12統計、目的、利点、機能およびタイプの定義（完全）

12統計、目的、利点、機能およびタイプの定義（完全） –このディスカッションでは、統計について説明します。 ここでの議論には、専門家による統計の理解、統計の目的、統計の利点、および完全で理解しやすい方法で説明される統計の種類が含まれます。

12統計、目的、利点、機能およびタイプの定義（完全）

詳細については、以下のレビューを注意深くお読みください。

専門家による統計の理解

以下は専門家による統計の定義です。

1. J。 スパント

J. Suprantoによる統計の定義は、2つの意味で提唱されています。

• 狭義には、統計は（定量的）形式の要約データです。
• 広い意味で、統計とは、データを収集、提示、分析し、包括的なビューの結果に基づいて一般的な結論を引き出す方法の研究です。

2. 博士 ジャワント

Drsによる統計を理解する。 Djawantoは、問題の説明に関連する数字のコレクションです。

3. 鋼とトーリー

Steel and Torrieによる統計の定義は、帰納的金銭推論の不連続性を評価する方法を提供する方法です。

4. 教授 博士 Sudjana、M.A.、M.Sc。

教授による統計を理解する。 博士 Sudjana、M.A.、M.Sc。は、データ処理の収集方法に関連する知識です。 分析、およびデータ収集と分析に基づいて結論を導き出す 完了しました。

5. アンダーソンとバンクロフト

アンダーソンとバンクロフトによる統計の理解は、開発の科学と芸術であり、定量的データを収集して解釈するための最も効果的な方法です。 確率数学に基づく帰納的推論を使用して、結論と推定の誤差を推定できるようにします。 （機会）

6. クロクストンとカウデン

CroxtonとCowdenによる統計の理解は、データを数値の形式で収集、管理、提示、および解釈するための方法です。

7. 教授 博士 ストリスノハディ、マサチューセッツ州

教授による統計を理解する。 博士 マサチューセッツ州ストリスノハディは、データを処理し、データ処理から慎重な結論と論理的決定を引き出す科学です。

8. 教授 博士 H。 アグス・イリアント

教授による統計を理解する。 博士 H。 Agus Iriantoは、収集、処理に関連するメソッドとルールのコレクションです。 （分析）、仮定を使用した数値の形式のデータに関する結論の引き出し 確かに。

9. Ir。 M。 イクバルハサン、MM

Irによる統計の定義。 M。 Iqbal Hasan、MMは、データの内外を研究する科学です。つまり、数値の形式でデータから結論を収集、処理、分析、解釈、および引き出すことについてです。

10. アントダジャン

Anto Dajanによる統計の定義は、コンパイルされていないものと表形式で整理されたものの両方の定量的データです。

11. Suntoyo Yitnosumarto

Suntoyo Yitsumarsoによる統計の定義は、 さまざまな分野で発生する実際的な問題を解決するための計算技術 フィールド。

12. ウィキペディア

ウィキペディアによる統計の理解は、データの計画、収集、分析、解釈、および提示の方法を研究する科学です。

統計目的

統計の目的は次のとおりです。

• 調査中の母集団に関するデータを説明および説明するため
• 大規模な人口のサイズを理解しやすいサイズに縮小します
• 仮説を使用したり、何かをするのに役立つ条件を設定する
• 調査したデータに基づいて、未知の値の推定値またはモデルを提供します
• 実装する決定を行うための基礎として使用される、受け入れられた仮説の効果の見積もりを提供します。

統計的メリット

統計には次の利点があります。

• 日常生活において、統計は、処理および解釈されるさまざまなものからの資料または情報の提供者としての役割を果たします。
• 科学研究では、統計は、数字に隠されているように見える情報を表現または再発見するためのツールのプロバイダーとしての役割を果たします
• 科学では、統計は科学的定量的データの分析と自己解釈のためのツールとして戦争を持っているので、これらのデータから結論を引き出すことができます。

統計機能

統計の機能は

• 記述的機能：これは、データ収集で収集されるデータ、イベントを理解、説明、説明する際の統計関数です。 調査、調査し、人口に関する一般化や結論に到達しない 調査
• 推論関数：すなわち、データに基づいてすべてまたは母集団について予測または制御する統計関数または 研究に存在する現象とイベント、したがってこのセクションは推定、仮説から始まります。

統計の種類

統計の種類は次のとおりです。

議論の方向性に基づく

• 数理統計学：理論統計学と同じです。理論統計学は、モデルの理解、概念および式の導出により重点を置いています。 t検定、正規性検定、回帰分析、均質性検定、エラー、および 等
• 統計の概念と手法の理解、および特定の分野でのそれらの使用を優先する応用統計

分析のフェーズまたは目的に基づく

• 記述統計：一般的な結論や一般化を行わずに、データの収集、処理、分析、表示に関連します。 データは、表、図、グラフ、円、ポリゴンの形式で表示され、平均、中央値、最頻値、パーセンタイル、十分位数を計算します。
• 一般的な結論を引き出すことを可能にする推論統計

分析されたデータの人口分布の仮定に基づく

• パラメトリック統計：つまり、正規分布モデルに基づく統計。
• ノンパラメトリック統計：つまり、正規分布モデルまたは独立分布に基づかない手法を使用した統計

従属変数の数に基づく

• 単変量統計：従属変数が1つしかない統計
• 多変量統計：複数の従属変数を持つ統計

したがって、それはについて説明されています 12統計、目的、利点、機能およびタイプの定義（完全）、うまくいけば、あなたの洞察と知識に追加することができます。 お越し頂きありがとうございます。