Важное: понимание, 28 примеров и исследования
Существенно: определение, примеры и исследования- преподаватель педагогики. Co. Id - слово «значительный» обычно используется для обозначения эффекта от конкретной проблемы. Например, в предложении «В этот праздничный день не было значительного повышения цен на основные продукты питания».
В этом предложении слово «значительный» означает, что рост цен на основные продукты питания невелик, в отличие от того, что произошло в предыдущие годы. Теперь, чтобы лучше понять и понять о Significant, просмотрите полный обзор ниже.
Важное определение
Итак, что значит «значительный»? Значение значимого - это что-то / кто-то, что считается важным или значимым, потому что это может иметь влияние или влияние и не может быть отделено от проблемы.
Значимое значение также можно определить как нечто совершенно иное или реальное. Этимологически слово «значимый» происходит от английского «значимый», что означает нечто важное «в проблеме».
В общем, это можно объяснить с помощью числа значимости 0,01; 0,05 и 0. При использовании этих цифр следует учитывать то, что делается, поскольку они основаны на уровне уверенности, желаемом исследователем. Пример верен, если его использование находится на уровне значимости 0,01, это означает, что уровень вера или другой язык - это желание получить процент истины в исследовании на 99%. если число значимости 0,05, процент достоверности составляет 95%. если число значимости 0,1, то результат процента достоверности составляет 90%.
Читайте также: Исследование - характеристики, цели, элементы и типы
Другое соображение касается количества данных выборки или выборок, которые будут использоваться в исследовании, чем меньше число значимости, тем больше размер данных выборки. С другой стороны, чем больше число, тем меньше результаты выборки, чтобы получить лучшее число значимости, обычно требуется больший размер выборки. С другой стороны, если размер выборки небольшой, можно сделать больше ошибок. Это пример того значения, которое существует в изучении аналогий в статистике.
Большинство из нас всегда надеялось, что проводимые нами исследования принесут существенные результаты. Так должно быть?
«Существенный означает, что маловероятно, что результаты исследования являются результатом случайности» - таково определение значимого согласно Крамеру и Ховитту (2006). По их мнению, неразумно, если результаты / выводы исследования совпадают. Кроме того, они говорят, что нулевая гипотеза (H0), которая показывает, например, что нет связи или разницы, будет отклонена в пользу альтернативной гипотезы (Ha или H1).
Другое определение гласит: «Значительно означает, что вероятно верно, но не случайно» (Surveyystem.com). Это означает, что значимые результаты исследований верны не случайно. Если исследование даст значимые результаты; тогда исследование правильное, но не обязательно значимое.
На самом деле проверка значимости - это лишь небольшая часть оценки последствий конкретного исследования. Поэтому, когда исследователи не могут получить значимых результатов, исследователи должны пересмотреть методы, которые использовались при соблюдении требований к размеру выборки.
Кроме того, когда гипотеза в исследовании считается важной по теоретическим и практическим причинам; исследователь должен провести обзор методов, которые использовались в исследовании.
Читайте также: 9 процедур использования и написания орфографии
Как правило, люди используют уровень значимости в виде процента, например 5% или 0,05 или меньше этого значения, чтобы отклонить нулевую гипотезу (H0). Это значение означает, что любое различие или взаимосвязь между переменными, вероятно, произойдет случайно в 5 раз из 100. Величина вероятности 0,05 исторически была произвольным выбором и получила широкое признание в исследовательском мире.
Уровень значимости
Тесно связанное с проблемой ошибки при отклонении нулевой гипотезы, понимание уровня значимости очень важно при использовании статистических методов для проверки исследовательских гипотез. Выводы исследований, основанные на статистических решениях, как упоминалось выше, не могут быть подтверждены стопроцентным уровнем абсолютной уверенности. Вот почему исследователь должен давать меньше возможностей ошибиться в отклонении гипотезы. Величина возможности ошибочно отвергнуть нулевую гипотезу (ошибка типа I) - это то, что называется уровнем значимости.
