Ekspertsüsteemi mõistmine, eesmärgid, täielik struktuur

Ekspertsüsteemi määratlus, eesmärgid, täielik struktuur - Selles arutluses selgitame ekspertsüsteeme. Mis hõlmab ekspertsüsteemi mõistmist, eesmärke ja ülesehitust koos täieliku ja hõlpsasti mõistetava aruteluga. Lisateabe saamiseks lugege palun hoolikalt allolevaid ülevaateid.

Ekspertsüsteemi määratlus

Ekspertsüsteem on arvutisüsteem, mis võib jäljendada või kompenseerida eksperdi võimekust. Ekspert tähendab siin isikut, kellel on eriteadmised probleemi lahendamisel, mida tavalised inimesed ei suuda lahendada. Nagu arstid, mehaanikud, psühholoogid ja nii edasi.

Ekspertsüsteemi eesmärk

Ekspertsüsteem ehk mida võib nimetada ekspertsüsteemiks, on tarkvarapakett või arvutiprogramm, mille eesmärk on anda nõu ja teavet abivahend probleemide lahendamisel teatud spetsialiseerumisvaldkondades, näiteks teaduse, inseneriteaduste, matemaatika, meditsiini, hariduse jt valdkonnas nii edasi. Arhami (2005) järgi on ekspertsüsteemid tehisintellekti alamhulk.

Põhimõtteliselt rakendatakse ekspertsüsteemi probleemide lahendamise tegevuste toetusena, mõned Lestari (2012) järgi viidatud probleemide lahendamise tegevused hõlmavad järgmist:

Tõlgendamine
Algandmete üksuse kohta järelduste või kirjelduste tegemine. Otsuste tegemine vaatluste kaudu, mis on ka kõnetuvastus, pildianalüüs, signaali tõlgendamine ja nii edasi.

Ennustamine
Teatud asjaolude, näiteks demograafiliste ennustuste, majanduslike prognooside jms võimalike tagajärgede prognoosimine.

Diagnoos
Meditsiinilise, elektroonilise, mehaanilise diagnoosi ja nii edasi täheldatud sümptomite põhjal määrake keerukates tingimustes talitlushäirete põhjus.

Planeerimine (disain)
Määrake süsteemikomponentide konfiguratsioon, mis vastavad teatud jõudluse eesmärkidele, mis vastavad teatud piirangutele. Näiteks vooluahela paigutuse, hoonete kujundamine.

Planeerimine
Mitmete tegevuste seeria kavandamine, mis suudab teatud algtingimustega saavutada mitu eesmärki. Nagu näiteks finantsplaneerimine, sõjaline ja nii edasi.

Järelevalve
Võrrelge täheldatud tulemusi oodatava olekuga. Nagu arvuti abil toimuv jälgimissüsteem.

Silumine
Määratlege ja tõlgendage rikete kõrvaldamise viise. Nagu ravimite väljakirjutamine läbikukkumiseni.

Juhised
Avastage ja parandage puudused uuritava valdkonna mõistmisel. Nagu näiteks diagnoosimise ja silumise juhiste täitmine.

Kontroll
Halda keeruka keskkonna tegevusi. Näiteks kontrolli teostamine süsteemi tegevuste tõlgendamise, ennustamise, täiustamise ja jälgimise üle.

Ekspertsüsteemi struktuur

Kusumadewi (2003: 113-115) sõnul koosneb ekspertsüsteem kahest olulisest osast, nimelt arenduskeskkonnast ja konsultatsioonikeskkonnast.

Arenduskeskkonda kasutatakse ekspertsüsteemi arendusena nii komponentide arendamise kui ka teadmusbaasi osas. Nõustamiskeskkonda kasutavad inimesed, kes pole eksperdid, nõu pidamise kohana.

Ekspertsüsteemi arhitektuuris / struktuuris eksisteerivad komponendid hõlmavad järgmist:

Kasutajaliides (kasutajaliides)
Liides on mehhanism, mida kasutajad ja ekspertsüsteemid suhtlemisel kasutavad. Liides saab kasutajalt teavet ja teisendab selle süsteemi aktsepteeritavasse vormi. Ja ka liides saab süsteemilt kätte ja kuvab selle kasutajale arusaadavas vormis.

Teadmistepagas
Teadmusbaas sisaldab teadmisi probleemide mõistmiseks, sõnastamiseks ja lahendamiseks.

Teadmiste omandamine
Teadmiste omandamine on arvutiprogrammides teadmiste allikatest pärit probleemide lahendamisel asjatundlikkuse kogumine, ülekandmine ja muundamine. Selles protsessis püüab asjatundlik insener teadmisi omaks võtta ja seejärel teadmistebaasi kanda. Teadmised saadakse ekspertidelt, mis on varustatud raamatute, uurimisaruannete andmebaaside ja kasutajakogemustega.

Järeldusmootor / mootor
See komponent sisaldab mõttemallide ja arutluste mehhanismi, mida eksperdid probleemi lahendamisel kasutavad. Järeldusmootor on arvutiprogramm, mis pakub metoodikat teadmistebaasis ja tööruumis sisalduva teabe arutamiseks ning järelduste koostamiseks.

Töökoht / tahvel
Tööruum on töömälu üksus, mida kasutatakse käimasolevate sündmuste, sealhulgas ajutiste otsuste salvestajana.

Rajatise selgitus
Seletamisvõimalus on lisakomponent, mis tõstab ekspertide süsteemivõimaluste taset vastuste jälgimine ja selgituste andmine ekspertsüsteemi käitumise kohta interaktiivselt interaktiivsel viisil küsimus.

Teadmiste täiendamine
Ekspertidel on võime tulemuslikkust analüüsida ja parandada, samuti võime sellest sooritusest õppida. See võime on arvutipõhises õppes oluline, nii et programm suudab analüüsida edu ja ebaõnnestumise põhjuseid läbikukkumisi ja hindab ka seda, kas olemasolevad teadmised sobivad tulevikus kasutamiseks tulevik.

Seega on selle kohta selgitatud Ekspertsüsteemi määratlus, eesmärgid, täielik struktuur Loodetavasti võib see teie ülevaadet ja teadmisi täiendada. Täname külastamast ja ärge unustage teisi artikleid lugeda.