提案は次のとおりです。定義、タイプ、フォーム、および例
今回は、定義、タイプ、フォーム、および例を確認する提案について説明します。 したがって、これについて明確にするために、以下のレビューを見てください。
命題の定義
命題は、ニュース文の形で必ずしも真または偽ではないいくつかの条件を説明するスピーチまたはステートメントです。 論理分析で使用される用語での命題。 これらの状況および出来事は、一般に、文中の発話によって言及された人または人を含む。
命題の真実は事実に対応し、偽の命題は事実に対応しません。 命題は4つの要素で構成され、そのうち2つは命題の主題であり、他の2つはそれに付随するものです。 参照される4つの要素は、主題としての用語、述語としての用語、コピュラ、および量指定子です。
提案の種類
簡単に言えば、次の4つのタイプに分けることができます。
形で
その形に基づいて、命題は2つのタイプに分けることができます。
- 単一の命題は、主語と述語で構成される命題です。
例を見る:
- すべてのアイテムはきちんと配置され、配置されなければなりません。
- これらの服は姉が洗って乾かします。
- 複合命題または複数形命題は、d = 1つの主語と複数の述語で構成される命題です。
例を見る:
- すべての生き物は呼吸しなければなりません。
- 今日はみんな幸せそうです。
本質的に
性質に基づいて、比率は2つのタイプに分けることができます。
- 全称命題は、主語と述語の関係が条件を必要としない/必要としない命題です。
例を見る:
- すべての学生は彼らのアイデンティティとしてKTMを持っています。
- すべての納税者は税金を支払う必要があります。
- 条件付き命題は、主語と述語の関係に特定の条件を必要とする命題です。 命題は、仮想の条件付き命題と選言的命題の2つのタイプに分けることができます。
架空の条件付き命題の例:
- 今日雨が降らなければ、彼は間違いなく約束を守るだろう。
- 時間が戻ることができれば、私は間違いなくもっと試してみたいと思います。
選言的条件付き命題の例(2つの選択肢があります):
- 彼は忙しかったり怠け者だったので来ませんでした。
- デビッドベッカムはサッカー選手またはモデルです。
品質に基づく
それらの品質に基づいて、命題は2つのタイプに分けることもできます。
- 肯定的な命題は、主語と述語が一致する命題です。
例を見る:
- すべての人間は生き物です。
- トラは野生動物です。
- すべてのエンジニアは賢い人です。
- 否定的な命題は、主語と述語の間に一致がない肯定的な命題の反対です。
例を見る:
- スカーフをかぶっている人はいません。
- すべての鳥は雑食ではありません。
- 植物は歩くことができません。
数量に基づく
この側面に基づいて、命題は2つのタイプに分けることができます。
- 一般的または普遍的な命題は、一般的に「すべて」または「すべて」という単語で始まる命題です。
例を見る:
- すべてのインドネシア国民は、身分証明書としてIDカードを持っている必要があります。
- すべての学生は、講師から与えられた課題を実行する必要があります。
- 特別なまたは特定の命題は、一般的にいくつかの単語で始まる命題です。
- 一部の自動車は裏庭に駐車されています。
- 休日を過ごすために故郷に帰る学生もいます。
- 徒歩で通学する生徒もいます
提案フォーム
命題は3つに分けられます:すなわち:
カテゴリの命題。
カテゴリ命題は、次のような条件のないステートメントを含む命題です。
- ハッサンは病気です。
- 寮に住む子供たちは学生です。
- 勤勉な人々は彼らが期待する以上のものを手に入れるでしょう。
最も単純なカテゴリー命題は、主題用語、述語用語、コピュラ、および数量詞で構成されます。 主語、述語、コピュラ、量指定子の間で1つずつ説明します。 さて、主題について私たちが知っているので、主題から移りましょう。主題は議論の主題である用語です。 述語は、主語を説明する用語です。 コピュラは、主語と述語の関係を表す単語です。 数量詞は、主題用語によってバインドされた単位の数を示す単語です。
部分的に | 人間 | です | 酔っぱらい |
1 | 2 | 3 | 4 |
1:定量化子 | 2:用語の主題 | 3:コピュラ | 4:述語用語 |
数量詞 時には言葉のような普遍的な問題に:すべて、すべて; 次のような特定の問題を示す場合があります。 特異な問題を示すこともありますが、特異な問題は通常、数量詞が記述されていません。
場合 数量詞 命題は普遍的な問題を指し示し、それは普遍的な命題と呼ばれます。 問題が特定の場合、それは特定の命題と呼ばれ、問題が特異である場合、それは単一の命題と呼ばれます。
