Statistika: määratlus, reguleerimisala ja valemid
Statistika: määratlus, ulatus ja valemid - Mida mõeldakse statistika all? Sel korral Teave Knowledge.co.id kohta arutleb statistika ja selle valemite üle. Vaatame selle paremaks mõistmiseks alloleva artikli arutelu.
Sisukord
-
Statistika: määratlus, reguleerimisala ja valemid
-
Statistika ulatus
- Arutelu suuna põhjal
- Põhineb analüüsi etappidel ja eesmärkidel
- Kasutatavate jaotuseelduste põhjal
- Põhineb muutujate arvul
-
Statistilised valemid
- Statistilised valemid keskmise (keskmise väärtuse) leidmiseks
- Statistiliste valemite põhirežiim
- Statistilised valemid mediaani leidmiseks
- Jaga seda:
- Seonduvad postitused:
-
Statistika ulatus
Statistika: määratlus, reguleerimisala ja valemid
Statistika on rakendusmatemaatika haru, mis koosneb teooriatest ja meetoditest, kuidas koguda, saadud andmete mõõtmine, klassifitseerimine, arvutamine, selgitamine, sünteesimine, analüüsimine ja tõlgendamine süsteemne. Seega koosneb see protseduuride kogumist, kuidas:
- Andmete kogumine
- Andmete kokkuvõte
- Andmete töötlemine
- Andmete esitamine
- Tehke järeldused ja tõlgendage andmeid andmete kogumise ja analüüsi tulemuste põhjal
Statistika ulatus
Arutelu suuna põhjal
- Matemaatiline statistika: teoreetiline statistika, mis on rohkem orienteeritud teoreetiliste matemaatiliste mudelite ja statistiliste võtete mõistmisele.
- Rakendatud statistika: statistika, mis on rohkem orienteeritud statistiliste mõistete ja tehnikate intuitiivsele mõistmisele ning nende kasutamisele erinevates valdkondades
Põhineb analüüsi etappidel ja eesmärkidel
- Kirjeldav statistika:
Kirjeldav statistika on seotud statistiliste meetodite rakendamisega andmekogumi kogumise, töötlemise ja esitamise osas, et see saaks anda kasulikku teavet.
Statistika, mis kasutab rühma andmeid ainult selle rühma kohta selgitamiseks või järelduste tegemiseks
Selgitage / kirjeldage andmete erinevaid omadusi:- Asukohamõõdud (keskne tendents): režiim, keskmine, mediaan jne
- Varieeruvuse / hajumise mõõdud: dispersioon, standardhälve, vahemik jne.
- Kuju suurus: viltus, kurtosis, kasti joonis
- Järeldatav statistika:
Järelduste statistika (järelduste statistika) on statistikateaduse haru, mis tegeleb rakendamisega statistilised meetodid hüpoteesitud populatsiooni omaduste hindamiseks ja / või testimiseks andmete põhjal proov.
Statistika, mis kasutab valimi andmeid järelduste tegemiseks populatsiooni kohta, millest valim on tehtud
Valimist pärit andmete kogumi kohta erinevate järelduste tegemine (järelduste tegemine). Järeldustoimingud, näiteks prognoosimine, prognoosimine, otsuste tegemine ja nii edasi.
Loe ka:Täisarvutoimingute omadused ja näited
Kasutatavate jaotuseelduste põhjal
- Parameetriline statistika:
statistilistel mõõtmistehnikatel, mis põhinevad teatud eeldustel, näiteks normaaljaotusega populatsioonist võetud andmetel.
Seda statistilist tehnikat kasutatakse intervallide ja suhtarvudega andmete jaoks. - Mitteparameetriline statistika:
statistilisi tehnikaid, mis kasutavad vähe (või isegi mitte) oletusi, nimetatakse mõnikord ka statistilisteks mudeliteks, mis ei sõltu teatud jaotustest. - Seda mitteparameetrilist statistikat kasutatakse nominaalse ja järjekorrakaalu andmete analüüsimiseks.
Üldiselt on igal parameetriliste statistiliste tehnikatega andmete testimise tehnikal mitteparameetrilises statistikas samaväärne tehnika. Mitteparameetrilises statistikas kasutatakse samaväärset tehnikat tavaliselt juhul, kui intervalli / suhtarvu andmed ei vasta teatud eeldustele, näiteks andmeid tavaliselt ei jaotata. Näiteks kui F-testi (Anova) abil analüüsitavad andmed ei vasta ANOVA eeldustele (lisandid, normaalsus, homoscedastilisus, sõltumatus), kuigi need on viiakse läbi teisendus, siis on viimane võimalus seda testida, kasutades statistilist tehnikat Kruskal-Wallise testi (One Way Anova - RAL) või Friedmani testi (RAK). mitteparameetriline.
Põhineb muutujate arvul
- Ühemuutuja statistika: statistilise analüüsi tehnika, mis hõlmab ainult ühte sõltuvat muutujat
- Mitmemõõtmeline statistika: statistilise analüüsi tehnika, mis hõlmab korraga rohkem kui ühte sõltuvat muutujat
Statistilised valemid
Statistilised valemid keskmise (keskmise väärtuse) leidmiseks
Keskmise enda tähendus on keskmine väärtus ja keskmises valemis (arvutatud keskmine valem) saab seda teha jagades andmeväärtuste arvu andmehulgaga. Siis on statistilises valemis arvutatud keskmise leidmiseks kolm valemit, mis on jagatud teiste seas
- Üksikute andmete arvutatud keskmine valem
- Andmete keskmine valem sageduse jaotuses
- Kombineeritud keskmise keskmise leidmise valem
Loe ka:Režiimid on: väärtused, valemid, näidisülesanded ja nende lahendused
Statistiliste valemite põhirežiim
Režiimi arvutamise ja leidmise valem jaguneb kaheks, nimelt esimene valem andmete režiimi jaoks, mis on ei ole rühmitatud, mis tähendab suurimat sagedust, mida tähistatakse tähisega mo.
Teine režiimivalem on rühmitatud andmete režiimi leidmise valem, mis arvutatakse alltoodud valemi abil.
Statistilised valemid mediaani leidmiseks
Keskväärtuse (mediaani) leidmise valem jaguneb kaheks, nimelt esimene puuduvate andmete keskmise väärtuse valem rühmitatakse, otsides andmeväärtusi, mis tuleb rühmitada kõigepealt väiksematest suurimateni suurim.
Mõlemad mediaanvalemid rühmitatud andmetest.
- Statistilise vahemiku põhivalem
- Matemaatilise statistika kvartiilihälbe valem
- Statistilise standardhälbe põhivalem
- Keskmise kõrvalekalde valem - keskmine statistika
- Matemaatilise statistika sordivalem
See on ülevaade Teave Knowledge.co.id kohta umbes Statistika, Loodetavasti võib see teie ülevaadet ja teadmisi täiendada. Täname külastamast ja ärge unustage teisi artikleid lugeda.