YouTube アルゴリズム: リーチとエンゲージメントを向上させる 5 つのヒント
aroundknowledge.co.id – プラットフォームが誕生して以来、YouTube のアルゴリズムがどのように機能するかは、コンテンツ作成者にとって謎でした。 多くの人が、ビデオのパフォーマンスを最大化し、一夜にしてバイラルなセンセーションとなる魔法の公式を見つけるために何時間も費やしています。
しかし、ここで良いニュースがあります。 完全な謎というわけではありません。 YouTube のエンジニアやプロダクト マネージャーは、洞察を得るために長年にわたってさまざまなことを明かしてきました。 この情報は、知識とエンターテイメントを求める人々に提供するプラットフォームを設計する際の YouTube の目標と考え方を説明するのに役立ちます。
この記事では、YouTube のアルゴリズムの仕組みの基本と、口コミにアプローチするために今すぐ使えるヒントを紹介します。
YouTube のアルゴリズムとは何ですか?
基本的に、YouTube アルゴリズムは AI ベースのルールとデータのセットです。 バックグラウンドで継続的に実行され、数十億のデータポイントを収集し、同じルールを使用します。 ユーザーにどの動画を見せるかを見つけるために当社のエンジニアが作成しました ある。
このアルゴリズムの主な目的は、YouTube ユーザーが検索エンジンに検索語を入力したときに何を探しているのか、また次にどの動画を見たいのかを推測することです。
アルゴリズムは、ビデオ自体、コメントなどのテキストデータなどのデータ要素に基づいてこれを決定します。 ビデオの説明、ユーザーがプラットフォームをどのように使用し、コンテンツに関与するかがどのように異なるか ビデオ。 次に、ユーザーの関連性と満足度を最大化するために、それらの YouTube 動画をランク付けします。
2023 年の YouTube アルゴリズムの仕組み
YouTube のアルゴリズムは、開始以来大幅な変更を受けてきました。 当初、YouTube はユーザーがどの動画をクリックしたかに基づいて、どのコンテンツを推奨するかを決定していました。 しかし、その結果、多くのクリックベイトの見出しが発生し、視聴者の認識や体験に悪影響を及ぼしました。
2012 年に YouTube は総再生時間の最適化に切り替えました。 つまり、ビデオの推奨は、ユーザーが特定のビデオまたはチャンネルを視聴した時間に基づいています。 これは 3 年間ベンチマークと考えられてきましたが、YouTube は視聴者エクスペリエンスを向上させるより良い方法を見つけました。
2015 年以来、YouTube は視聴者の満足度の最適化に取り組んできました。 これは、ユーザーがコンテンツを消費するときにリアルタイムでポーリングし、収集することで実現されます。 彼らの満足度に関するデータを取得し、その情報をエンジンに供給するために使用します おすすめ。
しかし、YouTube はユーザーに最も喜ばれるコンテンツをどのようにして決定するのでしょうか? 役割を果たす要因のいくつかは次のとおりです。
- クリックスルー率。 ユーザーがビデオを視聴した後にクリックする可能性を測定します。
時計の時間。 ユーザーが特定のビデオまたはチャンネルの視聴に費やした合計時間。 - ユーザーが特定のチャンネルで視聴したビデオの数。
- ユーザーの閲覧履歴。
- ユーザーの最近の視聴履歴。
- ユーザーの人口統計情報と所在地。
- いいね、嫌い、シェア (これらの指標は、特定のビデオに対するユーザー エンゲージメントを測定するために使用されます)
- クリックに興味がない (ユーザーがビデオ上の「興味なし」ボタンをクリックしたときに YouTube が追跡します)
- アンケートのフィードバック (YouTube は毎月、ユーザーに特定の動画に関するフィードバックを求める数百万件のアンケートを送信します。)
コンテンツ作成者が直接影響を与えることができるのは、最後の 3 つの要素のみです。 残りは、自分ではコントロールできない外部要因に依存します。
YouTube がアルゴリズムを定義する方法
YouTube には、注目の動画を表示できる場所が 2 つあります。YouTube ホームページと注目の動画フィードです。 YouTube が各分野で動画をランク付けする方法は次のとおりです。
ホームページ. このページでは、YouTube のアルゴリズムが各ユーザーに最も関連性の高い動画の提案を提供するように機能します。 動画のパフォーマンス、視聴履歴、視聴者の特定の視聴習慣を確認して、どの動画を表示するかを決定します。
