Järeldatav statistika: materjal, järeldava statistika näited, arutelu

Tegelikult on kahte tüüpi statistikat, nimelt järeldavat statistikat ja kirjeldavat statistikat. Sel korral käsitleme siiski lähemat statistikat vaid üksikasjalikumalt.

Enne kui läheme järelduste tegemisse, kas teate, mis on statistika? Kui te ei tea, mis statistika on, ole nüüd Mõistame kõigepealt statistika tähendust. Siin on rohkem teavet.

Statistika mõistmine

Statistika on spetsiaalne teadus, mille abil saate teada, kuidas andmeid koguda, andmeid esitada, andmeid analüüsida ja neid tõlgendada.

Statistika töötab üldjuhul arvandmete abil, mis on nii loenduste kui ka tulemuste tulemus mõõtmine, kasutades kriteeriumi järgi klassifitseeritud kategoorilisi andmeid teatud.

Seejärel registreeritakse ja kogutakse teavet nii arvulise kui ka kategoorilise teabe kujul, millele viidatakse kui vaatlusele.

Arutelu suuna põhjal võib statistika jagada kahte tüüpi, sealhulgas:

1. Matemaatiline statistika (matemaatiline statistika)

Matemaatiline statistika või tavaliselt nimetatud ka teoreetiline statistika on rakendus, mis on rohkem orienteeritud mõistmisele või modelleerimisele ja mitmesugustele statistilistele tehnikatele matemaatiliselt või teoreetiliselt.

2. Rakendusstatistika (rakendatud statistika)

Samal ajal keskendub rakendusstatistika ise rohkem arutelule kui ka kontseptsiooni intuitiivsele mõistmisele. Nagu ka erinevad statistilised võtted, selle kasutamine erinevates teadusvaldkondades.

Statistiline meetod

Statistiline meetod ise on protseduur, mida tavaliselt kasutatakse andmete kogumisel, esitamisel, analüüsimisel ja tõlgendamisel.

Seejärel rühmitatakse ülaltoodud erinevad meetodid kahte suurde rühma, sealhulgas:

1. Kirjeldav statistika
2. Järeldatav statistika

Nagu varem selgitatud, käsitleme selles artiklis ainult järeldavat statistikat.

Mida tähendab järeldav statistika? Lisateabe saamiseks lugege seda artiklit lõpuni.

Järeldatav statistika

Järeldatav statistika on meetod, mida saab kasutada väikeste vanemandmete rühmade ja populatsioonist võetud proovide analüüsimiseks. Kuni prognoosimisel ja saab teha järeldusi ka vanemate andmegrupi või populatsiooni kohta.

Järeldatav statistika on kõigi meetodite või meetodite kokkuvõte, mis on seotud mõningate andmete analüüsimisega. Mis jõuab siis kogu elanikkonna vanemandmete prognoosimise või järelduste tegemiseni.

Järeldatava statistikaga seotud üldistustel on ebakindlad omadused.

Seda seetõttu, et see põhineb osalistel andmetel, mis on saadud mõningatest andmetest, nii et saadud on ainult prognoos.

Järeldatava statistika näide

Viimase viie aasta jooksul tehtud lõpetamiste arvestuses. Keskkoolis näitab see, et umbes 72% keskkooliõpilastest lõpetab rahuldava hindega.

Arvuline väärtus 72% on kirjeldava statistika vorm.

Kui see põhineb sellel, võib õpilane järeldada, et võimalus, et ta läbib, on väga rahuldava skooriga.

See väärtus on üle 70%. Nii et õpilane on teinud järelduslikku statistikat, millel on muidugi ebakindel olemus.

Järeldatava statistika piltide näide

Järeldatavas statistikas viiakse läbi parameetrite hindamine, mis käivitab hüpoteeside tekke.

Ja ka hüpoteesi testimine, et jõuda üldiselt kehtivate järeldusteni.

Seda meetodit või meetodit nimetatakse tavaliselt induktiivne statistika. Seda nimetatakse seetõttu, et tehtud järeldused põhinevad ainult osa andmetest saadud teabel.

See järelduslik statistiline järeldus põhineb samuti ainult osal andmetest, mis võib põhjustada nende olemuse ebakindluse.

Nii et see lubab vigu otsuste tegemisel. Niisiis on erinevate järeldatavate statistiliste meetodite läbiviimisel hädavajalikud teadmised tõenäosusteooriast.

Järeldatavad statistilised funktsioonid

Järeldatav statistika või nimetatud ka induktiivstatistika on statistika, mille eesmärk on üldkogumit hinnata valimi tulemuste abil.

See hõlmab nii hinnanguteooriat kui ka teoreetilist testimist. Järeldavat statistikat kasutatakse tavaliselt mitme asja tegemiseks, näiteks järgmiseks:

1. Tehke üldistused valimist populatsioonini.
2. Viia läbi hüpoteeside testimine.

Järeldatava statistika ulatus

Arutelu ulatuse põhjal võib järeldav statistika hõlmata järgmist:

1. Tõenäosuse või tõenäosusteooria
2. Teoreetiline jaotus
3. Kovariantsuse analüüs
4. Proovide võtmine ja jaotamine
5. Rahvaarvu hinnang või rahvastikuteooria
6. Dispersioonanalüüs
7. Hüpoteesi testimine
8. Korrelatsioonanalüüs ja olulisuse test
9. Regressioonanalüüs prognoosimiseks

Kirjeldava statistika ja järeldava statistika erinevus

Ka järeldaval statistikal ja kirjeldaval statistikal on kindlasti erinevusi, siin toome muu hulgas nende kahe erinevused:

1. Kirjeldav statistika on ainult piiratud andmete esitamisel tabelite, diagrammide, graafikute ja muude suuruste kujul.
2. Kuigi järeldav statistika ei hõlma ainult kirjeldavat statistikat, vaid seda saab kasutada ka valimi populatsiooni hindamisel ja järelduste tegemisel.
   Järeldatava statistika järelduseni jõudmiseks tuleb läbida mitu hüpoteesi testimise etappi ja ka statistilised testid.

Seega lühike ülevaade järeldavat statistikast, mida saame edastada. Loodetavasti saab ülaltoodud ülevaadet kasutada õppematerjalina.