Statistika: Definicija, obseg in formule

Statistika: Definicija, obseg in formule - Kaj pomeni statistika? Ob tej priložnosti O Knowledge.co.id bo razpravljala o statistiki in njenih formulah. Oglejmo si razpravo v spodnjem članku, da jo bomo bolje razumeli.

Kazalo

  • Statistika: Definicija, obseg in formule
    • Obseg statistike
      • Glede na usmeritev razprave
      • Na podlagi faz in ciljev analize
      • Na podlagi uporabljenih predpostavk o porazdelitvi
      • Glede na število spremenljivk
    • Statistične formule
      • Statistične formule za ugotavljanje srednje vrednosti (povprečna vrednost)
    • Način iskanja osnovnih statističnih formul
    • Statistične formule za iskanje mediane
    • Deliti to:
    • Sorodne objave:

Statistika: Definicija, obseg in formule


Statistika je veja uporabne matematike, ki jo sestavljajo teorije in metode, kako zbirati, merjenje, razvrščanje, računanje, razlaganje, sintetiziranje, analiziranje in interpretacija pridobljenih podatkov sistematično. Tako je sestavljen iz sklopa postopkov, kako:

  • Zbiranje podatkov
  • Povzetek podatkov
  • Obdelava podatkov
  • Predstavitev podatkov
  • Pripravite zaključke in interpretirajte podatke na podlagi rezultatov zbiranja in analize
instagram viewer

Obseg statistike


Glede na usmeritev razprave

  • Matematična statistika: teoretična statistika, ki je bolj usmerjena k razumevanju teoretičnih matematičnih modelov in statističnih tehnik.
  • Uporabljena statistika: statistika, ki je bolj usmerjena k intuitivnemu razumevanju statističnih konceptov in tehnik ter njihove uporabe na različnih področjih

Na podlagi faz in ciljev analize

  • Opisna statistika:
    Opisna statistika se ukvarja z uporabo statističnih metod glede zbiranja, obdelave in predstavitve nabora podatkov, da lahko zagotovi koristne informacije.
    Statistični podatki, ki uporabljajo podatke o skupini samo za razlago ali sklepanje o tej skupini
    Pojasnite / opišite različne značilnosti podatkov s pomočjo:
    • Lokacijski ukrepi (osrednja tendenca): način, srednja vrednost, mediana itd
    • Ukrepi spremenljivosti / razpršenosti: varianca, standardni odklon, domet itd.
    • Velikost oblike: poševnost, kurtoza, ploskev
  • Referenčna statistika:
    Statistika sklepanja (statistika sklepanja) je veja statistične znanosti, ki se ukvarja z uporabo statistične metode za oceno in / ali preizkušanje hipotetičnih značilnosti populacije na podlagi podatkov vzorec.
    Statistični podatki, ki na podlagi podatkov iz vzorca oblikujejo sklepe o populaciji, iz katere je vzorec pridobljen
    Ugotavljanje različnih sklepov (sklepanje) na nabor podatkov, ki izvirajo iz vzorca. Dejavnosti sklepanja, kot so izdelava ocen, napovedovanje, odločanje itd.

Preberite tudi:Lastnosti celoštevilnih operacij in primeri

Na podlagi uporabljenih predpostavk o porazdelitvi

  • Parametrična statistika:
    statistične merilne tehnike, ki temeljijo na nekaterih predpostavkah, na primer podatki, pridobljeni iz normalno porazdeljene populacije.
    Ta statistična tehnika se uporablja za podatke z intervalnimi in razmernimi lestvicami.
  • Neparametrična statistika:
    statistične tehnike, ki uporabljajo malo (ali celo nič) predpostavk, so včasih znane tudi kot statistični modeli, ki so neodvisni od določenih porazdelitev.
  • Ta neparametrična statistika se uporablja za analizo podatkov o nominalni in redni lestvici.
    Na splošno ima vsaka tehnika preskušanja podatkov s parametričnimi statističnimi tehnikami enakovredno tehniko v neparametrični statistiki. Enakovredna tehnika v neparametrični statistiki se običajno uporablja, če podatki o intervalih / razmerjih ne ustrezajo določenim predpostavkam, na primer podatki običajno niso porazdeljeni. Na primer, če podatki, ki jih je treba analizirati s pomočjo F-testa (ANOVA), ne ustrezajo predpostavkam ANOVA (aditiv, normalnost, homoscedastičnost, neodvisnost), čeprav so že izvedemo transformacijo, nato pa jo lahko preizkusimo kot zadnjo alternativo s pomočjo Kruskal-Wallisovega testa (One Way Anova - RAL) ali Friedmanovega testa (RAK), ki je statistična tehnika neparametrična.

Glede na število spremenljivk

  • Univariate Statistics: tehnika statistične analize, ki vključuje samo eno odvisno spremenljivko
  • Multivariatna statistika: tehnika statistične analize, ki vključuje več kot eno odvisno spremenljivko hkrati

Statistične formule


Statistične formule za ugotavljanje srednje vrednosti (povprečna vrednost)

Pomen samega povprečja je povprečna vrednost, v formuli povprečja (izračunana povprečna formula) pa lahko delite število podatkovnih vrednosti s količino podatkov. Potem ima Statistična formula za iskanje izračunanega povprečja tri formule, ki so med drugim razdeljene

  • Izračunana povprečna formula posameznih podatkov
  • Povprečna formula podatkov v frekvenčni porazdelitvi
  • Formula za iskanje kombiniranega izračunanega povprečja

Preberite tudi:Načini so: vrednote, formule, vzorčni problemi in njihove rešitve


Način iskanja osnovnih statističnih formul

Formula za izračun in iskanje načina je med drugim razdeljena na dve, prva formula za način podatkov niso razvrščeni, kar pomeni velikost, ki ima najvišjo frekvenco in je označena z mesece

Formula drugega načina je formula za iskanje načina združenih podatkov, ki se izračuna s spodnjo formulo.


Statistične formule za iskanje mediane

Formula za iskanje srednje vrednosti (mediana) je razdeljena na dve, in sicer prva formula za srednjo vrednost manjkajočih podatkov razvrščene po iskanju podatkovnih vrednosti, ki jih je treba najprej razvrstiti od najmanjših do največjih največji.

Obe srednji formuli iz podatkov, ki so bili združeni.

  • Formula osnovnega statističnega obsega
  • Formula kvartilnega odklona matematične statistike
  • Osnovna statistična formula standardnega odklona
Statistika: Definicija, obseg in formule
  • Formula za povprečno odstopanje - povprečna statistika
  • Formula sorte matematične statistike

To je pregled od O Knowledge.co.id približno Statistika, Upajmo, da bo lahko prispeval k vašemu uvidu in znanju. Hvala za obisk in ne pozabite prebrati drugih člankov.