21専門家による人口の定義：タイプ、要因、例
人口の定義（生物学）
に 生物学、個体群は、同じ場所に住んでいて、彼らの間で繁殖する能力を持っている同様の特徴（種）を持つ個人のグループです。 この概念は、個体群生態学および遺伝学で広く使用されています。 エコロジー 人口をより広いシステムの要素と見なします。 種の個体数は社会の一部です。
さらに、進化は集団を通じても機能します。 一方、遺伝学は、人口を各メンバーが共有する交換の手段または場所と見なしています。 集団における対立遺伝子頻度のダイナミクスは、集団遺伝学の研究における主要な関心事です。
母集団の定義（統計）
統計では、母集団は同じ特性を持つデータのコレクションであり、推論の対象です。
統計的推論は、2つの基本的な概念、実数または虚数の全体的な母集団データとサンプルに基づいています。 それが存在する母集団の推論（アプローチ/描写）を行うために使用される母集団の一部として 起源。 サンプルは母集団を表すと見なされます。 母集団から取得したサンプルを使用して、他の母集団を表すことはできません。
国勢調査は、実際の人口の特性を取得するために実施されました。 母集団パラメータが持つ特性はと呼ばれます。 サンプルの一部の特性（統計と呼ばれる）の場合、パラメーター値は期待値（期待値）です。
また読む： 完全な統計データを理解する
専門家による人口の定義
以下は、専門家による人口の定義です。
マルゴノ
母集団は、所定の範囲と期間で研究者の注目の的となるデータ全体です。 データに関する人口。人間がデータを提供する場合、人口のサイズまたは数は同じ数の人間になります。
マルゴノ、人口は2つに分けられます。つまり、理論上の人口（理論上の人口）とそこにいる人口（アクセス可能な人口）です。 理論上の母集団とは、境界が定性的に決定されている母集団です。 決定された教師の人口は26歳から46歳で、学士号を取得しており、 等 既存の人口は、定量的にしっかりと正確に述べることができる人口です。 たとえば、メダン市の500人の教師は、定義された理論上の人口と一致する特性を持っています。
また読む： 専門家によると完全な統計を理解する
ブギン
人口は、人間、動物、植物、空気、症状、 これらのオブジェクトがデータのソースになることができるように、価値観、イベント、生活に対する態度など 研究。
Widiyanto
母集団は、調査の結果から一般化されるオブジェクトまたはオブジェクトのコレクションまたはグループです。
ハルトノ
特定の特性を持つ有限数の母集団と無限の数の母集団があります。 研究は限られた人口でのみ実行できます。
ネトラ
人口は、同じ特性を持つ一般的または一般的な特性を持つ人全体です。
患者
人口は研究の全体の目的です。 誰かが研究地区に含まれるすべての要素を調べたい場合、その研究は人口調査または人口調査または国勢調査です。
また読む： 9専門家による研究デザインの定義
ヌルサラーム
母集団は、調査中の問題に関連する変数全体です。
フセイニ・ウスマン
人口は、計算と測定の両方の結果であるすべての値であり、オブジェクトの包括的で明確なコレクションに関する特定の特性からの定性的および定量的の両方です。
また読む： 定量的定性的差異–定義、アプローチ、タイプ、調査、設計
リドゥアン＆ティタレスタリ
母集団は、研究の対象となる特性または測定結果の単位の全体です。
モリッサン
母集団は、主題、変数、概念、または現象のグループです。 母集団の各メンバーを分析して、問題の母集団の性質を理解できます。
スジャナ
人口は、すべての可能な値、カウントまたは測定する結果、定量的または 研究したい包括的で明確なグループのすべてのメンバーの特定の特性に関する定性的研究 そのプロパティ。
Mulyatiningsih
人口は、調査される特定の特性を持つ人、動物、植物、またはオブジェクトのグループです。 人口は、研究結果の一般化地区になります。
ハウエル
人口はあなたが興味を持っているグループとイベントです。
杉代野
母集団は、調査対象の研究者によって決定された特定の量と特性を持つオブジェクト/サブジェクトで構成される一般化領域であり、結論が導き出されます。
イスミヤント
母集団とは、研究対象の全体または全体であり、人、対象、または取得できる、または研究情報（データ）を送信できるものである可能性があります。
