標準偏差：完全な問題の定義、式、および例
標準偏差は、標準偏差とも呼ばれます。 分散と同様に、標準偏差も分散または変動の尺度です。 標準偏差は、最も広く使用されている分散の尺度です。 事 この 標準偏差の測定単位が元のデータ単位と同じであることが原因である可能性があります。 たとえば、元のデータ単位がcmの場合、標準偏差の単位もcmになります。 対照的に、分散には元のデータの2乗の単位があります（例：cm2). 母集団の標準偏差の記号はであり、サンプルの標準偏差の記号はsです。
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標準偏差の定義
標準偏差は、最も広く使用されている広がりの尺度です。 すべてのデータクラスターは、他の測定値よりも安定していると見なされます。 ただし、データセットに極端な値がある場合、標準偏差は平均と同じように鈍感になります。
標準偏差式
標準偏差の4つの式は次のとおりです。
1. 単一データ標準偏差式
2. 母集団データの標準偏差式
3. サンプルのグループデータ標準偏差式
4. 母集団のグループデータ標準偏差式
情報:
- 2 =母集団の分散または分散
- S2 =サンプルの分散または分散
- fi =頻度
- xi =中点
- x¯=平均（平均）サンプルおよび=母平均
- n =データの数
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標準偏差の計算方法
標準偏差を計算する3つの方法は次のとおりです。
1. 単一データの標準偏差を計算する方法
ステップ1：
最初に平均値を見つけます
X̄= X：n = 4.4 + 5.3 + 5.2 + 4.8：4 = 4.925
ステップ2:
単一の標準偏差を見つける
2. 母集団データの標準偏差を計算する方法
ステップ1:
最初に平均値を見つけます
X̄= 4.925
ステップ2:
母標準偏差を見つける
3. Excelを使用して標準偏差を計算する方法
ステップ1:
以下のようなテーブルを作成します
ステップ2:
サンプルデータの場合は式「= STDEV（number1; [number2];…。[number4]）」を入力し、母集団データの場合は「= STDEVP（number1; [number2];…。[number4]）」を入力します。
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以下のチャートに注意してください。
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標準偏差の例
以下は、以下を含む標準偏差のいくつかの例です。
1. パンダンワンギ米品種の開花年齢（日）に関するデータは次のとおりです。848689 92 82 86 89 92 80 86 87 90
上記のデータの標準偏差はどれくらいですか？
サンプル |
y |
y2 |
1 |
84 |
7056 |
2 |
86 |
7396 |
3 |
89 |
7921 |
4 |
92 |
8464 |
5 |
82 |
6724 |
6 |
86 |
7396 |
7 |
89 |
7921 |
8 |
92 |
8464 |
9 |
80 |
6400 |
10 |
86 |
7396 |
11 |
87 |
7569 |
12 |
90 |
8100 |
量 |
1043 |
90807 |
その場合、上記のデータの標準偏差の値は次のようになります。
2. 所有データの場合：210、340、525、450、275
その場合、分散と標準偏差は次のようになります。
平均=（210、340、525、450、275）/ 5 = 360
それぞれ、分散と標準偏差：
一方、データが度数分布表に表示されている場合、サンプル分散は次のように計算できます。
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3. 10人のサンプルとして取得されたUTS値データ：
クラスA：50、50、60、70、70、70、76、80、85、90
回答:
4. キャンパス内組織で活動している10人の学生のリーダーシップを調べた調査の結果から。 次のデータは、10人の回答者のリーダーシップの価値を示しています。
回答:
したがって、キャンパス内組織で活動している学生のリーダーシップの平均値は80.5であり、標準偏差は12.12であると結論付けることができます。
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5. 2007年から2010年までのインドネシアの経済成長率（パーセンテージで表される）は次のとおりです：4.4、5.3、5.2および4.8。
標準の数式とExcelの数式を使用して、サンプルとその母集団の標準偏差を計算します。
回答:
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