データ分析の定義、データ分析の手順と種類
データ分析の定義、データ分析の手順と種類 - このディスカッションでは、データ分析について説明します。 もちろん、データ分析という用語にまだあまり馴染みがない人もいます。 データ分析とは一体何なのでしょうか？
このため、必要な読者に情報を提供できるよう検討を開始いたします。 議論をより明確にするために、以下で説明する議論を始めましょう。
データ分析の定義、データ分析の手順と種類
まずはデータ分析の意味をじっくり考えてみましょう。
データ分析の定義
データ分析は、データを情報に処理する試みまたは方法です。 データの特徴を理解しやすく、解決にも役立ちます 問題。 そして最も重要なのは研究に関する問題です。 また、データ分析には、次のような意味もあります。 研究から得られたデータを、後で検索に使用できる情報に変換する 結論。
データ分析手順
これまでの説明とは別に、今回は次に説明するデータ分析の手順についてもう一度説明します。
- データ収集段階。
- 編集。この段階では、データ収集からの機器への入力に関する明確性または完全性をチェックします。
- コーディング段階、つまり、調査対象の変数に基づいてデータ収集手段に含まれる各質問の識別プロセスと分類プロセスを実行します。
- 集計。つまり、研究においてデータを記録し、主要なテーブルに入力する作業を実行します。
- テスト段階。この段階では、データの品質がテストされます。つまり、データ収集から機器の有効性または信頼性がテストされます。
- データを記述する段階。つまり、度数表または図の形式で、および中心傾向または分散の尺度のさまざまな尺度でデータを表示します。 研究のサンプルデータの特徴を理解することが目的です。
- 仮説検証。命題が却下されるか否かをテストする段階です。 受け入れられ、意味があるかどうかも、後で決定が下されるという仮説に基づいて、 作った。
データ分析の種類
これまでの 2 つの説明の後、さらに別の説明があります。それは、データ分析の種類です。 研究における 2 つのデータ分析手法で構成されており、以下で説明します。 これ。
1. 記述的データ分析手法
記述または記述によってデータを分析するために使用される分析手法です。 結果から一般化する意図はなく、冷静に収集されたデータについて説明します。 勉強。
2. 推論データ分析手法
一般にも当てはまる結論を導き出し、データ分析を実行するために使用される統計です。 そして、推論データ分析の特徴は、ある統計式を利用することです。 したがって、これまでに行われた計算の結果は、後で母集団の情報源からもたらされる一般化を行うための基礎となります。 そして、母集団に対するサンプル研究の結果を一般化する機能を備えています。 この機能を使用すると、推論統計はサンプル研究に非常に役立ちます。
この記事で説明できることは以上です。 データ分析の定義、データ分析の手順と種類, 与えられた説明が読者の生活に何らかの情報を追加できることを願っています、うまくいけばこれが役に立ちます 🙂
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