また読む： データと情報の違いと例[FULL]
ナジル
集団は、研究者によって決定された資質と特徴を持つ個人のグループです。 これらの特性、特性、および品質は変数と呼ばれます。 彼は母集団を2つ、つまり有限母集団と無限母集団に分けました。
フルチャン
人口はオブジェクトであり、研究者によって明確に定義された人々、組織、またはグループのグループのメンバーの大部分です。
ハダリナワウィ
人口は、人間、動物、物体、成長、出来事、 症状、または特定の研究で特定の特性を持つデータのソースとしてのテストスコア 完了しました。
ズリア
人口とは、所定の範囲と期間内に研究者が関心を持つすべてのデータです。
ウィキペディア
人口 同じ特性を持ち、推論の対象となるデータのコレクションです。
人口特性
以下は、次のように、人口の特徴です。
統計的場
- 人口の密度と大きさは、出生率と死亡率に影響されます。
- 遺伝的構成も人口に影響を与えます。
- 人口はまた、気候状況、バイクタクシーの年齢、天候に対する構造などの特定のオブジェクトの分布によって引き起こされます。
- 人口の分散または個人的な分布の存在。
生物学ビダン
- 時間に応じて一定または非永続的な性質を持つ組織または組織構造があります、
- それは、最初から最後まで、成長するとき、分化するとき、老化するとき、死ぬまでの生活史値（アントジェニック）を持っています。
- 人口には遺伝があります。
- 環境の内部と環境の進化における反応の影響を受けます。
- さまざまな遺伝的および生態学的側面、すなわち適応、生殖および持続性のスキルと統合されています。
人口タイプ
以下は、次のような人口の種類です。
限られた人口
つまり、定量的研究の観点から明確に定義されたデータソースを持ち、比較的数を数えることができる母集団です。 例としては、1985年の3,000,000人のインドネシア人女性がいます。 特徴：家族計画プログラムに従う。
無制限の人口
つまり、境界を特定できないデータソースを持つ母集団であるため、データソースを全体の形式で表現することは比較的不可能です。 例としては、インドネシアの囚人、インドネシアの失業があります。
一方、他の差別化要因に応じて、人口タイプの区分もあります。
- ターゲット層
ターゲット母集団とは、結論を一般化するために調査問題に従って決定されたすべての個々のグループまたはオブジェクトを指します。 ターゲット母集団にはさまざまな特性があることが多く、理論母集団としても知られています。
- 調査人口
調査母集団は、実施されている調査に含まれる母集団です。 この母集団はターゲット母集団の一部であり、調査母集団としても知られています。 すべての研究者がサンプルを採取するのはこの集団からです。
人口に影響を与える要因
以下は、次のように、人口に影響を与える要因です。
出生率
出生率は、生産技術でその数を増やすための人口のスキルです。 一般に、この出生率は、人の出生数を時間で割った値などの数値形式で定義されます。
出生率の人口も2つのタイプ、すなわち最大出生率と生態学的出生率に分けられます。 最大出生率は、すべての生態学的問題が無視されている理想的な環境での最大出生率です。 一方、生態学的な出生率は、特定の環境条件によって発生する出生数です。
死亡
死亡率は、特定の期間に集団で見られる個人の死亡率です。 死亡率も、生態学的死亡率と最小死亡率の2つのタイプに分けられます。
生態学的死亡率は、特定の環境条件によって引き起こされた集団の死亡数です。 最小死亡率は理想的な環境で発生する個人的な死亡数ですが。 この死亡率は老齢のために発生します。
密度
密度は、空間と面積に関連する人口の密度レベルです。 この個体群の例は、1ヘクタールあたり2トンのエビを生産するエビの池です。
密度は、粗密度と生態密度の2つに分けられます。 総密度は、単位空間および合計あたりの総人口の密度です。 一方、生態学的密度は、生息地の単位あたりの総人口密度です。
人口の用語
一般に、研究の母集団についていくつかの用語が知られています。
- サブポピュレーションは、たとえば女性警察官など、ポピュレーションの一部であるユニットまたは人々の数です。
