科学的方法：定義、ステップ、目標、基準
科学的方法は、研究に標準的な方法があるために生じます。
科学者が研究をしたいと思うような自然災害はたくさんあります。
これらの科学者によって行われた研究は、新しい物質、新しい法律、または新しい化学物質を発見することだけではありません。
この研究は、発生した自然現象に対する科学者の大きな好奇心のために生まれました。
たとえば、高さを超える地球上のオブジェクトは、確実に地面に落下します。
私たちが知っているように、地球上の物体は地球の重力によって落下する可能性があり、以前は地球の重力の法則のアイデアがありました。
このアイデアは、IssacaNewtonという有名な科学者によって伝えられました。
目次
科学的方法を理解する
科学的方法は、発生する問題を明らかにするために合理的かつ科学的な手順を使用する科学的方法です。
化学は、実験と常識からの推論に基づいて多くの問題に答えます。
実行される実験は論理的かつ体系的でなければなりません。 したがって、標準的な科学的方法がその実装で実行されます。
科学的方法のステップ
研究の初期段階である計画では、実験につながるため計画が必要です。
したがって、計画を詳細かつ首尾一貫して設計します。 科学的方法の手順は次のとおりです。
問題の定式化
研究の始まりは、問題を定式化することです。 研究の問題は、質問への回答を得るために調査しなければならないものです。
問題は、さまざまな答えが得られる可能性のあるオープンな科学的質問の形で定式化できます。
したがって、質問の問題の定式化は、実験を通じて答える必要があります。
問題の定式化に成功したら、別の質問、つまり仮説に対する一時的な回答を提案できます。
仮説は事実に基づいている必要があり、論理的である必要があります。
研究変数の設定
実験変数は、研究の結果に影響を与える可能性のある要因です。 変数には、固定変数、独立変数、従属変数または従属変数の3種類があります。
作業手順を確立する
作業手順は一貫性のある詳細な作業手順です。
作業指示は簡潔に作成されますが、実行する作業を正確に説明できます。
これらの作業手順は作業手順を容易にするため、フローチャートの形式を使用して、または順番に作成する必要があります。
データの収集
実験で発生した症状は、その時点で記録する必要があります。
したがって、より正確なデータを取得する必要があります。 その後、実験結果の分析と収集を容易にするために整理する必要があります。
したがって、実験を行う際には、以前の観測データの表を作成する必要があります。
データの処理と分析
グラフと表は、データの分析とデータの整理に非常に役立つツールです。
グラフと表には、独立変数の変化に応じて変化する従属変数が表示されます。
データの分析では、コンピューターを使用してデータを処理し、調査を容易にすることもできます。
結論を出す
データ分析の結果は、傾向またはパターンを生成します。 このパターンは、結論を出す際の興味深いパターンとして使用できます。
結論は、実施された研究活動に要約された声明です。
結論をまとめる際には、収集されたデータに仮説が含まれているかどうかを判断できなければなりません。
さらに、結論を出す前に、調査を数回繰り返す必要があります。
研究成果の発信
研究成果を発信する理由は、情報を他者に発信または発信することが重要であるためです。
研究を広める方法は、口頭または書面のいずれかです。
科学的方法における態度
研究では、次のような態度をとる必要があります。
好奇心が強い
大きな好奇心は、科学法則、新しい化学物質または化学式の発見の始まりです。
優れた知識と好奇心から、研究者は作品を生み出すことができます。
誰かが研究をすることを奨励する何かからの大きな好奇心。
正直なところ
正直とは、主観よりも客観に関心があることを意味します。
調査方法の実施に正直であり、調査で得られた結果に正直である。
開いた
オープンとは、新しい知識や意見をオープンに受け入れることをオープンにすることを意味します。
オープンな態度は、研究者が実施した研究で新しいことを見つけるのに役立ちます。
寛容
寛容とは、自分とは異なる他人の意見を尊重できることを意味します。
寛容の姿勢は、良い研究成果につながる可能性があるため、非常に必要です。
楽観的
良い研究を生み出すことは簡単なことではありません。 楽観主義とは、あきらめないことを意味します。
したがって、研究者に対する楽観的な態度は重要です。
研究では、それが常に一度行われ、すぐに成功するとは限らないため、多くの人が何度かそれを行い、多くの人が失敗しました。
したがって、研究で良い結果を生み出すには楽観的な態度が必要です。
あえて
科学的方法に必要な態度には勇気も含まれており、恐れられていることを敢えて行う。
なぜなら、研究では、科学的方法でも勇気の態度が必要であるため、研究者は自分が嫌いなこともしなければならないからです。
科学的方法の目的
科学的方法の主な目的は、新しく、テストされた、合理的な知識を取得することです。
したがって、この知識は信頼して使用することができます。
科学的方法の機能は次のとおりです。
- 知識を求めることは、解決しなければならない問題を見つけることから始まり、データを分析し、データを収集し、結論を導き出すことで終わります。
- 真実の証明は、論理的な考慮事項によって規制することができます。
- 満足のいく証拠で問題を解決するのに役立ちます。
- 他人が行った研究をテストし、客観的で満足のいく真実などを得ることができます。
科学的方法の質の高さを発見することにより、それは人類の福祉を改善するのに役立ちます。
科学的方法の基準
メソッドを調査で使用するには、メソッドに次の基準が必要です。
事実に基づく
データ、情報、および分析と収集の両方で取得された情報は、現実に基づいている必要があります。
伝説、空想、その他の非論理的な事柄に基づいてこれらの発見をしないでください。
したがって、科学的方法は、事実または真実である事実に基づいている必要があります。
偏見から解放されます
主観的で偏見のない考慮事項。
理由は、明確で客観的な事実と証拠に基づいている必要があります。 したがって、研究は現実との適合性の存在も示さなければなりません。
分析の原理
分析原理を使用して、意味を与え、複雑な問題を理解します。
問題にはさまざまな原因があり、解決策は論理分析の原則を使用します。
サポートできる事実は、そのままではなく、説明の形でのみ残されます。 しかし、イベントと事実は、分析によって原因と結果を検索する必要があります。
仮説を使用する
研究を行う人は、分析の原則を使用して思考の過程で導かれます。
仮説が必要なのは、研究結果の終わりが目標点に到達するように、精神を目標に向けて導くからです。
定量化手法
本質的に定量的なメジャーからのデータ、または一般的に使用される数値単位の数。
格付けのサイズ、名目、ランキングなど、定量化の手法がよく使用され、簡単です。
kg、mmなどのサイズがある場合は、それらを使用する必要があります。