例による7+の定性的および定量的差異
たぶん、あなた方の何人かはまだ定性的研究と定量的研究の違いを本当に理解しておらず、それさえ知らないでしょう。
一般的に、定性は単語と同義であり、量は数字と同義です。 詳細については、以下のように質的および量的な違いを考慮してください。
目次
定性的および定量的の定義
定性的定義
定性的研究とは、データを見つけて収集する方法であり、理解していて数値では測定できないものです。
通常、データに対する理由、意見、および人々の動機を取得することを目的としており、理論または仮説の形で結論付けられます。
定量的定義
定量的調査は、パーセンテージまたは数値で測定できるデータを見つけて収集するための方法です。
通常、データは理論、モデル、数式を使用してさらに処理されます。 そして、このデータから結論が導き出されます。
定性的および定量的な違い
定性的研究と定量的研究の違いは次のとおりです。
1. データ型別
定性
一般に、定性的研究データの種類は記述的です。つまり、さまざまな側面から研究者が捉えることができる現象を説明します。
側面が多ければ多いほど、調査されたデータはより完全になります。
定量的
一般的に、定量的データの種類は数値の形式です。 説明的なものに関しては、それらは数字の形で主要なデータを補完するだけです。
2. 目的別
定性
定性的研究は、問題の定式化で表現された質問の概要を提供することを目的としています。
ただし、研究目的は引き続き開発され、データ収集および分析時の条件に適合します。
定量的
定量的研究は、問題の定式化における質問に簡単に答えることを目的としています。 この研究の目的は研究仮説につながり、研究の方向性が見えてきます。
3. 使用した機器に基づく
定性
使用する機器は、事実を見て感じるために、研究者が直接研究に関与している必要があります。
定量的
一般的に使用される手段は、質問票、質問票、または他の手段です。
4. 調査対象に基づく
定性
1つの研究対象にもっと固執する。
定量的
量的は複数のオブジェクトになる可能性がありますが。
5. オリエンテーション
定性
研究プロセスをより重視しています。
定量的
研究結果をより重視しています。
6. プロセス別
定性
使用されるプロセスは帰納的です。
定量的
使用されるプロセスは演繹的帰納的です。
7. 現実の性質に基づく
定性
ポストポジティビズムの哲学または解釈パラダイムに基づいて、オブジェクトまたは現実は部分的に見ることができず、変数に分解されます。
定量的
実証主義の哲学に基づいています。 現実は具体的なものと見なされ、五感で観察でき、形、種類、色、行動に分類できます。
それは不変で、測定可能で、検証可能です。 したがって、研究者は調査中のオブジェクトからいくつかの変数を決定するだけであり、それはそれを測定するための機器になります。
定性的および定量的な例
定性的データの例
- 「イギリス人はインドネシア人より背が高い」。 この文は高さの質を示しています。 しかし、イギリス人とインドネシア人の身長はわかりません。
- 「貧弱な公共交通サービスは首都の混雑を引き起こします」。 この例で示されている品質は、不十分な公共交通サービスと混雑です。 ただし、渋滞の長さや車両数などはわかりません。
定量的データの例
「燃料価格は11,000ルピアに上昇した」。 この例は定量的データです。 数字がはっきりしているので、11,000ルピアまでです。
「元従業員は5億ルピアの資本を必要とするため、開業に苦労しています」。 この定量的な例は、数値で測定できる品質、つまり5億ルピアの資本を示しています。
それがユクシナウとの質的・量的な違いの説明です。 役に立つかもしれません。