金融情報システム：モデル、範囲、例
この議論のために、この場合に含まれる財務情報システムを確認します。 理解、形式、性質、目的、機能。これにより、理解を深め、理解を深めることができます。レビュー全文をご覧ください。 この下。
財務情報システムの定義
財務情報システムは、社内外の人々やグループに情報を提供する情報システムです。 財務上の問題を含み、世界中のユーザーに資金の流れに関する情報を提供または含む企業 会社。
言い換えれば、財務情報システムは、 会社の財務問題などを解決する「情報システムに関連する財務情報システム」 管理"。
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金融情報システムの機能
前述の理解の下で金融情報システムの機能を示すための指示については、システムの形式 管理財務情報は、フォーム、帳簿、会計記録およびレポートに含まれています 出された。
機能は次のとおりです。
- 以下を含む、会社の業務の実施の結果を決定するため。
- 会社の記録から商品と金額に関する情報の区切りがあります。
- リーダー向けのレポートを生成します。
- 会社の資産と負債の経過をたどることができるようにするため。 この機能には、現金、所有アカウントなどのさまざまな帳簿やアカウントの保守が含まれます。
- 会社の活動の計画を容易にするために、計画の実施と改善に関するフォローアップ。
財務機能は社内の資金の流れに関係していることがわかりました。 当初は、製造、マーケティング、その他の活動を支援するために資金を調達する必要がありました。 次に、資金が効果的に使用されるように管理する必要があります。 会社のすべてのマネージャーは経済的責任があります。 彼らには、運用コストの予算が最小限に抑えられ、その予算制限を超えて費用を維持することが期待されています。 予算と実際の両方のキャッシュフローを説明する情報により、マネージャーは財務上の責任を果たすことができます。 この情報は、財務情報システムによって提供されます。
財務情報システムには、次の3つの主要なタスクがあります。
- 将来の現金需要を特定します。
- 資金調達を支援します。
- それらの使用を制御します。
財務情報システムシステムの形式
財務情報システムで提供される情報は、次のようなさまざまな形式で表示されます。
- 特別報告書。
- 定期報告書。
- 数学的シミュレーションの結果。
- エキスパートシステムからの提案。
- そして電子通信。
財務情報システムの存在が管理者のニーズを促進し、満たすことができるように または財務状況を説明する情報のための社内のさまざまな要素 会社。
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金融情報システムの性質
財務情報システムに含まれる情報の特性には、以下のコンポーネントが含まれている必要があります。
- 関連性と重要性。
- 正式かつ実質的。
- 信頼水準。
- 偏見がない。
- 匹敵します。
- 一貫性。
- 理解できる。
金融情報システムの目的
以下は、以下のように説明できる金融情報システムの3つの目的です。
速い原則の実現
準備される財務情報システムは、速い原則を満たさなければなりません。つまり、財務会計基準は 必要なデータを時間どおりに提供でき、「時間通りに」ニーズを満たすことができます ニーズ"。
安全な原則を持っている
準備される財務情報システムは安全な原則を持っている必要があります。つまり、財務情報システムは資産の保護に役立つ必要があります。 会社は、会社の資産のセキュリティを維持できるようにするために、財務会計情報システムを考慮して準備する必要があります 内部統制。
安全な原則を持っている
作成する金融情報システムは、低コストの原則を持っている必要があります。つまり、比較的安価になるように、金融情報システムの実装コストを強調する必要があります。
金融情報システムモデル
以下は、次のような財務情報システムのモデルです。
1. 財務入力サブシステム :
- 財務アプリケーションの入力データを提供する会計情報システム
- 内部監査サブシステムは、有名な監査人が実施する専門的な調査により、AISが内部データと情報を提供するのを支援します。
- ファイナンシャルインテリジェンスサブシステムは、金融コミュニティ、株主、所有者、および政府の資金の流れに影響を与える環境要素から情報を収集します。
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2. 財務出力サブシステム :
- 予測システムは、戦略的計画の基本計画の基礎を提供するために、今後5〜10年の長期予測を実行します。
- ファンド管理サブシステム。 会社を通じたお金の流れに関連しています。
- 管理年間の運営予算を作成し、マネージャーにフィードバック情報を提供して、予算に対する実際のコストを監視できるようにします。
財務情報システムの範囲
- 経理/簿記部門でのSikompakアプリケーションの実装の範囲には、ジャーナル化を含む金融取引に関するデータの記録と処理が含まれます。 会社の財務諸表を作成するための転記（総勘定元帳システム）。
