Sistem za podporo odločanju: opredelitev, stopnje, cilji
Opredelitev sistema za podporo odločanju
Sistem za podporo odločanju (DSS) ali sistem za podporo odločanju (DSS) je sistem, ki ga lahko zagotavlja veščine reševanja problemov in komunikacijske veščine za težave s polstrukturiranimi in nestrukturiranimi pogoji strukturirano. Ta sistem se uporablja za pomoč pri odločanju v polstrukturiranih situacijah in situacijah, ki zahtevajo nestrukturiran, kjer nihče ne ve natančno, kako naj se sprejemajo odločitve (Turban, 2001).

Cilj DSS je zagotoviti informacije, usmerjati, napovedovati in usmerjati uporabnike informacij k boljšim odločitvam.
DSS je izvajanje teorij odločanja, ki so jih uvedle znanosti, kot so operacijske raziskave in znanost o upravljanju, edina razlika je v tem, da je bilo treba v preteklosti za iskanje rešitve obravnavanega problema izračune iteracij izvajati ročno (običajno za). iščejo minimalno, maksimalno ali optimalno vrednost), so zdaj računalniki za osebne računalnike sposobni rešiti isti problem v krajšem času razmeroma kratek.
Preberite tudi: Parlamentarni sistem
Sprague in Watson opredeljujeta sistem za podporo odločanju (DSS) kot sistem, ki ima pet glavnih značilnosti, in sicer (Sprague et.al, 1993):
- Računalniški sistem.
- Uporablja se za pomoč odločevalcem
- Za reševanje zapletenih problemov, ki so z ročnimi izračuni nemogoče
- Skozi interaktivne simulacijske simulacije
- Kjer so podatki in model analize glavni sestavni deli.
Faze sistema za podporo odločanju
- Opredelitev problema
- Zbiranje ustreznih podatkov ali informacijskih elementov
- Obdelava podatkov v informacije v obliki grafičnih in pisnih poročil laporan
- Določite alternativne rešitve (lahko v odstotkih)
Namen Sistem za podporo odločanju
- Pomagajte rešiti polstrukturirane probleme
- Podpirajte menedžerje pri odločanju o problemu
- Povečajte učinkovitost in ne učinkovitost odločanja
Pri obdelavi lahko DSS uporabi pomoč drugih sistemov, kot so umetna inteligenca, strokovni sistemi, mehka logika itd.
Prednosti sistema za podporo odločanju
DSS lahko nudi različne prednosti in prednosti. Koristi SPK so naslednje:
- DSS širi zmožnost odločevalcev pri obdelavi podatkov / informacij za uporabnike.
- DSS pomaga odločevalcem pri reševanju problemov, zlasti pri zelo zapletenih in nestrukturiranih vprašanjih.
- DSS lahko ustvari hitrejše rešitve in zanesljivejše rezultate.
- Čeprav DSS morda ne bo mogel rešiti težav, s katerimi se srečujejo nosilci odločitev, jih lahko postali spodbujevalci za odločanje pri razumevanju problemov, saj so sposobni predstaviti različne rešitve alternativa.
Preberite tudi; Opredelitev finančnega informacijskega sistema
Komponente sistema za podporo odločanju
Na splošno so sistemi za podporo odločanju razvili tri glavne komponente, in sicer upravljanje z bazami podatkov, Model Base in sistemsko programsko opremo / uporabniški vmesnik. Komponente DSS lahko opišemo na naslednji način.
Upravljanje zbirke podatkov
Je podsistem organiziranih podatkov v zbirki podatkov. Podatki so sistem za podporo odločanju, ki lahko prihaja od zunaj in iz okolja.
Osnovni model
Je model, ki predstavlja problem v kvantitativni obliki (matematični model kot primer) kot osnovo za simulacijo oz odločanje, vključno s cilji problema (cilji), povezanimi komponentami, obstoječimi omejitvami (omejitvami) in povezanimi zadevami drugo.