Когда исследователь выражает отклонение нулевой гипотезы, следует понимать, что отклонение несет в себе риск ошибки определенного уровня значимости. Отказ, основанный на небольшом уровне значимости, конечно, более надежен, чем отказ на основании уровня значимости. большой уровень значимости, хотя это не означает, что маленький уровень значимости всегда более уместен для использования, чем уровень значимости большая.
Априори против апостериори
Использование уровня значимости может быть выполнено априори или условно, а именно путем установки уровня значимости заранее. (другими словами, заранее определите, насколько высок риск ошибки, при которой нулевая гипотеза будет отклонена). родилась).
В прошлом, когда статистическое программное обеспечение не было широко известно и статистические таблицы все еще широко использовались, этот априорный подход использовался почти всегда. В социальных исследованиях мы признаем установку уровня значимости 5% или 1% перед проведением статистических тестов. Макколл (1970) говорит, что выбор уровня значимости 5% или 1% - это просто условность среди социологов без четкой основы.
Например, чтобы отклонить нулевую гипотезу относительно разницы в средних значениях двух групп из 15 и 17 человек, был использован t-критерий. Экзаменатор заранее определяет уровень значимости, например 5%. Таким образом, можно видеть, что минимальный предел t-статистики, который должен использоваться, чтобы отклонить H0 и заявить, что групповое различие является значительным. В этом случае, согласно таблице распределения t, величина равна t (n1-n2; / 2) = t (30; 0,025) = 2,042, так что если статистика t, полученная при вычислении данных, равна или превышает значение 2,042, то H0 отклоняется, и разница объявляется значимой.
То же самое применимо, когда используется уровень значимости 1%. Просто для того же случая значение t (n1-n2; / 2) = t (30; 0,005) = 2,750, что требует более высокой статистики t, чтобы отклонить H0 и указать, что существует значительная разница.
В последние десятилетия, когда статистическое программное обеспечение легко доступно и легко в использовании, наблюдается тенденция к апостериорности. SPSS, например, в некоторых меню анализа просит нас ввести желаемый уровень значимости, если мы не хотим использовать такое же значение. поскольку по умолчанию и во многих других анализах он обеспечивает вывод результатов статистических вычислений, сопровождаемых значением p, которое указывает величину возможности ошибки Тип I. Мы можем видеть, например, величины p = .130 или p = .022 или p = .000, статистические значения которых сопровождаются (если требуется) * или ** или без звездочки. Знак * означает значимость на уровне 5%, знак ** означает значимость на уровне 1%, а отсутствие знака означает отсутствие значимости.
Вначале мы можем посмотреть на перечисленные звездочки и решить принять или отклонить H0 на уровне значимости, который соответствует значению звездочки.
Во-вторых, мы можем отклонить H0 и заявить, что полученное статистическое значение является значимым, с понимание того, что наше решение об отказе несет в себе риск ошибки типа I, равный тому, который указан в цене п. Мы можем отклонить H0 и объявить его статистически значимым, даже если значение p = .130, p = .022 или даже p = .220. С другой стороны, мы можем принять H0 с теми же значениями p, что и выше, если мы не хотим рисковать ошибкой типа I p. Таким образом, проверка статистической значимости зависит от нашей готовности пойти на риск по полученной цене p.
Однако, конечно, есть пределы для разумных решений. Это означает, что мы, конечно, не захотим отвергать H0 с p = 0,300, например, потому что риск слишком велик, так что статистические тесты больше не нужны. С другой стороны, мы также соглашаемся отклонить H0, если вычисление дает p такое маленькое, как 0,001.
Интерпретация
Какую этикетку следует прикрепить к результатам испытаний с вероятностью ошибки I типа (например) p = 0,01; р = 0,04; или p = 0,10? Если мы априори определили использование p = 0,05, например, то все результаты вычислений, дающие статистику с p 0,05 будет помечен как «значительный», независимо от того, что p = 0,001, он по-прежнему помечен как «значительный», а не «очень значительный". Термин «значительный» указывает на то, что значение различия или проверяемой взаимосвязи не является результатом случайной ошибки или только случайно.
