Porazdelitev frekvence: definicija, vrste, obrazci, tabele in primeri težav
Porazdelitev frekvence: definicija, vrsta, oblika, predstavitev, tabele in primeri težav je način organiziranja, zbiranja ali povzetka podatkov
Preberite tudi članke, ki so lahko povezani: Opredelitev vala
Opredelitev frekvenčne porazdelitve
Eden od načinov za organiziranje, razvrščanje ali povzemanje podatkov je določitev frekvence. Porazdelitev besed izhaja iz besede
distribucija (Angleščina), kar pomeni distribucija, distribucija ali emisija. V osnovi lahko frekvenčno porazdelitev definiramo kot frekvenčno porazdelitev, frekvenčno delitev ali frekvenčno emisijo. Medtem tudi sama frekvenca prihaja iz angleščine, frekvenca, kar pomeni pogosto, pogosto ali redko. V statistiki pogostost pomeni, kolikokrat se spremenljivka, predstavljena s številom (številom), ponovi v podatkovni seriji tega števila.Tako je frekvenčna porazdelitev pogoj, ki opisuje, kako frekvenca simptomi ali spremenljivke, ki jih simbolizira to število, so bili razdeljeni, razdeljeni, razpršeni in seval. Prikaz števil (številk) ali predstavitev teh številčnih podatkov lahko predstavimo v tabelarni obliki oz grafi / slike, ki so nato znani kot tabele porazdelitve frekvence in distribucijski grafi frekvenca.
Podatki, pridobljeni iz študije, so še vedno v obliki naključnih podatkov, ki jih je mogoče združiti v združene podatke, in sicer podatke, ki so razvrščeni v določene razrede. Seznam, ki vsebuje združene podatke, se imenuje frekvenčna porazdelitev ali frekvenčna tabela. Frekvenčna porazdelitev je razporeditev podatkov po določenih intervalskih razredih ali po določenih kategorijah na seznamu (Hasan, 2001).
Porazdelitev frekvence bo imela dele, ki bodo uporabljeni pri ustvarjanju seznama razporeditve frekvenc. Ti oddelki bodo pojasnjeni na naslednji način (Hasan, 2001):
Razredi (razredi) so skupine podatkovnih vrednosti ali spremenljivk iz naključnih podatkov.
Omejitve razreda so vrednosti, ki omejujejo en razred na drugega. Meje razredov so psevdo meje vsakega razreda, ker med enim in drugim razredom še vedno obstajajo luknje, kamor so postavljene določene številke. Za razvrščene podatke obstajata dve omejitvi razreda, in sicer: spodnja meja razreda in zgornja meja razreda.
Rob razreda se imenuje tudi meja razreda, ki je meja razreda, ki nima luknje za določeno število med enim in drugim razredom. Obstajata dva roba razreda, ki se razlikujeta v razumevanju podatkov, in sicer: spodnji rob razreda in zgornji rob razreda.
Vmesna točka razreda ali oznake razreda je številka ali vrednost podatkov, ki je točno v sredini razreda. Vmesna točka razreda je vrednost, ki predstavlja njegov razred v podatkih. Razred srednja točka = (zgornja meja + spodnja meja) razred.
- Interval razreda je interval, ki ločuje en razred od drugega razreda.
- Dolžina intervala razreda ali območje razreda je razdalja med zgornjim robom razreda in spodnjim robom razreda.
- Pogostost razreda je količina podatkov, ki spada v določen razred naključnih podatkov.
Preberite tudi članke, ki so lahko povezani: Enota, vrednost, popolno razumevanje gravitacije
Vrste frekvenčne porazdelitve
Frekvenčna porazdelitev je sestavljena iz dveh, in sicer iz kategorije Frekvenčna porazdelitev in Numerična frekvenčna porazdelitev.
Porazdelitev frekvence kategorije
Je frekvenčna porazdelitev, ki podatke razvrsti v obliki besed (kvalitativno).
