระบบและกำหนดทิศทางเพื่อให้สามารถพิจารณาและพิสูจน์ได้ว่าข้อมูลเป็นจริง เพราะถ้าพูดอย่างกว้างๆ กระบวนการเก็บรวบรวมข้อมูลจะต้องสามารถพิสูจน์สมมติฐานก่อนหน้านี้ได้

ในกระบวนการเก็บรวบรวมข้อมูลมี 8 ขั้นตอนที่ต้องพิจารณา ได้แก่

1. ทบทวนวรรณกรรมและปรึกษาหารือกับผู้เชี่ยวชาญที่มีความสามารถ

ขั้นตอนแรกคือการรวบรวมข้อมูลประเภทต่างๆ ที่เกี่ยวข้องกับวัตถุประสงค์ของการวิจัย ข้อมูลนี้สามารถรับได้จากการทบทวนวรรณกรรมและปรึกษาหารือกับผู้เชี่ยวชาญที่มีความสามารถ เข้าใจแนวคิด ตลอดจนประเด็นปัญหาและตัวแปรการวิจัย

2. กำลังศึกษาและเข้าหาผู้ตอบแบบสอบถาม

กระบวนการหรือขั้นตอนถัดไปคือการศึกษาและเข้าถึงกลุ่มชุมชนที่จะเป็นผู้ตอบแบบสอบถาม เพื่อให้กิจกรรมการรวบรวมข้อมูลได้รับการตอบรับเป็นอย่างดี

3. รักษาความสัมพันธ์ที่ดีกับผู้ตอบแบบสอบถามและสิ่งแวดล้อมของพวกเขา

คุณต้องสร้างการสื่อสารและความสัมพันธ์ที่ดีกับผู้ตอบแบบสอบถามและสภาพแวดล้อมของพวกเขาด้วย ในกรณีนี้ จำเป็นต้องศึกษาวิธีคิด อุปนิสัย ภาษาที่ใช้ และอื่นๆ ของผู้ตอบด้วย

4. ทำการศึกษานำร่องหรือทดลอง

ขั้นตอนต่อไปคือการดำเนินการศึกษานำร่องหรือทดลองเครื่องมือวิจัยในกลุ่มชุมชนและไม่ใช่ตัวอย่าง เป้าหมายคือการค้นหาว่าเครื่องมือนี้ใช้สื่อสารและเข้าใจง่ายหรือไม่

5. กำหนดและกำหนดคำถาม

หากคุณทำแบบทดสอบเสร็จแล้ว ขั้นตอนต่อไปคือการรวบรวมเครื่องมือที่ได้รับมาในรูปแบบของคำถามที่เกี่ยวข้องตามวัตถุประสงค์การวิจัย คำถามต้องมีความหมายที่สำคัญและสำคัญ

6. จดบันทึก

หากเตรียมเครื่องมือวิจัยแล้ว ขั้นตอนต่อไปคือการบันทึกและเข้ารหัสข้อมูลที่ผู้ตอบต้องการ บันทึกนี้มีความสำคัญมากในการอำนวยความสะดวกในกระบวนการวิเคราะห์ที่ตามมา

7. ตรวจสอบความถูกต้องและความน่าเชื่อถือของข้อมูล

หลังจากบันทึกเสร็จแล้ว ขั้นตอนที่ต้องทำคือข้ามการตรวจสอบข้อมูลเพื่อทดสอบความถูกต้องอีกครั้ง นั่นคือโดยการดำเนินการตรวจสอบเพื่อให้มั่นใจว่าถูกต้องและเชื่อถือได้

8. การจัดระเบียบข้อมูลเพื่อการวิเคราะห์

ขั้นตอนสุดท้ายหลังจากรวบรวมข้อมูลจากผู้ตอบแบบสอบถามคือการจัดระเบียบข้อมูลแล้วเริ่มการวิเคราะห์ข้อมูลเพื่อให้ข้อมูลทั้งหมดที่ใช้ถูกต้อง

