Kiinni
Valikko

Merkittävä on: Ymmärtäminen, 28 esimerkkiä ja tutkimuksessa

Merkittävä: Määritelmä, esimerkit ja tutkimuksessa- koulutuksen lehtori. Co Id - Sanaa merkittävä käytetään yleensä ilmaisemaan tietyn ongelman vaikutusta. Esimerkiksi lauseessa "Tässä Eidissä elintarvikkeiden perusainesosien hinnat eivät nousseet merkittävästi".

Kyseisessä lauseessa sana merkitsevä tarkoittaa, että peruselintarvikkeiden hinnannousu ei ole suuri, toisin kuin edellisinä vuosina. Nyt ymmärtääksesi paremmin ja ymmärtääksesi merkityksellistä, katso koko arvostelu alla.

Merkittävä määritelmä

Nopea lukeminennäytä
1.Merkittävä määritelmä
2.Merkitsevyystaso
3.A priori vs Aposteriori
4.Tulkinta
5.Merkittävä tutkimus
6.Esimerkkejä merkittävien sanojen käytöstä
6.1.Jaa tämä:

Joten mitä merkittävä tarkoittaa? Merkittävän merkitys on jotain / joku, jota pidetään tärkeänä tai merkityksellisenä, koska sillä voi olla vaikutus tai vaikutus eikä sitä voida erottaa ongelmasta.

Merkittävä merkitys voidaan määritellä myös kokonaan erilaiseksi tai todelliseksi. Etymologisesti sana "Merkittävä" tulee englanninkielisestä "Merkittävä", mikä tarkoittaa jotain tärkeää "kysymyksessä".

instagram viewer

Yleensä tämä voidaan selittää käyttämällä merkitsevyyslukua 0,01; 0,05 ja 0. Sitten tehdään huomio näiden numeroiden käytössä, jotka perustuvat tutkijan haluamaan luottamustasoon. Esimerkki on totta, jos sen käyttö on 0,01 merkitsevyystasolla, se tarkoittaa, että taso vakaumus tai muu kieli on halu saada totuuden prosenttiosuus tutkimuksessa 99%. jos merkitsevyysluku on 0,05, luottamusprosentin prosenttiosuus on 95%. jos merkitsevyysluku on 0,1, luottamusprosentin prosenttiosuuden tulos on 90%.

Lue myös: Tutkimus - ominaisuudet, tavoitteet, elementit ja tyypit

Toinen huomio koskee tutkimuksessa käytettävien näytetietojen tai näytteiden määrää, mitä pienempi merkitsevyysluku, sitä suurempi näytetiedon koko. Toisaalta, mitä suurempi luku, sitä pienemmät otoksen tulokset, paremman merkitsevyyden saavuttamiseksi tämä edellyttää yleensä suurempaa otoskokoa. Toisaalta, jos otoksen koko on pieni, on mahdollista tehdä enemmän virheitä. Tämä on esimerkki tilastojen analogiatutkimusten tutkimuksessa käytetystä merkityksestä.

Suurin osa meistä on aina toivonut, että tekemämme tutkimus tuottaa merkittäviä tuloksia. Pitäisikö sen olla?

"Merkityksellinen tarkoittaa, että ei ole uskottavaa, että tutkimustulokset johtuvat sattumasta" on Cramerin ja Howittin (2006) määritelmä merkitsevälle. Heidän mukaansa on kohtuutonta, jos tulokset / tutkimustulokset ovat sattumanvaraisia. Lisäksi he sanovat, että nollahypoteesi (H0), joka osoittaa esimerkiksi, ettei suhdetta ole tai eroa, hylätään vaihtoehtoisen hypoteesin hyväksi (Ha tai H1)

Eräässä toisessa määritelmässä sanotaan, että "merkittävä tarkoittaa todennäköisesti totta, älä tee sattumaa" (surveysystem.com). Tämä tarkoittaa, että merkittävät tutkimustulokset eivät pidä paikkaansa sattumalta. Jos tutkimus tuottaa merkittäviä tuloksia; silloin tutkimus on oikea, mutta ei välttämättä merkittävä.

Merkitsevyystesti on itse asiassa vain pieni osa tietyn tutkimuksen vaikutusten arvioinnista. Siksi, kun tutkijat eivät saavuta merkittäviä tuloksia, tutkijoiden tulisi tarkistaa menetelmät, joita on käytetty otoksen kokovaatimusten täyttyessä.

