Andmete leviku mõõtmed: määratlus, katvus, salvestamine

Andmete leviku mõõtmed: määratlus, vahemik, hälve, ülekate, kvartiilid ja nende valemid - Kuidas mõõta andmete levikut? Sel korral Teave Knowledge.co.id kohta arutab andmete leviku suuruse valemit ja muid selle kohta käivaid asju. Vaatame selle paremaks mõistmiseks alloleva artikli arutelu.

Andmete leviku mõõtmed: määratlus, vahemik, hälve, ülekate, kvartiilid ja nende valemid

---

Andmete leviku suurus on näitaja, mis näitab, kui kaugele andmed keskmisest levisid. Statistilise materjali andmete leviku mõõtmed hõlmavad vahemikku, ülekatet ja kvartiili.

Mida tähendab vahemik, ülekate ja kvartiil, siin on selgitus:

• Vahemik või vahemik on suurima ja kõige väiksema andmeväärtuse vahe.
• Kvartiilidevaheline ülekate ehk vahemik (JAK) on vahe ülemisele kvartiilile (Q3) ja alumisele kvartiilile (Q1).
• Kvartiil on järjestatud andmete arvu jagamine iga osa jaoks samaks arvuks. Iga sektsioon on eraldatud kvartiiliväärtusega, mis sisaldab alumist kvartiili (Q1), keskmist kvartiili (Q2) ja ülemist kvartiili (Q1).

Selles artiklis uurime andmete leviku mõõtmeid, nimelt vahemik, keskmine hälve, variatsioon (variatsioon) ja standardhälve.

---

Vahemik või Vahemik või Vahemik

Ühtsetes andmetes saame maksimaalse ja minimaalse väärtuse hõlpsasti teada. siis mis saab grupi andmetest? Vahemik on erinevus suurimate andmete ja väikseimate andmete vahel. Vahemikku tähistatakse sageli R-ga.

Andmete katvus

R = xmax - xmin

Teave:
R = vahemik
Xmax = suurimad andmed
Xmin = väikseimad andmed

Andmekatte küsimuste näited

Määrake andmete vahemik: 3,6,10,5,8,9,6,4,7,5,6,9,5,2,4,7,8.

Vastus:

R = xmax - xmin
= 10-2 = 8

Seega on andmete vahemik 8.

Kvartiilidevaheline vahemik

Kvartiilidevaheline vahemik on erinevus kolmanda ja esimese kvartiili vahel.
H = Q3 - Q1

Teave:
H = kvartiilidevaheline vahemik
Q3 = kolmas kvartiil
Q1 = esimene kvartiil

Kvartiilide hälve (poolkvartiilide vahemik)

Kvartiilhälve on pool kolmanda ja esimese kvartiili erinevusest.
Sk = Q3 - Q1

Teave:
Sk = kvartiilihälve
Q3 = kolmas kvartiil
Q1 = esimene kvartiil

Keskmine kõrvalekalle

Keskmine hälve on iga andmete ja keskmise või arvutatud keskmise erinevuse keskmine väärtus. Keskmist kõrvalekallet tähistatakse sageli SR-ga.

Üksikud andmed

Teave:
SR = keskmine hälve
Xi = i andmed
X = aritmeetiline keskmine
n = palju andmeid

Grupeeritud andmed (rühm)

Teave:
SR = keskmine hälve
Xi = i andmed
X = aritmeetiline keskmine
fi = i-s andmesagedus

---

Sort või variatsioon

Sort või variatsioon on väärtus, mis näitab andmerühma andmete leviku suurust. Sorti või variatsiooni tähistatakse s2-ga.

Üksikute andmete variatsioon

Teave:
s2 = variatsioon
xi = andmed –i-le
x = aritmeetiline keskmine
n = palju andmeid

Rühmitatud andmete variatsioon (rühmitatud)

Teave:
s2 = variatsioon
xi = andmed –i-le
x = aritmeetiline keskmine
fi = i-s andmesagedus

---

Standardhälve

Standardhälve või nimetatakse seda ka standardhälbeks - see on hälbe ruutude summa jagatud andmete arvuga. Standardhälvet tähistatakse sageli s-ga.

Üksikute andmete standardhälve

Teave:
S = standardhälve
xi = andmed –i-le
x = aritmeetiline keskmine
n = palju andmeid

Rühmitatud andmete standardhälve

Teave:
s = standardhälve
xi = andmed –i-le
x = aritmeetiline keskmine
fi = i-s andmesagedus

---

Ülekate (H) või kvartiilidevaheline vahemik (JAK)

Leiame hõlpsalt andmete ülekatte väärtuse, nimelt:

JAK = Q3-Q1

---

Kvartiil

• Kvartiilid on murdejupid, mis jagavad järjestatud andmekogumi neljaks võrdseks osaks
• Kvartiilide tüübid on alumine kvartiil ehk Q1, keskmine kvartiil ehk Q2 ja ülemine kvartiil ehk Q3
• Kvartiilirühmad põhinevad andmetüübil, nimelt ühe andmekvartiil ja rühmaandmete kvartiil

Allpool on ülevaade kvartiiliandmetest, mis sisaldavad kvartiilihälvet, kvartiilikeskmist, kolme kvartiilikeskmist ja viit seeriastatistikat.

• Kvartiilide hälve või sageli nimetatud poolkvartiilide vahemik on väärtus, mis näitab venituse pool korda. Selle saamiseks lahutatakse alumine kvartiil ülemisest kvartiilist ja jagatakse seejärel 2-ga (kahega).
• Kvartiili keskmine on ülemise ja alumise kvartiili keskmine. Keskmise kvartiili saamiseks tuleb liita ülemine ja alumine kvartiil ning jagada seejärel 2 (kahega).
• Kolmekvartiilne keskmine on kolme kvartiiliväärtuse keskmine, mis koosneb ülemisest, keskmisest ja alumisest kvartiilist. Kvartiilide keskmise saamiseks on kolm kvartili kokku liita ja seejärel jagada 2-ga (kahega).
• Kui statistika koosneb viiest väärtusest koosnevatest andmetest, nimelt xmax suurim väärtus, xmin madalaim väärtus, ülemine kvartiil (Q1), keskmine kvartiil (Q2) ja alumine kvartiil (Q3).

---

Probleemide näide

Määrake andmete vahemik: 3,6,10,5,8,9,6,4,7,5,6,9,5,2,4,7,8.

Vastus:

R = xmax - xmin
= 10-2 = 8

Seega on andmete vahemik 8.

See on ülevaade Teave Knowledge.co.id kohta umbes Andmete leviku suurus, Loodetavasti võib see teie ülevaadet ja teadmisi lisada. Täname külastamast ja ärge unustage teisi artikleid lugeda.