อ่าน: ตัวอย่างของ Anecdotal Text

เทคนิคการเก็บข้อมูล

หากคุณเข้าใจกระบวนการและขั้นตอนที่จำเป็นในการรวบรวมข้อมูลแล้ว ขั้นตอนต่อไปคือการทำความรู้จักเทคนิคการรวบรวมข้อมูลบางอย่าง จากข้อมูลของ Sugiyono (2017) มี 4 เทคนิคที่ใช้ในการรวบรวมข้อมูล ได้แก่:

1. การสังเกตหรือการสังเกต

การสังเกตเป็นหนึ่งในเทคนิคการรวบรวมข้อมูลโดยการสังเกตและบันทึกอาการหรือวัตถุวิจัยอย่างเป็นระบบ เทคนิคประเภทนี้เป็นวิธีที่ง่ายที่สุดวิธีหนึ่งและมักใช้กับการวิจัยเชิงสำรวจเชิงสถิติ

เช่นเมื่อคุณต้องการตรวจสอบทัศนคติและพฤติกรรมบางอย่างของกลุ่มคน โดยปกติในเทคนิคการเก็บข้อมูลจากการสังเกต ผู้วิจัยจะไปลงพื้นที่โดยตรงและกำหนดเครื่องมือวัดที่มีประสิทธิภาพสูงสุดที่จะใช้

2. แบบสอบถามหรือแบบสอบถาม

เทคนิคที่ 2 ในการรวบรวมข้อมูล คือ แบบสอบถามหรือแบบสอบถามซึ่งทำโดยการถามคำถามจำนวนหนึ่งกับผู้ตอบแบบสอบถามเพื่อให้สามารถให้คำตอบแก่นักวิจัยได้

เทคนิคนี้อาจดูง่ายและเรียบง่าย แต่จริงๆ แล้วใช้ค่อนข้างยาก โดยเฉพาะอย่างยิ่งหากจำนวนผู้ตอบแบบสอบถามมีจำนวนมากและกระจายไปทั่วภูมิภาคต่างๆ

เทคนิคการรวบรวมข้อมูลในรูปแบบของแบบสอบถามมีหลักการหลายประการที่ต้องพิจารณา ได้แก่ :

• เนื้อหาและวัตถุประสงค์ของคำถามใช้เพื่อวัดการวัดด้วยมาตราส่วนที่ชัดเจนและตัวเลือกคำตอบ
• ภาษาที่ใช้ในแบบสอบถามจะต้องเข้าใจโดยผู้ตอบเพื่อให้ตอบคำถามได้ง่ายขึ้น
• คำถามสามารถเปิดหรือปิดได้ ในคำถามปลายเปิด ผู้ตอบจะได้รับอิสระในการตอบ ในขณะที่คำถามปลายปิด มีตัวเลือกคำตอบสำหรับผู้ตอบ

3. สัมภาษณ์หรือสัมภาษณ์

เทคนิคการรวบรวมข้อมูลต่อไปคือการใช้วิธีการสัมภาษณ์หรือการสัมภาษณ์ที่ดำเนินการโดยตรงระหว่างนักวิจัยและผู้ตอบแบบสอบถาม เทคนิคนี้สามารถใช้เป็นทางเลือกในการศึกษาเบื้องต้นได้ เนื่องจากผู้ตอบแบบสอบถามจำนวนมากใช้ยาก

4. เอกสาร

เทคนิคต่อไปที่รวบรวมข้อมูลได้คือการใช้เอกสาร ในกรณีนี้ ผู้วิจัยสามารถรับข้อมูลที่จำเป็นผ่านบันทึกหรือเอกสารเกี่ยวกับเหตุการณ์ที่เกิดขึ้นก่อนหน้านี้

เอกสารที่ใช้อาจเป็นรูปภาพ งานเขียน หรืองานอนุสรณ์จากบุคคลอื่นก็ได้ เช่นชีวประวัติ ไดอารี่ ระเบียบข้อบังคับ ประวัติศาสตร์ และอื่นๆ

