統計の例：役割、ブランチ、機能、目的、およびタイプ
統計を理解する
統計 は、何かを説明するための一連の数字であり、まだランダムな（まだ配置されていない）数字、またはリストまたはグラフに配置された数字の両方です。
統計という言葉はラテン語、つまり「ステータス」から来ています。これは、州または州の行政に関連する事項を意味します。
統計は、数値で構成されるデータの収集、分析、処理、および解釈に関する方法とルールのコレクションです。
統計は、データのプロパティまたは観測結果を説明する数値のコレクションでもあります。
専門家による統計の理解
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クロクストンとカウデン。
統計は、数値の形式でデータを収集、管理、提示、および解釈するための方法です。
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アンダーソンダンバンクロフト。
それは開発の科学と芸術であり、そのような方法で定量的データを収集、集計、解釈するための最も効果的な方法です。 そのため、確率数学に基づく帰納的推論を使用して、結論と推定の誤差を推定することが可能になります。 （機会）。
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教授 博士 Sudjana、M.A.、M.Sc。、
データの収集方法、分析の処理方法、および実行されたデータ収集と分析に基づいて結論を導き出す方法に関連する知識です。
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鋼とトーリー。
帰納的推論の不確定性を評価する方法を提供する方法です。
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J.スプラント。
2つの統計的意味を与えます。
狭い意味で、統計は、形式（定量的）の要約データです。
広い意味で、統計は、データの収集、提示、分析の方法を研究し、徹底的な調査の結果に基づいて一般的な結論を導き出す科学です。 -
博士 ジャワント。
統計は、問題に関連する、または問題を説明する数値のコレクションです。
統計の役割。
他人の役割は、日常生活、科学研究、そして科学に見られます。
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日常生活の中で。
統計は、処理および解釈されるさまざまなものに関する資料または情報を提供する役割を果たします。 -
科学研究において。
統計は、数字に隠されているように見える情報を明らかにまたは再発見するためのツールのプロバイダーとしての役割を果たします。 -
科学で。
統計は、科学における定量的データの自己分析と解釈のためのツールとしての役割を果たします。 データを結論付けることができるように。
統計ブランチ
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計量経済学。
それは経済学と統計学の組み合わせです。 -
ソシメトリー。
それは社会学と統計学の組み合わせです。 -
サイコメトリー。
それは心理学と統計学の組み合わせです。
統計における関数。
- データバンクつまり、処理および解釈されるデータを提供して、既知または開示する必要のある条件を説明するために使用できるようにします。
- 品質管理ツールつまり、標準化支援ツールおよび監視ツールとして。
- アナライザ、はい、データ分析方法として。
- 問題解決と意思決定つまり、方針を設定し、維持するためのさらなるステップの基礎として、利益のために会社を発展させます。
統計目的
統計から少なくとも5つの主要な目的地があります。 統計の宛先は次のとおりです。
- 調査中の人口に関するプレゼンテーションまたは州のデータを作成するため。
- 分析されたデータに従って未知の値についての予測を行うのに役立ちます。
- 受け入れられた仮説の影響を推定すること。 この見積もりは、意思決定の基礎として使用されます。
- 理解しやすいように、小さなサイズで大きな人口を最小限に抑えるため。
統計の種類
統計は、特定の基準に従っていくつかのタイプに分けることができます。 統計の種類は次のとおりです。
1. ディスカッションオリエンテーションに基づく
- 数理統計、すなわちモデルの理解を優先する統計、数理理論統計式、概念の縮小。 たとえば、正規性検定、回帰分析、エラーなどです。
- 応用統計、すなわち、概念、統計のヒント、および特定の分野でのそれらの応用を理解することに重点を置いた統計。
2. 分析のフェーズと目的に基づく
- 記述統計、つまり、データ収集の処理、分析、および共通のスレッドを使用しないデータの表示に関連する統計。 この形式の統計は通常、表、グラフ、図、モードなどにあります。
- 推論統計、つまり、処理されたデータに一般的な赤いスレッドを描画できるようにするプロセスの統計。
3. データ人口分布の仮定に基づく
- パラメトリック統計、つまり正規分布モデルに従って実行される統計。
- ノンパラメトリック統計、つまり、独立分布法を使用して実行された統計、または正規分布モデルに従って実行されなかった統計。
4. 従属変数の数に基づく
- 単変量統計は、従属変数が1つしかない統計です。
- 多変量統計、つまり複数の従属変数を持つ統計。
統計の例
統計の使用についてすでに理解している場合は、統計の例も理解する必要があります。 そうすれば、統計の意味をよりよく理解できます。 統計の例は次のとおりです。
1. 人口調査
人口調査は、中央統計局によって10年ごと、つまり年の桁が0で終わる場合に最もよく知られており、熱心に行われている形式です。
また、過去10年間にコミュニティで発生した開発と開発を理解できるようにすることも目的としています。 最後の1つは、後でなるスキルを評価できるようにするための主要なポイントである他の多くのフィールドとして使用できるようにするためのものです。 取る。
たとえば、収集された市民データがある場合、経済部門は、将来発生する資金の循環の決定について予測し、決定を下すことができます。
2. 経済センサス
中央統計局はまた、常に10年ごと、つまり6番の年の最後の番号で経済センサスと呼ばれる仕事を行っています。 インドネシアの経済発展を理解することを目的としています。
収集された経済データは確かに、あなたの国の経済がエスカレーションを経験しているかどうか、またはその逆かどうかを知らせることができる共通のスレッドの形で結果を取得します。
3. 製品のマーケティング
マーケティングの分野では、統計は、生産者とディーラーを支援するためによく使用されます。 商品の種類と、生産して配布する必要のある商品の数を評価します。 外側。
配布される商品は、消費者が最も好む商品に応じて選択されます。 それだけでなく、マーケティングの統計は、製品の研究開発、セグメンテーション、潜在的な分析、価格設定などにも使用できます。
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