- 母集団要素は、母集団またはサブ母集団を構成するいくつかのユニットまたは人々のメンバー、たとえば警察のメンバーです。
- ターゲット層 （ターゲット層）は、警察官など、特定のサンプリング手法に基づいてサンプルが抽出される母集団です。
- スケルトン（フレーム）は、母集団の代表的なサンプルの一部である人またはユニットのリストです。
- 特性または属性は、特性/プロパティ/そのようなもの（要素に関するすべての情報）です。 研究者は、元素の特性を知ることに興味を持っています。
- 変数とは、値が時間とともに変化するか、要素/場所によって変化するものです。 変数と概念の関係を参照してください。概念は1つまたは複数の変数で表すことができ、それらは複合インデックスになります。
サンプルと母集団の関係
サンプルは母集団の一部です。 これは、母集団がない場合、サンプルがないことを意味します。 人口は、調査対象の1つまたは複数の要素全体です。 母集団とサンプルは原則としていくつかの側面で同じであり、量的な側面は異なりますが、 定性的は、サンプルが既存の母集団を表すのに十分に代表的でなければならないという意味と同じでなければなりません。 すべての要素について行われた調査は国勢調査と呼ばれます。 理想的には、彼の研究結果の信頼性を高めるために、研究者は国勢調査を実施する必要があります。 しかし、何らかの理由で、研究者はこれらの要素のすべてを調べることができないかもしれません。彼ができることは、要素全体または要素のいくつかを調べることです。
研究者が国勢調査を実施しなかったさまざまなもっともらしい理由には、次のようなものがあります。（a）人口が非常に多いため、実際にはすべての要素を研究することは不可能です。 （b）研究時間、コスト、および人的資源の制限により、研究者が研究の要素のいくつかを検討する場合、研究者は満足しなければなりません。 （c）サンプルで実施された調査でさえ、母集団よりも信頼性が高い場合があります。たとえば、次の理由によります。 非常に多くの要素があるので、列挙子の肉体的および精神的な疲労を引き起こし、多くのことが起こります 間違い。
同様に、母集団の要素が均一である場合、母集団内のすべての要素を調査しても意味がありません。たとえば、1本のオレンジの木からオレンジの品質を調べる場合などです。 サンプルに対して行われた調査の結果は、それでも母集団の特性を表すことができるという意味で信頼できます。その場合、サンプリング方法は体系的に実行する必要があります。 慎重に。 サンプリング方法は、サンプリング手法またはサンプリング手法として知られています。 母集団または宇宙は、研究の対象である人々、イベント、またはオブジェクトのグループです。 調査したいのが特定の製品に対する消費者の態度である場合、人口はその製品のすべての消費者です。
調査が会社「X」の財務諸表である場合、人口は会社「X」の財務諸表全体です。 調査対象が部門「A」の従業員の動機である場合、人口は部門のすべての従業員です。 「A」。 調査が品質管理グループ（GKM）組織「Y」の有効性である場合、母集団はGKM組織「Y」全体です。要素は各母集団単位です。 人口に30の財務報告がある場合、これらの各財務諸表は調査の要素または要素です。 これは、人口の中に30の研究要素があることを意味します。 人口が靴工場であり、靴工場の数が500である場合、その人口には500の研究要素があります。
サンプル母集団
この調査は、7つの学校で構成されるPulangPanggung小学校の4年生全員を対象としています。
表3.2.
小学校4年生の帰宅データ
番号 |
小学校名 |
クラスIVの生徒数 |
1 |
SDNゴーホームステージ02 |
11 |
2 |
SDNゴーホームステージ02 |
17 |
3 |
SDNエアバコマン01 |
19 |
4 |
SDNエアバコマン02 |
17 |
5 |
タランパダン小学校 |
24 |
6 |
ナニンガン小学校 |
19 |
7 |
テカド小学校 |
21 |
量 |
128 |
Pulang Panggungの7つの小学校の数に基づいて、均質性がテストされた3つの小学校があります。 正規性。データの結果は正規分布で均一です。つまり、SD Air Bakoman、SD Talang Padang、およびSDです。 ナニンガン。