代数微分関数: 公式、応用、表記法、2 つの関数による除算の乗算および問題例
関数の導関数の公式
覚えておいてください 、 それで:
なぜなら 、 それで:
または
したがって、関数の導関数の式は次のようになります。
三角法の微分公式
導関数の定義に基づいて、三角関数導関数のいくつかの公式を得ることができます。つまり、次のとおりです: (x の各関数 u と v を使用)、次のものが含まれます: y' =
- y = sin x→ y' = cos x
- y = cos x → y' = -sin x
- y = タン x → y' = 秒2 バツ
- y = cot x → y' = -csc2 バツ
- y = 秒 x → y'
- y = csc x → y' = csc × cot x
- y = 罪n xy' = n sinn-1 ×cos×
- y = cosn x → y' = -n cosn-1 ×罪×
- y = sin u → y' = u' cos u
- y = cos u → y' = u' sin u
- y = Tan u → y' = ui 秒2 あなた
- y = cot u → y' = -u' csc2 あなた
- y = 秒 u → y' = u' 秒 u タン u
- y = csc u → y' = u' csc u cot u
- y = 罪n u → y' = n.u' sinn-1 あなただから
- y = cosn u → y' = -n.u' cosn-1 . あなたは罪を犯します
派生アプリケーション
曲線の接線の勾配を決定します
曲線 y = f (x) の接線 (m) の勾配は次のように定式化されます。
曲線の接点における接線の方程式 y = f (x) 次のように定式化されます。
-
増加関数と減少関数の間隔を決定する
- 関数間隔が増加する条件
- 降順関数区間の項
関数の定常値とその型を決定します
関数 y = f (x) が連続で、x = a および f'(x) = 0 で微分可能である場合、関数は x = a で定常値を持ちます。 関数 y = f(x) の定常値タイプには、最小戻り値、最大戻り値、または変曲値を指定できます。 このタイプの定常値は、関数の 2 次導関数を使用して決定できます。
- 最大値 そして
もし そして 、 それで は関数 y = f(x) の最大戻り値であり、点 は、y = f(x) 曲線の最大転換点です。
- 最小値 そして
もし そして 、 それで 関数の最小戻り値です そしてポイント は、y = f(x) 曲線の最小転換点です。
- 回転値 そして
もし そして 、 それで は関数 y = f(x) の変曲値であり、点 は、y = f(x) 曲線の変曲点です。
不定形式の極限問題を解く または
もし は不定形式の極限です または の場合、解は導関数を使用できます。つまり、 f (x) と g (x) がそれぞれ導出されます。
一次導関数が特定の形式を生成した場合、その特定の形式が解になります。 しかし、一次導関数がまだ不定の形式を生成する場合は、特定の形式の結果が得られるまで、それぞれ f(x) と f(x) が再び下げられます。 この解き方はロピタルの定理と呼ばれます。
速度と加速度の公式を決定する
時間の関数としての物体の運動位置の公式または方程式、つまり s = f (t) がわかっている場合、速度と速度の公式を次のように決定できます。
- 速度の計算式
- 加速度計算式
微分表記
x に関する関数 f(x) の導関数は次のように定義されます。
制限が存在する場合に限ります。
x における関数 y = f (x) の一次導関数は次のように表すことができます。
- y' = f'x ⇒ ラグランジュ
- ⇒ ライプニッツ
- Dバツy = Dバツ[f(x)]⇒オイラー
上記の定義から、以下のようないくつかの導関数を導き出すことができます。
- f(x) = k ⇒ f'(x) = 0
- f(x) = k x ⇒ f'(x) = k
- f(x) = xn ⇒ f'(x) = nxn-1
- f (x) = k u (x) ⇒ f ‘(x) = k u’(x)
- f (x) = u (x) ± v (x) ⇒ f '(x) = u'(x) ± v'(x)
k = 定数の場合
次の例をいくつか考えてみましょう。
- f(x) = 5 ⇒ f'(x) = 0
- f(x) = 2x ⇒ f'(x) = 2
- f(x) = x2 ⇒ f'(x) = 2x2-1 = 2倍
- y = 2x4 ⇒ y' = 2。 4倍4-1 = 8x3
- y = 2x4 +×2 − 2x ⇒ y' = 8x3 +2x−2
根または分数を含む関数の微分を求めるには、最初に関数を指数形式に変更する必要があります。
以下に、特によく使用される根と指数のプロパティの一部を示します。
- バツメートル. バツn = xm+n
- バツメートル/バツn = xMN
- 1/xn = x-n
- √x = x1/2
- n√xm = xMN
例:
問題1.