อ่าน: ตัวอย่างข้อความอธิบายทางสังคม

หลักการเก็บข้อมูล

โดยทั่วไปมีหลักการ 3 ประการที่ต้องพิจารณาและนำไปใช้ในเทคนิคการเก็บรวบรวมข้อมูล ได้แก่

1. รวบรวมข้อมูลให้ครบถ้วนที่สุดและไม่มากที่สุด
2. โดยพิจารณาถึงความถูกต้องของข้อมูลที่เก็บรวบรวม ได้แก่ ประเภทของข้อมูล เวลาในการเก็บรวบรวมข้อมูล ความเป็นประโยชน์และความเกี่ยวข้องของข้อมูลกับการวิจัย
3. โดยพิจารณาถึงความถูกต้องของข้อมูลที่รวบรวมมาทั้งจากตัวข้อมูลเองและแหล่งอื่นๆ

มาตราส่วนการวัดข้อมูล

มาตราส่วนข้อมูลหรือสิ่งที่เรียกว่ามาตราส่วนการวัดข้อมูล คือ ชุดของกฎเกณฑ์ที่ใช้ในการจำแนกข้อมูล หรือจัดกลุ่มตัวแปรที่จะวัดเพื่อให้สามารถกำหนดเทคนิคการวิเคราะห์และขั้นตอนการวิจัยได้ ต่อไป.

ต่อไปนี้เป็นประเภทของมาตราส่วนการวัดในเทคนิคการรวบรวมข้อมูลการวิจัย:

1. มาตราส่วนที่กำหนด

มาตราส่วนที่กำหนดหมายถึงการจัดกลุ่มข้อเท็จจริงและเหตุการณ์ที่มีความแตกต่างเชิงคุณภาพเท่านั้น มาตราส่วนเล็กน้อยมีลักษณะหลายประการ ได้แก่ :

• ผลการคำนวณข้อมูลไม่อยู่ในรูปเศษส่วน
• ตัวเลขที่ระบุในข้อมูลมีไว้เพื่อจุดประสงค์ในการติดฉลากเท่านั้น
• ไม่มีการสั่งซื้อ ไม่มีขนาดใหม่ และไม่มีศูนย์สัมบูรณ์

ต่อไปนี้คือตัวอย่างบางส่วนของมาตราส่วนที่ระบุที่ควรทราบ:

• เพศ: ชายหรือหญิง.
• ประเภทงาน: ASN, พนักงานเอกชน, ชาวนา, ผู้ประกอบการ และอื่นๆ
• ชั้นปี: 2020, 2021, 2022.

2. มาตราส่วน

มาตราส่วนลำดับเป็นประเภทของมาตราส่วนการวัดข้อมูลซึ่งมีระดับหรือลำดับเริ่มต้นจากจำนวนต่ำสุดไปสูงสุด การเตรียมมาตราส่วนนี้ขึ้นอยู่กับลักษณะเฉพาะบางประการ และลำดับระหว่างกันไม่ใช่ระยะเดียวกัน

ลักษณะของมาตราส่วนลำดับ ได้แก่ :

• มีหมวดหมู่ข้อมูลแยกต่างหาก
• กฎประเภทข้อมูลมีเหตุผล
• การกำหนดประเภทข้อมูลขึ้นอยู่กับลักษณะพิเศษ

ต่อไปนี้เป็นตัวอย่างมาตราส่วนที่ควรทราบ:

• ระดับความพึงพอใจของลูกค้า: 1, 2, 3, 4, 5 หรือ 50, 60, 70, 80, 90
• อันดับในการแข่งขัน: 1, 2, 3, 4, 5.
• ตำแหน่งในบริษัท: กรรมการ กรรมการ ผู้จัดการทั่วไป ผู้จัดการ พนักงาน