Читайте также: Пример аргументационного абзаца - характеристики, структура, шаги и типы
Маленький p указывает на значение риска решения признать разницу или взаимосвязь, а не на его интенсивность. С другой стороны, не имеет значения, каково статистическое значение, если окажется, что вероятность ошибки типа I p> 0,05, тогда должны быть объявлены «незначительными», а статистическая ценность указана как возникшая случайно, что, следовательно, должно быть игнорируется. Для значения p, равного 0,45 (например), это означает, что оно столь же незначительно, как p, равное 0,20, и его не нужно отмечать «очень незначительно», потому что это преувеличение.
Если используется апостериорный подход, результаты статистической проверки можно считать незначительными, если мы не готовы нести риск получения ошибки p. С другой стороны, мы можем заявить о взаимосвязи или различии, заявив, что любое значение p является значимым.
Независимо от используемого подхода, по существу существует только два вида статистических меток из-за приобретения цены p, которые не являются ни значимыми, ни значимыми. «Незначительная» означает, что статистическая цена должна игнорироваться и считаться несуществующей, независимо от величины цены. «Значительная» означает, что статистическую цену нельзя игнорировать и следует считать, что она существует, независимо от того, насколько мала статистическая цена. Ярлык «очень значимый» не нужен, потому что тесная взаимосвязь (в случае корреляции) или величина различия (в случае теста дифференциации) указывается, среди прочего, статистикой r2 или 2.
Также следует отметить разницу между статистической значимостью и практической значимостью. Эти два значения не всегда имеют одно и то же значение. Статистическая значимость действительно может быть рассчитана и, следовательно, может быть объективно продемонстрирована, однако с практической точки зрения существование практического значения должно основываться на рациональных соображениях (Diekhoff, 1992; Хейс, 1973). Отчасти это связано с тем, что значимость проверяемой статистики зависит, среди прочего, от размера выборки (n) и изменчивости данных. Наконец, также хорошо наблюдать за тем, что сказал Хейс (1973): «Статистическая значимость - это утверждение о вероятности наблюдаемого результата, и ничего больше. Это не гарантирует, что было найдено что-то важное или даже значимое ».
Читайте также: Пролог: определение, функции, типы, как сделать и примеры
Значительный в исследованиях
Существенное понимание в исследованиях - это уровень уверенности в гипотезе, который определит, будет ли гипотеза принята или нет.
Слово «значительный» часто ассоциируется с результатами исследования и широко используется в результатах исследований. Например, используя слово «значительный» в исследовании, «это исследование содержит довольно значительную истину, которая составляет до 98%».
В этом предложении важное значение означает, что уровень истины не может быть отделен от определенных проблем. Таким образом, гипотеза исследования может быть принята, обоснована и распространена на население.
Читайте также: Текст экспозиции - особенности, функции, структура, правила и примеры
Примеры использования значащих слов
Чтобы было легче понять, что означает значимое, мы можем увидеть несколько примеров использования слова значимый в следующих предложениях:
- Смертность от рака значительно выросла за последние пять лет.
- Кандидаты в президенты и вице-президенты получили значительные голоса в определенных областях.
- Сара получила значительное повышение оценок, так как она усердно училась.
- Деви значительно увеличила свой доход после повышения по службе.
- По словам министра транспорта, рекомендации НИОКР очень важны для развития транспорта.
- Поддержание и управление чистым воздухом - важная вещь для мирового сообщества, обеспечивающая выживание человеческой жизни.
- Со времен администрации Джоко Видодо развитие инфраструктуры в Индонезии значительно увеличилось.
- Обычно в месяц Рамадан цены на основные продукты питания значительно повышаются.
- В политике, изданной компанией, произошли значительные изменения в связи с капитальным ремонтом организационной структуры.
- У девочек обычно наблюдается значительный рост в возрасте 8-13 лет.
- Эта эпидемия значительно сократила количество людей на Земле.
