研究デザインの5つの例：プロセス、コンポーネント、ステージ、タイプ
研究においては、研究が期待される結果を得ることができるように実行される方法がなければなりません。 以下は、私たちが参考として、または研究をより良くする方法として使用できる専門家による研究デザインの理解です。
研究デザインの定義
リサーチデザインは、リサーチデータを収集して分析するプロセスです。 これは、この調査には調査の計画と実施が含まれることを意味します。 計画の設計は、フレームワークの形成にさらなる証拠が必要になるまで、実施され、知られている研究の観察と評価から始まります。
研究デザインの実装には、実験や観察の作成、および変数の選択が含まれます 測定、技術と手順、データ収集、機器、データ収集されたサンプルの分析、および結果の報告 研究。
上記の理解によれば、この研究デザインの目的は、研究の質問に答える計画を提供することです。
専門家による研究デザインの定義
専門家によると理論的に表現される研究デザインには、次のようないくつかの定義があります。
- カーリンガー（1986：17-18）–研究は、現象間の命題と仮説に関する特定の関係の体系的、制御された、経験的かつ批判的な調査です。
- パーソン–調査とは、調査によって解決できる問題を検索することに重点を置いて、体系的に行われるすべてのものを検索することであると言います。
- ヒルウェイ–「研究入門書」に記載されているのは、その研究方法または研究全体を意味することを定義しています 問題解決を行うために特定の問題について信頼できるあらゆる形式の事実の深さと知恵 この。
- ウッディ- この研究が批判的思考法であることを明らかにする。 この調査には、問題の定義と再定義の提供、テストまたは仮説の解釈が含まれます。 結論が一致しているかどうかを判断する際に引き出された結論に非常に注意してください 仮説。
- ジョン–調査は、特定の事実間の関係を見つけ、特定の法律/法律を作成するための明確な方法を備えた客観的な事実です。
- ドナルド・アリヤ–研究は、有用な情報と信頼できる結果を得るための考慮事項に対する科学的アプローチの応用です。
- ソエトリスノハディ–調査とは、空白や欠陥を埋めるために何かを見つけ、より深く掘り下げる試みです。 すでに存在するものを開発および拡張し、既存のものの正確性をテストしますが、それでも 疑わしい。
- サナピアファイサル–研究は、科学的方法を使用して問題を整然と研究する活動です。 自然界と世界についての信頼できる真実という新しい知識を体系的に発見する ソーシャル。
- Soerjono Soekanto–研究が体系的、方法論的な方法で実行された分析と構築に基づく科学的活動であることを開示する そして一貫して、自分が直面していることを知ることができるようにしたいという人間の欲求の現れとして真実を明らかにすること。
科学的方法の目的
- 探査
- 予測
- 説明
- コントロール
研究デザインプロセス
広い意味で、研究デザインには以下のプロセスが含まれます。
- 研究問題の特定と選択。
- 研究問題の概念フレームワークの選択と以前の研究との関係。
- テストする目的、調査範囲、仮説の仕様を作成するなど、調査問題を策定します。
- 調査または実験を確立します。
- 変数の測定値を選択して定義します。
- 使用するサンプリング手順と手法を選択します。
- データを収集するためのツールと手法を開発します。
- データの編集と処理だけでなく、コーディングの作成。
- データを分析し、統計的手順を選択して、一般化と統計的推論を行います。
- 調査プロセス、データの議論と解釈、一般化、 調査結果の欠陥、およびいくつかの提案と調査作業の提案 来て。
上記のプロセスから、プロセスが2つの部分で構成されていることは明らかです。
- 研究計画。 研究計画プロセスは、問題の特定、選択、定式化から、仮説の定式化、および既存の理論や文献との関係から始まります。
- 調査または調査運用プロセスの実施。 残りのプロセスは、調査の運用段階です。
研究デザイン要素
- 研究目的
- 研究の種類
- 分析単位
- 期間
- 調査が行われた場所
- サンプリング手法
- データ収集技術
- 運用上の定義
- 測定
- データ分析手法
- データ検索機器
研究デザインコンポーネント
Sukardi（2003：69-73）によると、一般的に、研究計画には次のようないくつかの重要な要素があります。
タイトルページ
タイトルページは、調査レポートの最初にあります。 このページは、文章が太くて大きな文字であるため、次のページとは異なります。 さらに、タイトルページには、調査する問題のタイトル、研究者の名前、機関のロゴ（研究が 機関または大学などの組織の支援の下で実施され、最後は機関の名前です 自体。 書かれた研究のタイトルは、解決と解決を必要とする問題を代表するものであり、短く、簡潔で、明確でなければなりません。（Sukardi：2003：70）
前書き
このページは、研究者が研究対象の問題を簡単に紹介する場所であるため、研究者向けのページです。 このページでは、研究者は参加した同僚にも感謝の意を表します。 研究プロセスを支援し、活動の実施を刺激するリーダーや人々に 研究。 多くの場合、研究者は問題の解決策を見つける際の原則となる文章を書きます。（Sukardi：71）
