Razumevanje umetne inteligence, namena, prednosti in slabosti

Popolna opredelitev umetne inteligence, cilji, prednosti in slabosti - V tej razpravi znanje. com bo razložil o umetni inteligenci. Umetna inteligenca je umetna inteligenca, povezana z današnjo tehnologijo.

Kazalo

  • Razumevanje umetne inteligence, ciljev, prednosti in slabosti
    • Opredelitev umetne inteligence
    • Razumevanje umetne inteligence po mnenju strokovnjakov
    • Namen umetne inteligence
    • Prednosti umetne inteligence (AI)
    • Pomanjkanje umetne inteligence (AI)
    • Vrste umetne inteligence
    • Deliti to:
    • Sorodne objave:

Razumevanje umetne inteligence, ciljev, prednosti in slabosti

Poleg opredelitve umetne inteligence bomo razložili tudi namen, prednosti in slabosti umetne inteligence. Za več podrobnosti natančno preberite spodnja mnenja.

Opredelitev umetne inteligence

Umetna inteligenca (AI) je inteligenca, ki se vnese v sistem, ki ga je mogoče urediti v znanstvenem kontekstu.

Druga opredelitev umetne inteligence je področje raziskav aplikacij in z njimi povezanih navodil z računalniškim programiranjem zagnati nekaj, kar je v človeškem pogledu inteligenten. Umetno inteligenco si lahko razlagamo tudi kot sistem, ki smo ga ustvarili ljudje, katerih narava lahko tudi razmišlja in deluje kot ljudje.

instagram viewer

Razumevanje umetne inteligence po mnenju strokovnjakov

Obstaja več strokovnjakov, ki na podlagi rezultatov svojih raziskav opredelijo, kaj je umetna inteligenca, tukaj so njihovi pregledi.

  • HA. Simon (1987)
    Umetna inteligenca po H.A. Simon je kraj raziskovanja, uporabe in poučevanja povezane s programiranjem računalnika, da naredi nekaj, kar je v človeškem pogledu inteligenten.
  • Enciklopedija Britannica
    Umetna inteligenca je po Enciklopediji Britannica veja računalništva, ki predstavlja več znanja uporabljajte obliko simbolov namesto številk in podatke obdelujte na podlagi hevrističnih metod ali na podlagi številk pravila.
  • John McCarthy (1956)
    Umetna inteligenca po John McCarthyju modelira človeške miselne procese in oblikuje stroje, ki posnemajo človeško vedenje.
  • Bogataš in vitez
    Umetna inteligenca po Richu in Knightu je del računalništva, ki preučuje, kako narediti "računalniške" stroje. lahko opravlja delo, ki je tako dobro in tako dobro, kot tisto, ki ga opravljajo ljudje, lahko celo boljše od tistega, ki ga opravlja človek.
  • HA. Simon
    Umetna inteligenca po H.A. Simon je študija, kako narediti računalnike, da počnejo stvari, ki jih ljudje danes lahko počnejo bolje.

Preberite tudi:Razumevanje PHP (osebna domača stran), celotna zgodovina in funkcije

Namen umetne inteligence

Cilji umetne inteligence (AI) vključujejo:

  • Človeškemu delu lahko pomagajo, na primer programi ali umetni sistemi so roboti, ki že obstajajo na super trgu in lahko govorijo in ponujajo storitve, kot so ljudje.
  • Narediti pametnejše stroje je na primer računalnik, ki je včasih lahko samo tipkal, vendar Skupaj s časom lahko računalnike uporabljamo tudi za klepet, igranje iger in drugo itd.
  • Pomagajte pri reševanju težav, na primer računalnik ima program kalkulatorja, ki lahko reši težave v njem izračuni od običajnih izračunov do logičnih izračunov, zaradi česar je umetna inteligenca v tej fazi za mnoge zelo koristna oseba.

Winston in Prendergast (1984) navaja, da cilji umetne inteligence vključujejo:

  • Naredite pametnejše stroje
  • Razumevanje, kaj je inteligenca
  • Naredite stroj bolj uporaben.

Prednosti umetne inteligence (AI)

Prednosti umetne inteligence vključujejo:

  • AI je nevtralen in ne diskriminira, kar pomeni, da je sprejemanje odločitev bolj resnično in pravilno, za razliko od ljudi, ki včasih še vedno razmišljajo.
  • Umetna inteligenca je trajna, kar pomeni, da je ni mogoče spremeniti nazaj, ampak jo je mogoče vedno znova uporabljati.

Pomanjkanje umetne inteligence (AI)

Med slabostmi umetne inteligence so:

  • Zmanjševanje človeške zmogljivosti na različnih področjih dela, ker jo je nadomestila umetna inteligenca.
  • Zmogljivosti umetne inteligence so omejene, kar pomeni, da je sistem omejen na opravljanje določenih stvari in ne more delati stvari bolj kot ljudje.
Popolna opredelitev umetne inteligence, cilji, prednosti in slabosti

Vrste umetne inteligence

Vrste umetne inteligence vključujejo:

  • Strokovni sistem (Expert System)
    To pomeni, da se računalniki uporabljajo kot sredstvo za shranjevanje znanja strokovnjakov, zaradi česar imajo računalniki strokovno znanje za reševanje problemov s posnemanjem strokovnega znanja.
  • Obdelava naravnega jezika
    Uporabniki lahko komunicirajo z računalniki v vsakdanjih jezikih, kot so angleščina, indonezijščina itd.
  • Prepoznavanje govora (prepoznavanje govora)
    Ljudje lahko komunicirajo z računalniki z glasom.
  • Robotika in senzorski sistemi
    Računalniški vid, interpretacija slik in predmetov, vidnih iz računalnika.
  • Inteligentna računalniško podprta navodila
    Računalniki se lahko uporabljajo za mentorje, ki lahko trenirajo in poučujejo.

Preberite tudi:Razumevanje tranzistorjev in njihovih funkcij ter tipov popolno

Tako je bilo pojasnjeno Razumevanje umetne inteligence, ciljev, prednosti in slabosti Upajmo, da bo lahko prispeval k vašemu uvidu in znanju. Hvala za obisk in ne pozabite prebrati drugih člankov.