Définition de l'analyse des données, des procédures et des types d'analyse des données
Définition de l'analyse des données, des procédures et des types d'analyse des données - Dans cette discussion, nous discuterons de l'analyse des données. Bien sûr, certaines personnes sont encore très peu familières avec le terme analyse de données. Et qu'est-ce que l'analyse de données elle-même ?
Pour cette raison, nous allons commencer à en discuter afin de pouvoir fournir des informations aux lecteurs qui en ont besoin. Pour que la discussion soit plus claire, commençons simplement la discussion, qui sera expliquée ci-dessous.
Définition de l'analyse des données, des procédures et des types d'analyse des données
Discutons d'abord attentivement de la signification de l'analyse des données.
Définition de l'analyse des données
L'analyse des données est une tentative ou un moyen de transformer des données en informations rendre les caractéristiques des données compréhensibles et également utiles pour une solution problème. Et le plus important est le problème lié à une recherche. En outre, il existe également d'autres significations de l'analyse des données, à savoir une activité menée de manière à ce que transformer les données résultant de la recherche en informations pouvant ensuite être utilisées pour la récupération conclusion.
Procédures d'analyse des données
Outre l'explication qui vient d'être donnée, nous reparlerons cette fois d'une procédure ou d'étapes d'analyse des données qui seront expliquées ci-dessous.
- Phase de collecte des données.
- L'édition, qui à ce stade est une vérification de la clarté ou de l'exhaustivité concernant le remplissage de l'instrument à partir de la collecte des données.
- L'étape de codage, c'est-à-dire la mise en œuvre du processus d'identification ainsi que le processus de classification de chaque question qui est également contenue dans l'instrument de collecte de données en fonction de la variable étudiée.
- Tabulation, à savoir réalisation d'une activité d'enregistrement et de saisie de données dans des tableaux principaux de recherche.
- La phase de test, et à ce stade, les données seront testées pour la qualité, à savoir tester la validité ou la fiabilité de l'instrument à partir d'une collecte de données.
- L'étape de description des données, c'est-à-dire de les présenter sous forme de tableaux ou de diagrammes de fréquence et en diverses mesures de tendance centrale ou mesures de dispersion. Dans le but de comprendre les caractéristiques des données d'échantillon d'une étude.
- Test d'hypothèse, qui est l'étape de tester une proposition si elle est rejetée ou peut être acceptée et a aussi un sens ou non, en partant de l'hypothèse que plus tard la décision sera fait.
Types d'analyse de données
Après les deux explications qui ont été données, il y a encore une autre explication, à savoir le type d'analyse des données consiste en deux techniques d'analyse de données dans une étude qui sera expliquée ci-dessous Ce.
1. Technique d'analyse des données descriptives
Est une technique d'analyse qui sera utilisée pour analyser une donnée en décrivant ou décrit les données qui ont été recueillies sobrement sans aucune intention de faire des généralisations à partir d'un résultat étude.
2. Techniques d'analyse de données inférentielles
Est une statistique qui est utilisée pour effectuer une analyse de données en tirant une conclusion qui s'applique également en général. Et la caractéristique de l'analyse inférentielle des données est qu'elle utilise une certaine formule statistique. Donc, les résultats des calculs qui ont été faits et qui deviendront plus tard une base pour faire des généralisations qui proviennent également de sources pour la population. Et a pour fonction de généraliser les résultats d'une étude d'échantillon pour la population. Avec cette fonction, les statistiques inférentielles sont très utiles pour une étude d'échantillon.
C'est tout pour l'explication qui peut être donnée dans cet article concernant Définition de l'analyse des données, des procédures et des types d'analyse des données, j'espère que l'explication donnée pourra ajouter des informations à la vie des lecteurs, j'espère que cela sera utile 🙂
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