Primer: Primerjalna tabela števila kadilcev (izmišljeni podatki)
Ne |
Država |
Frekvenca (milijon) |
| 1 | Kitajska | 350 |
| 2 | Združene države Amerike | 100 |
| 3 | Rusija | 90 |
| 4 | Indonezija | 80 |
| 5 | Brazilija | 70 |
| 6 | Mehika | 40 |
Numerična frekvenčna porazdelitev
Ali je poenotenje porazdelitve njegovih razredov (razporejenih v intervalih) na podlagi številk.
Primer: Tabela porazdelitve frekvence statističnih vrednosti (izmišljeni podatki)
Interval predavanja |
frekvenca |
| 50 – 54 | 5 |
| 55 – 59 | 8 |
| 60 – 64 | 15 |
| 65 – 69 | 40 |
| 70 – 74 | 17 |
| 75 – 79 | 9 |
| 80 – 84 | 10 |
Tehnika numerične frekvence
Koraki za distribucijo frekvence so naslednji:
- Razvrstite podatke od najmanjšega do največjega.
- Izračunajte razdaljo ali razpon (R).
Formula: R = najvišji podatki - najmanjši podatki. - Preštejte število razredov (K).
Formula: K = 1 + 3,3 log n.
Kje: n = število podatkov. - Izračunajte dolžino intervala razreda (P).
Formula P = obseg (R) / število razredov (K). - Določite najnižjo omejitev podatkov, čemur sledi izračun intervala razreda, tako da sešteje spodnji rob razreda in dolžino razreda (P), rezultat pa se zmanjša za 1 na zadnje podatke.
- Naredite začasno tabelo (tabelarizacija tako, da se ena za drugo izračuna v skladu z vrstnim redom razrednih intervalov).
Vzorčna vprašanja in odgovori:
Statistični rezultati 65 študentov so naslednji:
30, 25, 90, 42, 50, 45, 26, 80, 70, 70, 60, 45, 46, 50, 40, 78, 55, 43, 56, 58, 42, 52, 53, 68, 50, 40, 78, 36, 42, 35, 60, 85, 30, 68, 82, 27, 25, 75, 76, 74, 71, 72, 63, 63, 62, 65, 61, 50, 50, 51, 56, 58, 57, 64, 60, 65, 74, 70, 72, 90, 88, 88, 90, 75, 75.
Vprašan: Naredite frekvenčno porazdelitev iz zgornjih podatkov?
Odgovor: Koraki za ustvarjanje frekvenčne porazdelitve so naslednji:
- Razvrstite podatke od najmanjšega do največjega
25, 25, 26, 27, 30, 30, 35, 36, 40, 40, 42, 42, 42, 43, 45, 45, 46, 50, 50, 50, 50, 50, 51, 52, 53, 55, 56, 56, 57, 58, 58, 60, 60, 60, 61, 62, 63, 63, 64, 65, 65, 68, 68, 70, 70, 70, 71, 72, 72, 74, 74, 75, 75, 75, 76, 78, 8, 80, 82, 85, 88, 88, 90, 90, 94. - Izračuna razdaljo ali razpon (R).
Formula: R = najvišji podatki - najmanjši podatki.
R = 94-25 = 69 - Štetje števila razredov.
K = 1 + 3,3 log n
= 1 = 3,3 hlodov (65)
= 1 + 3,3 (1,8192)
= 6,98
= 7 - Izračunajte dolžino razreda (P).
P = R / K
= 69 / 7
= 9,8
= 10 - Izračunajte omejitev dolžine intervala razreda (P)
25 + ( 10 -1 ) = 34
35 + ( 10 -1 ) = 44
45 + ( 10 -1 ) = 54
55 + ( 10 -1 ) = 64
65 + ( 10 -1 ) = 74
75 + ( 10 -1 ) = 84
85 + ( 10 -1 ) = 94 - Ustvarite tabelo porazdelitve frekvence, tako da rezultate koraka 5 premaknete v stolpec intervala razreda in izpolnite frekvenčni stolpec s številom frekvenc za vsak interval razreda iz koraka 1.
