12 Tilastojen määrittely, tarkoitus, edut, toiminnot ja tyypit (täydellinen)

12 Tilastojen määrittely, tarkoitus, edut, toiminnot ja tyypit (täydellinen) - Tässä keskustelussa selitämme tilastoista. Keskustelu sisältää asiantuntijoiden käsityksen tilastojen ymmärtämisestä, tilastojen tarkoituksesta, tilastojen eduista ja tilastotyypeistä, jotka selitetään täydellisesti ja helposti ymmärrettävällä tavalla.

Sisällysluettelo

  • 12 Tilastojen määrittely, tarkoitus, edut, toiminnot ja tyypit (täydellinen)
    • Tilastojen ymmärtäminen asiantuntijoiden mukaan
      • 1. J. Supranto
      • 2. Dr. Djawanto
      • 3. Teräs ja Torrie
      • 4. Prof. DR. Sudjana, M.A., DI
      • 5. Anderson ja Bancroff
      • 6. Croxton ja Cowden
      • 7. Prof. Dr. Sutrisno Hadi, MA
      • 8. Prof. DR. H. Agus Irianto
      • 9. Ir. M. Iqbal Hasan, MM
      • 10. Anto Dajan
      • 11. Suntoyo Yitnosumarto
      • 12. Wikipedia
    • Tilastollinen tarkoitus
    • Tilastolliset edut
    • Tilastotoiminto
    • Tilastotyypit
      • Keskustelun suuntauksen perusteella
      • Analyysin vaiheen tai tarkoituksen perusteella
      • Analysoitujen tietojen väestöjakauman oletuksen perusteella
      • Perustuu riippuvien muuttujien määrään
    • Jaa tämä:
    • Aiheeseen liittyvät julkaisut:
instagram viewer

12 Tilastojen määrittely, tarkoitus, edut, toiminnot ja tyypit (täydellinen)

Lisätietoja saat alla olevasta arvostelusta huolellisesti.

Tilastojen ymmärtäminen asiantuntijoiden mukaan

Alla on tilastojen määritelmä asiantuntijoiden mukaan.

1. J. Supranto

J. Suprannon mukainen tilastojen määritelmä esitetään kahdessa mielessä.

  • Kapeasti tilastot ovat yhteenvetotietoja muodossa (kvantitatiivinen)
  • Laajassa mielessä Tilastot on tutkimus siitä, kuinka kerätä, esittää ja analysoida tietoja ja tehdä yleisiä johtopäätöksiä kattavan kuvan tulosten perusteella.

2. Dr. Djawanto

Tilastojen ymmärtäminen Dr. Djawanto on kokoelma numeroita, jotka liittyvät ongelman kuvaamiseen

3. Teräs ja Torrie

Tilastojen määrittely Steelin ja Torrien mukaan on menetelmä, joka tarjoaa tapoja arvioida induktiivisten rahapäätösten epäjatkuvuutta.

4. Prof. DR. Sudjana, M.A., DI

Tilastojen ymmärtäminen prof. DR. Diplomi-insinööri Sudjana on tietoa, joka liittyy tietojenkäsittelyn tapoihin analyysi sekä johtopäätösten tekeminen tietojen keruun ja analyysin perusteella tehty.

5. Anderson ja Bancroff

Andersonin ja Bancroffin mukaan tilastojen ymmärtäminen on kehityksen tiede ja taide ja tehokkain menetelmä kvantitatiivisen tiedon keräämiseksi ja tulkitsemiseksi. siten, että se mahdollistaa johtopäätösten ja arvioiden virheiden arvioimisen todennäköisyysmatematiikkaan perustuvan induktiivisen päättelyn avulla (tilaisuus)

Lue myös:Ymmärrys budjetista, tavoitteista, eduista ja valmistelusta (täydellinen)

6. Croxton ja Cowden

Tilastojen ymmärtäminen Croxtonin ja Cowdenin mukaan on tapa kerätä, hallita, esittää ja tulkita tietoja numeroina.

7. Prof. Dr. Sutrisno Hadi, MA

Tilastojen ymmärtäminen prof. Dr. Sutrisno Hadi, MA on tiede tietojen käsittelystä ja huolellisten johtopäätösten ja loogisten päätösten tekemisestä tietojenkäsittelystä.

8. Prof. DR. H. Agus Irianto

Tilastojen ymmärtäminen prof. DR. H. Agus Irianto on kokoelma menetelmiä ja sääntöjä, jotka liittyvät keräämiseen, käsittelyyn (Analyysi), johtopäätösten tekeminen tiedoista numeroina käyttäen oletusta varma.

9. Ir. M. Iqbal Hasan, MM

Tilastojen määritelmä Ir. M. Iqbal Hasan, MM on tiede, joka tutkii tietojen yksityiskohtia, nimittäin tietojen keräämisestä, käsittelystä, analysoinnista, tulkinnasta ja johtopäätösten tekemisestä numeroina.