Lisäksi kun tutkimuksen hypoteesia pidetään tärkeänä teoreettisista ja käytännön syistä; tutkijan on tarkasteltava tutkimuksessa käytettyjä menetelmiä.

Lue myös: 9 Oikeinkirjoituksen käytön ja kirjoittamisen menettelyt

Yleensä ihmiset käyttävät merkitsevyystasoa prosentteina, esimerkiksi 5% tai 0,05 tai vähemmän kuin tämä arvo hylkäämään nollahypoteesin (H0). Tämä arvo tarkoittaa, että muuttujien välinen ero tai suhde tapahtuu todennäköisesti sattumalta 5 kertaa 100: sta. Todennäköisyyden suuruus 0,05 on historiallisesti ollut mielivaltainen valinta, ja se on laajalti hyväksytty tutkimusmaailmassa.

Merkitsevyystaso

Nollahypoteesin hylkäämisessä läheisesti virheongelmaan liittyvän merkitsevyystason ymmärtäminen on erittäin tärkeää käytettäessä tilastollisia menetelmiä tutkimushypoteesien testaamiseen. Kuten edellä mainittiin, tilastollisiin päätöksiin perustuvia tutkimustuloksia ei voida tukea sataprosenttisella absoluuttisella luottamustasolla. Siksi tutkijan tulisi antaa vähemmän mahdollisuuksia olla väärässä hypoteesin hylkäämisessä. Mahdollisuuden hylätä virheellisesti nollahypoteesi (tyypin I virhe) kutsutaan merkitsevyystasoksi.

Kun tutkija ilmaisee nullhypoteesin hylkäämisen, on ymmärrettävä, että hylkääminen aiheuttaa merkitsevän virheriskin. Pienellä merkitsevyydellä perustuva hylkääminen on tietysti luotettavampi kuin tasoon perustuva hylkääminen suuri merkitys, vaikka se ei tarkoita, että pieni merkitsevyystaso on aina sopivampi käyttää kuin merkitsevyystaso iso.

A priori vs Aposteriori

Merkitsevyystason käyttö voidaan tehdä etukäteen tai tavanomaisesti, nimittäin asettamalla merkitsevyystaso etukäteen käytettäväksi (toisin sanoen, määritä etukäteen, kuinka suuri virheriski nollahypoteesi hylätään). kantaa).

Aiemmin, kun tilasto-ohjelmistoja ei ollut laajalti tiedossa ja tilastotaulukoita käytettiin edelleen laajalti, tätä a priori -menetelmää käytettiin melkein aina. Sosiaalitutkimuksissa tunnustamme merkitsevyystason asettamisen 5% tai 1% ennen tilastollisten testien suorittamista. McCall (1970) sanoo, että 5%: n tai 1%: n merkitsevyystason valinta on yksinkertaisesti yhteiskuntatieteilijöiden tavanomainen sopimus ilman selkeää perustetta.

Esimerkiksi null-hypoteesin hylkäämiseksi kahden 15 ja 17 tutkittavan ryhmän keskiarvojen erosta käytettiin t-testiä. Tutkija määrää ennalta merkitsevyystason, kuten 5%. Täten voidaan nähdä, että t-tilastojen minimirajaa voidaan käyttää H0: n hylkäämiseen ja todetaan, että ryhmäerot ovat merkittäviä. Tässä tapauksessa jakelutaulukon t mukaan suuruus on t (n1-n2; / 2) = t (30; 0,025) = 2,042 siten, että jos datan laskemisesta saatu t-tilasto on yhtä suuri tai suurempi kuin arvo 2,042, H0 hylätään ja ero julistetaan merkittäväksi.

Sama pätee, kun käytetään 1%: n merkitsevyystasoa. Se on vain, että samassa tapauksessa t: n arvo (n1-n2; / 2) = t (30; 0,005) = 2,750, mikä vaatii suurempaa t-tilastoa H0: n hylkäämiseksi ja toteamiseksi, että ero on merkittävä.