Tabela porazdelitve frekvence statističnih vrednosti
| Razred | Interval predavanja | frekvenca |
| 1 | 25 – 34 | 6 |
| 2 | 35 – 44 | 8 |
| 3 | 45 – 54 | 11 |
| 4 | 55 – 64 | 14 |
| 5 | 65 – 74 | 12 |
| 6 | 75 – 84 | 8 |
| 7 | 85 – 94 | 6 |
| znesek | 65 |
Preberite tudi članke, ki so lahko povezani: Popolna opredelitev frekvenčne porazdelitve
Vrste frekvenčnih tipov
Porazdelitev frekvence ima za vsako merilo različne vrste. Na podlagi teh meril lahko razdelimo frekvenco na tri vrste:
- Običajna porazdelitev frekvence
Frekvenčna porazdelitev, ki vsebuje število frekvenc iz posamezne skupine podatkov. Obstajata dve vrsti frekvenčne porazdelitve, in sicer numerična frekvenčna porazdelitev in frekvenčna porazdelitev dogodkov ali kategorij. - Relativna frekvenčna porazdelitev
Porazdelitev frekvence, ki vsebuje količnike med pogostostjo razreda in številom opazovanj. Relativna frekvenčna porazdelitev navaja delež podatkov, ki spadajo v intervalni razred, frekvenčno porazdelitev glede na razred dobimo z delitvijo frekvence s skupnimi obstoječimi podatki iz opazovanj oz opazovanje. - Kumulativna frekvenčna porazdelitev
Frekvenčna porazdelitev, ki vsebuje kumulativno frekvenco (vsote frekvenc). Kumulativna frekvenčna porazdelitev ima krivuljo, imenovano ogive. Obstajata dve vrsti kumulativne frekvenčne porazdelitve, in sicer kumulativna frekvenčna porazdelitev je manjša od in frekvenčna porazdelitev večja od.
Preberite tudi članke, ki so lahko povezani: Zvočni valovi: značilnosti, lastnosti, viri, primeri, teorija, frekvenca
Tabela porazdelitve frekvence
Tabela porazdelitve frekvence je orodje za predstavitev statističnih podatkov v obliki stolpcev in vrstic (vrstic), ki vključuje: številke, ki lahko opisujejo ali opisujejo delitev emisije ali frekvence spremenljivke, ki je predmet raziskave. Pred uporabo tabele je treba na podatkih narediti tri korake, in sicer sestavljanje, poenostavitev in združevanje.
Primer:
Glede na naslednje podatke: 60, 50, 75, 60, 80, 40, 60, 70, 100, 75.
- 1. Pripravljalne stopnje: 40, 50, 60, 60, 60, 70, 75, 75, 80, 100.
- 2. Poenostavitev.
| Vrednost (X) | Število ljudi (pogostost) |
| 100. 80 75 70 60 50 40 |
1. 1 2 1 3 1 1 |
| Skupaj (N) | 10 |
- 3. Faza združevanja:
Če so pridobljeni podatki veliki / veliki (skupinski podatki), je število večje od 30 (N> 30), morajo biti podatki razporejeni v obliki tabele frekvenčnih porazdelitev za skupinske podatke.
Preberite tudi članke, ki so lahko povezani: Elektromagnetni valovi: opredelitev, lastnosti, vrste, formule in primeri popolnih problemov
Predstavitev podatkov v tabeli frekvenčnih porazdelitev
Tabela porazdelitve posamezne frekvence podatkov
Preglednica porazdelitve posameznih podatkov je ena vrsta statistične tabele, v kateri je predstavljena pogostost numeričnih podatkov. Obstoječe številke niso razvrščene v skupine.
