Formula kvartilnega odstopanja: opredelitev, tipi in primeri

Formula odstopanja kvartila: opredelitev, vrste in primeri težav - Kakšen je kvartilni odklon in kakšna je formula?, ob tej priložnosti O Knowledge.co.id bo razpravljal o tem in seveda o drugih stvareh, ki ga prav tako obkrožajo. Oglejmo si razpravo v spodnjem članku, da jo bomo bolje razumeli.

---

Formula kvartilnega odstopanja: opredelitev, vrste in primeri problemov

---

Kvartil je mera, ki podatke deli na štiri enake dele. Kot je razloženo zgoraj, kvartil sestavljajo spodnji kvartil (Q₁), srednji kvartil (Q₂ / mediana) in zgornji kvartil (Q₃).

Odklon kvartila je polovica razlike med zgornjim in spodnjim kvartilom.

Kvartilno odstopanje = (Q₃ - Q₁)

Kvartile dobimo z:

1. Razvrsti podatke od najmanjše do največje vrednosti
2. Določite mediano oz
3. Določi (mediana podatkov je manjša od ) in (mediana podatkov več kot )

---

Kvartilno odstopanje

Kvartilni odklon, znan tudi kot Semi interkvartilni domet je polovica območja kvartilov.

K3 - K1. ali z JAK = medkvartilno območje, K3 = 3. kvartil, K1 =1. kvartil).

• Standardna vrednost (z-ocena)

Recimo, da imamo vzorec velikosti n (število podatkov = n) in iz podatkov x1, x2, x3,…,xn. Potem je povprečje = x.

In standardni odklon = s. Z uporabo ustvarili nove podatke: z1, z2, z3,…, zn Koeficient variacije.

• Koeficient variacije

---

Vrste kvartilnih odstopanj

Četrtina deli zaporedne podatke (n) na 4 enake dele.

——|——|——-|——-
Q1 Q2 Q3

Q1 = spodnji kvartil (1 / 4n)
Q2 = srednji kvartil / mediana (1 / 2n)
Q3 = zgornji kvartil (1 / 4n)

Če želimo določiti vrednost kvartila, moramo podatke razvrstiti od najmanjšega do največjega.

Če je število podatkov n neparno

Q₁ = podatki do (n + 1)
Q₂ = podatki do (n + 1)
Q₃ = podatki do (n + 1)

Če je število podatkov n sodo

Q₁ = podatki do (n + 2)
Q₂ = (podatki v n + podatki v (½ n + 1))
Q₃ = podatki do (3n + 2)

Diskusija

Pri določanju kvartilnega odklona morate najprej najti 1. kvartil in 3. kvartil, nato ga moramo le vnesti v formulo, in sicer:

Kvartilno odstopanje = (Q₃ - Q₁)

Primer

---

Primer težav

Znani podatki 95, 84, 86, 90, 93, 88, 97, 98, 89, 94

Podatki so najprej razvrščeni in postanejo:
84 86 818 89 90 93 94 915 97 98

Q1 = 88; Q2 = 90 93; Q3 = 95

1. Območje J = 98 - 84 = 14
   b. Kvartil Q1 = 88; Q2 = (90 + 93) / 2 = 91,5; Q3 = 95
   Kvartilno odstopanje = Qd = (95 - 88) / 2 = 3,5
   c. Povprečno
   = (88+86+88+89+90+93+95+97+98)/10 = 91,4
   Standardni odklon = (((84-91,4) ² + …… + (98-91,4) ²) / 10) = 4,72
2. Združeni podatki

Rezultat	Srednja točka	Pogostost
50-54	52	4
55-59	57	6
60-64	62	8
65-69	67	16
70-74	72	10
75-79	77	3
80-84	82	2
85-89	87	1
n = 50

1. Razpon = srednja točka najvišjega razreda - srednja točka najnižjega razreda = 87-52 = 35
2. Spodnji kvartil (¼n)
   Q1 = 59,5 + ((12,5 - 10) / 8. (5)) = 61,06
   Spodnji kvartil (¾n)
   Q3 = 69,5 + (37,5 - 34) / 10. 5 = 71,25
   Kvartilno odstopanje
   Qd = (Q3 - Q1) / 2 = (71,25 - 61,06) / 2 = 5,09

Polinterkvartilni razpon = kvartilni odmik = Qd = H = (Q3-Q1)

1. Povprečno
   x = ((4) (52) + (6) (57) +… + (1) (870) / 50 = 66,4
2. Standardni odklon
   ___________________________________
   Ö((52-66,4)² + …… + (87-66,4)²)/50 = 7,58

Polinterkvartilni razpon = kvartilni odmik = Qd = H = (Q3-Q1)

OPOMBA:

1. Če so v naboru podatkov vsi podatki dodani / odšteti s številom, potem:
   - spremenjene statistične vrednosti: povprečje, mediana, način, kvartil.
   - fiksne statistične vrednosti: območje J, kvartilni odklon, standardni odklon.
2. Če se v naboru podatkov vsak podatek pomnoži s številom, potem: spremenijo se vse statistične vrednosti.

To je pregled od O Knowledge.co.id približno Formula kvartilnega odstopanja: opredelitev, vrste in primeri problemov, Upajmo, da bo lahko prispeval k vašemu uvidu in znanju. Hvala za obisk in ne pozabite prebrati drugih člankov.