3. สเกลช่วงเวลา

มาตราส่วนช่วงเวลาเป็นมาตราส่วนการวัดข้อมูลประเภทหนึ่งที่มีระยะทางเท่ากันจากระดับหนึ่งไปอีกระดับหนึ่ง หรือกล่าวอีกนัยหนึ่งคือ น้ำหนักเท่ากัน ลักษณะของมาตราส่วนการวัดตามช่วงเวลา ได้แก่:

• หมวดหมู่ของข้อมูลในการวัดมีความเกี่ยวข้องกันและมีเหตุผล
• การกำหนดประเภทข้อมูลขึ้นอยู่กับลักษณะพิเศษ
• ศูนย์บนมาตราส่วนการวัดระบุจุดบนมาตราส่วนและไม่มีศูนย์สัมบูรณ์

ต่อไปนี้เป็นตัวอย่างของมาตราส่วนช่วงเวลาที่ควรทราบ:

การวัดอุณหภูมิ

ตัวอย่างเช่น:

1. ช่วงเวลา 31 – 34 องศาเซลเซียส: ต่ำ
2. ช่วงเวลา 35 – 38 องศาเซลเซียส: ปกติ
3. ช่วงเวลา 39 – 40 องศาเซลเซียส: สูง

ระดับสติปัญญาหรือ IQ

ตัวอย่างเช่น:

1. ช่วงเวลา 70 – 79 ถูกจัดประเภทเป็น ต่ำมาก
2. ช่วงเวลา 80 – 90 อยู่ในหมวดต่ำ
3. ช่วงเวลา 91 – 110 อยู่ในหมวด Normal
4. ช่วงเวลา 111 – 120 จะเข้าสู่หมวดสูง
5. ช่วงเวลา 121 – 130 จัดอยู่ในประเภทที่เหนือกว่า

4. มาตราส่วนอัตราส่วน

มาตราส่วนอัตราส่วนแตกต่างจากมาตราส่วนตามช่วงเวลา มาตราส่วนอัตราส่วนคือประเภทของมาตราส่วนที่มีระยะทางเท่ากันและค่าศูนย์สัมบูรณ์ ในแง่ของคุณลักษณะ เกือบจะเหมือนกับมาตราส่วนช่วงเวลา แต่มาตราส่วนอัตราส่วนมีศูนย์สัมบูรณ์ซึ่งบ่งชี้ว่าไม่มีคุณลักษณะ

นอกจากนี้มาตราส่วนการวัดอัตราส่วนยังมีค่าเปรียบเทียบอยู่ด้วย ตัวอย่างมีดังนี้:

หากความสูงของอาคาร X เท่ากับ 100 เมตร และความสูงของอาคาร Y เท่ากับ 25 เมตร อาจกล่าวได้ว่าความสูงของอาคาร X สูงกว่าอาคาร Y ถึง 4 เท่า (X: Y=4:1)

ตัวอย่างของมาตราส่วนอัตราส่วน ได้แก่ น้ำหนัก ส่วนสูง อายุของมนุษย์ ขนาดมาตราส่วน คะแนนการทดสอบ และระยะทาง

อ่าน: ตัวอย่างข้อความตอบกลับที่สำคัญ

ประเภทข้อมูล

ในการดำเนินการเทคนิคการรวบรวมข้อมูล คุณต้องมีข้อมูลที่ถูกต้องเพื่อสนับสนุนการวิจัย ประเภทของข้อมูลเองแบ่งออกเป็นสามประเภท ได้แก่ ข้อมูลตามลักษณะของการวิจัย ตามแหล่งที่มา และตามวิธีรับข้อมูล

1. ข้อมูลบนพื้นฐานของธรรมชาติ

ตามลักษณะของข้อมูล ประเภทของข้อมูลในการวิจัยสามารถแบ่งออกได้เป็น 2 ประเภท คือ

ก. ข้อมูลเชิงคุณภาพ

ข้อมูลเชิงคุณภาพเป็นข้อมูลประเภทหนึ่งที่ไม่สามารถวัดเป็นตัวเลขได้ เนื่องจากอยู่ในรูปแบบของคำอธิบายหรือการเล่าเรื่องที่มีจุดมุ่งหมายเพื่ออธิบายเหตุการณ์หรือปรากฏการณ์เฉพาะ

