閉じる
メニュー

統計：定義、範囲、式

統計：定義、範囲、公式– 統計とはどういう意味ですか？この機会に Knowledge.co.idについて 統計とその公式について説明します。 それをよりよく理解するために、以下の記事の議論を見てみましょう。

目次

  • 統計：定義、範囲、式
    • 統計の範囲
      • 議論の方向性に基づく
      • 分析の段階と目的に基づく
      • 使用された分布の仮定に基づく
      • 変数の数に基づく
    • 統計式
      • 平均を求める統計式（平均値）
    • 基本的な統計式検索モード
    • 中央値を見つける統計式
    • これを共有：
    • 関連記事：

統計：定義、範囲、式

統計は応用数学の一分野であり、収集方法に関する理論と方法で構成されています。 得られたデータの測定、分類、計算、説明、合成、分析、および解釈 系統的。 したがって、次の方法に関する一連の手順で構成されます。

  • データの収集
  • データの要約
  • データの処理
  • データの提示
  • データ収集と分析結果に基づいて結論を導き出し、データを解釈します。

統計の範囲

議論の方向性に基づく

  • 数学的統計：理論的な数学的モデルと統計的手法を理解することを目的とした理論的統計。
  • 応用統計：統計の概念と手法、およびさまざまな分野でのそれらの使用を直感的に理解することを目的とした統計

分析の段階と目的に基づく

  • 記述統計：
    記述統計は、有用な情報を提供できるように、データセットの収集、処理、および表示に関する統計手法の適用に関係しています。
    グループ内のデータを使用して、そのグループについてのみ説明または結論を導き出す統計
    以下を通じて、データのさまざまな特性を説明/説明します。
    • 位置測定（中心傾向）：最頻値、平均値、中央値など
    • 変動性/分散の測定：分散、標準偏差、範囲など。
    • 形状サイズ：歪度、尖度、箱ひげ図
  • 推論統計：
    推論統計（推論統計）は、次のアプリケーションを扱う統計科学の一分野です。 データに基づいて仮定された母集団の特性を推定および/またはテストするための統計的方法 サンプル。
    サンプルからのデータを使用して、サンプルが抽出された母集団に関する結論を引き出す統計
    サンプルに由来するデータのセットに対してさまざまな推論を行う（結論を導き出す）。 見積もり、予測、意思決定などの推論アクション。

また読む：整数演算のプロパティと例

使用された分布の仮定に基づく

  • パラメトリック統計：
    正規分布の母集団から取得したデータなど、特定の仮定に基づく統計的測定手法。
    この統計手法は、間隔と比率のスケールを持つデータに使用されます。
    • instagram viewer
  • ノンパラメトリック統計：
    仮定をほとんど（またはまったく）使用しない統計手法は、特定の分布に依存しない統計モデルとしても知られています。
  • このノンパラメトリック統計は、名目および順序スケールデータを分析するために使用されます。
    一般に、パラメトリック統計手法を使用するすべてのデータテスト手法には、ノンパラメトリック統計における同等の手法があります。 間隔/比率データが特定の仮定を満たさない場合、たとえばデータが正規分布していない場合は、通常、ノンパラメトリック統計の同等の手法が使用されます。 たとえば、F検定（Anova）を使用して分析されるデータが、ANOVAの仮定（加法、正規性、等分散性、独立性）を満たしていない場合、 変換が実行された後、統計的手法であるクラスカル・ウォリス検定（一元配置分散分析– RAL）またはフリードマン検定（RAK）を使用してそれを検定できる最後の方法 ノンパラメトリック。

変数の数に基づく

  • 単変量統計：1つの従属変数のみを含む統計分析手法
  • 多変量統計：一度に複数の従属変数を含む統計分析手法。<

統計式

平均を求める統計式（平均値）

平均自体の意味は平均値であり、平均式（計算された平均式）では、データ値の数をデータの量で割ることによって行うことができます。 次に、計算された平均を見つけるための統計式には、とりわけ分割された3つの式があります。

  • 単一データの計算された平均式
  • 度数分布におけるデータの平均式
  • 結合されたカウント平均を見つけるための式

また読む：モードは次のとおりです。値、式、サンプルの問題とその解決策

基本的な統計式検索モード

モードを計算して見つけるための式は2つに分けられます。つまり、データのモードの最初の式は次のとおりです。 グループ化されていません。これは、で示される最も高い頻度を持つサイズを意味します。 mo。

2番目のモード式は、グループ化されたデータのモードを見つけるための式であり、次の式で計算されます。

中央値を見つける統計式

中間値（中央値）を見つけるための式は、2つに分けられます。つまり、欠測データの中間値の最初の式です。 最初に最小から最大にグループ化する必要があるデータ値を探すことによってグループ化 最大。

グループ化されたデータからの両方の中央値式。

  • 基本的な統計範囲の式
  • 数理統計四分位偏差式
  • 基本的な統計標準偏差式
統計：定義、範囲、式
  • 平均偏差の式-平均統計
  • 数理統計バラエティフォーミュラ

それはからのレビューです Knowledge.co.idについて 約 統計, うまくいけば、それはあなたの洞察と知識に追加することができます。 ご覧いただきありがとうございます。他の記事もお読みください。