Viime vuosikymmeninä, kun tilasto-ohjelmistot ovat helposti saatavilla ja helppokäyttöisiä, on ollut taipumus olla aposteriori. Esimerkiksi SPSS pyytää joissakin analyysivalikoissaan syöttämään halutun merkitsevyystason, jos emme halua käyttää samaa merkitsevyyttä oletusarvoisesti ja monissa muissa analyyseissä se antaa tilastollisten laskentatulosten tuotoksen, johon liittyy p-arvo, joka osoittaa virhetilaisuuden suuruuden Tyyppi I. Voimme nähdä esimerkiksi määrät p = .130 tai p = .022 tai p = .000, joiden tilastollisiin arvoihin liittyy (pyydettäessä) * tai ** tai ilman tähtiä. * -Merkki tarkoittaa merkitsevää 5%: n tasolla, ** -merkki tarkoittaa merkittävää 1%: n tasolla, eikä mikään merkki tarkoita, että se ei ole merkittävä.

Jälkikäteen voimme ensin tarkastella lueteltuja tähtiä ja päättää hyväksyä tai hylätä H0 merkitsevyystasolla tähtien merkityksen mukaan.

Toiseksi voimme hylätä H0: n ja todeta, että tuloksena oleva tilastollinen arvo on merkittävä ymmärtäminen, että hylkäyspäätöksemme sisältää tyypin I virheriskin, joka on yhtä suuri kuin hinnan ilmoittama s. Voimme hylätä H0: n ja julistaa sen tilastollisesti merkitseväksi, vaikka arvo p = .130, p = .022 tai jopa p = .220. Toisaalta voimme hyväksyä H0: n samoilla p-arvoilla kuin yllä, jos emme halua vaarantaa tyypin I virheen p. Joten onko tilastollinen merkitsevyys testattu, riippuu halustamme ottaa riski riskillä saadulla p-hinnalla.

Järkeville päätöksille on tietysti rajoituksia. Tämä tarkoittaa, että emme todellakaan ole halukkaita hylkäämään H0: ta esimerkiksi p = .300, koska riski on liian suuri, joten tilastolliset testit eivät ole enää hyödyllisiä. Toisaalta suostumme myös hylkäämään H0: n, jos laskelma tuottaa niin pienen p kuin 0,001.

Tulkinta

Mikä on testituloksiin kiinnitettävä etiketti tyypin I virhetodennäköisyydellä (esimerkiksi) p = 0,01; p = 0,04; tai p = 0,10? Jos olemme a priori määrittäneet esimerkiksi p = 0,05: n käytön, niin kaikki tilastoja tuottavat laskennalliset tulokset jossa p 0,05 merkitään "merkittävä", ei väliä p = 0,001, se on silti merkittävä, ei "hyvin" merkittävä". Termi merkittävä osoittaa eron merkityksen tai testattava suhde ei johdu satunnaisesta virheestä tai pelkästään sattumasta.

Lue myös: Esimerkki argumentatiivisesta kappaleesta - ominaisuudet, rakenne, vaiheet ja tyypit

Pieni p osoittaa eron tai suhteen hyväksymispäätöksen riskin merkitystä, ei sen intensiteettiä. Toisaalta ei ole väliä mikä tilastollinen arvo on, jos käy ilmi, että tyypin I virheen todennäköisyys on p> 0,05, on julistettava merkityksettömäksi ja tilastollinen arvo ilmoitettava sattumalta tapahtuvaksi, minkä sen pitäisi olla jätetty huomiotta. Jos p-arvo on 0,45 (esimerkiksi), se tarkoittaa, että se on yhtä merkityksetön kuin p 0,20, eikä sitä tarvitse merkitä "erittäin merkityksettömäksi", koska se on liioiteltua.

Jos käytetään aposteriori-lähestymistapaa, tilastollisen testin tulokset voidaan sanoa merkityksettömiksi, jos emme ole halukkaita kantamaan saadun p-virheen riskiä. Toisaalta voimme vaatia suhdetta tai eroa toteamalla, että mikä tahansa p: n arvo on merkittävä.

Käytetystä lähestymistavasta riippumatta p-hinnan hankinnan takia on aineellisesti vain kahdenlaisia ​​tilastomerkintöjä, jotka eivät ole merkittäviä eikä merkittäviä. "Merkityksetön" tarkoittaa, että tilastohinta on jätettävä huomiotta ja sitä on pidettävä olemattomana hinnan suuruudesta riippumatta. "Merkittävä" tarkoittaa, että tilastohintaa ei voida jättää huomiotta ja että sen on katsottava olevan olemassa riippumatta siitä, kuinka pieni tilastohinta on. Tunnistetta '' erittäin merkittävä '' ei tarvita, koska läheinen suhde (korrelaation tapauksessa) tai eron suuruus (testin erilaistumisen tapauksessa) osoitetaan muun muassa tilastolla r2 tai 2.

