Andmeanalüüsi mõiste, andmeanalüüsi protseduurid ja tüübid

Andmeanalüüsi mõiste, andmeanalüüsi protseduurid ja tüübid – Selles arutelus käsitleme andmete analüüsi. Muidugi on mõnedele inimestele mõiste andmeanalüüs endiselt väga võõras. Ja mis täpselt on andmeanalüüs ise?

Sel põhjusel hakkame seda arutama, et anda teavet lugejatele, kes seda vajavad. Et arutelu oleks selgem, alustame lihtsalt arutelu, mida selgitatakse allpool.

Andmeanalüüsi mõiste, andmeanalüüsi protseduurid ja tüübid

Arutagem kõigepealt hoolikalt andmeanalüüsi tähendust.

Andmeanalüüsi definitsioon

Andmeanalüüs on pingutus või viis andmete töötlemiseks teabeks, nii et muuta andmete omadused arusaadavaks ja ka lahenduseks kasulikuks probleem. Ja kõige olulisem on uurimistööga seotud probleem. Lisaks on andmeanalüüsist ka teine ​​arusaam, nimelt tegevus, mis viiakse läbi selleks, et uurimisandmete teisendamine teabeks, mida saab hiljem võtmisel kasutada järeldus.

Andmete analüüsi protseduur

Peale antud selgituse käsitleme seekord uuesti andmeanalüüsi protseduuri või etappe, mida selgitatakse allpool.

1. Andmete kogumise etapp.
2. Redigeerimine, mis selles etapis on andmete kogumise instrumentide täitmise selguse või täielikkuse kontrollimine.
3. Kodeerimise etapp, nimelt identifitseerimisprotsessi läbiviimine ja iga küsimuse klassifitseerimise protsess, mis sisaldub ka uuritava muutuja alusel andmekogumisvahendis.
4. Tabeli koostamine, mille eesmärk on andmete salvestamine ja sisestamine uuringu põhitabelitesse.
5. Testimisetapis ja selles etapis testitakse andmete kvaliteeti, nimelt instrumendi kehtivuse või usaldusväärsuse testimist andmete kogumise põhjal.
6. Andmete kirjeldamise etapp esitatakse sagedustabelite või diagrammidena ning erinevate kesksete tendentsi- või hajuvusnäitajatena. Eesmärgiga mõista uuringu näidisandmete omadusi.
7. Hüpoteesi testimine, mis on ettepaneku testimise etapp, olenemata sellest, kas see on tagasi lükatud või vastuvõetav aktsepteeritud ja omab ka tähendust või mitte, hüpoteesi alusel, et hiljem tehakse otsus tehtud.

Andmeanalüüsi tüübid

Peale kahte antud selgitust on veel üks selgitus, nimelt kasutatud andmeanalüüsi tüüp koosneb kahest andmeanalüüsi tehnikast uuringus, mida selgitatakse allpool: see.

1. Kirjeldava andmeanalüüsi tehnika

See on analüütiline tehnika, mida kasutatakse andmete analüüsimiseks kirjeldades või kirjeldab andmeid, mis on kogutud kainelt, ilma kavatsuseta tulemusest üldistusi teha Uuring.

2. Järeldusliku andmeanalüüsi tehnika

On statistika, mida kasutatakse andmete analüüsi tegemiseks, tehes järelduse, mis kehtib ka üldiselt. Ja järeldusliku andmeanalüüsi tunnuseks on see, et kasutatakse teatud statistilist valemit. Nii et nende arvutuste tulemused, mis on tehtud ja mis on aluseks üldistuste tegemiseks, mis pärinevad ka elanikkonna jaoks allikatest. Ja sellel on funktsioon, mis võimaldab üldistada valimuuringu tulemusi elanikkonnale. Selle funktsiooniga on järelduslik statistika näidisuuringu jaoks väga kasulik.

See on kõik selgituseks, mille kohta see artikkel võib anda Andmeanalüüsi mõiste, andmeanalüüsi protseduurid ja tüübid, loodetavasti saab antud selgitus lugejate ellu veidi infot lisada, loodetavasti on sellest kasu