データ分析の定義、手順、およびデータ分析の種類

データ分析の定義、手順、およびデータ分析の種類 –このディスカッションでは、データ分析について説明します。 もちろん、データ分析という用語にまだ慣れていない人もいます。 そして、データ分析自体は正確には何ですか？

このため、それを必要としている読者に情報を提供するために、それについて議論し始めます。 議論をより明確にするために、以下で説明する議論を始めましょう。

データ分析の定義、手順、およびデータ分析の種類

まず、データ分析の意味について慎重に説明しましょう。

データ分析の定義

データ分析は、データを情報に処理するための努力または方法であり、 データの特性を理解しやすくし、ソリューションにも役立ちます 問題。 そして、最も重要なことは、データ分析の他の意味もあることに加えて、研究に関連する問題です。 後でデータを取得する際に使用できる情報の調査から得られたデータを変更するために実行されるアクティビティ 結論。

データ分析手順

今回は、これまでの説明とは別に、以下に説明するデータ分析の手順や手順について再度説明します。

1. データ収集段階。
2. 編集段階。この段階では、データ収集の機器充填の明確さまたは完全性の検査が行われます。
3. コーディング段階。つまり、調査対象の変数に基づいてデータ収集機器に含まれる各質問の識別プロセスと分類プロセスを実行します。
4. 調査のメインテーブルにデータを記録して入力するアクティビティを実行する集計段階。
5. テスト段階、およびこの段階でデータの品質がテストされます。つまり、データ収集から機器の有効性または信頼性がテストされます。
6. データを説明する段階。つまり、度数分布表または図の形式で、中心傾向のさまざまな測定値または分散測定値でデータを提示します。 研究からのサンプルデータの特性を理解することを目的としています。
7. 提案が却下されたかどうかをテストする段階である仮説検定段階 後で決定が下されるという仮説に基づいて、受け入れ可能であり、意味があるかどうかもあります 製。

データ分析の種類

与えられた2つの説明の後に、さらに別の説明があります。つまり、使用されるデータ分析のタイプです。 以下で説明する研究における2つのデータ分析手法で構成されています。 この。

1. 記述的データ分析手法

これは、記述または記述によってデータを分析するために使用される分析手法です。 結果から一般化する意図なしに冷静に収集されたデータについて説明します 研究。

2. 推論データ分析手法

一般的にも当てはまる結論を出すことによってデータ分析を実行するために使用される統計です。 また、推論データ分析の特徴は、特定の統計式が使用されることです。したがって、計算された計算結果は次のとおりです。 完了し、それは後でソースからも来る一般化を行うための基礎になるものです 人口。 また、サンプル調査の結果から母集団に一般化する機能があり、 この機能を使用すると、推論統計は研究に非常に役立ちます サンプル。

この記事で説明できるのは以上です。 データ分析の定義、手順、およびデータ分析の種類、うまくいけば、与えられた説明が読者の生活に情報を追加することができ、うまくいけばそれが役立つでしょう