DBMS、目的、関数、タイプ、コンポーネント、および例を理解する

教育。 株式会社 ID –この機会に、DBMSについて説明します。このDBMSの説明については、以下で詳しく説明します。

DBMS、目的、関数、タイプ、コンポーネント、および例を理解する

DBMSの定義

クイックリード公演
1.DBMSの定義
2.専門家によるDBMSの理解
3.C.J.によるDBMSの理解 日付
4.SによるDBMSの定義。 Attre
5.GordonCによるDBMSの理解。 エベレスト
6.DBMS(データベース管理システム)の目的
7.DBMS(データベース管理システム)の機能
8.DBMSの種類(データベース管理システム)
9.MySQL
10.オラクル
11.ファイアバード
12.Microsoft SQL Server 2000
13.Visual Foxpro 6.0
14.Paradoxデスクトップデータベース
15.DBMSのコンポーネント(データベース管理システム)
16.DBMSの長所と短所
17.DBMS(データベース管理システム)のメリット
18.DBMS(データベース管理システム)のデメリット
19.DBMS(データベース管理システム)の例
20.これを共有:

DBMSを理解することは、データベースを管理し、多くのユーザーから要求されたデータに対して操作を実行するために特別に設計されたシステムまたはソフトウェアです。 このDBMSについてさらに理解できるようにするには、専門家によると、DBMSの定義を読んでください。

専門家によるDBMSの理解

上記のDBMSについて説明したように、このDBMSについてさらに理解できるようにするために、専門家が表明したいくつかの意見を次のように参照できます。

C.J.によるDBMSの理解 日付

DBMSは、ユーザーのニーズに対応するためにデータベースへのすべてのアクセスを処理するソフトウェアです。

SによるDBMSの定義。 Attre

DBMSは、データベースを管理するソフトウェア、ハードウェア、ファームウェア、および手順です。 ファームウェア自体は、ハードウェア(ROM)に組み込まれたモジュールとなったソフトウェアです。

GordonCによるDBMSの理解。 エベレスト

このDBMSは、データリソースを整理する上で効果的な管理です。
したがって、このデータベース管理システムは、コンピューター上の組織化システムおよびデータベース処理システムです。

DBMS(データベース管理システム)の目的

このDBMSの目的は次のとおりです。

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  1. 一緒に使用または使用できます
  2. データにアクセスする際の速度と利便性
  3. データストレージスペースを節約
  4. データセキュリティのために
  5. データの重複と不整合を排除します
  6. 大量のデータの処理

DBMS(データベース管理システム)の機能

DBMSの機能は次のとおりです。

  1. データと関係の定義
  2. データの変更またはデータの操作
  3. データのセキュリティと尋問
  4. リカバリ/修復とデータキュレーション
  5. データディクショナリ
  6. 仕事のパフォーマンスのために

DBMSの種類(データベース管理システム)

以下はDBMSの種類であり、その説明は次のとおりです。

MySQL

MySQLは、マルチスレッド、マルチユーザー、SQLデータベース管理システムソフトウェア(DNMS)であり、約6でインストールされています。 MySQL ABは、GNUまたはGeneration PublicLicenseからのライセンスの下でMySQLを無料ソフトウェアとして利用できるようにします (GPL)だけでなく、その使用がGPLの使用と互換性がない場合の商用ライセンスの下で販売されます。 MySQLは、スウェーデンの営利企業であるMySQLABによって所有および後援されています。 MySQL ABは、ほとんどすべてのソースコードの著作権を保持しています。

オラクル

オラクルは1977年に設立されました。 同社は、これまでCEO(最高経営責任者)を務めてきたBob Miner、Ed Oates、およびLarryEllisonによって設立されました。 この会社は、メインフレーム上にデータベースサーバーを構築することに重点を置いています。

オラクル自体は、オープンで包括的かつ統合された方法でその情報を管理するリレーショナルデータベース管理システム(RDBMS)です。 Oracleサーバーは、次の分野での機能により、効率的で効果的なソリューションを提供します。

  1. クライアント/サーバー環境で動作できます(拡散処理)
  2. 大きなスペースとデータベース管理を処理する
  3. 同時データアクセスをサポート
  4. 高いトランザクション処理パフォーマンス
  5. 制御された可用性を保証します
  6. 複製された環境

