Tietojen leviämisen mitat: Määritelmä, Kattavuus, Tallennus
Tietojen leviämisen mitat: Määritelmä, alue, poikkeama, päällekkäisyys, kvartilit ja niiden kaavat - Kuinka mitata tiedon leviämistä? Tietoja Knowledge.co.id-sivustosta keskustelee tietojen leviämisen koon kaavasta ja muista siitä. Katsotaanpa alla olevan artikkelin keskustelua sen ymmärtämiseksi paremmin.
Sisällysluettelo
-
Tietojen leviämisen mitat: Määritelmä, alue, poikkeama, päällekkäisyys, kvartilit ja niiden kaavat
-
Alue tai Alue tai Alue
- Data Reach
- Kvartiilien välinen alue
- Kvartiilipoikkeama (puolikvartiilialue)
-
Keskimääräinen poikkeama
- Yksittäiset tiedot
- Ryhmitelty data (ryhmä)
-
Lajike tai muunnelma
- Muunnos yksittäisille tiedoille
- Vaihto klustereille (klusteroitu)
-
Keskihajonta
- Keskihajonta yksittäisille tiedoille
- Ryhmiteltyjen tietojen keskihajonta
- Peite (H) tai kvartiilien välinen alue (JAK)
- Kvartiili
- Esimerkki ongelmista
- Jaa tämä:
- Aiheeseen liittyvät julkaisut:
-
Alue tai Alue tai Alue
Tietojen leviämisen mitat: Määritelmä, alue, poikkeama, päällekkäisyys, kvartilit ja niiden kaavat
Tietojen leviämisen koko on mittari, joka osoittaa, kuinka pitkälle data leviää keskiarvosta. Tietojen leviämisen tilastomateriaalissa mittausalue, päällekkäisyys ja kvartiili.
Mitä tarkoittaa alue, päällekkäisyys ja kvartiili, tässä on selitys:
- Alue tai alue on suurimman ja pienimmän data-arvon välinen ero.
- Kvartiilien välinen päällekkäisyys tai alue (JAK) on ylemmän kvartiilin (Q3) ja alemman kvartiilin (Q1) ero.
- Kvartiili on useiden tilattujen tietojen jakaminen samaan lukuun kullekin osalle. Jokainen osa on erotettu kvartiiliarvolla, joka sisältää alimman kvartiilin (Q1), keskikvartiilin (Q2) ja ylemmän kvartiilin (Q1).
Tässä artikkelissa tutkitaan datan leviämisen mittoja, nimittäin alue, keskihajonta, vaihtelu (vaihtelu) ja keskihajonta.
Alue tai Alue tai Alue
Yhdessä datassa voimme tietää maksimi- ja minimiarvot helposti. niin entä ryhmätiedot? Alue on ero suurimman ja pienimmän tiedon välillä. Alue on usein merkitty R.
Lue myös:Vacuolit ovat: Ominaisuudet, toiminnot, rakenteet ja tyypit
Data Reach
R = xmax - xmin
Tiedot:
R = alue
Xmax = suurin tieto
Xmin = pienin tieto
Esimerkkejä tietosuojakysymyksistä
Määritä tietojen alue: 3,6,10,5,8,9,6,4,7,5,6,9,5,2,4,7,8.
Vastaus:
R = xmax - xmin
= 10-2 = 8
Joten datan alue on 8.
Kvartiilien välinen alue
Kvartiilien välinen alue on kolmannen ja ensimmäisen kvartiilin ero.
H = Q3 - Q1
Tiedot:
H = kvartiilien välinen alue
Q3 = kolmas kvartiili
Q1 = ensimmäinen kvartiili
Kvartiilipoikkeama (puolikvartiilialue)
Kvartiilipoikkeama on puolet kolmannen ja ensimmäisen kvartiilin erosta.
Sk = Q3 - Q1
Tiedot:
Sk = kvartiilipoikkeama
Q3 = kolmas kvartiili
Q1 = ensimmäinen kvartiili
Keskimääräinen poikkeama
Keskimääräinen poikkeama on kunkin datan ja keskimääräisen tai lasketun keskiarvon välisen erotuksen keskiarvo. Keskimääräinen poikkeama on usein merkitty SR: llä.
