統計：専門家による定義、目的、利点およびタイプ

教育。 株式会社 ID –この統計は、州または州の行政に関連する事項を意味するステータスと呼ばれるラテン語に由来します。 以下は、統計の完全な理解です。

統計を理解する

統計は、乱数であろうとグラフのリストに配置された数であろうと、何かを説明するために使用または使用される数のコレクションです。 または統計の別の定義は、統計は、数値からのデータの収集、分析、処理、および解釈に関する一連の方法と規則です。 統計は、データの性質と観測結果を説明および説明する数値のコレクションです。 以下は専門家による統計の理解です

専門家による統計の理解

1. クロクストンとカウデン
   統計は、数値の形式でデータを収集、管理、提示、および解釈するための方法です。
2. アンダーソンとバンクロフト
   統計は、開発の科学と芸術であり、そのような方法で定量的データを収集、集計、解釈するための最も効果的な方法です。 そのため、結論の誤りを許容することができ、確率数学に基づく帰納的推論を使用して推定を推定することができます。 （機会）。
3. 教授 博士 Sudjana、M.A.、M.Sc。
   統計は、データを収集し、データを処理する方法を扱う科学です データ分析、およびデータ収集に基づいて結論を導き出すことはもちろん、優れた分析でもあります 完了しました。
4. 鋼とトーリー
   統計は、帰納的結論を引き出すことの不確実性を評価する方法またはステップを提供する方法です。
5. 博士 ジャワント
   博士によると。 Djawanto、Statisticsは、問題の説明に関連する数値のコレクションです。
6. J.スプラント
   統計の意味を2つのグループに分けます。
   1. 狭義には、
      統計は、要約データ（定量的）の形式です。
   2. 広い意味で、
      統計は、収集、提示、分析の方法を研究する科学の理解です データ、および実施された調査結果に基づく一般的な結論 徹底的に。

統計的メリット

以下は、以下を含む統計の利点と役割です。

1. 日常生活において、これらの統計は、処理および解釈されるさまざまなものからの資料または情報の提供者としての役割を果たします。
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2. 科学研究では、これらの統計は、数字に隠されているように見える情報を表現または再発見できるツールのプロバイダーとしての役割を果たすことができます。
3. 科学では、統計は分析ツールとして、また科学的な定量的データの自己解釈としての役割を果たし、データから結論を導き出すことができます。

統計機能

一般に、統計には次の2つの機能があります。

• 記述的機能
  統計的記述関数は、データを理解し、データを記述し、データ、イベントを説明するための統計関数です。 調査、調査で収集され、人口に関する一般化または結論に到達しない 調査した。
• 推論関数
  統計的推測関数は、全体または母集団を予測および制御できる統計関数です。 データや症状、および研究に含まれるイベントに基づいているため、このセクションは推定から始まります。 仮説。

統計目的

以下は、次のような統計目標です。

• 調査/調査されている母集団に関するデータを説明し、説明するため
• 大規模な人口のサイズを理解しやすいサイズに縮小する
• 仮説を使用できる条件を決定したり、何かを行うのに役立てたりできるようにすること。
• 調査中のデータに基づいて、未知の値の推定値またはモデルを提供できるようにするため。
• 実行される決定を行うまたは行うための基礎として使用される、受け入れられた仮説の結果の見積もりを提供すること。

統計の種類

ディスカッションオリエンテーションに基づく

議論の方向性に基づいて、これらの統計は2つ、つまり数理統計と応用統計に分けられます。

1. 数理統計は理論統計と同じであり、モデルの理解、概念と式の導出に関心があります。 t検定、正規性検定、回帰分析、均一性検定、エラーなどの使用も理解するなど、数学的理論による統計 等 一方、
2. 応用統計は、概念、統計手法、および特定の分野でのそれらの使用または適用を理解することを優先します。

分析のフェーズまたは目的に基づく

分析の目的に基づいて、これらの統計はさらに2つ、つまり記述統計と推論統計に分けられます。

1. 記述統計は、一般的な性質または一般化を伴う結論を引き出すことなく、データの収集、処理、分析、提示に関連または関連しています。 この記述統計のデータは、表、図、グラフ、円、多角形、平均の計算、中央値、 モード、パーセンタイル、十分位数、平均および標準偏差の計算によるデータの広がりの計算、計算 パーセンテージ。 また、相関分析、回帰分析を実行するか、平均を比較しますが、有意性検定は実行されません。 一方、
2. 推論統計により、一般的な結論を導き出すことができます。

分析されたデータの人口分布の仮定に基づく

分析されたデータの人口分布に関する仮定に基づいて、統計は2つ、つまりパラメトリック統計とノンパラメトリック統計に分けられます。

1. パラメトリック統計は、正規分布モデルに基づく統計ですが、
2. ノンパラメトリック統計は、正規分布モデルに基づかない、または独立分布と呼ばれる手法を使用した統計です。

従属変数の数に基づく

従属変数の数に基づいて、統計は単変量統計と多変量統計に分けられます。

1. 単変量統計には従属変数が1つしかありませんが、
2. 多変量統計には、複数の従属変数があります。

だから統計の説明：定義、目的、利点と種類専門家によると、うまくいけばそれはあなたのために役立つことができます。