f (x) = x√x の導関数を求めます。
答え:
f(x) = x√x = x。 バツ1/2 = x3/2
f(x) = x3/2 →
問題2。
の導関数を求めます
答え:
2 つの関数の乗算と除算の導関数
y = uv と仮定すると、y の導関数は次のように表すことができます。
y' = u'v + uv'
y = u/v と仮定すると、y の導関数は次のように表すことができます。
問題例。
問題1.
f (x) = (2x + 3)(x の導関数2 + 2) つまり:
答え:
例えば:
u = 2x + 3 ⇒ u' = 2
v = x2 + 2 ⇒ v' = 2xf'(x) = u' v + u v'
f'(x) = 2(x2 + 2) + (2x + 3) 2x
f'(x) = 2x2 +4 +4倍2 +6倍
f'(x) = 6x2 +6x +4
連鎖の法則
y = f (u) (u が x に関して導出できる関数) の場合、x に関する y の導関数は次の形式で表すことができます。 dydバツ=dydあなた×dあなたdバツ
上記の連鎖規則の概念から、y = u の場合、n、次のように取得されます。 dydバツ=d(あなたn)dあなた×dあなたdバツ
y′=nあなたn−1.あなた′
一般に、次のように言えます。
f(x) = [u(x)] の場合n ここで、u (x) は x に関して導出できる関数であり、次のようになります。 f′(バツ)=n[あなた(バツ)]n−1.あなた′(バツ)
上記の連鎖規則の概念から、y = u の場合、n、 取得します:
一般に、次のように言えます。
f (x) = [u (x)] の場合n ここで、u (x) は x から導出できる関数であり、次のようになります。
f'(x) = n[u (x)]n-1. u'(x)
問題例。問題1.
f (x) = (2x + 1) の導関数を求めます。4
答え:
例えば:
u(x) = 2x + 1 ⇒ u'(x) = 2
n = 4
f '(x) = n[u (x)]n-1. u'(x)
f'(x) = 4(2x + 1)4-1 . 2
f'(x) = 8(2x + 1)3
問題2。
y = (x の導関数を求めます2 − 3倍)7
答え :
y' = 7(x2 − 3倍)7-1 . (2x − 3)
y' = (14x − 21)。 (バツ2 − 3倍)6
質問例とディスカッション
問題 1
の最初の導関数 は
ディスカッション 1:
この問題は、y = という形式の関数です。 公式を使って解くことができます . それで:
したがって、導関数は次のようになります。
問題 2
次の 1 次導関数を求めます
ディスカッション 2:
この問題を解決するには、混合公式を使用します。 そしてまた . となることによって:
問題 3
の最大値を決定します。 -1 ≤ x ≤ 3 の区間で。
ディスカッション 3:
関数の最大値 f (x) は次のとおりであることに注意してください。 そして それで:
- もし
そして そして
問題4。
f (x) = (x – 1) の導関数2(2x + 3) は…
答え:
例えば:
u = (x − 1)2 ⇒ u' = 2x − 2
v = 2x + 3 ⇒ v' = 2f'(x) = u'v + uv'
f '(x) = (2x − 2)(2x + 3) + (x − 1)2. 2
f'(x) = 4x2 + 2x − 6 + 2(x2 − 2x + 1)
f'(x) = 4x2 + 2x − 6 + 2x2 − 4x + 2
f'(x) = 6x2 − 2x − 4
f '(x) = (x − 1)(6x + 4) または
f '(x) = (2x − 2)(3x + 2)
問題5。
f (x) = x² – (1/x) + 1 の場合、f'(x) = となります。.. .
あ x – x²
B. x + x²
C. 2x – x-2 + 1
D. 2x – x2 – 1
E. 2倍 + ×-2
答え:
f(x) = x2 – (1/x) + 1
= x2 - バツ-1 + 1
f'(x) = 2x -(-1)x-1-1
= 2x + x-2
答え: E
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