Primer: Sledi porazdelitev vrednosti frekvence za tečaj statistike četrtega semestra med 40 študenti.
| Vrednost (X) | Frekvenca (f) |
| 4,0. 3,5 3,0 2,5 |
6. 9 19 6 |
| Skupaj (N) | 40 |
Tabela razporeditve frekvenc podatkov skupine
Tabela frekvenčne porazdelitve podatkov skupine je ena vrsta statistične tabele, v kateri je predstavljena razpršenost ali frekvenčna porazdelitev numeričnih podatkov. Številke so razvrščene v skupine (v vsaki enoti je skupina številk). Koraki za izdelavo tabele frekvenčne porazdelitve za skupinske podatke so naslednji:
- Poišči obseg (R) = širjenje / obseg s formulo:
R = Xt - Xr + 1
R = H - L + 1
Informacije:
R = obseg
Xt (H) = najvišja vrednost
Xr (L) = najnižja vrednost.
- Določite razred / skupino. Ta razred lahko določimo na dva načina, in sicer s formulo in naključno.
a) s fiksno formulo, ki jo je predlagal Sturgess.
K = 1 + 3,3 log N
Pri naključju / naključju, in sicer z dodajanjem še enega razreda, če še vedno obstaja ena vrednost (ocena), ki ni bila vključena v distribucijo. Prav tako je mogoče vsak rezultat zaokrožiti z izračunom določitve skupine / razreda.
- Izračunajte širino razreda (interval razreda), ki je simboliziran z i in je formuliran na naslednji način:
i = R / K - Določite mejo razreda (realna spodnja in dejanska zgornja meja) z naslednjo formulo:
spodnja meja = spodnji konec - 0,5
zgornja meja = zgornji konec + 0,5.
- Sredino točke razreda (X1) določimo na tri načine, kot sledi:
a) Srednja točka razreda = 0,5 x (spodnja meja + zgornja meja)
b) Srednja točka razreda = 0,5 x (relativni spodnji del + relativni zgornji del)
c) Srednja točka razreda = (relativni spodnji konec + relativni konec UP) / 2.
- Ustvarite tabelo porazdelitve frekvence na podlagi rezultatov R, K in i.
Kako izpolniti tabelo:
a) V stolpcu intervala razreda začnite z najmanjšim številom iz neobdelanih podatkov in ga nato razvrstite do štirinajst številk glede na rezultate intervala in tako naprej, dokler se določen razred ne ujema rezultat K.
b) Neobdelani podatki vsake številke so razvrščeni v tabelo, da se določi pogostost.
c) Izračun fk (kumulativna frekvenca). Ta vrednost fk je kopičenje vsote frekvence od spodaj navzgor ali obratno, akumulacija frekvence od zgoraj navzdol. To se naredi, da se zagotovi, da število frekvenc ustreza številu N, pa tudi zaradi izdelave ogive grafa.
d) Določite sredino (X1) vsakega podatka.
Primer:
Podatki o rezultatih fikhske študije so naslednji:
65 54 44 32 28 82 29 15
78 64 43 17 41 76 35 50
20 96 21 43 46 29 28 52 N = 40
52 27 36 46 53 37 16 55
35 43 33 37 28 68 36 55
1) Poiščite obsege. Iz teh podatkov je razpon (R) naslednji:
R = 96 - 15 + 1
= 81 + 1
= 82
2) Določite razred / skupino s Sturgessovo formulo. Iz teh podatkov lahko vrednost K poiščemo na naslednji način:
K = 1 + 3,3. 1,6
= 1 + 5,28
= 6,28
= 6
3) Izračunajte širino razreda (interval razreda). Iz teh podatkov me je mogoče iskati na naslednji način:
i = R / K = 82 / 613,7 = 14
4) Določite omejitve razreda. Iz teh pridobljenih podatkov:
Spodnji konec = 15
Zgornji del = 28
Spodnja meja = 15 - 0,5 = 14,5
Zgornja meja = 28 + 0,5 = 28,5
5) Določite sredino točke (X1). Iz teh podatkov, pridobljenih:
(X) = 0,5 (spodnja meja + zgornja meja)
= 0,5 (14,5 + 28,5)
= 0,5. 43
= 21,5
6) Ustvarite tabelo porazdelitve frekvence na podlagi rezultatov R, K in i. Iz teh podatkov je oblikovana tabela porazdelitve frekvence:
| intervalih. Razred / skupina |
Tallys / Tabulacija | F | fk | X1 |
| 85 – 98. 71 – 84 57 – 70 43 – 56 29 – 42 15 – 28 |
JAZ. II III IIII III III IIII IIII I IIII IIII |
1. 3 3 13 11 9 |
40 = N. 39 36 33 20 9 |
91,5. 77,5 63,5 49,5 35,5 21,5 |
| N = 40 |
Preberite tudi članke, ki so lahko povezani: Razumevanje celotne velikosti sredinske vrednosti
Obrazec za distribucijo frekvence
Sama porazdelitev frekvence je sestavljena iz več oblik, med katerimi so:
Relativna frekvenčna porazdelitev
Relativna frekvenčna porazdelitev je frekvenčna porazdelitev, katere frekvenčne vrednosti niso izražene v absolutnih številkah, ampak je vsak razred izražen v odstotkih (%).
