17 専門家による統計の定義（徹底討論）
17 専門家による統計の定義（徹底討論） – 統計は、調査、観察、分析を容易にするために学ぶことが非常に重要な科学の 1 つです。 データ収集、データ処理、データ分析から始まり、最終的に収集を目的としたデータの提示まで、数字の形で調査すること 結論。
17 専門家による統計の定義（徹底討論）
統計は、その使用方法を理解していない人にとっては非常に複雑です。 したがって、高等教育機関には一般に統計コースがあり、最終課題を遂行するのに非常に役立ちます。
したがって、統計とは何かについて事前に知っておく必要があります。 この機会に、 知識について 専門家による統計の意味について議論します。 ここで説明します。
統計の定義
統計の意味を説明する科学者が何人もいます。 その中には次のようなものがあります。
1. モデンホール
統計は、に関する情報の抽出に関係する科学分野です。 数値データであり、データがどの母集団に属するかを決定するために使用されます。 得られた。
2. ケンダル＆スチュアート
彼らは、統計は科学的手法の一分野であり、発見された母集団の特徴を測定することによって収集されたデータの収集に関係していると説明しました。
3. アッシャー
彼は、統計自体が試験の結果から結論を導き出すステップや方法に関係があると主張しています。
4. ムード、ハイイロチョウ、ボウズ
彼らは、統計は科学的手法から生まれた技術であり、実験、調査、そして結論の導きに関連していると主張しています。
5. アンダーソン＆バンクロフト
二人とも、統計は科学であり、開発技術であり、手法でもあると説明しました。 データを収集、集計、解釈するための最も適切かつ効果的な方法 定量的な。
6. スティール・トーリー
ストール・トーリー氏は、統計は帰納的結論の不確実性を評価するためのステップを提供する方法または方法であると説明しました。
7. マーガレット F. ホール
同氏は、統計とはデータを収集し、分析し、結論を出し、数字の形で解釈する際に使用される手法であると説明しました。
8. フロイントとウォルポール
彼らは、まだ不確実な意思決定を行うための科学の1つとして統計が含まれていると主張しています。
9. スジャーナ
スジャナ氏は、統計は技術だけでなく技術にも関係する知識であると説明しました。 データの収集、処理、分析、結論の導き出し、データの提示、およびデータを数値の形式で公開する方法。
10. 杉与野
杉代野氏は、狭義の統計とはデータでありツールであると説明した。 大まかに言えば、統計は分析と意思決定のためのツールです。
11. 教授 博士たち。 マサチューセッツ州ストリスノ・ハディ
彼は、統計はデータを処理し、データ処理から結論や論理的な決定を引き出す 1 つの方法に含まれると主張します。
12. 教授 博士。 アグス・イリアント
彼はまた、統計は収集に関連する一連の方法に含まれると主張しています データ、データ分析、仮定を使用してデータから数値の形で結論を導き出す ある。
13. スントヨ・イトノスマルト
ここで Suntoyo Yitnosumarto は、統計は使用される情報であると説明しています。 実際の問題を解決するための方法論と計算方法。 現れる。
14. イル。 M. イクバル・ハッサン、M.M
彼は、統計自体がデータの詳細を研究する科学であると主張します。 データの収集、データの処理、分析、解釈、および形式上のデータから結論を導き出すための手順 数字。
以上が、統計の意味に関する彼の専門家からの意見の一部です。 上記の説明から得られる結論は次のとおりです。統計は、数値の形式でデータを集めたものであるかどうか 当面の問題を説明するために表や図を使用して整理できる数字はどれですか 勉強しました。 そして一般に、提示されたデータは特定の条件と関係があり、問題を明確にするための情報も含まれています。
15. クロクストンとカウデン
彼らは、統計はデータを収集、処理、数値の形式で表示および解釈するために使用される手法であると説明しました。
16. アント・ダジャン
Anto Dajan 氏の意見では、統計の意味は編集されていない、または表形式に整理されていない定量的なデータであると説明しました。
17. スプラント
一方、ダル・スプラント氏の意見では、統計はこの場合は方法を研究する科学であると説明されています。 データを収集、提示、分析し、徹底的な調査の結果に基づいて一般的な結論を導き出すこと それはすでに行われています。
統計的目的
統計には主に 5 つの目標があり、その 5 つの目標は次のとおりです。
- 調査対象の集団に関するデータを記述し、説明することを目的としています。
- 分析されたデータに基づいて未知の値の推定を支援することを目的としています。
- 受け入れられた仮説の効果を推定するため。 この推定値は、意思決定の基礎として使用されます。
- 統計は、大きな集団サイズをより小さなサイズに縮小して理解しやすくすることも目的としています。
統計関数
統計自体には、研究活動にとって非常に重要な 2 つの主要な機能があります。 以下は、次のような統計関数です。
1. 記述関数
記述関数は、データやイベントを記述、説明するために使用される統計関数の 1 つです。 母集団に関する一般化や結論に達していない調査および調査プロセスを通じて収集されたもの 研究した。
2. 推論関数
推論関数は、予測と制御を行う統計関数です。 プロセスに含まれるデータ、症状、イベントに基づく人口全体 勉強。 この機能は、推定と仮説を立てることから始まります。
統計の種類
統計の種類は次のように区別されます。
1. ディスカッションオリエンテーションに基づく
- 数理統計。このタイプを優先する統計のタイプの 1 つです。 数学的理論的なモデルや統計式の理解が低下する 下書き。 たとえば、正規性検定、回帰分析などです。
- 応用統計。概念、統計手法の理解、および特定の科学分野でのそれらの応用を優先する統計の一種です。
2. 分析のフェーズと目的別
- 記述統計。一般的な結論を伴わないデータの収集、処理、分析、および表示に関連する統計のタイプです。 この形式の統計は通常、表、グラフ、図などの形式になります。
- 推論統計、つまり、この場合、処理されたデータから一般的な結論を引き出すことができる統計のタイプ。
3. データ人口分布の仮定に基づく
- パラメトリック統計。正規分布モデルに基づいて実行される統計の一種です。
- ノンパラメトリック統計。つまり、自由分布の方法を使用して実行される統計、または正規分布モデルに基づいていない統計。
4. 従属変数の数に基づく
- 単変量統計、つまり従属変数が 1 つだけあるタイプの統計。
- 多変量統計、つまり複数の従属変数を持つ統計のタイプ。
したがって、に関する議論は、 17 専門家による統計の定義（徹底討論）、これが読者にとって役立つことを願っています、ありがとう 🙂
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