- 固定資産および在庫情報システムの範囲は、固定資産および在庫への突然変異の加算と減算、および固定資産の減価償却と簿価の計算で構成されます。
- コンピュータ化された請求システムの実装範囲は、サブシステムを含むいくつかのサブシステムで構成されています 新しい接続、アカウント管理サブシステム、カスタマーサービスサブシステム、請求およびサブシステム 現金領収書。
財務情報システムの例
PTについて。 CCAI
コカ・コーラアマティルインドネシアは、コカ・コーラの商標を所有するザコカ・コーラカンパニーの子会社です。 PT。 コカ・コーラアマティルインドネシアは、1927年に設立され、国内産業への参加を開始しました。 De NederlandIndischeミネラルウォーターFabrieck後にその名前をTheIndonesiaBottlesLtdに変更しました。 N。 V。 （IBL）はその後、国営企業になるためにその地位を変更しました。
1971年、IBLはその名前をPT Djaya Bevarages Bottling Company（PT。 DBBC）は、インドネシアで最初の近代的な瓶詰め工場です。 資本の追加は工場の能力の増加につながり、続いてさまざまなパッケージサイズで生産されたさまざまな製品が追加されました。
会社名の変更は1993年に再び発生し、その時点でPTのすべての株式が発生しました。 DBBCは、オーストラリアのCoca-Cola AmatilLtdに買収されました。 PT。 DBBCはその名前をPTに変更しました。 コカコーラアマティルインドネシア。 2000年に、インドネシアのすべてのコカ・コーラブランドの飲料瓶詰め工場は、PTの下で正式に1つに統合されました。 CCAI。 これまで、インドネシアのさまざまな州で11のコカコーラ工場が操業しています。
会社における情報システムの役割
コカ・コーラアマティルインドネシアは、事業開発戦略において技術と情報システムの開発を活用しようとしている会社です。 PTを含むあらゆる企業が情報システムを常に必要としている場合。 コカ・コーラアマティルインドネシアは、事業運営で使用されるデータを処理します。 このような運用支援システムは、管理者が意思決定を支援するために使用できるさまざまな情報製品を生成します。
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通常、経営情報システムによるさらなる処理が依然として必要です。 ビジネスにおける会社の運用サポートシステムの役割は、ビジネストランザクションを効率的に処理し、生産プロセスを制御し、コミュニケーションをサポートすることです。 そして企業の協力、会社のデータベースの更新、そして最も重要なことに、会社の業務の有効性と会社の製品の吸収を向上させる 市場。
社内でのDSSの適用
消費者行動の分析に使用される方法の1つは、市場ベースの分析です。 このメカニズムの前に、次の概念を使用した顧客トランザクションデータの詳細な分析を行う必要があります。 データマイニング。 データマイニングの使用は、管理の意思決定プロセスをスピードアップするのに役立つと期待されています また、企業はトランザクションに含まれる情報を次のように管理できます。 知識。 そうすれば、会社の収入が増える可能性があり、将来的には会社の競争力が高まる可能性があります。
現在PT。 コカ・コーラアマティルインドネシアには、エンタープライズリソースプランニング（ERP）の形で統合されたシステムがあります。 既存のすべてのビジネスプロセスですが、マーケティング戦略を決定するための参照としてまだ最大限に使用されていません 会社。 したがって、DSSの役割は、2年間の顧客トランザクションの履歴データを通じて、製品の購入に対する消費者の行動を調査および分析するために必要です。
コカ・コーラアマティルインドネシアは、ランキング（ランク）を含むいくつかのパラメーターを使用して意思決定を行います 各地域で得られた収益、市場への浸透、購入の割合を決定するためのバスケットインデックスに基づいて PTの製品。 コカコーラアマティルインドネシア、PTの市場シェア。 コカ・コーラアマティルインドネシアは、他社製品、製品販売数、毎月の小売売上高と比較して売上を伸ばしています。
使用されるデータは、過去2年間の時系列形式の二次データです。 このタイプのデータソースは、PT間の協力を通じて取得された会社の外部データから取得されます。 コカ・コーラアマティルインドネシアと、両当事者が合意した取引条件による各店舗。 今のところPT。 コカ・コーラアマティルインドネシアは、マタハリ、カルフール、ジャイアント、インドマートなどのアウトレットと協力しています。 トレーニングプロセスを通じて、データの精度は98％に近いため、結果の情報は 意思決定プロセスを支援するため、特に戦略をサポートするために使用できます マーケティング。
前に説明したように、このDSSアプリケーションのアプリケーションは、マーケティング戦略をサポートするために使用されます 会社が顧客システムを開発することができると期待されるように市場に浸透することで プロファイル。 同社は、適切な市場セグメントに基づいて効果的なプロモーションを作成および実行し、販売目標を容易に達成し、競合他社との競争力を低下させないようにすることが望まれます。