4+ erinevust statistikas ja statistikas [ekspertide sõnul / Sudjana]

Mõisteid statistika ja statistika kuuleme sageli koolis või kolledžis. Statistika ja statistika vahe on üsna suur, kuigi need kaks terminit näevad välja ühesugused.

Isegi kahe mõiste tähendus on erinev.

Kuid põhimõtteliselt kasutatakse statistikat ja statistikat probleemide lahendamiseks ning mõlemad on üksteisega seotud osad.

Statistika ja statistika mõistmine

1. Statistika

Statistika on andmete kogum numbrite kujul või mitte numbritena, mis on seotud teatud probleemidega, mis on paigutatud tabelite, loendite, diagrammide või muude vormidena.

Või teisisõnu, statistika on andmetöötluse tulemus, mis esitatakse tabelite, graafikute, diagrammide jne kujul.

Statistika on olemas eesmärgiga lihtsustada andmete tõlgendamist ja kasutamist teatud eesmärkidel.

Hindamisprotsess statistikas viiakse läbi pärast andmekogumi saamist, kus andmed asuvad saadud otsestest intervjuudest ja kaudsetest intervjuudest, mida on protsessis hallatud statistika.

Otseintervjuud või neid nimetatakse ka esmasteks andmeteks, nimelt andmed, mis võetakse otse uurimisobjekti kaudu eraldi või rühmadena.

Näide on see, kui me küsitleme filmi külastajaid otse kino tarbijate esitluste uurimiseks.

Kaudsed intervjuud või neid nimetatakse ka teisesteks andmeteks, nimelt andmed, mis on saadud kaudselt uurimisobjektilt.

Sel juhul saab teadlane andmeid, mida teised osapooled on kogunud erinevatel viisidel, nii kaubanduslikul kui ka mittekaubanduslikul viisil.

Kaudse intervjuu näiteks on see, kui uurime ajalehe uurimistulemusi, mida hiljem kasutatakse statistiliste uuringute jaoks.

Statistika liigitatakse kaheks, nimelt

• Statistika andmete (numbrite või mitte numbrite) kirjeldamiseks tabelite, diagrammide, graafikute vms kujul. Nagu näiteks tootmise statistika, hinnastatistika, rahvastiku statistika ja muu statistika.
• Statistika, mis kirjeldab andmeid, mis esindavad konkreetset objekti või valimi või populatsioonina suuruse kujul.

2. Statistika

Statistika on uuring, kuidas andmeid planeerida, koguda, analüüsida, tõlgendada ja esitada.

Või teisisõnu on statistika teaduslik meetod andmete esitamise kogumiseks, haldamiseks, analüüsimiseks, andmete tõlgendamiseks ja esitamiseks.

Statistika on olemas selleks, et saada ülevaade uuritud andmekogumist, et neist saaks järeldusi teha.

Statistikast on kaks uurimismeetodit, nimelt uuringud ja katsed.

Kust mõlemad saavad teada selgitavate muudatuste mõjust, samuti käitumisest või reageeringutest, mis tulenevad andmete muutumisest tervikuna.

Statistika liigitatakse kaheks:

• Kirjeldav statistika

Kirjeldav statistika on statistika, mida saab kasutada ainult kirjeldamiseks ja ka analüüsida andmegruppe, tegemata järeldusi selle kohta, milline neist olemasolev rühm.

Kirjeldavat statistikat nimetatakse sageli ka andmete kirjeldusteks, mis arvutavad algandmete dispersiooni.

Ja seda hallatakse ja kirjeldatakse tabelite või graafikute või diagrammide abil, et andmed oleksid selgemad ja hõlpsamini mõistetavad.

• Järeldatav statistika

Järeldatav statistika on statistika, mida kasutatakse andmegruppide kirjeldamiseks ja analüüsimiseks et teha järeldus töödeldud statistika tähenduse üle otsustamiseks või loetud.

Järeldatavat statistikat nimetatakse sageli ka induktiivseks statistikaks, mis on andmete modelleerimine ja andmete analüüsil põhinev otsuste tegemine.

Nagu näiteks tuleviku ennustamine, hüpoteeside testimine ja seoste modelleerimine (korrelatsioon, aegrida, regressioon ja ANOVA).

Statistiline ja statistiline skaala

Statistikas ja statistikas on 4 mõõteskaalat, nimelt:

• Nominaalne skaala

Nominaalskaala on andmeskaala, mida saab kasutada ainult kvalitatiivsete või kategooriliste objektide eristamiseks. Nagu näiteks sugu, religioon, nahavärv jne.

• Skala järjekord

Järjestusskaala on kvalitatiivne mõõteskaala ja see klassifitseeritakse kindlasse rühma ja antakse hierarhiline kood. Näiteks haridus, kasutajate rahulolu tase jne.

• Intervalliskaala

Intervallskaala on kvalitatiivne mõõteskaala absoluutse nulliga või mitte, mistõttu mõõtmine nihkub vastavalt seda mõõtva isiku soovidele. Kuna temperatuuri väljendatakse Celsiuse järgi.

• Suhte skaala

Suhteskaala on absoluutse nullpunktiga kvalitatiivne mõõteskaala, mis muudab võimatuks mõõtmise nihutamise oma suva järgi. Näiteks kelvinites väljendatud temperatuur, vanus, pikkus ja mass.

Kasutab

Statistika ja statistika kasulikkust selle rakendamisel saab kasutada mitmes valdkonnas, näiteks

1. Valitsus- ja poliitikavaldkonda -> kasutatakse selleks, et ennustada, millised kandidaadid üldvalimistel valitakse.
2. Ajaloo-, kirjandus- ja kultuurivaldkondi kasutatakse selleks, et teada saada võõrkultuuride tekkimise mõju kohalikule kultuurile.
3. Põllumajandus -> mida kasutatakse selleks, et teada saada, millised seemned on paremad.
4. Meditsiini ja farmaatsia valdkondi -> kasutatakse ravimite kättesaadavuse ja nende mõjude kindlakstegemiseks teatud haigustele.
5. Rahanduse ja makromajanduse valdkond -> mida kasutatakse valitsuse makromajandusliku poliitika mõju suurendamiseks inflatsiooni, heaolu ja teiste jaoks.
6. Turundusvaldkond -> mida kasutatakse tegurite määramiseks - tegurid, mis võivad müüki mõjutada.

Statistika ja statistika erinevus

Lisateabe saamiseks oleme kokku võtnud allolevas tabelis, et saaksite statistikast ja statistikast paremini aru.

See on kõik, mida võin öelda statistika ja statistika erinevuse kohta. Õppige ka kvalitatiivsed ja kvantitatiivsed erinevused.