17 ทำความเข้าใจสถิติตามผู้เชี่ยวชาญ (อภิปรายฉบับเต็ม)
17 ทำความเข้าใจสถิติตามผู้เชี่ยวชาญ (อภิปรายฉบับเต็ม) สถิติเป็นศาสตร์ที่สำคัญที่สุดอย่างหนึ่งในการเรียนรู้เพื่อให้ง่ายขึ้นสำหรับคนที่จะทำการวิจัย การสังเกต หรือการศึกษา การวิจัยในรูปแบบของตัวเลข เริ่มตั้งแต่การเก็บรวบรวมข้อมูล การประมวลผลข้อมูล การวิเคราะห์ข้อมูล ไปจนถึงการนำเสนอข้อมูลที่มีเป้าหมายสูงสุดในการถอนตัว บทสรุป.
รายการเนื้อหา
-
17 ทำความเข้าใจสถิติตามผู้เชี่ยวชาญ (อภิปรายฉบับเต็ม)
-
ทำความเข้าใจสถิติ
- 1. modernhall
- 2. Kendal & Stuart
- 3. Asher
- 4. อารมณ์ Greybill & Boes
- 5. แอนเดอร์สัน & แบนครอฟต์
- 6. สตีล ทอร์รี
- 7. มาร์กาเร็ต เอฟ ห้องโถง
- 8. Freund & Walpole
- 9. สุดจนะ
- 10. สุงิโยโนะ
- 11. ศ. ดร. Sutrisno Hadi, แมสซาชูเซตส์
- 12. ศ. ดร. Agus Irianto
- 13. ซุนโตโย ยิตโนสุมาร์โต
- 14. ผบ. NS. อิกบาล ฮาซัน MM
- 15. ครอกซ์ตันและคาวเดน
- 16. Anto Dajan
- 17. Supranto
- วัตถุประสงค์ทางสถิติ
- ฟังก์ชันสถิติ
- ประเภทของสถิติ
- แบ่งปันสิ่งนี้:
- กระทู้ที่เกี่ยวข้อง:
-
ทำความเข้าใจสถิติ
17 ทำความเข้าใจสถิติตามผู้เชี่ยวชาญ (อภิปรายฉบับเต็ม)
สถิติค่อนข้างซับซ้อนสำหรับผู้ที่ไม่เข้าใจวิธีใช้ ดังนั้นในมหาวิทยาลัยโดยทั่วไปจึงมีหลักสูตรสถิติซึ่งมีประโยชน์มากสำหรับการทำงานที่ได้รับมอบหมายในขั้นสุดท้าย
ดังนั้นเราต้องรู้ก่อนว่าสถิติคืออะไร? ในโอกาสนี้, เกี่ยวกับความรู้ จะอภิปรายความหมายของสถิติตามผู้เชี่ยวชาญ นี่คือคำอธิบาย
ทำความเข้าใจสถิติ
มีนักวิทยาศาสตร์หลายคนที่อธิบายความหมายของสถิติ ในหมู่พวกเขาคือ:
1. modernhall
สถิติเป็นศาสตร์แขนงหนึ่งที่เกี่ยวข้องกับการดึงข้อมูลเกี่ยวกับ ข้อมูลตัวเลขและใช้ในการตัดสินใจว่าข้อมูลนั้นคือประชากรใด ได้รับ
2. Kendal & Stuart
พวกเขาอธิบายว่าสถิติเป็นสาขาหนึ่งของวิธีการทางวิทยาศาสตร์ที่เกี่ยวข้องกับการรวบรวมข้อมูลที่รวบรวมโดยการวัดลักษณะของประชากรที่พบ
3. Asher
เขาให้เหตุผลว่าสถิตินั้นเกี่ยวข้องกับขั้นตอนหรือวิธีการที่จะสรุปผลจากผลการทดสอบ
4. อารมณ์ Greybill & Boes
พวกเขาโต้แย้งว่าสถิติเป็นเทคโนโลยีที่มาจากวิธีการทางวิทยาศาสตร์วิธีใดวิธีหนึ่งและเกี่ยวข้องกับการทดลอง การสืบสวน และการหาข้อสรุป
5. แอนเดอร์สัน & แบนครอฟต์
ทั้งสองอธิบายว่าสถิติเป็นศาสตร์และศิลป์แห่งการพัฒนาตลอดจนวิธีการที่ วิธีที่เหมาะสมและมีประสิทธิภาพที่สุดในการรวบรวม จัดตาราง และตีความข้อมูล เชิงปริมาณ
6. สตีล ทอร์รี
Stoel Torrie อธิบายว่าสถิติเป็นวิธีการหรือวิธีการที่มีขั้นตอนในการประเมินความไม่แน่นอนของข้อสรุปเชิงอุปนัย