Formula: F relativni razred i =
Kjer je n = število podatkov
Primer težav:
Tabela 2.1 Porazdelitev statističnih vrednosti
| Razred | Interval predavanja | Pogostost |
| 1 | 22-34 | 6 |
| 2 | 35-44 | 8 |
| 3 | 45-54 | 11 |
| 4 | 55-64 | 14 |
| 5 | 65-74 | 12 |
| 6 | 75-84 | 8 |
| 7 | 85-94 | 6 |
| znesek | 65 |
Poiščite relativno frekvenčno porazdelitev zgoraj navedene težave!
Frelativno = 6/65 x 100% = 9,2%
Frelativno = 8/65 x 100% = 12,3%
Frelativno = 11/65 x 100% = 17%
Frelativno = 14/65 x 100% = 22%
Frelativno = 12/65 x 100% = 18%
Tabela 2.2 Relativna frekvenčna porazdelitev
| Razred | Interval predavanja | Pogostost | Odstotek (%) |
| 1 | 25-34 | 6 | 9,2 |
| 2 | 35-44 | 8 | 12,3 |
| 3 | 45-54 | 11 | 17 |
| 4 | 55-64 | 14 | 22 |
| 5 | 65-74 | 12 | 18 |
| 6 | 75-84 | 8 | 12,3 |
| 7 | 85-94 | 6 | 9,2 |
| znesek | 65 | 100 |
Kumulativna porazdelitev frekvence
Kumulativna frekvenčna porazdelitev je porazdelitev, katere frekvenčno vrednost (f) dobimo s seštevanjem frekvence po frekvenci. Kumulativna frekvenčna porazdelitev (f kum ), deljeno z dvema, in sicer je kumulativna frekvenčna porazdelitev manjša od in kumulativna frekvenčna porazdelitev večja od.
Primer:
Poiščite kumulativno frekvenčno porazdelitev iz tabele 2.1
Preglednica 2.3 Porazdelitev kumulativne pogostosti manj kot več kot
| Ne | Manj kot | Več kot | ||
| Rezultat | fkum | Rezultat | fkum | |
| 1 | < 25 | 0 | ≥ 25 | 65 |
| 2 | ≤ 34 | 6 | > 34 | 59 |
| 3 | ≤ 44 | 14 | > 44 | 51 |
| 4 | ≤ 54 | 25 | > 54 | 40 |
| 5 | ≤ 64 | 39 | > 64 | 26 |
| 6 | ≤ 74 | 51 | > 74 | 14 |
| 7 | ≤ 84 | 59 | > 84 | 6 |
| 8 | ≤ 94 | 65 | > 94 | 0 |
Kumulativna relativna porazdelitev frekvence
Kumulativna relativna frekvenčna porazdelitev je frekvenčna porazdelitev, pri kateri se kumulativna frekvenčna vrednost pretvori v relativno frekvenčno vrednost ali v obliki odstotka (%).
