Ukrepi širjenja podatkov: opredelitev, doseg, shranjevanje

Ukrepi širjenja podatkov: opredelitev, obseg, odstopanje, prekrivanje, kvartili in njihove formule - Kako izmeriti širjenje podatkov? Ob tej priložnosti O Knowledge.co.id bo razpravljal o formuli za velikost širjenja podatkov in drugih stvareh o tem. Oglejmo si razpravo v spodnjem članku, da jo bomo bolje razumeli.

Ukrepi širjenja podatkov: definicija, obseg, odstopanje, prekrivanje, kvartili in njihove formule

---

Velikost širjenja podatkov je merilo, ki prikazuje, kako daleč se podatki širijo od povprečja. Ukrepi širjenja podatkov v statističnem gradivu vključujejo obseg, prekrivanje in kvartil.

Tukaj je razlaga, kaj pomeni domet, prekrivanje in kvartil:

• Obseg ali obseg je razlika med največjo vrednostjo podatkov in najmanjšo vrednostjo podatkov.
• Interkvartilni prekrivni sloj (JAK) je razlika med zgornjim kvartilom (Q3) in spodnjim kvartilom (Q1).
• Kvartil je delitev števila urejenih podatkov na isto število za vsak del. Vsak odsek je ločen z vrednostjo kvartila, ki vključuje spodnji kvartil (Q1), srednji kvartil (Q2) in zgornji kvartil (Q1).

Obstajajo ukrepi za razširjanje podatkov, ki jih bomo preučili v tem članku, in sicer doseg, povprečni odklon, sorta (variacija) in standardni odklon.

---

Razpon ali domet ali obseg

V posameznih podatkih lahko zlahka poznamo največje in najmanjše vrednosti. potem pa skupinski podatki? Razpon je razlika med največjimi in najmanjšimi podatki. Razpon pogosto označujemo z R.

Doseg podatkov

R = xmax - xmin

Informacije:
R = obseg
Xmax = največji podatek
Xmin = najmanjši podatek

Primeri vprašanj o zajetju podatkov

Določite obseg podatkov: 3,6,10,5,8,9,6,4,7,5,6,9,5,2,4,7,8.

Odgovor:

R = xmax - xmin
= 10-2 = 8

Obseg podatkov je torej 8.

Interkvartilno območje

Interkvartilni razpon je razlika med tretjim in prvim kvartilom.
H = Q3 - Q1

Informacije:
H = interkvartilno območje
Q3 = tretji kvartil
Q1 = prvi kvartil

Kvartilni odklon (polinterkvartilno območje)

Odklon kvartila je polovica razlike med tretjim in prvim kvartilom.
Sk = Q3 - Q1

Informacije:
Sk = kvartilni odklon
Q3 = tretji kvartil
Q1 = prvi kvartil

Povprečno odstopanje

Povprečno odstopanje je povprečna vrednost razlike med posameznimi podatki in povprečjem ali izračunanim povprečjem. Srednji odklon je pogosto označen s SR.

Posamezni podatki

Informacije:
SR = povprečno odstopanje
Xi = i podatki
X = aritmetična sredina
n = veliko podatkov

Združeni podatki (skupina)

Informacije:
SR = povprečno odstopanje
Xi = i podatki
X = aritmetična sredina
fi = i-ta frekvenca podatkov

---

Raznolikost ali variacija

Raznolikost ali variacija je vrednost, ki označuje obseg širjenja podatkov v podatkovni skupini. Sorta ali variacija je označena s s2.

Različica za posamezne podatke

Informacije:
s2 = variacija
xi = podatki do –i
x = aritmetična sredina
n = veliko podatkov

Različica za gručaste podatke (gručaste)

Informacije:
s2 = variacija
xi = podatki do –i
x = aritmetična sredina
fi = i-ta frekvenca podatkov

---

Standardni odklon

Standardni odklon ali imenovan tudi standardni odklon je koren vsote kvadratov odklona, ​​deljenega s številom podatkov. Standardni odklon pogosto označujemo s.

Standardni odmik za posamezne podatke

Informacije:
S = standardni odklon
xi = podatki do –i
x = aritmetična sredina
n = veliko podatkov

Standardni odmik za združene podatke

Informacije:
s = standardni odklon
xi = podatki do –i
x = aritmetična sredina
fi = i-ta frekvenca podatkov

---

Prekrivni (H) ali medkvartilni obseg (JAK)

Z lahkoto najdemo prekrivno vrednost podatkov, in sicer:

JAK = Q3-Q1

---

Kvartil

• Kvartili so fraktili, ki razdelijo urejen nabor podatkov na štiri enake dele
• Tipi kvartilov so spodnji kvartil ali Q1, srednji kvartil ali Q2 in zgornji kvartil ali Q3
• Kvartilne skupine glede na vrsto podatkov, in sicer enojni podatkovni kvartil in skupinski podatkovni kvartil

Spodaj je pregled podatkov o kvartilih, ki vključujejo kvartilno odstopanje, kvartilno povprečje, povprečje treh kvartilov in pet serijskih statistik.

• Kvartilno odstopanje ali pogosto imenovano polinterkvartilno območje je vrednost, ki označuje polovico raztezanja. Dobimo ga tako, da spodnji kvartil odštejemo od zgornjega in nato delimo z 2 (dva).
• Srednja vrednost kvartila je povprečje zgornjega in spodnjega kvartila. Način, da dobimo povprečni kvartil, je, da seštejemo zgornji in spodnji kvartil ter nato delimo z 2 (dve).
• Trikvartilna sredina je povprečje vrednosti treh kvartilov, ki jih sestavljajo zgornji, srednji in spodnji kvartil. Način, da dobimo povprečje kvartilov, je, da seštejemo tri kvartile in nato delimo z 2 (dva).
• Medtem ko so statistike podatki, ki jih sestavlja pet vrednosti, in sicer najvišja vrednost xmax, najnižja vrednost xmin, zgornji kvartil (Q1), srednji kvartil (Q2) in spodnji kvartil (Q3).

---

Primer težav

Določite obseg podatkov: 3,6,10,5,8,9,6,4,7,5,6,9,5,2,4,7,8.

Odgovor:

R = xmax - xmin
= 10-2 = 8

Obseg podatkov je torej 8.

To je pregled od O Knowledge.co.id približno Velikost širjenja podatkov, Upajmo, da bo lahko prispeval k vašemu uvidu in znanju. Hvala za obisk in ne pozabite prebrati drugih člankov.