予備
導入の章の部分は次のとおりです。背景、つまり研究者は、非常に重要なイベントについて読者に理解を提供します 調査対象の問題、実施する調査の根拠、および実施する必要のある事項に関連する 研究。 問題の特定は、主な問題に関連する研究事例に存在する可能性のある問題ですが、 問題を決定する際に、研究者はその実現可能性を考慮しなければなりません、研究者は問題に非常に密接に関連している問題だけを取ります 研究。 問題の定式化は、研究者が科学的情報を入手しやすくすることであり、その結果、答えを見つけることも簡単かつ正確になります。 目標は、研究が実行されて利益を得ることができるように、研究者が実際に問題になりたいものです。 研究、すなわち研究の結果は、特に研究者としてのあなた自身にプラスの影響を与えます 公衆。 （スカルディ：2003：70）
文献展望
Setyosari（2010：84）によると、文献レビューは研究者によって読まれた資料を読んでおり、 何を研究するかに関連し、研究者が目前の問題をよりよく理解するのに役立ちます 直面した。 文献レビューでは、研究者は思考の枠組み、仮説、および望ましい方法の方向性を提案します。
方法論
方法論のSukardi（2003：71）によると、研究者が研究を行う際に使用する一連の規則、活動、および手順があり、次のようになります。 研究対象が理解できるここでは、研究者は、材料である問題を克服するために適用される研究方法についても説明します 彼の研究。
研究スケジュール
このコンポーネントは、研究者が使用する猶予期間の説明です。 スケジュールの決定は、調査を実施するための時間が完了する目標になります。 各活動を計算できるように、調査時間が短いほど、発生するコストは少なくなります。（Sukardi：2003：71）
予算計画/費用見積もり（必要な場合）
調査を実施する際、アクターは調査の場所と時間に応じて異なるコストを必要とします。 データを収集する場所が遠いほど、時間がかかり、必要なコストも高くなります。
研究デザイン段階
前述のように、研究デザインは一般的に、研究を計画する際のデザインと研究を実施する際のデザインで構成されます。
計画研究におけるデザイン
研究の計画では、設計は、行われ、問題を解決することが知られている研究の調査と評価を行うことから始まります。 調査から、問題を解決するために得られたデータを使用して、仮説をどのように定式化し、テストするかについて回答します。 ここから、開発される研究のために作られるデザインについてのいくつかの手がかりを見つけることができます。 デザインの選択は通常、研究者が仮説を立て始めたときに始まります。
しかし、最も重要な側面は、典型的な仮説が次のような現象に変換されるかどうかに関係しています。 観察され、選択される調査方法が仮説をテストするために必要なデータの取得を保証できるかどうか それ。 この段階で、研究者は研究で使用される方法の選択に直面しています。 調査方法、実験方法、または非構造化定性方法のいずれを使用するか。 利用可能なコストと数とスキルのセルタがあるかどうかも考慮されています 研究に関与する人々の数は、実行するのに十分に利用可能です 研究。
研究のためのデザインは、結論を出すことができるように研究を実行することを目的としています。 優れた研究計画の設計または設計は、科学モデルを実際の研究活動に変換することができます。 研究計画設計の各ステップでは、研究者による適切な意思決定が必要です。 行われる決定は、非常に困難な科学的方法の使用と利用可能なリソースの条件との間の妥協点でなければなりません。 これらの妥協は、地元の科学コミュニティと互換性のある研究計画と、科学自体の発展のレベルをもたらす可能性があります。
研究実施における設計
研究実施の設計または設計には、実験または観察を行い、測定値を選択するプロセスが含まれます 変数、サンプリング手順と手法の選択、データ収集ツールまたは手法、データのコーディング、編集、処理 集めました。 調査の実施には、データの分析とレポートの作成のプロセスが含まれます。 研究を行う際の設計であるSuchman（1967）には、次のものが含まれます。
- サンプルデザイン
オペレーションズリサーチで使用されるサンプルデザインは、効率の観点に大きく依存しています。 このサンプルデザインには次のものが含まれています。
- 人口を定義する
- サンプルサイズを決定し、
- 代表的なサンプルを決定する
サンプリングの定義は、仮説に大きく依存しています。 サンプルサイズを決定する際には、選択は研究目的と収集される変数の数に関連している必要があります。
サンプリングの設計を計画する際には、代表的な側面を取得するための手法が必要です。 確かに、行われるサンプリングが確率サンプリングであるか判断的サンプリングであるかには違いがありますが、違いは 上記は、導き出される結論と行われる統計的推論に合わせて調整することを検討する必要があります。 製。 上記の2つのサンプリング手法の組み合わせも実装できます。 選択した調査方法が実験方法である場合、サンプリング計画の問題では、適切な実験計画の選択に重点が置かれます。 この実験計画を選択する際、研究者は常に最小化された精度によって導かれます。 実験媒体の均一性条件は、使用するのにより良く、より効率的です。