Yksittäiset tiedot
Tiedot:
SR = keskimääräinen poikkeama
Xi = i-tiedot
X = aritmeettinen keskiarvo
n = paljon tietoa
Ryhmitelty data (ryhmä)
Tiedot:
SR = keskimääräinen poikkeama
Xi = i-tiedot
X = aritmeettinen keskiarvo
fi = i: n datataajuus
Lajike tai muunnelma
Lajike tai muunnelma on arvo, joka osoittaa datan leviämisen suuruuden tietoryhmässä. Lajiketta tai vaihtelua merkitään s2.
Muunnos yksittäisille tiedoille
Tiedot:
s2 = vaihtelu
xi = data –i: lle
x = aritmeettinen keskiarvo
n = paljon tietoa
Vaihto klustereille (klusteroitu)
Tiedot:
s2 = vaihtelu
xi = data –i: lle
x = aritmeettinen keskiarvo
fi = i: n datataajuus
Keskihajonta
Keskihajonta tai sitä kutsutaan myös keskihajonnaksi on poikkeaman neliöiden summan juuri jaettuna tietojen lukumäärällä. Keskihajonta on usein merkitty s: llä.
Keskihajonta yksittäisille tiedoille
Tiedot:
S = keskihajonta
xi = data –i: lle
x = aritmeettinen keskiarvo
n = paljon tietoa
Ryhmiteltyjen tietojen keskihajonta
Tiedot:
s = keskihajonta
xi = data –i: lle
x = aritmeettinen keskiarvo
fi = i: n datataajuus
Lue myös:Sitruunan hyödyt terveydelle, jotka sinun on tiedettävä
Peite (H) tai kvartiilien välinen alue (JAK)
Voimme helposti löytää datan päällekkäisen arvon, nimittäin:
JAK = Q3-Q1
Kvartiili
- Kvartilit ovat murto-osia, jotka jakavat järjestetyn tietojoukon neljään yhtä suureen osaan
- Kvartiilityypit ovat alempi kvartiili tai Q1, keskikvartiili tai Q2 ja ylempi kvartiili tai Q3
- Kvartiiliryhmät tietotyypin perusteella, nimittäin yhden datan kvartiili ja ryhmätiedon kvartiili
Alla on katsaus kvartiilidataan, joka sisältää kvartiilipoikkeaman, kvartiilikeskiarvon, kolmen kvartiilikeskiarvon ja viisi sarjatilastoa.
- Kvartiilipoikkeama tai usein kutsutaan puolikvartiilialueeksi on arvo, joka osoittaa venytyksen puoli kertaa. Se saadaan vähentämällä alempi kvartiili ylemmästä kvartiilista ja jakamalla sitten 2 (kahdella).
- Kvartiilin keskiarvo on ylemmän ja alemman kvartiilin keskiarvo. Tapa saada keskimääräinen kvartiili on laskea yhteen ylempi ja alin kvartiili ja jakaa sitten 2 (kahdella).
- Kolmen kvartiilin keskiarvo on kolmen kvartiiliarvon keskiarvo, joka koostuu ylemmästä, keskimmäisestä ja alemmasta kvartiilista. Tapa saada kvartiilikeskiarvo on laskea yhteen kolme kvartiilia ja jakaa sitten 2: lla (kahdella).
- Vaikka tilastot ovat tietoja, jotka koostuvat viidestä arvosta, nimittäin xmax: n suurimmasta arvosta, xmin: n pienimmästä arvosta, ylemmästä kvartiilista (Q1), keskikostiilista (Q2) ja alemmasta kvartiilista (Q3).
Esimerkki ongelmista
Määritä tietojen alue: 3,6,10,5,8,9,6,4,7,5,6,9,5,2,4,7,8.
Vastaus:
R = xmax - xmin
= 10-2 = 8
Joten datan alue on 8.
Se on arvostelu Tietoja Knowledge.co.id-sivustosta noin Tietojen levityksen koko, Toivottavasti se voi lisätä oivallustasi ja tietämystäsi. Kiitos vierailustasi ja älä unohda lukea muita artikkeleita.