ファイアバード

Firebirdhは、ANSISQL-99およびSQL-2003標準に含まれる機能を提供するリレーショナルデータベース管理システムです。 このRDBMSは、Linux、Windows、または一部のUnixプラットフォームで実行できます。 Firebirdは、FirebirdSQLFoundationによって管理および保守されています。

Microsoft SQL Server 2000

Microsoft SQL Server 2000は、RDBMSと略されるリレーショナルデータベース管理システムソフトウェアです。 あらゆる設備で大規模な操作ができるように作られています。 Microsoft SQL Server 2000は、データベースサーバー向けのMicrosoftの主力製品の1つでもあります。 データを管理する機能と操作の容易さにより、このRDBMSはデータベース管理者の選択肢になりました。

Visual Foxpro 6.0

Visual FoxPro 6.0は、デスクトップ製品およびクライアント/サーバーメンバーと対話できます。 Visual FoxProの主な目標は、時代の要求を満たすソフトウェアを開発するためのプログラミングツールとデータベースを提供することです。

Paradoxデスクトップデータベース

Paradox Desktop Databaseはアドインプログラムであり、BorlandDelphiにある別のプログラムです。 このdextropデータベースには、Paradox 7、Paradox 4、Visual dBase、Foxpro、MsなどのいくつかのDBMSが統合されています。 SQL、Oracle、Ms。 アクセス、db2およびinterbase。

DBMSのコンポーネント(データベース管理システム)

DBMSには確かに、次のような機能コンポーネント「モジュール」があります。

  1. ファイルマネージャは、ディスク上のスペースと、ディスクに格納されている情報を表すために使用されるデータ構造を管理するためのものです。
  2. このデータベース・マネージャーは、データベースに含まれる低レベルのデータとアプリケーション・プログラムとの間のインターフェースを提供し、システムに与えられる照会も提供します。
  3. この照会プロセッサーは、照会言語のコマンドを、データベース・マネージャーが理解できる低レベルの命令に変換します。
  4. このDMLプリコンパイラは、アプリケーションプログラムに追加されたDMLステートメントまたはコマンドを変換して、親言語で通常の手順を実行します。
  5. このDDLコンパイラは、さまざまなDDLコマンドをメタデータを含むテーブルのセットに変換しています。

DBMSの長所と短所

このDBMSの長所と短所を以下に説明します。

DBMS(データベース管理システム)のメリット

Connolly and Begg(2010:77)によると、このDBMSの利点は次のとおりです。

  • データの繰り返しを制御する
  • 一貫性のあるデータ
  • より多くの情報と同じ量のデータを取得できます
  • データの共有
  • データの整合性を向上させる
  • セキュリティを強化する
  • 標準化
  • 規模の経済の比較
  • 相反するニーズのバランスをとる
  • データへのアクセスと応答を改善する
  • 生産性を高める
  • 独立したデータを通じてデータの保守を改善する
  • 並行性を高める
  • バックアップとリカバリサービスを改善する

DBMS(データベース管理システム)のデメリット

Connolly and Begg(2010:80)によると、DBMSの利点は次のとおりです。

  1. 複雑
  2. 複雑さが発生するため、サイズが大きくなります
  3. 新しいDBMSを使用するために必要な変換コスト
  4. DBMSのコストは、提供される環境と機能によって異なります。
  5. ハードウェアの追加費用
  6. パフォーマンスパフォーマンスが低下しました
  7. 故障率が高い

DBMS(データベース管理システム)の例

  1. データベース階層:このデータへのアクセスは、事前に定義された階層ルールに従う必要があります。 例:IBMによるIMS-2(情報管理システム)、1968
  2. データネットワーク:このデータは、階層モデルよりも独立したネットワークを形成します。 例は次のとおりです。CullinetSoftwareによるIDMS(Integrated Database Management System)、1972年
  3. リレーショナルデータ:これは、正規化プロセスによって渡されたタイプに従って自由にグループ化されたデータです。 例:国連のCA&RelationalTechによるINGRE。 1973年、IBM ResearchによるSystem-R、1975年、Ashton-TateによるDBASE II、1981年、Relational Software Inc.によるORACLE、1979年。

DBMS、目的、関数、タイプ、コンポーネント、および例の理解についてお読みいただき、ありがとうございます。説明されている内容がお役に立てば幸いです。

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