On myös huomattava ero tilastollisen merkitsevyyden ja käytännön merkitsevyyden välillä. Näillä kahdella merkityksellä ei ole aina samaa merkitystä. Tilastollinen merkitsevyys voidaan todellakin laskea, ja se voidaan sen vuoksi osoittaa objektiivisesti käytännön näkökulmasta käytännön merkityksen olemassaolon on perustuttava rationaalisiin näkökohtiin (Diekhoff, 1992; Hays, 1973). Tämä johtuu osittain siitä, että testattavan tilaston merkitys riippuu muun muassa otoksen koosta (n) ja tiedon vaihtelusta. Lopuksi on myös hyvä tarkkailla Haysin (1973) sanomia: ”Tilastollinen merkitsevyys on lausunto havaitun tuloksen todennäköisyydestä, ei mitään muuta. Se ei takaa, että on löydetty jotain tärkeää tai jopa mielekästä. ”

Lue myös: Prologi: Määritelmä, toiminnot, tyypit, miten tehdä ja esimerkkejä

Merkittävä tutkimus

Merkittävä ymmärrys tutkimuksessa on luottamus hypoteesiin, joka määrittää, hyväksytäänkö hypoteesi vai ei.

Sana merkittävä liittyy usein tutkimuksen tuloksiin, ja sitä käytetään laajalti tutkimustuloksissa. Esimerkiksi käyttämällä sanaa merkittävä tutkimuksessa "tämä tutkimus sisältää melko merkittävän totuuden, joka on jopa 98%".

Tässä lauseessa merkittävä merkitys tarkoittaa, että totuuden tasoa ei voida erottaa tietyistä ongelmista. Näin tutkimuksen hypoteesi voidaan hyväksyä, pätevä ja yleistetty väestölle.

Lue myös: Esittelyteksti - ominaisuudet, toiminnot, rakenne, säännöt ja esimerkit

Esimerkkejä merkittävien sanojen käytöstä

Jotta merkittävän merkityksen ymmärtäminen olisi helpompaa, voimme nähdä joitain esimerkkejä sanan merkittävä käytöstä seuraavista lauseista:

Merkittävä on
  1. Syöpäkuolleisuus on kasvanut merkittävästi viimeisten viiden vuoden aikana.
  2. Presidentti- ja varapuheenjohtajaehdokkaat saivat merkittäviä ääniä tietyillä alueilla.
  3. Sarah sai merkittäviä lisäyksiä arvosanoissa, koska hän oli ahkera opiskellessaan.
  4. Devi sai tulonsa merkittävästi kasvua ylennyksen jälkeen.
  5. Liikenneministerin mukaan T & K-suositukset ovat erittäin merkittäviä kuljetusten edistymisen kannalta.
  6. Puhtaan ilmanlaadun ylläpitäminen ja hallinta on jotain, mikä on merkittävää maailman yhteisölle ihmiselämän kestävyyden varmistamiseksi.
  7. Joko Widodon hallinnon jälkeen infrastruktuurin kehitys Indonesiassa on lisääntynyt merkittävästi.
  • Yleensä peruselintarvikkeiden hinta nousee merkittävästi ramadanikuukauden aikana.
  • Yhtiön antamissa politiikoissa tapahtui merkittävä muutos johtuen merkittävästä organisaatiorakenteen uudistuksesta.
  • Tytöillä on yleensä merkittävä kasvuvauhti 8-13-vuotiaina.
  • Tämä rutto vähensi merkittävästi ihmisten määrää maan päällä.
  • Syyskuun lopussa 2003 määrä oli kasvanut merkittävästi 3729 tapaukseen.
  • PKS sai merkittäviä ääniä vuoden 2004 vaaleissa paitsi siksi, että sillä oli hyvinvoinnin käsite.
  • Varovaisuus ongelmiin vastaamisessa on erittäin merkittävää poliittisen vakauden ylläpitämiseksi tällä alueella.
  • PKS saa merkittävän äänen kaupunkialueilla, koska sillä on nuorten älymystöjen ja campus da'wah -aktivistien verkosto.
  • Ilmanlaadun hallinta on asia, jolla on merkitystä maailman kansalaisille puhtaan ilmanlaadun kestävyyden varmistamiseksi.
  • Kuten osassa I todettiin, kiinnostus lukemiseen on yksi tekijöistä, jotka vaikuttavat merkittävästi lukukykyyn.
  1. Merkittävä korrelaatio lukuharrastuksen ja lukukyvyn välillä on osoitettu lopullisesti lukututkimuksissa.
  2. Tämän siirtymän olemassaololla on merkittävä vaikutus Merapi-vuoren alueen kuntoon, koska alueelta otettavan ruohonrehun määrä kasvaa.
  3. Merkittäviä äänivoittoja leimasivat hyvät marginaalit, joissa käytettiin online- ja perinteisten kampanjamenetelmien yhdistelmää, kuten ovelta ovelle, kampuksella ja puhelimella.
  4. Muiden etnisten ryhmien kulttuurin ymmärtäminen ja tutkiminen, oman etnisen alkuperänsä ulkopuolella, tulee epäilemättä olemaan erittäin merkittävä, kun tarkastellaan kansallisen hajoamisen mahdollisuutta.
  5. Nämä yhteyspisteet koostuvat teistä ja risteyksistä, joihin asuntorakentamisen odotetaan vaikuttavan tai merkittävästi.
  6. Vaikka etäopetuksen osallistujien on mentävä Internet-kahvilaan, warposnetiin tai Warintekiin, koska ne ovat käytettävissä asti seutukunnan tasolla joustavuuden väheneminen pääsyn kannalta ei ole kovin merkittävää seutukunnan tasolla yleisesti.
  1. Tässä yhteydessä Perrine väittää, että 'puhehahmojen' tai puhemuotojen käyttö on tarkoitettu siten, että kirjallinen keskustelu luotu on merkittävämpi voima viestin saavuttamisessa kuin pelkällä kielellä ja suoraviivainen.
  2. Kun islam on muuttanut islamia edeltävän arabien yhteiskunnan lakeja merkittävästi, islamilainen lähetystö sai lämpimän vastaanoton ja vastauksen yhteisö, sekä muutosta haluavista yhteisöryhmistä että Jahiliyyah-lakia tukevista yhteisöryhmistä on ollut.
  3. Nyt Pegadaianin ikä on yli sata vuotta, yhteisö kokee hyödyt yhä enemmän, vaikka yrityksellä onkin julkisen palvelun velvollisuus, käy ilmi, että yritys on edelleen pystyy antamaan merkittävän panoksen verojen ja voitonjaon muodossa hallitukselle, kun suurin osa muista rahoituslaitoksista on tilanteessa, joka ei ole kannattava.
  4. Lisäksi sen jälkeen, kun olet suorittanut lukemisen tyhjentämällä tietolähteen tarkasti lauseen tai lauseen muodossa, on varmaa, että se liittyy muotoiluun. ongelmat ja tietolähteet, jotka on määritetty, ja samalla merkittävänä tekijänä, josta tulee analyysin ja löydösten keskus, sisältyvät uuteen Laskariin Sateenkaari; jäljempänä pirstoutuminen (Soekemi, 2005)
  • On toivottavaa, että asianomaisen henkilön tai yhteiskunnan globalisoitumisprosessista, kun elämänjärjestyksen globalisaatio virtaa ihmisillä, tietty yhteiskunta (esim. Indonesian yhteiskunta) ei vain osoita pelkkää mykistettyä ilmiötä, vaan odotetaan pystyvän vastaamaan, osallistumaan itseensä ja hyödyntämään sitä merkittävästi olemassaoloa varten itselleen, muille ja ympäristölle ympäristö.
  • Ottaen huomioon, että TVRI: n suorituskyky ei parantunut merkittävästi ja että useita pääohjelmia, varsinkin kehitystä, ei toteutettu TVRI-torni, sitten DPR RI: n komissio I, kehottaa TVRI: n hallintoneuvostoa arvioimaan välittömästi hallituksen toimintaa ja ryhtymään nopeisiin ja päättäväisiin toimiin parantaa TVRI: n suorituskykyä kokonaisuudessaan, mukaan lukien 14. huhtikuuta 2008 pidetyn Dewansin istunnon päätöksen täytäntöönpano, jossa todettiin "erottaa TVRI: n presidentti elokuussa 2008 allekirjoittamalla eroamiskirjeen ja allekirjoittamalla uuden hallinnointisopimuksen ”lain mekanismien ja säännösten mukaisesti sovellettavissa.

Siitä keskustelu Merkittävä: Määritelmä, esimerkit ja tutkimuksessa Toivon, että tämä arvostelu voi lisätä tietoa teille kaikille, kiitos paljon vierailustanne.