17 전문가에 따른 통계의 정의(전체 논의)

August 19, 2023
에링크 정책 연락하다

click fraud protection

17 전문가에 따른 통계의 정의(전체 논의) – 통계는 누군가가 연구, 관찰 또는 데이터 수집, 데이터 가공, 데이터 분석, 최종 목적이 철회인 데이터 제시까지 숫자 형태의 연구 결론.

17 전문가에 따른 통계의 정의(전체 논의)

통계를 사용하는 방법을 이해하지 못하는 사람들에게는 통계가 상당히 복잡합니다. 따라서 고등 교육 기관에는 일반적으로 최종 과제를 수행하는 데 매우 유용한 통계 과정이 있습니다.

그러므로 통계가 무엇인지 미리 알아야겠죠? 이 기회에, 지식에 대하여 전문가에 따라 통계의 의미가 무엇인지 논의합니다. 여기에 설명이 있습니다.

통계의 정의

통계의 의미가 무엇인지 설명하는 여러 과학자가 있습니다. 그 중에는 다음이 있습니다.

1. 모덴홀

통계는 정보를 추출하는 것과 관련된 과학 분야입니다. 숫자 데이터이며 데이터가 속한 모집단을 결정하는 데 사용됩니다. 얻은.

2. 켄달과 스튜어트

그들은 통계가 발견된 모집단의 특성을 측정하여 수집된 데이터를 수집하는 것과 관련된 과학적 방법의 한 분야라고 설명했습니다.

3. 애셔

그는 통계 자체가 시행 결과에서 결론을 도출하는 단계나 방법과 관련이 있다고 주장한다.

4. 무드, 그레이빌 & 보에스

그들은 통계가 과학적인 방법에서 비롯된 기술이며 실험, 조사 및 결론 도출과 관련이 있다고 주장합니다.

5. 앤더슨 & 밴크로프트

그들은 둘 다 통계를 과학이자 개발 기술이자 방법이라고 설명했습니다. 데이터를 수집, 표로 만들고 해석하는 가장 적절하고 효과적인 방법 양적.

6. 스톨 토리

Stoel Torrie는 통계가 귀납적 결론의 불확실성을 평가하기 위한 단계를 제공하는 방법 또는 방법이라고 설명했습니다.

7. 마가렛 F. 홀

그는 통계란 데이터를 수집하고, 분석하고, 결론을 내리고, 숫자의 형태로 데이터를 해석하는 데 사용되는 기술이라고 설명했습니다.

8. 프로인트 & 월폴

그들은 여전히 불확실한 결정을 내리는 과학의 하나로 통계가 포함된다고 주장한다.

9. 수자나

통계는 기술과 관련이 있는 지식으로서 뿐만 아니라 데이터 수집, 처리, 분석, 결론 도출, 데이터 제시 및 숫자 형식의 데이터 게시 방법.

instagram viewer

10. 스기요노

좁은 의미의 통계는 데이터이자 도구라고 설명한 Sugiyono에 따르면. 대체로 통계는 분석하고 결정을 내리는 도구입니다.

11. 교수 박사 메사추세츠 주 수트리스노 하디

그는 통계가 데이터를 처리하고 결론을 도출하는 한 가지 방법과 데이터 처리에서 논리적 결정을 내리는 데 포함된다고 주장합니다.

12. 교수 박사 아구스 이리안토

그는 또한 수집과 관련된 일련의 방법에 통계가 포함되어 있다고 주장합니다. 데이터, 데이터 분석 및 가정을 사용하여 숫자 형태의 데이터에서 결론 도출 확실한.

13. 순토요 이트노수마르토

여기서 Suntoyo Yitnosumarto는 통계가 사용되는 정보라고 설명합니다. 실제 문제를 해결하기 위한 방법론 및 계산 방법 나타나다.

14. 이르. 중. 이크발 하산, M.M

그는 통계 자체가 데이터의 안팎을 연구하는 과학이라고 주장합니다. 데이터 수집, 데이터 처리, 분석, 해석 및 형식의 데이터에서 결론 도출 절차 숫자.

