人工知能、目的、長所と短所を理解する
人工知能、目的、長所と短所の完全な定義 –このディスカッションでは 知識。 com 人工知能について説明します。 人工知能は、今日の技術に関連する人工知能です。
目次
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人工知能、目的、長所と短所を理解する
- 人工知能の定義
- 専門家による人工知能の理解
- 人工知能の目的
- 人工知能(AI)の利点
- 人工知能(AI)の欠如
- 人工知能の種類
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人工知能、目的、長所と短所を理解する
人工知能の定義に加えて、人工知能の目的、長所、短所についても説明します。 詳細については、以下のレビューを注意深くお読みください。
人工知能の定義
人工知能(AI)は、科学的な文脈で配置できるシステムに入力される知能です。
人工知能の別の定義は、アプリケーション研究と関連する指示の領域です 人間の視点にある何かを実行するためのコンピュータプログラミングで インテリジェント。 人工知能は、自然が人間のように考え、行動することもできる人間によって作成されたシステムとして解釈することもできます。
専門家による人工知能の理解
彼らの研究の結果から人工知能が何であるかを定義する何人かの専門家がいます、ここに彼らのレビューがあります。
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HA。 サイモン(1987)
H.A.による人工知能 サイモンは研究、応用、指導の場です 人間の視点で何かをするためにコンピュータをプログラミングすることに関連しています インテリジェント。 -
ブリタニカ百科事典
ブリタニカ百科事典による人工知能は、より多くの知識を表すコンピュータサイエンスの一分野です 数字ではなく記号の形式を使用し、ヒューリスティックな方法または数字に基づいて情報を処理します ルール。 -
ジョン・マッカーシー(1956)
John McCarthyによると、人工知能は人間の思考プロセスをモデル化し、人間の行動を模倣する機械を設計しています。 -
金持ちと騎士
リッチアンドナイトによる人工知能は、「コンピューター」マシンの作り方を研究するコンピューターサイエンスの一部です。 人間が行うのと同じくらい良い仕事をすることができます 人間。 -
HA。 サイモン
H.A.による人工知能 サイモンは、今日の人間がより良くできることをコンピューターに行わせる方法の研究です。
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人工知能の目的
人工知能(AI)の目的は次のとおりです。
- たとえば、人工のプログラムやシステムは、スーパーマーケットにすでに存在し、人間のように話したりサービスを提供したりできるロボットです。
- たとえば、マシンをよりスマートにすることは、以前は入力しかできなかったコンピューターですが、 時代とともに、コンピューターはチャットやゲームなどにも使用できます 等
- 問題の解決に役立ちます。たとえば、コンピュータには問題を解決できる電卓プログラムがあります。 通常の計算から論理計算までの計算で、この段階の人工知能は多くの人にとって非常に便利です 人。
Winston and Prendergast(1984) 人工知能の目標には次のものが含まれると述べています。
- 機械をよりスマートにする
- インテリジェンスとは何かを理解する
- マシンをより便利にします。
人工知能(AI)の利点
人工知能の利点は次のとおりです。
- AIは中立であり、差別的ではありません。つまり、まだ考慮事項がある人間とは対照的に、意思決定はより現実的で正確です。
- 人工知能は永続的です。つまり、元に戻すことはできませんが、何度も使用することができます。
人工知能(AI)の欠如
人工知能の欠点は次のとおりです。
- 人工知能に取って代わられたため、さまざまな作業分野で人間のパフォーマンスが低下します。
- 人工知能の機能は制限されています。つまり、システムは特定のことを実行することに制限されており、人間のようなことを実行することはできません。
人工知能の種類
人工知能の種類は次のとおりです。
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エキスパートシステム(エキスパートシステム)
つまり、コンピュータは専門家の知識を保存する手段として使用され、コンピュータに専門家の専門知識を模倣することによって問題を解決するための専門知識を持たせる。 -
自然言語処理
ユーザーは、英語、インドネシア語などの日常の言語を使用してコンピューターと通信できます。 -
音声認識(音声認識)
人間は音声でコンピュータと通信できます。 -
ロボット工学とセンサーシステム
コンピュータビジョン、コンピュータから見える画像やオブジェクトの解釈。 -
インテリジェントなコンピュータ支援命令
コンピューターは、訓練と指導ができる家庭教師に使用できます。
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したがって、それはについて説明されています 人工知能、目的、長所と短所を理解する うまくいけば、それはあなたの洞察と知識に追加することができます。 ご覧いただきありがとうございます。他の記事もお読みください。