- ツール（計測器）の設計
ここでのツールの意味するところは、データを収集するためのツールです。 使用する調査方法に関係なく、データを収集するためのツールの設計上の問題は、仮説を検証する上で非常に決定的です。 使用するツールは非常に構造化できます（アンケートやスケジュールのチェックリストなど）。 インタビューガイドや観察記録の通常の概要のように構造化されていない 住む。 ツールの選択は、ツールが十分に信頼できるデータを取得するために必要な情報に関連するように、可能な限り評価する必要があります。
実験的研究を除いて、社会調査で使用されるツールは、データ観測の絶対的な妥当性を保証することは困難です。 あるツールはある目的のためのものかもしれませんが、別の目的のためには無効です。 一般に、ツールの設計は、仮説をテストするために必要な情報（データ）を収集する効率を確保するために、使用する前にテストする必要があります。
- 分析設計
理想的には、分析設計はデータ収集が始まる前に行われています。 仮説を立てる際の設計が十分であれば、仮説を立てるための設計から並列分析の設計を開発できます。 仮説は、行われる分析と一致している場合に適切であると見なされます。 仮説の設計では、分析する基本的な関係も指定する必要があります。 独立変数と従属変数の関係を分析する際には、上記の2つの変数に影響を与える他の変数も分析する必要があります。
仮説は分析の出発点ですが、想像力に富んだ考えや独創的な考えが分析に現れ、利用可能なデータに合わせて調整されます。 分析では、研究者はデータを仮説と照合し、より少ないものを加算するか、より多くを減算します。 ただし、分析によって生成される最終的な画像は、仮説で定式化された画像に類似している必要があります。 分析の設計では、分析を支援するために使用されるツールを使用する必要があります。
分析のニーズに合った適切な統計の使用を可能な限り選択する必要があります。 分析ツールとしての統計の使用は大幅に拡大しましたが、実行される分析では、それを忘れてはなりません。 これらの統計の使用で説明されている基本的な仮定、および推論がどの方向になるか 製。
リサーチデザインの種類
研究の特徴と実施された研究の種類に応じて開発されました。
記述的研究
そのような事件/状況を説明することは定期的にチェックする方法であり、 客観性を優先し、治療の欠如は制御することであり、 仮説検定。
探索的研究
イベントの説明、関係と学習の違いの変数、相関研究、開発、比較は、説明的研究の例です。
実験と説明の違いの例：
予測研究
現在の状況の分析結果に基づいて、将来何が起こるかを予測すること。 また、傾向調査を通じて、特定の期間における被験者の発達の傾向を確認することもできます。
サンプル研究デザイン
以下は、次のような研究デザインの例です。
1. 記述的研究デザイン
たとえば、学校は教室でテクノロジーを使用することについての教師の態度を評価したいと考えています。 観察法による技術を用いて調査を行い、その利便性を調査する。
記述的研究デザインにつながる問題の例もいくつかあります。たとえば、次のとおりです。
- 消費者の習慣を観察したい市場調査員
- スタッフの士気を評価したい会社
- 生徒が教科書ではなくオンライン演習にアクセスするかどうかを理解しようとしている学区。
2. 実験研究デザイン
たとえば、研究者は、公共スペースでのタバコの消費を最小限に抑えるために、公共スペースで葉巻アラームを使用することの有効性を知りたいと考えています。
一部の公共スペースには葉巻が設置されており、同じ特性を持つ他の多くの公共スペースにはタバコ警報器が取り付けられていません。 この実験は、公共スペースでの葉巻の消費を最小限に抑える上で葉巻警報がどれほど効果的であるかという結果を示します。
3. 相関研究デザイン
たとえば、研究仮説を考えてみましょう。研究者は癌と結婚の相関関係を研究しています。 この研究では、癌と結婚という2つの変数があります。 結婚は癌と負の相関関係があるとしましょう。 これは、既婚者が癌を発症する可能性が低い可能性があることを意味します。
しかし、これは結婚が直接癌を回避することを意味するものではありません。 相関研究では、どの事実が何につながるのかを判断することはできません。
4. 診断研究デザイン
たとえば、一次および二次調査を含む、医療における医療検査を評価するための方法の開発と調査に焦点を当てたグループ調査。
5. 探査研究デザイン
たとえば、広告会社がチコリを含む新しいコーヒーのアカウントを取得した場合、会社は状況を特定するための探索的調査から調査プロセスを開始します。
研究者たちは、チコリについて聞いたことがほとんどないことを発見しました。 使用されておらず、使い方がわからないようです。 これは、広告が顧客が期待するどんな技術でもチコリ素材を反映することができるという仮説をもたらしました。
参考文献:
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