√ 周波数分布、種類、構成および部品の定義

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周波数分布、種類、構成、部品の定義 – このディスカッションでは、周波数分布について説明します。度数分布の意味、種類、配置について、わかりやすく解説しています。詳細については、以下のレビューを注意深く参照してください。

周波数分布、種類、構成、部品の定義

まずはその意味をじっくり考えてみましょう。

Hasan (2001) による度数分布は、クラス間隔またはリスト内の特定のカテゴリに従ってデータを配置したものです。

頻度分布の種類には次のものがあります。

種類別の頻度分布

実周波数または無周波数に基づく周波数分布

統一性による周波数分布

持っています (2001) によれば、頻度分布は次の 3 つに分類できます。

通常の周波数分布
各データグループからの度数の数を含む度数分布の一種です。度数分布には、数値度数分布とイベントまたはカテゴリ度数分布の 2 種類があります。

相対度数分布
クラス頻度と観測値の商の値を含む頻度分布の一種です。相対度数分布は、クラス間隔内にあるデータの割合を表します。クラスの相対値は、頻度を観測から得られる合計データで割ることによって取得されます。観察。

累積度数分布
累積度数または合計度数を含む度数分布の一種です。累積度数分布には、ogif と呼ばれる曲線があります。度数分布には、累積分布より小さい累積分布と累積分布より大きい累積分布の 2 種類があります。

頻度分布の配置を実行するには、次のような段階があります。

まず、データ内の大きい値に従ってデータを並べ替えます。
データの範囲（範囲）を決定します。リーチの計算式は次のとおりです。
範囲 = 最大データ - 最小データ
クラスの数 (k) を決定します。クラスの数は、スタージェスの公式によって決定できます。
K = 1 + 3.3 log n; k
情報
k = クラスの数
n = データ量

授業間隔の長さを決定します。間隔の長さを決定するには、次の式を使用できます。
クラス間隔の長さ (i) = クラス数 (k) / 範囲 (R)
最初のクラスの下限を定義します。最初のクラスの下端は、多くの場合、最小のデータまたは拡張によって得られたデータから選択されます。範囲 (最小データより小さいデータ) とその差を間隔の長さから減算する必要があります。クラス。
データ量に応じてクラス頻度をストレート欄またはタリー欄に記入します。

頻度分布の一部には次のものが含まれます。

クラス（class）とは、ランダムなデータからのデータ値または変数のグループです
クラスリミット（クラスリミット）とは、クラス間の境界となる値です。あるクラスと別のクラスの間には、特定の数の穴がまだ存在するため、クラス境界は各クラスの見かけの限界です。並べ替えられたデータには 2 つのクラス制限、つまり下位クラス制限と上位クラス制限があります。
あるクラスと別のクラスの間に特定の数の穴がないクラスエッジまたはクラス境界。上位クラスエッジと下位クラスエッジの 2 つのクラスがあります。
クラス中間点またはクラス記号は、クラスのちょうど真ん中にある数値またはデータ値です。クラス中間点は、データ内のクラス代表を表す値です。クラスの中間点を決定するには、次の式を見つけることができます。
クラス中間点 = 1/2 (クラス上限 + クラス下限)
クラス間隔は、あるクラスを別のクラスから分離する間隔です。
クラス間隔の長さまたはクラス面積は、クラスの上端とクラスの下端の間の距離です。
クラス頻度は、ランダムデータの特定のクラスに属するデータの量です。

以上、について説明してきましたが、 周波数分布、種類、構成、部品の定義、うまくいけば、あなたの洞察力と知識を増やすことができます。訪問していただきありがとうございます。他の記事もぜひお読みください。

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