√ エキスパートシステムの定義、目的、完全な構造

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エキスパートシステムの定義、目的、全体構成 – このディスカッションでは、エキスパート システムについて説明します。 これには、エキスパート システムの意味、目的、構造が含まれており、完全かつわかりやすい議論が含まれています。 詳細については、以下のレビューを注意深く参照してください。

エキスパートシステムの定義

エキスパート システムは、エキスパートの能力を模倣したり、バランスをとったりできるコンピュータ システムです。 ここでいう専門家とは、一般の人には解決できない問題を解決するための特別な専門知識を持った人を指します。 医師、整備士、心理学者などです。

エキスパートシステムの目的

エキスパート システム、またはエキスパート システムと呼ばれるものは、アドバイスやアドバイスを提供することを目的としたソフトウェア パッケージまたはコンピューター プログラムです。 科学、工学、数学、医学、教育などの特定の専門分野の問題解決を支援する手段 すぐ。 Arhami (2005) によると、エキスパート システムは人工知能のサブセットです。

基本的にエキスパート システムは問題解決活動のサポートとして実装されます。Lestari (2012) が言及している問題解決活動には次のようなものがあります。

解釈
生データセットの結論または説明を作成します。 観察、音声認識、画像分析、信号解釈などから意思決定を行います。
エキスパートシステムの定義、目的、構造

予測
人口動態予測や経済予測など、特定の状況によって起こり得る結果を予測すること。

診断
観察された症状の医学的、電子的、機械的、その他の診断に基づいて、複雑な状況における誤動作の原因を特定します。

企画(デザイン)
特定の制約を満たす特定のパフォーマンス目標に適合するシステム コンポーネントの構成を決定します。 たとえば、回路レイアウト設計、建物など。

企画
特定の初期条件でいくつかの目標を達成できる一連のアクティビティをいくつか計画します。 財政計画、軍事など。

監視
観測結果と期待される状態を比較します。 コンピューター酸監視システムのようなものです。

デバッグ
誤動作を解決する方法を決定し、解釈します。 それは失敗に対する処方箋を与えるようなものです。

説明書
主題領域の理解の欠陥を検出して修正します。 診断やデバッグのための指示を行うなど。

コントロール
複雑な環境のアクティビティを管理します。 システムアクティビティの解釈、予測、改善、監視を制御するなど。

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エキスパートシステムの構成

Kusumadewi (2003:113-115) によると、エキスパート システムは 2 つの重要な部分、つまり開発環境とコンサルティング環境で構成されます。

開発環境は、コンポーネント開発とナレッジ ベースの両方の観点から、エキスパート システム開発として使用されます。 コンサルティング環境は、専門家以外の人が相談できる場として利用されます。

エキスパート システムのアーキテクチャ/構造のコンポーネントには次のものが含まれます。

ユーザーインターフェース (ユーザーインターフェース)
インターフェイスは、ユーザーとエキスパート システムが通信する際に使用するメカニズムです。 インターフェイスはユーザーから情報を受け取り、それをシステムが受け入れられる形式に変換します。 また、インターフェースはシステムから受信し、ユーザーが理解できる形式で表示します。

知識ベース
知識ベースには、問題を理解し、定式化し、解決するための知識が含まれています。

知識の獲得
知識の獲得、つまり、コンピュータープログラムの知識源から問題を解決するスキルの蓄積、伝達、変換。 このプロセスでは、知識エンジニアは知識を吸収し、それを知識ベースに転送しようとします。 専門家から得た知識、書籍、研究レポートのデータベース、ユーザーエクスペリエンスを備えています。

推論エンジン/モーター
このコンポーネントには、専門家が問題を解決するときに使用する考え方と推論のメカニズムが含まれています。 推論エンジンは、知識ベースおよびワークスペースに含まれる情報について推論し、結論を定式化する方法を提供するコンピューター プログラムです。

職場・黒板
ワークスペースは、一時的な決定を含む進行中のイベントの記録装置として使用される統合作業記憶 (作業記憶) の領域です。

施設説明
説明機能は、エキスパート システムの機能のレベルを向上させる追加コンポーネントであり、次の目的で使用されます。 応答を追跡し、対話型でエキスパート システムの動作に関する説明を提供する 質問。

知識の向上
専門家はパフォーマンスを分析して改善する能力と、そのパフォーマンスから学ぶ能力を持っています。 この機能はコンピュータ化された学習において重要であり、プログラムが成功の原因を分析できるようになり、 経験した失敗を評価し、既存の知識が将来的にも使用に適しているかどうかも評価します。 未来。

以上、について説明してきましたが、 エキスパートシステムの定義、目的、全体構成 あなたの洞察力と知識をさらに深めることができれば幸いです。 訪問していただきありがとうございます。他の記事もぜひお読みください。

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