おすすめ動画. このセクションは、現在視聴しているビデオの隣の右側のサイドバーに表示されます。 アルゴリズムはセッション中に視聴履歴をチェックし、次に視聴すべきと考えられるものに基づいて推奨を行います。
YouTube でのリーチを増やす 5 つの方法
アルゴリズムの仕組みの基本を理解したところで、アルゴリズムを活用してチャンネルでのアクティビティを増やす方法をいくつか見てみましょう。
1. ブランドの一貫性を維持する
チャネルは一貫性の指標である必要があります。 YouTube ユーザーは、「新しいビデオ」通知が表示されたときにどのような種類のコンテンツが予想されるかを知っておく必要があります。 色、フォント、YouTube のサムネイル画像でビデオを識別できればボーナス ポイントになります (詳細は次のヒントで説明します)。
5分間のクラフトを例に考えてみましょう。 あなたは自分が何に取り組んでいるのかを正確に知っています。 それは彼の名前の中にあります。 チャンネルにアクセスすると、明るい色と楽しいイラストを使用した非常に一貫したブランディングが表示されます。
また、ほとんどのサムネイルが 2 列または 3 列に分割されているか、対称的なレイアウトになっていることがわかります。
2. クリック可能なサムネイルのデザイン
動画のタイトルとは別に、YouTube のサムネイルは、誰かが YouTube 動画をクリックする最大の要素の 1 つです。 ここでは、クリックスルー率 (CTR) を高め、コンテンツが求められていることを YouTube に知らせるためのヒントをいくつか紹介します。
- アクションショットや表情豊かな顔をズームインして、
- 短くて読みやすいテキスト スニペットを追加すると、より多くのコンテキストが提供され、興味を引くことができます。
- サムネイルを独特の色、フォント、画像、ロゴでマークします。
- 写真の「三分割法」を試してください。写真の最も重要な部分をフレームの中央ではなく、最初または最後の 3 分の 1 に配置します。
YouTube の「最新ビデオ」タブ、ストリーミング サービスの Netflix、Amazon Prime などの他のソースにインスピレーションを得ることができます。
3. コンテンツを大量に食べられるようにする
このアルゴリズムは、YouTuber がコンテンツの視聴に費やした時間を細心の注意を払っているため、YouTuber にエンゲージメントを維持し、より多くのコンテンツを視聴してもらいたいと考えています。 （でも、本当にそんなことを言う必要があるでしょうか？）
ここでは、人々があなたの動画をより長く視聴し、気が散る前に YouTube チャンネルの他のコンテンツに参加できるようにするためのヒントをいくつか紹介します。
- カードとエンドカードを使用して、他のビデオを手動で推奨します。
- 動画または動画の説明で、特定の行動喚起を使用します。
- 他の動画のシーンをスワイプして、視聴者をより楽しく魅力的なコンテンツに誘導します。
4. 1 つのキーワードに合わせて最適化する
「キーワードの詰め込み」は古いテクニックであり、もう役に立ちません。 ただし、キーワードは依然としてユーザーの意図、つまりユーザーが検索エンジンに何かを入力するときに探しているコンテンツの種類を把握しようとするアルゴリズムにおいて重要な役割を果たしています。
そのため、すべての動画は 1 つの主キーワードと 1 ～ 3 つのオプションの副キーワードに基づいている必要があります。 どこから始めればよいかわからない場合は、TubeBuddy がキーワードの選択に役立つ優れたリソースです。
検索ボリューム、競争力、最適化の強さなどの要素に基づいて、キーワードの選択がどの程度優れているかをランク付けします。
5. 競合他社を見つける
ほとんどすべての種類のビジネスと同様、競合他社に常に注意を払うことで利益を得ることができます。 YouTube チャンネルを見て次のことを確認してください。
- どのような種類のコンテンツを投稿しますか
- 最も人気があり、最も関心を集めている動画
- 使用するブランディング要素
- 動画のタイトルと説明の仕方
- 最適化するキーワード
- 彼らが作成するシリーズまたはプレイリスト
- 「いいね！」とコメントに関する視聴者のエンゲージメント率
範囲を確立したら、どの戦略が効果的で、どの戦略が役に立っているのかがわかるはずです。 そこであなたが登場します。 フリーランスのこれまでの活動からインスピレーションを得て、より良いものにしましょう。
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