ตัวอย่าง ได้แก่ คำอธิบายของพื้นที่ที่กำลังศึกษา ประวัติของสถานที่ ชีวประวัติของแหล่งข้อมูลที่เป็นข้อมูลอ้างอิงในการวิจัย เป็นต้น

ข. ข้อมูลเชิงปริมาณ

ข้อมูลเชิงปริมาณเป็นข้อมูลประเภทหนึ่งที่สามารถวัดและคำนวณได้โดยตรงเป็นตัวเลขหรือตัวเลข ตัวแปรนี้เป็นคุณลักษณะในการวัดและอธิบายวัตถุประสงค์ของการวิจัยด้วย

ตัวอย่าง ได้แก่ ข้อมูลเกี่ยวกับจำนวนนักเรียนในแต่ละปีในโรงเรียนที่เป็นเป้าหมายของการวิจัย ข้อมูลเกี่ยวกับการขายผลิตภัณฑ์ในซูเปอร์มาร์เก็ตทุกวัน และข้อมูลอายุของนักเรียนในชั้นเรียน

2. ข้อมูลตามแหล่งที่มา

ตามแหล่งที่มา ข้อมูลในเทคนิคการเก็บรวบรวมข้อมูลสามารถแบ่งออกได้เป็น 2 ประเภท คือ

ก. ข้อมูลหลัก

ข้อมูลเบื้องต้นเป็นข้อมูลการวิจัยหลักที่ได้รับโดยตรงจากหัวข้อการวิจัย แหล่งที่มาหรือผู้ตอบแบบสอบถาม แต่ไม่รวมอยู่ในการวิจัยเชิงปริมาณ

ตัวอย่าง ได้แก่ สำมะโนเยาวชนในเขตหมู่บ้านในเมือง พนักงาน kelurahan จะนำข้อมูลจากหัวหน้า RT หรือ RW ในพื้นที่ เพื่อให้ได้จำนวนวัยรุ่นในพื้นที่ kelurahan ข้อมูลนี้เป็นข้อมูลหลัก

ข. ข้อมูลทุติยภูมิ

หากข้อมูลหลักกลายเป็นข้อมูลหลักหรือข้อมูลหลัก ก็จะแตกต่างจากข้อมูลรองซึ่งใช้เป็นข้อมูลเสริม ข้อมูลไม่ได้มาจากมือแรกของผู้ตอบ แต่มาจากมือสองเป็นต้น

ข้อมูลทุติยภูมิไม่รวมอยู่ในการวิจัยเชิงปริมาณ โดยปกติข้อมูลรองจะได้มาจากเอกสารและวรรณกรรม เช่น นิตยสาร หนังสือพิมพ์ ต้นฉบับทางวิชาการ รายงานทางการเงิน รายงานภาษี และอื่นๆ

3. ข้อมูลตามวิธีการรับ

หากพิจารณาจากวิธีการได้มา ข้อมูลการวิจัยสามารถแบ่งได้เป็น 3 แบบ คือ

ก. ข้อมูลการสังเกต

ก่อนหน้านี้ เราได้กล่าวถึงเทคนิคการรวบรวมข้อมูลโดยใช้วิธีการสังเกต ในวิธีนี้ ผู้วิจัยจะลงพื้นที่และทำการสังเกตโดยตรงเกี่ยวกับวัตถุประสงค์ของการวิจัย

นอกจากนี้ ข้อมูลที่ได้รับจะถูกบันทึก ไม่ว่าจะโดยการเขียน รูปภาพ การบันทึกเสียง วิดีโอ และอื่นๆ วิธีการรวบรวมข้อมูลในการสังเกตนี้แบ่งออกเป็นสองวิธีคือ:

