Формула квартирного отклонения: определение, виды и примеры

Формула квартирного отклонения: определение, виды и примеры проблем - Что такое квартильное отклонение и какова формула?, По этому поводу О Knowledge.co.id обсудим это и, конечно же, другие вещи, которые его окружают. Давайте посмотрим на обсуждение в статье ниже, чтобы лучше понять это.

---

Формула квартирного отклонения: определение, виды и примеры проблем

---

Квартиль - это мера, которая делит данные на четыре равные части. Как объяснялось выше, квартиль состоит из нижнего квартиля (Q₁), среднего квартиля (Q₂ / медиана) и верхнего квартиля (Q₃).

Отклонение квартиля составляет половину разницы между верхним и нижним квартилем.

Квартильное отклонение = (Q₃ - Q₁)

Квартили получают по:

1. Сортировка данных от наименьшего к наибольшему значению nilai
2. Определите медиану или
3. Определять (медианные данные меньше, чем ) а также (медианные данные более )

---

Квартильное отклонение

Квартильное отклонение, также известное как Полуквартильный диапазон составляет половину квартильного диапазона.

К3 - К1. или с JAK = межквартильный диапазон, K3 = 3-й квартиль, K1 =1-й квартиль).

• Стандартное значение (z-оценка)

Предположим, у нас есть выборка размера n (количество данных = n), и из данных x1, x2, x3,…,xn. Тогда среднее значение = Икс.

И стандартное отклонение = s. Созданы новые данные: z1, z2, z3,…, zn с помощью Коэффициент вариации.

• Коэффициент вариации

---

Типы квартирного отклонения

Квартиль делит последовательные данные (n) на 4 равные части.

——|——|——-|——-
1 квартал 2 квартал 3 квартал

Q1 = нижний квартиль (1 / 4n)
Q2 = средний квартиль / медиана (1 / 2n)
Q3 = верхний квартиль (1 / 4n)

Если мы хотим определить значение квартиля, данные должны быть отсортированы от наименьшего к наибольшему.

Если количество данных n нечетное

Q₁ = данные для (n + 1)
Q₂ = данные для (n + 1)
Q₃ = данные для (n + 1)

Если количество данных n четное

Q₁ = данные для (n + 2)
Q₂ = (данные для n + данные для (½ n + 1))
Q₃ = данные в (3n + 2)

Обсуждение

При определении отклонения квартиля вам нужно сначала найти 1-й квартиль и 3-й квартиль, а затем нам просто нужно ввести его в формулу, а именно:

Квартильное отклонение = (Q₃ - Q₁)

Пример

---

Пример проблем

Известные данные 95, 84, 86, 90, 93, 88, 97, 98, 89, 94

Данные сортируются в первую очередь, становясь:
84 86 818 89 90 93 94 915 97 98

Q1 = 88; Q2 = 90 93; Q3 = 95

1. Диапазон J = 98 - 84 = 14
   б. Квартиль Q1 = 88; Q2 = (90 + 93) / 2 = 91,5; Q3 = 95
   Квартильное отклонение = Qd = (95 - 88) / 2 = 3,5
   c. В среднем
   = (88+86+88+89+90+93+95+97+98)/10 = 91,4
   Стандартное отклонение = (((84-91,4) ² + …… + (98-91,4) ²) / 10) = 4,72
2. Сгруппированные данные

Счет	Середина	Частота
50-54	52	4
55-59	57	6
60-64	62	8
65-69	67	16
70-74	72	10
75-79	77	3
80-84	82	2
85-89	87	1
n = 50

1. Диапазон = Самая высокая средняя точка класса - Самая низкая средняя точка класса = 87-52 = 35
2. Нижний квартиль (¼n)
   Q1 = 59,5 + ((12,5 - 10) / 8. (5)) = 61,06
   Нижний квартиль (¾n)
   Q3 = 69,5 + (37,5 - 34) / 10. 5 = 71,25
   Квартильное отклонение
   Qd = (Q3 - Q1) / 2 = (71,25 - 61,06) / 2 = 5,09

Полуэквартильный размах = отклонение квартиля = Qd = H = (Q3-Q1)

1. В среднем
   х = ((4) (52) + (6) (57) +… + (1) (870) / 50 = 66,4
2. Стандартное отклонение
   ___________________________________
   Ö((52-66,4)² + …… + (87-66,4)²)/50 = 7,58

Полуэквартильный размах = отклонение квартиля = Qd = H = (Q3-Q1)

ПРИМЕЧАНИЕ:

1. Если в наборе данных каждые данные добавляются / вычитаются числом, то:
   - изменены статистические значения: Среднее, Медиана, Режим, Квартиль.
   - фиксированные статистические значения: диапазон J, квартирное отклонение, стандартное отклонение.
2. Если в наборе данных каждые данные умножаются на число, то: изменяются все статистические значения.

Это обзор от О Knowledge.co.id о Формула квартирного отклонения: определение, виды и примеры проблем, Надеюсь, это поможет вам в понимании и знаниях. Спасибо за посещение и не забывайте читать другие статьи.