- В конце сентября 2003 г. это число значительно увеличилось до 3729 случаев.
- ПКС набрала значительное количество голосов на выборах 2004 г. не только потому, что несла в себе концепцию процветания.
- Осмотрительность в реагировании на проблемы очень важна для поддержания политической стабильности в этом регионе.
- PKS получает значительный голос в городских районах, потому что у него есть сеть молодых интеллектуалов и активистов кампуса da'wah.
- Управление качеством воздуха - это то, что очень важно для граждан мира, чтобы гарантировать устойчивое качество чистого воздуха.
- Как указано в части I, интерес к чтению является одним из факторов, существенно влияющих на способность к чтению.
- Значительная корреляция между интересом к чтению и способностью к чтению была убедительно доказана в исследованиях по чтению.
- Наличие этого перехода оказывает значительное влияние на состояние района горы Мерапи, потому что количество корма, получаемого с этой территории, становится больше.
- Значительный прирост голосов был отмечен хорошей маржой при использовании комбинации сетевых и традиционных методов кампании, таких как от двери до двери, в кампусе и по телефону.
- Понимание и изучение культуры других этнических групп, помимо их собственной этнической принадлежности, несомненно, станет очень важным при рассмотрении возможности национальной дезинтеграции.
- Эти точки доступа состоят из дорог и перекрестков, которые, как ожидается, будут затронуты или существенно затронуты жилищной застройкой.
- Хотя участники дистанционного обучения должны пойти в интернет-кафе, warposnet или Warintek, потому что они доступны до на субрайонном уровне снижение гибкости с точки зрения доступа не очень существенно на субрайонном уровне в целом.
- В этом контексте Перрин утверждает, что использование «фигуры речи» или фигуры речи предназначено для того, чтобы литературный дискурс created имеет более значительную силу в достижении сообщения, чем доставлено простым языком и простой.
- После того, как ислам внес существенные изменения в законы доисламского арабского общества, исламская миссия получила теплый прием и отклик со стороны сообщества, как из общественных групп, которые хотят перемен, так и из общественных групп, которые поддерживают закон Джахилийи, который там было.
- Сейчас возраст Pegadaian составляет более ста лет, преимущества все в большей степени ощущаются сообществом, даже несмотря на то, что компания выполняет миссию государственных обязательств, оказывается, что компания все еще существует. может внести значительный вклад в виде налогов и участия в прибыли для правительства, когда большинство других финансовых учреждений находятся в ситуации, которая не является выгодно.
- Кроме того, после прочтения путем точного обезглавливания источника данных в форме фразы или предложения становится ясно, что это связано с формулировкой. проблемы и источники данных, которые были определены, и в то же время как важный элемент, который становится центром анализа и выводов, содержащихся в романе Ласкара Радуга; далее именуемая фрагментацией (Soekemi, 2005)
- Есть надежда, что в процессе глобализации человек или общество, столкнувшись с потоком глобализации, уклад жизни человеческих существ, определенное общество (например, индонезийское общество) не просто демонстрирует просто ошеломленный феномен, но ожидается, что они будут способны реагировать, вовлекать себя и в значительной степени использовать это для существования для себя, других и окружающей среды окружение.
- Принимая во внимание тот факт, что производительность ТВРИ не претерпела значительных улучшений, а также не были реализованы различные основные программы, особенно разработка Башня TVRI, затем Комиссия I DPR RI, призывает Наблюдательный совет TVRI немедленно оценить работу Совета директоров и предпринять быстрые и решительные шаги для улучшить работу ТВРИ в целом, в том числе выполнить решение заседания Деванса 14 апреля 2008 г., в котором говорилось «об увольнении президента ТВРИ в августе 2008 года путем подписания заявления об увольнении и подписания нового контракта на управление »в соответствии с механизмами и положениями закона. применимый.
Это обсуждение о Существенно: определение, примеры и исследования Я надеюсь, что этот обзор может добавить понимание и знания всем вам, большое спасибо за посещение.