量化子が命題に記載されていなくても、命題の主題がそれに付随する単位の数を意味しないことを意味しないことに注意する必要があります。 いずれにせよ、sunyekには常にバインドされた量が含まれています。 ここで、最初に、数量詞が記述されている提案について考えてみましょう。
ユニバーサルポジション | = | すべて 植物には水が必要です |
特定の提案 | = | 部 人間は高等教育を受けることができます。 |
特異な命題 | = | A ハサンという名前の先生は |
ユニバーサルポジション | = | 植物には水が必要です |
特定の提案 | = | 人間は高等教育を受けることができます。 |
特異な命題 | = | ハサンは先生です |
命題は、命題の量を変更せずに、数量詞と呼ばれることなく述べることができます。
「植物は水を必要とする」という命題では、数量詞は述べられていませんが、水を必要とせずに植物を育てることができないため、すべての植物を意味します。 「人間は高等教育を受けることができる」という命題では、すべての人間が高等教育を受けることができるわけではないため、一部の人間を意味します。 「ハサンは教師です」という命題では、意味するのは確かに一人であり、数人ではありません。
コピュラは、すでに述べたように、主語と述語の関係、および述語の関係を確認する単語であり、肯定的な関係と否定的な関係の両方です。 コピュラは命題の質を決定します。 彼が同意する場合、その命題は肯定的であり、彼が否定する場合、それは否定的な命題と呼ばれます。
肯定的な提案:hasanは教師です
否定的な命題:精神は芸術家ではない
命題の量と質の組み合わせで、私たちは6種類の命題を知っています。
次のようなポジティブな普遍性:すべての人間は死ぬ
次のような前向きな詳細:一部の人間は教師です
次のような正の単数:ルディはバドミントン選手です
次のような否定的な普遍性:すべての猫は鳥ではありません
次のような否定的な詳細:一部の学生は合格しませんでした
次のような否定的な単数:ファティマは恥ずかしがり屋の女の子ではありません
論理学における主語と述語の関係を全体としてコピュラが認識する肯定的な普遍的な命題は、文字Aで示されます。 コピュラの肯定的な特定の命題は、文字Iで部分的にしか示されていない主語と述語の間の関係を認識します。 コピュラは主語と述語の関係を全体として認識するため、単数命題は肯定的であり、文字Aでも示されます。 肯定的な普遍的な命題と肯定的な詳細のシンボルとしての文字AとIは、それぞれ、ラテン語のAffirmoの最初の2つの母音から取られています。
コピュラの否定的な普遍的な命題は、全体として主語と述語の間の関係を否定します。論理では、それは文字Eで表されます。 コピュラの否定的な特定の命題は、文字Oで示されるように、主語と述語の間の関係を部分的にのみ否定します。 コピュラは主語と述語の関係を全体として否定するため、単数命題は否定的です。これも文字Eで示されます。 記号として使用される文字EとOは、ラテン語のnEgoという単語の母音から取られています。これは拒否または拒否を意味します。
上記の議論により、次のように記号、問題、命題式を知ることができます。
シンボル | 問題 | 式 |
A | ユニバーサルポジティブ | すべてのSはPです |
私 | ポジティブ特定 | Sの一部はPです |
E | ネガティブユニバーサル | PではなくすべてのS |
O | ネガティブ特定 | Sの一部はPではありません |
仮説の命題
仮説的命題、すなわち、そこに含まれる認識または否定の性質が条件付きである命題。 条件に基づく仮説的な命題は、次のように分けられます。
- 条件付き提案
条件付き命題は、2つの命題間の依存関係の条件を示す命題です。 この関係は、特定の条件のために、ある命題が他の命題に従わなければならないことを示しています。[6] つまり、条件が満たされると、真実が発生します。 逆に、条件が満たされない場合、真実は発生しません。 条件付き命題は通常、「If…Then」、「If…Then」、「If…Then」、「If…Then」、「Suppose、Then」でマークされます。
例:雨が降ると道路が濡れます。
すべての命題または条件文は、2つのコンポーネントで構成されています。 1つのコンポーネントは前件と呼ばれ、もう1つのコンポーネントは後件と呼ばれます。 先行詞は、ifまたはその前のステートメントです。 結果はその後の声明です。 上記の例では、前例は雨が降っていて、その結果、道路が濡れています。 そのため、単語が省略されたり、記載されていない場合があります。 前件と後件の順序が逆になることがあります。 たとえば、雨が降ると道路が濡れます。
この例では、降雨と道路の濡れとの因果関係を示しています。
- 選言的命題
選言的命題は、可能性または選択を含む命題です。 選言的命題は通常、 または、または…または.
