Статистика: определение, объем и формулы

Статистика: определение, объем и формулы - Что подразумевается под статистикой? О Knowledge.co.id обсудим статистику и ее формулы. Давайте посмотрим на обсуждение в статье ниже, чтобы лучше понять это.

Статистика: определение, объем и формулы

---

Статистика - это раздел прикладной математики, состоящий из теорий и методов сбора, измерение, классификация, расчет, объяснение, синтез, анализ и интерпретация полученных данных систематический. Таким образом, он состоит из набора процедур о том, как:

• Сбор данных
• Обобщение данных
• Обработка данных
• Представление данных
• Делайте выводы и интерпретируйте данные на основе результатов сбора и анализа данных hasil

---

Объем статистики

---

Исходя из направленности дискуссии

• Математическая статистика: теоретическая статистика, которая больше ориентирована на понимание теоретических математических моделей и статистических методов.
• Прикладная статистика: статистика, которая больше ориентирована на интуитивное понимание статистических концепций и методов и их использования в различных областях.

Исходя из этапов и задач анализа

• Описательная статистика:
  Описательная статистика связана с применением статистических методов в отношении сбора, обработки и представления набора данных, чтобы он мог предоставить полезную информацию.
  Статистические данные, использующие данные о группе только для объяснения или заключения о ней.
  Объясните / опишите различные характеристики данных с помощью:
  • Измерения местоположения (центральная тенденция): режим, среднее значение, медиана и т. Д.
  • Меры изменчивости / дисперсии: дисперсия, стандартное отклонение, диапазон и т. Д.
  • Размер формы: асимметрия, эксцесс, коробчатая диаграмма
• Выведенный статистика:
  Статистика вывода (статистика вывода) - это отрасль статистической науки, которая занимается применением статистические методы оценки и / или тестирования предполагаемых характеристик населения на основе данных образец.
  Статистика, использующая данные из выборки, чтобы сделать выводы о совокупности, из которой была взята выборка.
  Делать различные выводы (делать выводы) по набору данных, взятых из выборки. Действия по выводу, такие как оценка, прогнозирование, принятие решений и т. Д.

На основе использованных предположений о распределении

• Параметрическая статистика:
  методы статистического измерения, основанные на определенных предположениях, например, данные взяты из нормально распределенной совокупности.
  Этот статистический метод используется для данных с интервальной и пропорциональной шкалами.
• Непараметрическая статистика:
  статистические методы, использующие несколько (или даже не использующих) предположений, иногда также известны как статистические модели, не зависящие от определенных распределений.
• Эта непараметрическая статистика используется для анализа данных номинальной и порядковой шкалы.
  В общем, каждый метод тестирования данных с использованием методов параметрической статистики имеет эквивалентный метод непараметрической статистики. Эквивалентный метод в непараметрической статистике обычно используется, если данные интервал / соотношение не соответствуют определенным предположениям, например, данные не имеют нормального распределения. Например, если данные, которые должны быть проанализированы с использованием F-теста (Anova), не соответствуют предположениям ANOVA (добавка, нормальность, гомоскедастичность, независимость), даже если они были выполняется преобразование, затем последняя альтернатива, которую мы можем проверить с помощью теста Краскала-Уоллиса (One Way Anova - RAL) или теста Фридмана (RAK), который является статистическим методом непараметрический.

По количеству переменных

• Одномерная статистика: метод статистического анализа, который включает только одну зависимую переменную.
• Многомерная статистика: метод статистического анализа, который включает сразу несколько зависимых переменных. <

---

Статистические формулы

---

Статистические формулы нахождения среднего (среднего значения)

Смысл самого среднего значения - это среднее значение, которое в формуле среднего (формула вычисленного среднего) может быть получено путем деления количества значений данных на количество данных. Тогда статистическая формула для нахождения вычисленного среднего имеет три формулы, которые, среди прочего, разделены

• Формула расчетного среднего для отдельных данных

• Формула среднего значения данных в частотном распределении

• Формула для нахождения комбинированного вычисленного среднего

---

Режим нахождения основных статистических формул

Формула для расчета и нахождения режима делится на две части, а именно первую формулу для режима данных, которые не были сгруппированы, что означает размер, имеющий самую высокую частоту, которая обозначается мес.

Формула второго режима - это формула для поиска режима сгруппированных данных, который рассчитывается по формуле ниже.

---

Статистические формулы для определения медианы

Формула для поиска среднего значения (медианы) делится на две части, а именно первую формулу для среднего значения отсутствующих данных. сгруппированы путем поиска значений данных, которые должны быть сгруппированы в первую очередь от наименьшего до наибольшего самый большой.

Обе формулы медианы взяты из сгруппированных данных.

• Основная формула статистического диапазона

• Формула отклонения квартиля математической статистики

• Формула базового статистического стандартного отклонения

• Формула для среднего отклонения - средняя статистика

• Формула разнообразия математической статистики

Это обзор от О Knowledge.co.id о Статистика, Надеюсь, это поможет вам в понимании и знаниях. Спасибо за посещение и не забывайте читать другие статьи.