그래서, 통계의 의미에 대한 그의 전문가들의 의견 중 일부입니다. 위 설명의 결론은 다음과 같습니다. 통계는 숫자 형태의 데이터 모음입니다. 당면한 문제를 설명하기 위해 표나 다이어그램을 사용하여 배열할 수 있는 숫자 공부했다. 그리고 일반적으로 제시된 데이터는 문제를 명확히 하기 위한 정보를 갖춘 특정 조건과 관련이 있습니다.

15. 크록스턴과 카우든

그들은 통계란 숫자의 형태로 데이터를 수집, 처리 및 제시하고 해석하는 데 사용되는 방법이라고 설명했습니다.

16. 안토 다잔

Anto Dajan의 견해에 따르면 통계의 의미는 집계되지 않았거나 테이블 형식으로 정리된 정량적 데이터라고 설명했습니다.

17. 수프란토

한편, 통계는 이 경우 방법을 연구하는 과학이라고 설명한 Daru Supranto의 견해에 따르면 데이터를 수집, 제시, 분석하고 철저한 연구 결과를 바탕으로 일반적인 결론을 도출합니다. 이미 완료되었습니다.

통계적 목표

통계에는 다섯 가지 주요 목표가 있으며 다섯 가지 목표는 다음과 같습니다.

설명을 만들고 조사 중인 인구에 관한 데이터를 설명하는 것을 목표로 합니다.
분석된 데이터를 기반으로 알 수 없는 값의 추정을 지원하는 것을 목표로 합니다.
수용된 가설의 효과를 추정하기 위해. 이 추정치는 결정을 내리는 기준으로 사용됩니다.
통계는 또한 큰 모집단 크기를 더 작은 크기로 줄여 이해하기 쉽도록 하는 것을 목표로 합니다.

통계 기능

통계 자체에는 연구 활동에 매우 중요한 두 가지 주요 기능이 있습니다. 다음은 다음을 포함하는 통계 함수입니다.

1. 설명 기능

기술 함수는 데이터 및 이벤트를 설명하고 설명하는 데 사용되는 통계 함수 중 하나입니다. 일반화에 도달하지 않았거나 모집단에 대한 결론을 도출하지 못한 연구 및 조사 과정을 통해 수집 조사했다.

2. 추론 함수

추론함수는 예측과 제어를 동시에 수행하는 통계함수이다. 프로세스에 포함된 데이터, 증상 및 이벤트를 기반으로 전체 모집단 공부하다. 이 기능은 추정과 가설을 세우는 것으로 시작합니다.

통계의 종류

통계 유형은 다음과 같이 구분됩니다.

1. 토론 오리엔테이션 기반

이 유형을 우선시하는 통계 유형 중 하나인 수학 통계 모델에 대한 이해, 수학적 이론적 통계 공식, 쇠퇴 초안. 예를 들어, 정규성 테스트, 회귀 분석 등.
응용 통계는 개념, 통계 기법 및 특정 과학 분야에서의 적용에 대한 이해를 우선시하는 일종의 통계입니다.

2. 분석 단계 및 목적별

일반적인 결론 없이 데이터의 수집, 처리, 분석 및 표시와 관련이 있는 통계 유형인 기술 통계. 이러한 형태의 통계는 일반적으로 표, 그래프, 다이어그램 등의 형태입니다.
추론 통계, 즉 이 경우 프로세스에서 처리된 데이터에 대한 일반적인 결론을 도출할 수 있는 통계 유형입니다.

3. 데이터 인구 분포의 가정에 기반

파라메트릭 통계, 즉 정규 분포 모델을 기반으로 수행되는 통계의 한 유형입니다.
비모수 통계, 즉 자유 분포 방법을 사용하거나 정규 분포 모델을 기반으로 하지 않는 통계입니다.

4. 종속변수의 수를 기준으로

단변량 통계, 즉 종속 변수가 하나만 있는 통계 유형입니다.
다변량 통계, 즉 하나 이상의 종속 변수가 있는 통계 유형입니다.

이에 관한 논의는 17 전문가에 따른 통계의 정의(전체 논의), 이것이 독자들에게 유용하기를 바라며 대단히 감사합니다 🙂

내용 목록

17 전문가에 따른 통계의 정의(전체 논의)