例を見る:
- 不誠実なアニまたはアナ。
または、あなたが黙っているか、あなたの父親は怒り続けます(=あなたは沈黙しているか、あなたの父親は怒り続けます
選言的命題は、狭義の選言的命題と広義の選言的命題に分けられます。 狭義の選言的命題には、2つの可能性しか含まれていません。それ以上でもそれ以下でもありません。 2つの可能性を等しく真にすることはできません。 そして、2つの可能性は1つだけ正しいです。 一方の可能性が真である場合、もう一方は偽である必要があります。
例を見る:
- お父さんはオフィスか
次に言ったら 父は家にいます、 その後 パパはオフィスにいない です もちろん 正しい。
広い意味での選言的命題には、2つの可能性からの選択も含まれます。 しかしながら。 両方の可能性が等しく当てはまる可能性があります。 1つの可能性が真である場合、他の可能性も真である可能性があります。 組み合わせることができるからです。
例を見る:
- 行く彼または私
次に言ったら 行く彼 確信が持てない 私は行きません。 彼と私が一緒に行った可能性があります。
- 接続詞の命題
接続詞命題は、2つの述語を持つ命題であり、両方を同時に真にすることはできません。 この命題は通常、一度に不可能であるとマークされています…そして
例を考えてみましょう:
- ジャカルタとスラバヤに同時にいることはできません。
接続詞の命題の真実は、その部分の間に存在する真の排他的な反対に依存します。 パーツと接続詞の命題は接続詞と呼ばれます。 このような命題は、2つの仮想命題、または仮想命題とカテゴリ命題からなる組み合わせに分解できます。 例を考えてみましょう:
–ジャカルタにいる場合、スラバヤにはいません。
–スラバヤにいる場合は、ジャカルタにいません
選言的命題
仮想命題と同様に、選言的命題も2つのカテゴリー命題で構成されます。 次のような選言的命題:真でない場合は偽である場合の命題。 分析すると、「位置は真」であり、命題は偽です。 「if」と「then」の形式のコピュラは、2つのカテゴリー命題を選言的な問題に変えます。 選言的命題のコピュラは、次のように大きく異なります。
- 食べないで生きるのは死です。
- 食堂や図書館のエコ。
- 与えるのがDianでない場合は、Dodi。
選言的命題の形式は次のとおりです。
- 完全な選言的命題。
- 矛盾する選択肢がある
- 式:AはBである可能性があり、Bは非Bである可能性があります。たとえば、「夜明けはまだ生きている可能性があります。
- 選言的命題は完全ではありません。
- 不完全な代替案は矛盾していません。
- 式:AはBであり、CはCである可能性があります。たとえば、「Gilangは黒いヘルメットまたは白いヘルメットを着用しています」などです。
提案例
- 次の比率は正しいですか、それとも間違っていますか?
2 <1の場合、ジョコ・ウィドドは現在の大統領ではありません。
回答:
2 <1は誤った比率であるため、上記の比率は真です。
- 比率がわかっていると仮定します p間違った値。 比率の真理値を決定する–p ( p v q ).
回答:
得られた真理値表で:
そのため、比率の真理値-p ( p v q )は、上記の真理値表で丸で囲んだとおりです。
- 比率の場合–p そして q trueの場合、比率の真理値を決定します( p v –q ) –>
回答:
割合–p そして q 真であるのは、 p 違う q 本当の価値。
次の真理値表を使用します。
比率( p v –q ) –> r 本当の価値。
- 既知の割合 q-> r 間違った値。 (の真理値を決定します p v q ) -> r.
回答:
割合 q -> r の場合に限りfalse q 右と r
次の真理値表を使用します。
命題( p v q ) -> r 間違った値。
- 提案の場合p q が偽の場合、命題の真理値を決定します( p v q ) -> (p そして q ).
回答:
命題p qは、pとqの真理値が異なる場合にのみ偽であるため、次のようになります。:
したがって、比率( p v q ) -> ( p そして q )はfalseです。
- 既知の提案p v( p そして q )は本当です。 次の真理値を決定します。
命題 p
b。 命題–p そして q
回答:
a。 得られた削除引数に基づく
p v( p そして q ) = 0
それはについての議論です 提案は次のとおりです。定義、タイプ、フォーム、および例 このレビューがあなたの洞察と知識に役立つことを願っています、訪問していただきありがとうございます。
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