Mesures de la propagation des données: définition, plage, écart, superposition, quartiles et formules
Mesures de la propagation des données: définition, plage, écart, superposition, quartiles et leurs formules - Comment mesurer la diffusion des données? À propos du knowledge.co.id discutera de la formule de la taille de la distribution des données et d'autres choses à ce sujet. Regardons ensemble la discussion dans l'article ci-dessous pour mieux la comprendre.
Mesures de la propagation des données: définition, plage, écart, superposition, quartiles et formules
La mesure de la propagation des données est une mesure qui montre à quel point une donnée s'écarte de sa moyenne. Les mesures de la diffusion des données dans les documents statistiques comprennent les plages, les superpositions et les quartiles.
Ce que l'on entend par plage, étirement et quartiles, voici l'explication :
- La plage ou la plage est la différence entre les grandes valeurs de données et les plus petites valeurs de données.
- L'Inter-Quartile Spread or Range (JAK) est la différence entre le quartile supérieur (Q3) et le quartile inférieur (Q1).
- Les quartiles sont la division d'un certain nombre de données triées en nombres égaux pour chaque section. Chaque section est séparée par une valeur de quartile qui comprend le quartile inférieur (Q1), le quartile moyen (Q2) et le quartile supérieur (Q1).
Il existe des mesures de la propagation des données que nous étudierons dans cet article, à savoir la plage, l'écart moyen, la variété et l'écart type.
Portée ou Portée ou Portée
Dans des données simples, nous pouvons facilement trouver les valeurs maximales et minimales. alors qu'en est-il des données de groupe? La plage est la différence entre les données les plus grandes et les données les plus petites. La gamme est souvent désignée par R.
Portée des données
R = xmax – xmin
Information:
R = gamme
Xmax = plus grande donnée
Xmin = plus petite donnée
Exemple de problèmes de plage de données
Déterminez la plage de données: 3,6,10,5,8,9,6,4,7,5,6,9,5,2,4,7,8.
Répondre :
R = xmax – xmin
= 10-2 = 8
Ainsi, la plage des données est de 8.
Gamme interquartile
L'écart interquartile est la différence entre le troisième et le premier quartile.
H = Q3 – Q1
Information :
H = écart interquartile
Q3 = troisième quartile
Q1 = premier quartile
Écart quartile (intervalle semi-interquartile)
L'écart du quartile correspond à la moitié de la différence entre le troisième et le premier quartile.
Sk = ½ Q3 – Q1
Information :
Sk = écart quartile
Q3 = troisième quartile
Q1 = premier quartile
Déviation moyenne
L'écart moyen est la valeur moyenne de la différence entre chaque donnée et la moyenne ou la moyenne calculée. L'écart moyen est souvent noté SR.
Données uniques
Information :
SR = écart moyen
Xi = données i
X = moyenne calculée
n = beaucoup de données
Données catégorisées (Groupe)
Information :
SR = écart moyen
Xi = données i
X = moyenne calculée
fi = ième fréquence de données
Variété ou variation
La variété ou la variation est une valeur qui indique l'ampleur de la propagation des données dans le groupe de données. La variété ou la variation est désignée par s2.
Variation pour des données uniques
Information :
s2 = variation
xi = données à –i
x = moyenne calculée
n = beaucoup de données
Variations pour les données groupées
Information :
s2 = variation
xi = données à –i
x = moyenne calculée
fi = ième fréquence de données
Bakou Devi
L'écart type, également appelé écart type, est la racine carrée de l'écart divisée par la quantité de données. L'écart type est souvent désigné par s.
Écart type pour les données uniques
Information :
S = écart type
xi = données à –i
x = moyenne calculée
n = beaucoup de données
Écart type pour les données classifiées
Information :
s = écart type
xi = données à –i
x = moyenne calculée
fi = ième fréquence de données
Superposition (H) ou Inter-Quartile Range (JAK)
On peut facilement trouver la valeur de superposition d'une donnée, à savoir :
JAK = Q3-Q1
Quartile
- Les quartiles sont des fractiles qui divisent un ensemble de données triées en quatre parties égales
- Les types de quartiles sont le quartile inférieur ou Q1, le quartile moyen ou Q2 et le quartile supérieur ou Q3
- Les groupes de quartiles basés sur le type de données sont les quartiles de données uniques et les quartiles de données de groupe
Vous trouverez ci-dessous un examen des données de quartile qui comprend l'écart de quartile, la moyenne de quartile, la moyenne de trois quartiles et les statistiques de triade.
- L'écart quartile ou souvent aussi connu sous le nom de plage semi-interquartile est une valeur qui montre la moitié du temps de la superposition. Obtenu en soustrayant le quartile inférieur du quartile supérieur puis en divisant par 2 (deux).
- La moyenne des quartiles est la moyenne des quartiles supérieur et inférieur. La façon d'obtenir la moyenne des quartiles est d'additionner les quartiles supérieur et inférieur, puis de diviser par 2 (deux).
- La moyenne des trois quartiles est la moyenne des valeurs des trois quartiles composées des quartiles supérieur, moyen et inférieur. La façon d'obtenir la moyenne des quartiles est d'additionner les trois quartiles puis de diviser par 2 (deux).
- Alors que les statistiques sont des données composées de cinq valeurs, à savoir la valeur la plus élevée xmax, la valeur la plus basse xmin, le quartile supérieur (Q1), le quartile moyen (Q2) et le quartile inférieur (Q3).
Exemple de problèmes
Déterminez la plage de données: 3,6,10,5,8,9,6,4,7,5,6,9,5,2,4,7,8.
Répondre :
R = xmax – xmin
= 10-2 = 8
Ainsi, la plage des données est de 8.
Ainsi l'examen de À propos du knowledge.co.id à propos Taille de propagation des données, j'espère pouvoir ajouter à votre perspicacité et à vos connaissances. Merci de votre visite et n'oubliez pas de lire d'autres articles.
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