ข. เข้าร่วมสังเกตการณ์

ในวิธีนี้ ผู้วิจัยจะมีส่วนร่วมโดยตรงกับกิจกรรมที่ดำเนินการโดยวัตถุประสงค์ของการวิจัย เพื่อให้นักวิจัยไม่เพียงแค่ทำการสังเกตแต่ยังรวมกลุ่มและมีส่วนร่วมในกิจกรรมเหล่านี้

วิธีนี้ถือว่ามีประสิทธิภาพสำหรับการวิจัยประเภทนี้ที่มีแง่มุมทางจิตวิทยา แต่ในทางกลับกัน เป็นวิธีที่มีวัตถุประสงค์น้อยกว่า เนื่องจากผู้เข้าร่วมทราบอยู่แล้วว่าใช้เป็นวิธีวัตถุประสงค์ของการวิจัยหรือไม่

ตัวอย่างของเทคนิคการเก็บข้อมูลจากการสังเกตของผู้เข้าร่วมคือ นักวิจัยเกี่ยวข้องโดยตรงกับกิจกรรม "เรวัง" ในพื้นที่ชนบทเพื่อตรวจสอบขนบธรรมเนียมและวัฒนธรรมของโกตองรอยงในพื้นที่

ค. การสังเกตการณ์แบบไม่มีส่วนร่วม

ตามชื่อในวิธีนี้ ผู้วิจัยจะทำหน้าที่เป็นผู้ชมเท่านั้นและไม่เข้าร่วมในกิจกรรมที่ศึกษาร่วมกับผู้ตอบแบบสอบถาม

โดยปกติวิธีการจะดำเนินการอย่างลับๆเพื่อให้วัตถุประสงค์ของการวิจัยไม่ทราบว่ามีการสังเกตหรือไม่ เป้าหมายคือข้อมูลที่ได้รับมีความถูกต้องและเป็นกลาง ถึงกระนั้นก็ตาม นักวิจัยก็ต้องเข้าใจทฤษฎีในการวิจัยของตนเป็นอย่างดี

ตัวอย่างหนึ่งของการสังเกตแบบไม่มีส่วนร่วมคือนักวิจัยที่ค้นคว้าเกี่ยวกับประเพณี "Nyadran" ที่กำลังดำเนินอยู่ นักวิจัยสังเกตเฉพาะว่ากิจกรรมเหล่านี้ดำเนินการโดยชุมชนท้องถิ่นอย่างไร

4. สัมภาษณ์

ข้อมูลประเภทอื่นๆ สามารถรับได้จากการสัมภาษณ์หรือวิธีการเก็บรวบรวมข้อมูลการสัมภาษณ์ ในกรณีนี้ ผู้วิจัยจะจัดช่วงคำถามและคำตอบกับผู้ตอบแบบสอบถาม เพื่อให้พวกเขาได้รับข้อมูลเชิงอัตนัยที่เกี่ยวข้องกับหัวข้อที่กำลังศึกษา

5. ทดลอง

ในเทคนิคนี้ นักวิจัยจะได้รับข้อมูลด้วยวิธีการทดลอง กล่าวคือ โดยจัดการตัวแปรตั้งแต่หนึ่งตัวขึ้นไป ซึ่งจะส่งผลต่อตัวแปรอื่นๆ ในภายหลัง

นอกจากนี้ ข้อมูลยังสามารถแยกแยะตามเวลาของการรวบรวม นั่นคือข้อมูลโดยบังเอิญหรือข้อมูลภาคตัดขวางที่รวบรวมในช่วงเวลาหนึ่งและข้อมูลเป็นระยะที่รวบรวมภายในช่วงเวลาหนึ่งเพื่อกำหนดการพัฒนาของเหตุการณ์

จากการทบทวนข้างต้น สามารถสรุปได้ว่าเทคนิคการรวบรวมข้อมูลเป็นส่วนสำคัญของการศึกษาวิจัย ดังนั้นเทคนิคที่ใช้จึงต้องมีความเหมาะสม เป้าหมายคือผลการวิจัยที่ดำเนินการนั้นถูกต้องและสามารถนำมาพิจารณาได้