Uporabniško medfazno / dialoško upravljanje
Včasih imenovan tudi pogovorni podsistem, je združitev prejšnjih dveh komponent, in sicer Upravljanje zbirke podatkov in Osnovni model je vključen v tri komponente (uporabniški vmesnik), ki je prej služil v obliki računalniškega modela za razumeti.
Faze odločanja
Po Herbertu A. Simon (Kadarsah, 2002: 15-16), je treba v postopku odločanja opraviti naslednje faze:
Razumevanje faze (Obveščevalna faza)
Ta stopnja je postopek sledenja in odkrivanja obsega problema ter postopek prepoznavanja problema. Vhodni podatki se pridobijo, obdelajo in preizkusijo za prepoznavanje težav.
Oblikovalski oder (Faza oblikovanja)
V tej fazi gre za razvoj in iskanje alternativnih ukrepov / rešitev, ki jih je mogoče sprejeti. To je poenostavljena predstavitev resničnih dogodkov, zato so za ugotavljanje natančnosti modela pri preučevanju obstoječih težav potrebni postopki potrjevanja in preverjanja.
Preberite tudi: Opredelitev upravljavskega informacijskega sistema
Izbirna stopnja (Faza izbire)
Ta stopnja se izvede z izbiro med različnimi nadomestnimi rešitvami, ki so postavljene v fazi načrtovanje, ki ga je treba določiti / ob upoštevanju meril, ki temeljijo na ciljih, ki jih želijo doseženo.
Faza izvajanja (Faza izvajanja)
Ta faza se izvaja pri izvedbi zasnove sistema, ki je bila narejena v fazi načrtovanja, in izvedbi alternativnih ukrepov, ki so bili izbrani v fazi volitev.
Vrsta odločitve
Sprejete odločitve so med drugim razdeljene v dve vrsti (Herbert A. Simon):
Programirane odločitve
Ta odločitev je ponavljajoča in rutinska, tako da je bil določen natančen postopek ravnajte tako, da odločitve ni treba obravnavati de novo (kot nekaj novega) časi so se zgodili.
Neprogramirane odločitve
Te odločitve so nove, nestrukturirane in redko posledične. Nobene natančne metode za reševanje tega problema ni, ker prej ni obstajala ali zaradi narave in natančna struktura je nevidna ali zapletena ali ker je tako pomembna, da zahteva izjemno skrb poseben.
Značilnosti sistemov za podporo odločanju
Iz opredelitve sistema za podporo odločanju lahko med drugim določimo značilnosti:
- Podpirajte postopek odločanja s poudarkom na upravljanju s percepcijo
- Obstoj vmesnika človek / stroj, kjer ljudje (uporabniki) še vedno nadzorujejo postopek odločanja
- Podpirati odločanje pri razpravi o strukturiranih, polstrukturiranih in nestrukturiranih problemih masalah
- Imeti sposobnost dialoga za pridobivanje informacij po potrebi
- Imeti podsisteme, ki so integrirani tako, da lahko delujejo kot en sam element
- Zahteva izčrpno podatkovno strukturo, ki lahko ustreza informacijskim potrebam vseh ravni upravljanja
Nivo tehnologije v sistemu za podporo odločanju
V sistemu za podporo odločanju obstajajo tri odločitve na ravni strojne in programske opreme. Vsaka - vsaka raven, ki temelji na ravni sposobnosti, ki temelji na različnih ravneh tehnike, okolja in nalog, ki jih je treba opraviti. Tri ravni so:
- Sistem za podporo odločanju (specifični DSS)
- Generator sistema za podporo odločanju (DSS Generatorr)
- Sistemska orodja za podporo odločanju (DSS Tools)
O tem je članek guruja Pendidikan.co.id Sistem za podporo odločanju: opredelitev, stopnje, cilji, prednosti, sestavni deli, vrste, značilnosti, tehnološka raven, Upam, da je ta članek koristen za vse vas.