10. Anto Dajan

Anto Dajanin mukaan tilastojen määritelmä on kvantitatiivista tietoa, sekä niitä, joita ei ole koottu, että niitä, jotka on järjestetty taulukkomuodossa

11. Suntoyo Yitnosumarto

Tilastojen määritelmä Suntoyo Yitsumarson mukaan on tietojen tutkiminen käyttämällä ja laskennalliset tekniikat eri aloilla esiintyvien käytännön ongelmien ratkaisemiseksi ala.

12. Wikipedia

Tilastojen ymmärtäminen Wikipedian mukaan on tiede, joka tutkii kuinka suunnitella, kerätä, analysoida, tulkita ja esittää tietoja.

Tilastollinen tarkoitus

Tilastojen tarkoitus on:

  • Selittämään ja kuvaamaan tutkittavaa väestöä koskevia tietoja
  • Pienennetään suuren väestön koko helpommin ymmärrettävään kokoon
  • Asetetaan olosuhteet, joissa hypoteesia voidaan käyttää tai auttaa tekemään jotain
  • Anna arvio tai malli tuntemattomasta arvosta tutkittujen tietojen perusteella
  • Esitä arvio hyväksytyn hypoteesin vaikutuksesta, jota käytetään perustana toteutettavien päätösten tekemiselle.

Tilastolliset edut

Tilastoilla on seuraavat edut:

  • Jokapäiväisessä elämässä tilastoilla on rooli materiaalin tai tiedon tarjoajana erilaisista käsiteltävistä ja tulkittavista asioista
  • Tieteellisessä tutkimuksessa tilastoilla on rooli työkalujen tarjoajana ilmaista tai löytää uudelleen numeroihin piilevää tietoa
  • Tieteessä tilastoilla on sota välineenä tieteellisen kvantitatiivisen tiedon analysoinnissa ja itsetulkinnassa, jotta voidaan tehdä johtopäätöksiä.

Lue myös:Kannustimien, tyyppien, lomakkeiden, tavoitteiden, periaatteiden, kannustinindikaattoreiden määrittely

Tilastotoiminto

Tilastojen tehtävä on

  • Kuvaava toiminto: Se on tilastollinen toiminto tietojen, tapahtumien ymmärtämisessä, kuvaamisessa, selittämisessä, jotka kerätään tietojenkeruun tutkimusta, eivätkä ne saa aikaan yleistyksiä tai johtopäätöksiä väestöstä tutkittu
  • Päätösfunktio: eli tilastofunktio ennustaa tai hallita kaikkia tai populaatiota tietojen tai ilmiöt ja tapahtumat, jotka esiintyvät tutkimuksessa, joten tämä osa alkaa arvioista, hypoteeseista.
12 Tilastojen määritelmät Asiantuntijoiden mukaan tavoitteet, edut, toiminnot ja tilastotyypit

Tilastotyypit

Tilastotyypit tai -tyypit ovat seuraavat:

Keskustelun suuntauksen perusteella

  • Matemaattinen tilasto: Samanlainen kuin teoreettinen tilasto, joka keskittyy enemmän mallien ymmärtämiseen, käsitteiden ja kaavojen johtamiseen teoreettis-matemaattiset tilastot, kuten t-testin ymmärtäminen ja käyttö, normaalitesti, regressioanalyysi, homogeenisuustesti, virhe ja jne
  • Sovelletut tilastot, jotka asettavat etusijalle tilastollisten käsitteiden ja tekniikoiden ymmärtämisen ja myös niiden käytön tietyillä tieteenaloilla

Analyysin vaiheen tai tarkoituksen perusteella

  • Kuvaava tilasto: Liittyy tietojen keräämiseen, käsittelyyn, analysointiin, esittämiseen tekemättä yleisiä johtopäätöksiä tai yleistyksiä. Tiedot esitetään taulukkojen, kaavioiden, kaavioiden, ympyröiden, monikulmioiden muodossa laskettaessa keskiarvo, mediaani, tila, prosenttipiste, dessiili.
  • Päätelmätilastot, joiden avulla voidaan tehdä yleisiä johtopäätöksiä

Analysoitujen tietojen väestöjakauman oletuksen perusteella

  • Parametriset tilastot: ts. Normaalijakaumamalliin perustuvat tilastot.
  • Ei-parametrinen tilasto: ts. Tilasto tekniikoilla, jotka eivät perustu normaaliin jakaumamalliin tai itsenäiseen jakaumaan

Perustuu riippuvien muuttujien määrään

  • Yksimuuttujatilastot: Tilastot, joilla on vain yksi riippuva muuttuja
  • Monimuuttujatilastot: Tilastot, joissa on enemmän kuin yksi riippuva muuttuja

Siten siitä on selitetty 12 Tilastojen määrittely, tarkoitus, edut, toiminnot ja tyypit (täydellinen), toivottavasti voin lisätä oivallustasi ja tietämystäsi. Kiitos vierailusta.