Formula: F kum (%) razred i kelas =
Primer:
Poiščite kumulativno relativno frekvenčno porazdelitev iz tabele 2.3
- Kumulativna relativna porazdelitev frekvence (f kum (%) ) manj kot
- f kum (%) 1 = 0/65 x 100% = 0%
- f kum (%) 2. = 6/65 x 100% = 9,2%
- f kum (%) 3. mesto = 14/65 x 100% = 22%
- f kum (%) 4. = 25/65 x 100% = 38%
- f kum (%) 5. = 39/65 x 100% = 60%
- f kum (%) 6. = 51/65 x 100% = 78%
- f kum (%) 7 = 59/65 x 100% = 91%
- f kum (%) 8 = 65/65 x 100% = 100%
- Kumulativna relativna porazdelitev frekvence (f kum (%) ) več kot
- f kum (%) 1 = 65/65 x 100% = 100%
- f kum (%) 2. = 59/65 x 100% = 91%
- f kum (%) 3. mesto = 51/65 x 100% = 78%
- f kum (%) 4. = 39/65 x 100% = 60%
- f kum (%) 5. = 25/65 x 100% = 38%
- f kum (%) 6. = 14/65 x 100% = 22%
- f kum (%) 7 = 6/65 x 100% = 9,2%
- f kum (%) 8= 0/65 x 100% = 0%
(Siregar, Sofyan, 2011: 9–11)
Preglednica 2.4 Kumulativna relativna frekvenčna porazdelitev manj in več kot
| Ne | Manj kot | Več kot | ||
| Rezultat | fkum(%) | Rezultat | fkum(%) | |
| 1 | < 25 | 0 | ≥ 25 | 100 |
| 2 | < 34 | 9,2 | ≥ 34 | 91 |
| 3 | < 44 | 22 | ≥ 44 | 78 |
| 4 | < 54 | 38 | ≥ 54 | 60 |
| 5 | < 64 | 60 | ≥ 64 | 38 |
| 6 | < 74 | 78 | ≥ 74 | 22 |
| 7 | < 84 | 91 | ≥ 84 | 9,2 |
| 8 | ≤ 94 | 100 | > 94 | 0 |
Preberite tudi članke, ki so lahko povezani: Razlika med finančnim računovodstvom in upravljavskim računovodstvom
Grafična predstavitev
Podatki so pogosto za namene analize poleg ustvarjanja relativne in kumulativne tabele porazdelitve frekvence predstavljeni tudi v grafični obliki. Grafike v obliki slik je na splošno lažje ujeti in hitro sklepati kot tabele.
histogram
Histogramski graf ali frekvenca histograma je pravokotni graf, ki je oblikovan nad absciso z uporabo realne spodnje meje in prekrivajoče se realne zgornje meje.
(Rachman Uthman, Fathor, 2013: 53)
Palični grafikoni se uporabljajo za boljše vizualno razumevanje problema. V stolpčnem grafikonu se širina stolpca vzame iz intervala razreda njegove frekvenčne porazdelitve, pogostost posameznega razreda pa je označena z višino stolpca.
Palični grafikoni nam omogočajo, da jih zlahka razumemo, bolj zanimivo pa bo, če je predstavitev slike tesno povezana s tako imenovanim histogramom. Histogrami se od paličnih grafikonov razlikujejo po tem, da so široki, torej stolpci uporabljajo meje razredov in ne omejitve razredov. To je namenjeno odpravi reže ali prostora med palicami, tako da lahko daje trden vtis.
Koraki za ustvarjanje histograma:
- Naredite absciso (vodoravna os X predstavlja vrednost) in ordinato (navpična os Y predstavlja frekvenco).
- Naredite lestvico abscise in ordinato
- Naredite mejo razreda tako, da od spodnjega roba vsakega razreda odštejete 0,5
- Ustvarite tabelo porazdelitve frekvence, da ustvarite graf histograma
Poligon
Frekvenčni poligon je črtni graf, ki povezuje sredino vsakega intervala razreda. Tako da sta levi in desni konec zaprta, je treba prvemu razredu dodati en razred, po zadnjem pa še en razred s frekvenco nič.