7. มาร์กาเร็ต เอฟ ห้องโถง
เขาอธิบายว่าสถิติเป็นเทคนิคที่ใช้ในการเก็บรวบรวมข้อมูล วิเคราะห์ สรุป และตีความข้อมูลในรูปของตัวเลข
ยังอ่าน:ตอบกลับไปยัง Pantun อิสลาม
8. Freund & Walpole
พวกเขาโต้แย้งว่าสถิติถูกรวมเป็นหนึ่งในวิทยาศาสตร์สำหรับการตัดสินใจที่ยังไม่ชัดเจน
9. สุดจนะ
ตามความเห็นของสุดจนะที่อธิบายว่าสถิติเป็นความรู้ที่เกี่ยวข้องกับเทคนิคและข้อมูล วิธีการเก็บรวบรวมข้อมูล ประมวลผล วิเคราะห์ หาข้อสรุป นำเสนอข้อมูล และเผยแพร่ข้อมูลในรูปแบบตัวเลข
10. สุงิโยโนะ
Sugiyono อธิบายว่าสถิติในแง่แคบเป็นเหมือนข้อมูลและเครื่องมือ สถิติเป็นเครื่องมือในการวิเคราะห์และตัดสินใจในวงกว้าง
11. ศ. ดร. Sutrisno Hadi, แมสซาชูเซตส์
เขาให้เหตุผลว่าสถิติรวมอยู่ในวิธีหนึ่งในการประมวลผลข้อมูลและสรุปผลและการตัดสินใจเชิงตรรกะจากการประมวลผลข้อมูล
12. ศ. ดร. Agus Irianto
นอกจากนี้เขายังให้เหตุผลว่าสถิติรวมอยู่ในชุดของวิธีการที่เกี่ยวข้องกับการรวบรวมข้อมูล ข้อมูล วิเคราะห์ข้อมูล และสรุปผลจากข้อมูลในรูปตัวเลขโดยใช้สมมติฐาน แน่ใจ.
13. ซุนโตโย ยิตโนสุมาร์โต
ที่นี่ Suntoyo Yitnosumarto อธิบายว่าสถิติเป็นข้อมูลที่ใช้ วิธีการและวิธีการคำนวณเชิงลึกเพื่อแก้ปัญหาในทางปฏิบัติที่ ปรากฏ.
14. ผบ. NS. อิกบาล ฮาซัน MM
เขาให้เหตุผลว่าสถิตินี้เองเป็นวิทยาศาสตร์ที่ศึกษาข้อมูลลึกๆ คือ เกี่ยวกับข้อมูล ขั้นตอนการเก็บรวบรวมข้อมูล การประมวลผลข้อมูล การวิเคราะห์ การตีความ และการสรุปผลจากข้อมูลในรูปแบบ ตัวเลข.
นี่เป็นความคิดเห็นบางส่วนจากผู้เชี่ยวชาญเกี่ยวกับความหมายของสถิติ ข้อสรุปจากคำอธิบายข้างต้นคือ สถิติ คือ การรวบรวมข้อมูลในรูปแบบตัวเลขหรือไม่ ตัวเลขที่สามารถจัดเรียงโดยใช้ตารางหรือไดอะแกรมเพื่ออธิบายปัญหาที่กำลังเป็นอยู่ ศึกษา และโดยทั่วไปแล้ว ข้อมูลที่นำเสนอมีความเกี่ยวข้องกับเงื่อนไขบางประการ ซึ่งติดตั้งข้อมูลเพื่อชี้แจงปัญหาด้วย
15. ครอกซ์ตันและคาวเดน
พวกเขาอธิบายว่าสถิติเป็นวิธีที่ใช้ในการรวบรวม ประมวลผล และนำเสนอ และตีความข้อมูลในรูปของตัวเลข
16. Anto Dajan
ในความเห็นของ Anto Dajan เขาอธิบายว่าแนวคิดของสถิติเป็นข้อมูลเชิงปริมาณ ไม่ว่าจะยังไม่ได้รวบรวมหรือจัดเรียงเป็นตารางก็ตาม
17. Supranto
ในขณะเดียวกันตามความเห็นของ Supranto ซึ่งอธิบายว่าสถิติเป็นศาสตร์ซึ่งในกรณีนี้ศึกษาวิธีการ รวบรวม นำเสนอ วิเคราะห์ข้อมูล และสรุปผลทั่วไปโดยอาศัยผลการวิจัยอย่างละเอียดถี่ถ้วน มันได้ทำไปแล้ว
วัตถุประสงค์ทางสถิติ
มีห้าเป้าหมายหลักของสถิติห้าเป้าหมายเหล่านี้มีดังนี้:
- มีวัตถุประสงค์เพื่อสร้างคำอธิบายและอธิบายข้อมูลเกี่ยวกับประชากรที่กำลังสอบสวน
- มีวัตถุประสงค์เพื่อช่วยในการประเมินค่าที่ไม่ทราบจากข้อมูลที่วิเคราะห์
- เพื่อทำการประมาณการเกี่ยวกับผลของสมมติฐานที่ยอมรับได้ ค่าประมาณนี้จะใช้เป็นพื้นฐานในการตัดสินใจ
- สถิติยังตั้งเป้าที่จะลดจำนวนประชากรขนาดใหญ่ที่มีขนาดเล็กลงเพื่อให้เข้าใจง่ายขึ้น
ยังอ่าน:ข้อความตอบกลับที่สำคัญ: คำจำกัดความ ลักษณะ กฎของภาษา โครงสร้าง ฟังก์ชันและตัวอย่าง
ฟังก์ชันสถิติ
สถิติมีหน้าที่หลักสองประการที่สำคัญมากสำหรับกิจกรรมการวิจัย ฟังก์ชันทางสถิติดังต่อไปนี้
1. ฟังก์ชั่นอธิบาย
ฟังก์ชันพรรณนาเป็นฟังก์ชันทางสถิติอย่างหนึ่งที่ใช้อธิบาย อธิบายข้อมูล และเหตุการณ์ ซึ่งก็คือ รวบรวมผ่านกระบวนการวิจัยและสอบสวนที่ยังไม่ถึงข้อสรุปหรือข้อสรุปเกี่ยวกับประชากร วิจัย
2. ฟังก์ชันอนุมาน
ฟังก์ชันอนุมานเป็นฟังก์ชันทางสถิติที่คาดการณ์และควบคุม ประชากรทั้งหมดขึ้นอยู่กับข้อมูล อาการ และเหตุการณ์ที่อยู่ในกระบวนการ ศึกษา. ฟังก์ชันนี้เริ่มต้นด้วยการประมาณการและสมมติฐาน
ประเภทของสถิติ
ประเภทของสถิติมีความโดดเด่นดังนี้:
1. ขึ้นอยู่กับการปฐมนิเทศสนทนา
- สถิติทางคณิตศาสตร์ ซึ่งเป็นสถิติประเภทหนึ่งที่เน้นประเภทนี้มากกว่า ความเข้าใจในตัวแบบ สูตรทางสถิติ ทางคณิตศาสตร์-ทฤษฎี ที่มา ร่าง. ตัวอย่างเช่น การทดสอบภาวะปกติ การวิเคราะห์การถดถอย เป็นต้น
- สถิติประยุกต์ ซึ่งเป็นสถิติประเภทหนึ่งที่จัดลำดับความสำคัญของแนวคิดความเข้าใจ เทคนิคทางสถิติ และการประยุกต์ใช้ในบางสาขาวิชา
2. ขึ้นอยู่กับเฟสและวัตถุประสงค์ของการวิเคราะห์
- สถิติพรรณนา ซึ่งเป็นสถิติประเภทหนึ่งที่มีความสัมพันธ์หรือเกี่ยวข้องกับการรวบรวม การประมวลผล การวิเคราะห์ และการนำเสนอข้อมูลโดยไม่มีข้อสรุปโดยทั่วไป สถิติรูปแบบนี้โดยทั่วไปจะอยู่ในรูปของตาราง กราฟ ไดอะแกรม ฯลฯ
- สถิติอนุมาน ซึ่งเป็นประเภทของสถิติซึ่งในกรณีนี้ กระบวนการอนุญาตให้สรุปโดยทั่วไปในข้อมูลที่ประมวลผล
3. ตามสมมติฐานการกระจายตัวของข้อมูล
- สถิติพารามิเตอร์ ซึ่งเป็นสถิติประเภทหนึ่งที่ยึดตามรูปแบบการแจกแจงแบบปกติ
- สถิติที่ไม่ใช่พารามิเตอร์ กล่าวคือ สถิติที่ดำเนินการโดยใช้วิธีการสำหรับการแจกแจงแบบอิสระหรือไม่อิงตามแบบจำลองการแจกแจงแบบปกติ
4. ขึ้นอยู่กับจำนวนของตัวแปรตาม
- สถิติตัวแปรเดียว ซึ่งเป็นสถิติประเภทหนึ่งที่มีตัวแปรตามเพียงตัวเดียว
- สถิติหลายตัวแปร ซึ่งเป็นประเภทของสถิติที่มีตัวแปรตามมากกว่าหนึ่งตัว
นั่นคือการอภิปรายเกี่ยวกับ 17 ทำความเข้าใจสถิติตามผู้เชี่ยวชาญ (อภิปรายฉบับเต็ม)หวังว่าจะเป็นประโยชน์สำหรับผู้อ่านและขอบคุณมาก