統計、目的、機能、およびタイプを理解する

教育。 株式会社 ID –今回は、統計について説明します。説明は次のとおりです。

統計、目的、機能、およびタイプを理解する

統計を理解する

クイックリード公演
1.統計を理解する
2.専門家による統計の理解
3.1. 教授 博士 スジャナ、M。 A.、M.Sc。
4.2. アンダーソン&バンクロフト
5.3. 教授 博士 H。 アグス・イリアント
6.4. アントダジャン
7.5. クロクストンとカウデン
8.統計目的
9.統計機能
10.1. 記述的機能
11.2. 推論関数
12.統計の種類
13.1. ディスカッションオリエンテーションに基づく
14.2. 分析のフェーズと目的に基づく
15.3. データ人口分布の仮定に基づく
16.4. 従属変数の数に基づく
17.これを共有:

統計の定義は、数値の形式でデータを収集し、その内容が特定の問題を説明する図や表の形式で配置されています。

統計の意味は、データまたは観測値を説明する数値からのデータの収集、分析、処理、および解釈に関する方法と規則の集まりです。 語源的に「統計」という言葉はラテン語に由来します。つまり、「ステータス」は州を意味するか、州の行政に関連しています。

一般に、統計は、経済学、ビジネス、製造、マーケティングなどのさまざまな分野の研究で広く使用されています。 これらの統計により、結論が得られ、意思決定プロセスが容易になります。

専門家による統計の理解

統計の意味をよりよく理解するために、以下では、いくつかの専門家によって提唱された統計の意味を説明します。

1. 教授 博士 スジャナ、M。 A.、M.Sc。

教授によると。 博士 Sudjana、M.A.、M.Sc。、統計の概念は、データ収集方法に関連する知識です。 データ処理、分析、およびデータ収集と詳細分析に基づく結論の引き出し 開催。

2. アンダーソン&バンクロフト

Anderson&Bancroftによると、統計の意味は科学であり、開発の芸術であり、データを収集、集計、および解釈するための最も効果的な方法でもあります。 確率数学に基づく帰納的推論を使用して、結論および推定の誤差を推定できるような方法で定量的 (機会)。

3. 教授 博士 H。 アグス・イリアント

教授によると。 博士 H. Agus Irianto、統計の概念は、一連のメソッドまたは関連するルールです。 収集、処理(分析)、結論の引き出し、を使用した数値形式のデータ 特定の仮定。

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4. アントダジャン

Anto Dajanによると、統計の概念は、非構造化または表形式の定量的データです。

5. クロクストンとカウデン

CroxtonとCowdenによると、統計の意味は、データを数値の形式で収集、管理、提示、および解釈するための方法です。

統計目的

統計には少なくとも5つの主な目的があります。 以下は、その統計的目的は次のとおりです。

  1. 説明を行うため、または調査対象の母集団に関するデータを説明するため。
  2. 分析されたデータに基づいて未知の値の推定を行うのを支援するため。
  3. 受け入れられた仮説の結果を推定すること。 これらの見積もりは、意思決定の基礎として使用されます。
  4. 理解しやすいように、大きな人口を小さなサイズに減らすこと。

統計機能

統計には、研究活動または活動にとって非常に重要な2つの主要な機能があります。 統計関数には次のものがあります。

1. 記述的機能

これは、以下を通じて収集されるデータやイベントを記述、説明できる統計関数です。 調査プロセスと、調査対象の母集団についてまだ一般化されていない、または結論を導き出していない調査 調査した。

2. 推論関数

これは、調査プロセスで発生するデータ、症状、およびイベントに基づいて母集団全体を予測および制御するための統計関数です。 この関数は、推定と仮説を立てることから始まります。

統計の種類

これらの統計は、特定の基準に基づいていくつかのタイプに分類できます。 統計の種類は次のとおりです。

1. ディスカッションオリエンテーションに基づく

数理統計は、モデルの理解においてより高度な統計であり、数理理論的、概念的導出を伴う統計式です。 たとえば、正規性検定、回帰分析、エラーなどです。
応用統計とは、概念、統計手法、および特定の分野でのそれらの応用を理解することに重点を置いた統計です。

2. 分析のフェーズと目的に基づく

記述統計は、収集、処理、分析、および一般的な結論のないデータの表示に関連する、または関連する統計です。 この形式の統計は通常、表、グラフ、図、モードなどにあります。
推論統計は、そのプロセスによって、処理されたデータに一般的な結論を導き出すことができる統計です。

3. データ人口分布の仮定に基づく

パラメトリック統計は、正規分布モデルに基づく統計です。
ノンパラメトリック統計は、独立分布法を使用して実行される統計、または正規分布モデルに基づかない統計です。

4. 従属変数の数に基づく

単変量統計は、従属変数が1つしかない統計です。
多変量統計は、複数の従属変数を持つ統計です。

以上で、統計、目的、関数、タイプの定義についてお読みいただき、ありがとうございます。上記の内容がお役に立てば幸いです。

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