√ 12 統計の定義、目的、利点、機能、および種類 (完全)

August 23, 2023
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12 統計の定義、目的、利点、機能および種類 (完全) – 今回は統計について説明します。専門家による統計の意味、統計の目的、統計のメリット、統計の種類などをわかりやすく解説します。

12 統計の定義、目的、利点、機能および種類 (完全)

詳細については、以下のレビューを注意深く参照してください。

専門家による統計の理解

以下は専門家による統計の定義です。

1. J. スプラント

J. Supranto による統計の定義は 2 つの意味で提唱されています。

狭義には、統計は、（定量的な）形式で要約されたデータです。
広い意味では、統計学はデータを収集、提示、分析し、全体的な見解の結果に基づいて一般的な結論を導き出す方法を研究する科学です。

2. 博士たち。ジャワント

博士による統計の理解 Djawanto は、問題の説明に関連する数値のコレクションです。

3. スティールとトーリー

スティールとトーリーによる統計の定義は、帰納的に導かれた結論の持続不可能性を評価する方法を提供する方法です。

4. 教授博士。スジャナ、修士、修士

教授による統計の理解博士。 Sudjana, M.A., M.Sc. は、処理データの収集方法に関する知識です。分析、およびデータ収集と分析に基づいた結論の導き出し終わり。

5. アンダーソンとバンクロフ

アンダーソンとバンクロフによる統計の定義は、開発の科学および芸術であり、定量的データを収集および解釈するための最も効果的な方法です。確率の数学に基づいた帰納的推論を使用して、結論と推定値の誤差を推定できるようにする方法（機会）

6. クロクストンとカウデン

Croxton と Cowden による統計の定義は、データを数値の形式で収集、管理、表示、解釈する方法です。

7. 教授博士たち。マサチューセッツ州ストリスノ・ハディ

教授による統計の理解博士たち。マサチューセッツ州ストリスノ・ハディは、データを処理し、データ処理から慎重な結論と論理的決定を引き出す科学です。

8. 教授博士。 H. アグス・イリアント

教授による統計の理解博士。 H. Agus Irianto は、収集と処理に関連する一連のメソッドとルールです。（分析）特定の仮定を使用して、数値の形式のデータから結論を導き出すある。

9. イル。 M. イクバル・ハッサン、M.M

Ir による統計の理解。 M. イクバル・ハサン、MM は、データを徹底的に研究する科学、つまり、数値の形でデータを収集、処理、分析、解釈し、そこから結論を引き出すことについて研究します。

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10. アント・ダジャン

アント・ダジャンによる統計の定義は、まだ編集されていないものと表形式に整理されたものの両方を含む定量的なデータです。

11. スントヨ・イトノスマルト

スントヨ・イツマルソによる統計の定義は、とを使用して情報を研究することです。さまざまな分野で発生する実際的な問題を解決するための計算テクニック分野。

12. ウィキペディア

ウィキペディアによる統計の定義は、データを計画、収集、分析、解釈、提示する方法を研究する科学です。

統計の目的

統計の目的は次のとおりです。

調査対象の集団に関するデータを説明および説明するため
広範な人口のサイズを理解しやすいサイズに縮小する
仮説をどのように使用できるか、または何かを行うのに役立つかという条件を設定します
調査されたデータに基づいて未知の値の推定値またはモデルを提供します
受け入れられた仮説の結果の推定値を提供します。これは、実装する意思決定を行うための基礎として使用されます。

統計的利点

統計には次の利点があります。

日常生活において、統計はさまざまな事柄から処理および解釈される材料や情報を提供する役割を担っています。
科学研究において、統計は、数字に隠されているように見える情報を明らかにまたは再発見するツールの提供者としての役割を果たします。
科学において、統計は科学的定量データを分析し、自己解釈してデータを結論付けるためのツールとしての役割を果たします。

統計関数

統計の機能は、

記述関数: つまり、収集されたデータやイベントを理解し、記述し、説明する際の統計機能です。研究、調査は行われますが、次のような集団についての一般化や結論には到達しません。調査した
推論関数: つまり、データに基づいてすべてまたは集団について予測または制御するための統計関数または研究に存在する症状や出来事であるため、このセクションは推定と仮説から始まります。

統計の種類

統計の種類は次のとおりです。

ディスカッションオリエンテーションに基づいて

数理統計: 理論統計と同じで、モデルの理解、概念や公式の導出に重点を置きます。 t 検定、正規性検定、回帰分析、均一性検定、誤差および誤差の理解と使用など、統計数学理論等
応用統計では、統計の概念と手法の理解、および特定の科学分野でのそれらの使用が優先されます。

分析のフェーズまたは目的に基づく

記述統計: 一般的な結論や一般化を伴わないデータの収集、処理、分析、表示に関連します。データは、表、チャート、グラフ、円、多角形、平均値、中央値、最頻値、百分位数、十分位数の計算の形式で表示されます。
一般的な結論を引き出すことができる推論統計

分析されたデータ母集団の想定分布に基づく

パラメトリック統計: つまり、正規分布モデルに基づく統計です。
ノンパラメトリック統計: つまり、正規分布モデルや自由分布に基づいていない手法を使用した統計です。

従属変数の数に基づく

単変量統計: 従属変数が 1 つだけある統計
多変量統計: 複数の従属変数を持つ統計

以上、について説明してきましたが、 12 統計の定義、目的、利点、機能および種類 (完全)、うまくいけば、あなたの洞察力と知識を増やすことができます。お越し頂きありがとうございます。

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