統計: 定義、範囲、計算式
統計: 定義、範囲、計算式 – 統計とは何を意味するのか、この機会に ナレッジ.co.idについて 統計とその公式について説明します。 理解を深めるために、以下の記事でその議論を一緒に見てみましょう。
統計: 定義、範囲、計算式
統計学は応用数学の一分野であり、データを収集する方法に関する理論と方法で構成されています。 手段によって得られたデータを測定、分類、計算、説明、合成、分析、解釈する 系統的。 したがって、これは次の方法に関する一連の手順で構成されています。
- データの収集
- データを要約する
- データの処理
- 現在のデータ
- データセットと分析結果に基づいて結論を導き出し、データを解釈する
統計の対象範囲
議論の方向性を踏まえて
- 数理統計: 数理モデルと統計手法を理論的に理解することに重点を置いた理論統計。
- 応用統計: 統計の概念と手法、およびさまざまな分野での使用を直感的に理解することを目的とした統計。
分析の段階と目的に基づいて
- 記述統計:
記述統計は、有用な情報を提供できるように、データセットの収集、処理、および表示に関する統計手法の適用に関連します。
グループに関するデータを使用して、そのグループのみについて説明または結論を導き出す統計
以下を通じてデータのさまざまな特性を説明/記述します。- 場所のサイズ (中心傾向): 最頻値、平均値、中央値など
- 変動性/分散の尺度: 分散、標準偏差、範囲など
- 形状サイズ: 歪度、尖度、箱ひげ図
- 推論統計:
推論統計 (推論統計) は、アプリケーションに関連する統計の分野です。 データに基づいて仮説的な集団特性を推定および/またはテストするための統計的手法 サンプル。
サンプルからのデータを使用して、サンプルが抽出された母集団についての結論を引き出す統計
サンプルから得られた一連のデータに対してさまざまな推論を行う (結論を引き出す)。 これらの推論アクションには、見積もり、予測、意思決定などがあります。
使用される分布仮定に基づく
- パラメトリック統計:
正規分布した母集団から取得したデータなど、特定の仮定に基づいた統計的測定手法。
この統計手法は、間隔と比率のデータに使用されます。 - ノンパラメトリック統計:
ほとんどの仮定を使用しない (またはまったく使用しない) 統計手法は、特定の分布から独立した統計モデルとしても知られることがあります。 - これらのノンパラメトリック統計は、名目スケールおよび順序スケールのデータを分析するために使用されます。
一般に、パラメトリック統計手法を使用したすべてのデータ テスト手法には、ノンパラメトリック統計における同等の手法があります。 ノンパラメトリック統計における同等の手法は、通常、間隔/比率データが特定の仮定を満たさない場合、たとえばデータが正規分布していない場合に使用されます。 たとえば、F 検定 (分散分析) を使用して分析するデータが、分散分析の仮定 (相加性、正規性、等分散性、独立性) を満たしていない場合、 変換が実行された後、最後の代替手段として、統計手法であるクラスカル・ウォリス検定 (一元配置分散分析 – RAL) またはフリードマン検定 (RAK) を使用してそれをテストできます。 ノンパラメトリック。
変数の数に基づいて
- 単変量統計: 1 つの従属変数のみを含む統計分析手法
- 多変量統計: 複数の従属変数を同時に含む統計分析手法。<
統計公式
平均値（平均値）を求めるための統計公式
平均値自体の意味は平均計算値であり、平均値の式 (平均計算式) では、これはデータ値の量をデータ量で割ることによって行うことができます。 次に、数の平均を求める統計式には 3 つの式があり、それらは他の式に分けられます。
- 単一データから計算された平均計算式
- 度数分布におけるデータの平均式
- 結合平均を求める公式
最頻値を求めるための基本的な統計公式
最頻値を計算して求める公式は 2 つに分かれており、1 つ目はデータの最頻値を求める公式です。 まだグループ化されていない、つまり、 で示される最も高い頻度を持つサイズを意味します。 も。
第 2 モード式は、グループ化されたデータのモードを求める式であり、以下の式で計算されます。
中央値を求めるための統計公式
中間値（中央値）を求める式は2つに分かれており、1つ目は未公開データの中間値を求める式です。 最初にグループ化する必要があるデータ値を最小値から最大値まで検索してグループ化します。 最大の。
グループ化されたデータからの両方の中央値式。
- 基本的な統計範囲の式
- 数学的統計の四分位偏差公式
- 基本的な統計標準偏差の式
- 統計的平均偏差の計算式
- さまざまな数学統計の公式
したがって、からのレビューは、 ナレッジ.co.idについて について 統計, あなたの洞察力と知識をさらに深めることができれば幸いです。 訪問していただきありがとうございます。他の記事もぜひお読みください。
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