Določite srednjo vrednost
Srednjo vrednost lahko poiščemo tako, da iz vsakega intervala razreda dodamo spodnji rob razreda z zgornjim robom razreda in nato delimo z 2.
Primer:
- Razred - 1. = (25 + 34) / 2 = 29,5
- Razred - 2. = (35 + 44) / 2 = 38,5
Za ostale razrede je mogoče iskati na enak način, rezultati pa so v tabeli 2.10
Krožni diagram (tortni grafikoni)
Tortni diagram je krog, ki je razdeljen na več delov kroga. Kjer je velikost vsakega dela kroga odvisna od velikosti spremenljivke. Izračun vrednosti odseka kroga se izračuna na podlagi odstotka.
Koraki za ustvarjanje tortnega grafikona vključujejo:
Formula
=) / TFi x 100%
Kje:
= Odstotek odseka kroga
Pogostost razreda do i
TF = skupna frekvenca
Primer:
Razred - = 6 oseb
TF = 65
=) / TFi x 100%
= (6/65) x 100%
= 9,2%
Za ostale razrede je mogoče iskati na enak način, izračuni pa so v tabeli 2.11
Ogiva
Če želite ustvariti graf ogive, najprej poiščite vrednost kumulativne frekvence, medtem ko je kumulativna frekvenčna porazdelitev sama je frekvenčna porazdelitev, katere frekvenčno vrednost (f) dobimo s seštevanjem frekvenc z frekvenca. Kumulativna frekvenčna porazdelitev () je razdeljena na dva, in sicer:
- Skupna frekvenčna porazdelitev je manjša od (negativne)
- Kumulativna frekvenčna porazdelitev je več kot (pozitivna)
Koraki za ustvarjanje grafa ogive vključujejo:
- Določanje kumulativne vrednosti frekvence
Formula: f_kum = f_ (1.) + f_ (2.) + ⋯ + f_ (n.)
Kje:
f_kum = kumulativna frekvenca
f_ (nth) = pogostost posameznega razreda - Izračunavanje pozitivne in negativne kumulativne frekvence
Preberite tudi članke, ki so lahko povezani: Izmenični tok: definicija, vezje in primeri popolnih problemov
Primer težav
Pak Budi, učitelj matematike na SMA Jaya Always, opravlja testne rezultate 100 učencev XII. Razreda. Dobljene vrednosti so naslednje:
| 97 | 97 | 23 | 100 | 87 | 90 | 90 | 90 | 90 | 63 |
| 47 | 47 | 50 | 33 | 53 | 60 | 60 | 63 | 63 | 65 |
| 80 | 83 | 73 | 73 | 75 | 65 | 65 | 65 | 65 | 73 |
| 85 | 85 | 77 | 77 | 77 | 65 | 70 | 70 | 73 | 75 |
| 93 | 93 | 83 | 83 | 83 | 73 | 75 | 75 | 75 | 83 |
| 43 | 73 | 87 | 87 | 87 | 77 | 80 | 80 | 80 | 57 |
| 40 | 75 | 93 | 95 | 95 | 43 | 43 | 45 | 45 | 63 |
| 57 | 57 | 60 | 83 | 83 | 55 | 55 | 55 | 55 | 65 |
| 63 | 65 | 65 | 97 | 97 | 97 | 80 | 80 | 57 | 73 |
| 67 | 67 | 67 | 55 | 55 | 57 | 85 | 85 | 63 | 77 |
Naštejte frekvenčne porazdelitve?
Odgovorite
1. korak: Določite število razredov
K = 1 + 3,32 log n
Število podatkov = n = 100
k = 1 + 3,32 log 100 = 1 + 6,64 = 7,64
Število razredov -> zaokroženo = 8 razredov
2. korak: Določite dolžino razreda
Xmax = 100
Xmin = 23
R = Xmax - Xmin = 100 - 23 = 77
Dolžina predavanja = 77/8 = 9,6
Dolžina predavanja -> zaokroženo navzgor = 10
Za lažji izračun je prvi razredni interval 21 - 30
Sponzorji >>> kinemaster pro